输变电工程造价大数据平台构建与智能分析管控应用研究

输变电工程项目建设规模不断壮大,相应的电网造价数据量也持续增加,但目前对于造价数据的挖掘处理远远不够,亟待提升造价管理的信息化水平,构建输变电工程造价"大数据"体系。本文基于大数据应用背景下输变电工程造价数据管理运用现状,分析大数据理论在工程造价管理中应用的必要性及意义,探讨了输变电工程造价数据采集、存储技术及关键影响因素技术的应用,系统梳理与总结造价数据来源类型、数据分析与处理流程、数据信息挖掘与应用方向等内容,构建了基于大数据应用的输变电工程造价系统平台,并结合实际应用案例,通过分析找到关键影响因素,采用支持向量机方法、粒子群等方法,建立起科学的造价预测模型,可为电网企业输变电工程造价管控水平的提升提供重要支撑。     

基于人工免疫优化神经网络的输变电工程造价评估

提出了基于人工免疫优化神经网络的输变电工程造价评估模型,该模型以输变电工程造价影响因素为输入变量,造价评估值为输出值,利用人工神经网络在小样本学习领域的优越性,结合人工免疫全局参数优化算法,实现稳定有效的输变电工程造价评估,用以对工程造价管理进行指导。     

基于LM-CNN的输变电工程造价自动计算模型

输变电工程造价计算作为造价管控技术的核心环节,其计算模型的好坏直接影响输变电工程造价管控效能。然而现有模型往往不能兼顾计算速度、精确性与稳定性。为解决上述问题,首先,针对输变电工程造价中的实际需求确定模型的输入与输出,构建卷积神经网络模型;然后,将历史造价数据作为样本输入网络模型,得到网络输出;最后,针对期望输出与实际输出相差较大的问题,利用列文伯格-马夸尔特算法对卷积神经网络的权重参数进行优化,完成模型训练。该模型结合列文伯格-马夸尔特算法与卷积神经网络模型的优点,相比于反向传播（BP）神经网络与梯度下降法-卷积神经网络（GD-CNN）具有更高的预测精度与稳定性,提高了输变电工程造价的计算效果。     

220千伏输电工程造价评价指标研究

随着输电工程新技术的不断应用,技术方案复杂性,多样性不断增加,而目前采用的输电工程单位造价评价指标不能全面准确反映工程造价水平.本文主要以现有某地区220kV输电工程单位造价评价指标为基础,综合考虑影响工程造价的关键因素,采用一定的方法,构建新的输电造价评价指标模型,对原有的单位造价评价指标进行补充和完善,以期建立反映输变电工程造价规律、更为合理的输变电工程遗价评价指标.     

油色谱在线监测系统数据接入物联管理平台方法

油色谱在线监测是目前广泛应用的一种监测手段。但是,由于当前油色谱在线监测系统感知层协议和物联模型尚未统一,数据交互困难,使得油色谱系统独立运行,无法与输变电侧其他子系统之间实现数据共享。针对这一问题,提出了一种智慧物联体系下的油色谱在线监测系统数据接入方法,实现系统的即插即用。首先分析智慧物联体系下油色谱系统数据接入物联管理平台的整体架构,阐明了系统数据的传输过程。接着构建基于国家电网公司公共信息模型(SG-CIM)统一规范的物联模型并提出了一种基于本地通信的油色谱系统采集终端与边缘物联代理的通信方式和基于消息队列遥测传输协议(MQTT)协议下的Ⅲ型边缘物联代理和物联管理平台的交互方式,使得系统数据传输过程中具有统一的物联模型和通信协议,从而使得油色谱在线监测系统数据接入到统一的物联管理平台。最后,以某省实际油色谱在线监测系统运行情况为例,将上传至物联管理平台的数据与油色谱在线监测系统中的原始数据做比对,验证了接入数据的及时性和完整性,从而验证了所提接入方法的可行性。该方法的提出对实现输变电侧主设备数据的共享与联动,提升对输变电侧主设备运行状态的感知能力具有重要参考意义。     

基于回路可靠性统计指标的电网充裕性在线评估模型

本文以回路作为最小分析单元,提出了一种基于回路可靠性统计指标的电网充裕性在线评估模型。该模型在线采集输变电设施可靠性管理系统中的回路可靠性统计数据,并从EMS中在线获取电网评估状态数据。在传统电网充裕性评估系统指标的基础上,建立了系统-回路-节点三层指标体系,全面反映电网的可靠性水平。对华中某省实际电网的评估结果表明,该模型简单有效,具有在线应用的前景。     

全域统一建模的输变电设备管控数据平台

通过研究输变电设备管控全域数据,构建了支撑多种业务应用系统的数据平台。涵盖电网模型、运行、监测、运维、试验、环境等多维度数据,基于公共信息模型设计了输变电设备状态监测统一信息模型。通过模式元素附加属性来控制存储方式,有机地结合关系数据库和分布式文件系统来实现数据的有序存储;通过设定数据源系统优先级,完成数据汇聚及数据质量优化;建立的输变电设备管控数据平台,通过标准服务,支撑设备监测、状态评价、故障诊断等各种应用系统,可提高数据共享价值。     

基于区块链数据安全机制的输变电工程建设动态计算技术研究

针对现今输变电工程施工过程中不确定性因素较多、造价计算偏向静态等问题,文章建立了基于区块链数据安全机制的输变电工程造价实时动态计算模型,实现了造价实时动态计算技术与计算结果的精准高效。首先,以区块链可信数据交换技术为底层模型,利用区块链去中心化信任体系、链上数据不可篡改等特性,构建输变电工程的数据上传、交互、储存与计算的架构体系。其次,使用粒子群算法优化径向基神经网络参数,构造输变电工程造价数据预测计算模型。最后,采用杰卡德距离对计算结果进行校正且在反馈误差的同时进一步优化计算模型,并利用仿真算例验证了模型的先进性与可行性。     

输变电工程造价合理性评价方法研究

为满足输变电工程造价工作精细化管理的要求,寻找影响造价的深层次原因,采用多元回归方法寻找对输变电工程造价影响较大的规模因素,按照该规模因素对输变电工程进行了合理的归类,从而实现了对各类建设规模工程造价的直接对比。通过对造价影响因素的分析,区分规模因素、市场因素、工程外部环境因素、设计技术与建设标准因素,明确了造价合理性考核的重点因素。通过构建影响因素指数和总指数,形成了造价指数体系,为造价合理性评价提供了评价依据。构建了造价合理性评价指标体系,从地区间对比、年度间造价对比、集中程度等3个方面对造价进行量化评价。部分研究成果已经在2015年度南方电网造价分析报告中得到应用。     

基于多级模糊数学和熵权法的输变电工程造价风险评价研究

输变电工程的投入大、周期长、计价程序复杂等特点决定了其在造价管理过程中存在较大风险。为了对输变电工程造价风险进行客观公正的评价,构建了以技术风险、管理风险、政策风险、经济风险和自然风险为一级风险指标,每个一级指标中又包含若干个二级指标的输变电工程造价风险评价指标体系。在此基础上构建基于模糊数学和熵权法的综合评价模型,首先通过熵权法确定各个评价指标的权重,然后运用多级模糊数学综合评价方法对各单元及整个项目造价风险进行评价,得出每个一级风险指标得分和整个项目的综合风险评价得分,从2个方面对造价风险进行评价。结果表明:基于熵权法和模糊数学的综合评价模型能够很好地应用于实践中,评价结果客观合理,具有较强的实用性。     

输变电工程造价管理中的数据挖掘技术应用研究

综合提升输变电工程造价管理水平,对于提高电网投资效益、控制成本支出、优化资源配置意义重大。介绍了数据挖掘技术的内涵及主要内容体系,结合输变电工程造价管理的实际情况,深入剖析了应用数据挖掘技术提高造价管理能力、强化造价管理科学化水平的具体措施。为全面完善我国输变电工程造价管理体系提供了理论基础和实践依据。     

基于智能巡检的智能化变电站状态监测系统设计方案

提出一种适应智能化变电站特征的一次设备状态监测系统,能够将智能化巡检系统与在线监测数据、设备信息及各类试验数据进行数据融合。介绍了500 kV繁昌站智能化改造在线监测系统结构,结合500 kV繁昌变电站的智能化改造工作,建立智能巡检系统,比较了智能巡检系统与传统意义上智能巡检系统的不同。从智能巡检系统的结构框架和原理出发,阐述智能巡检系统的实现方法。阐述了基于智能巡检系统的全景信息平台的设备诊断、状态评估及风险评估。     

输变电工程造价控制要点管理评价体系研究

针对我国当前的输变电工程造价管理体系,分析大量实际工程案例,同时结合多位专家的实际工程经验,总结多项造价关键影响因素,提炼出多项造价控制要点指标,构建了输变电工程造价控制要点指标体系;结合AHP及模糊综合评价方法,建立了输变电工程造价控制要点管理综合评价体系。通过实例分析,证明所建立的评价体系对输变电工程造价控制要点管理评价的合理实用性,为进一步提高造价控制管理水平提供借鉴。     

输变电设备状态检修评估分析系统的研究

输变电设备状态检修评估分析系统依据最新的高压电气设备状态维修试验规程,采用评分的方法对输变电设备进行状态评估,还可与在线监测系统集成,直接将在线监测系统采集的数据作为设备的试验项目数据参与评估。系统基于微软的．net多层分布式对象技术,C#作为编程语言,采用SQL Server网络数据库。采用基于Web的B／S程序体系结构,实现了异构平台间对象的相互通信,极大地提高系统的可扩展性。     

基于CIM扩展的输变电在线监测系统模型

目前,多数电力信息平台所使用的IEC 61970公共信息模型(CIM)中并没有对输变电在线监测系统或设备进行建模。这也导致了不同厂商设计生产的在线监测系统和设备,往往自成体系,这也使设计和实现输变电设备状态可视化管理系统存在技术障碍。本文分析了CIM中设备建模的方法,提出了一种基于CIM扩展的在线监测系统模型,该模型对在线监测系统描述全面,具有良好的通用性和可扩展性。该模型已应用于河北省输变电设备状态可视化智能管理平台中,平台通过SVG与该模型结合,展示输变电一次设备接线图,并实现设备的实时及历史监测信息展示,运行风险预警等功能。     

基于大数据的配电网架空线路工程造价预测

大数据与人工智能技术推动了工程造价全方位创新，为了提升配电网工程造价决策的水平，针对配电网架空线路工程中存在造价影响因素多、预测精度低等问题，提出一种配电网架空线路工程造价组合预测模型。首先，对配电网架空线路工程中重要数据缺失情况进行分析处理，其次，基于随机森林算法对配电网架空线路重要造价影响因素进行选取。最后，在参数寻优基础上采用最小二乘支持向量机模型进行造价预测。仿真对比结果显示，所构建的造价预测模型能有效提升预测速度和精度，该预测模型可为实现配电网架空线路工程造价预测提供一种有效实用的方法。     

输变电设备状态检修评估分析系统的研究

输变电设备状态检修评估分析系统依据最新的高压电气设备状态维修试验规程,采用评分的方法对输变电设备进行状态评估,还可与在线监测系统集成,直接将在线监测系统采集的数据作为设备的试验项目数据参与评估.系统基于微软的.net多层分布式对象技术,C#作为编程语言,采用SQL Server网络数据库.采用基于Web的B/S程序体系结构,实现了异构平台间对象的相互通信,极大地提高系统的可扩展性.     

数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用现状与发展展望

对输变电设备的运行状态进行评估是保证电力系统安全稳定运行的重要手段。传统输变电设备状态评估存在状态感知不全面、数据质量低、评估模型构建困难等瓶颈问题。数字孪生技术打通了实体—感知—建模—应用的全链路流程,基于新型传感技术实现对输变电设备状态的全面感知,根据输变电设备的运行特征实现传感装置评估、数据深度治理,依靠大数据分析、数据挖掘等构建输变电设备数字孪生体,实现输变电设备的状态差异化评价、故障精准诊断和状态准确预测。数字孪生技术与状态评估技术的深度融合将推动输变电设备的运维管理迈向智慧时代。为此对数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用进行了分析,阐述了包括状态感知、数据治理、模型构建和应用在内的数字孪生技术的具体应用,总结探讨了数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用现状,并对其未来的发展趋势进行了展望。     

汽轮发电机次同步阻尼在线监测装置的研发

针对汽轮发电机次同步振荡监测尚不能对系统阻尼进行连续在线监测的问题,提出了一种便于计算机实现的次同步振荡扰动提取判别方法、基于扰动的次同步模态阻尼衰减率和模态阻尼的计算算法,通过模态衰减率的在线计算得到模态阻尼的实时计算值。应用结果表明,该装置可实时定量系统阻尼和评估次同步抑制装置的抑制效果,同时可为次同步仿真研究提供更为精细化的模型参数和基础数据。     

基于大数据平台的电网运行指标统一管控方案

针对传统电网运行指标管控的不足,提出了一种基于大数据平台的电网运行指标统一管控方案。该方案提出了电网运行和管理指标的统一管控体系,利用大数据平台所提供的海量电网运行与调度管理数据以及高效的数据处理能力与挖掘分析能力,实现了多级调控中心多业务数据的融合与共享。通过指标体系定义工具实现了指标计算公式自定义功能,通过指标计算引擎和任务调度技术实现了指标自动计算功能。该方案已经在电力调控中心试点应用。实践表明,该方案能够解决传统指标管控存在的不足,全面提升电网运行和管理精细化水平。