基于RBF神经网络的输电线路覆冰短期预测研究

本文提出了一种基于RBF神经网络的输电线路覆冰短期预测方法。首先介绍了RBF神经网络的基本原理及算法;然后对覆冰监测终端实测数据进行了误差剔除、缺失数据补充以及数据归一化等预处理;在此基础上,通过比较不同输入因子下模型的准确度,确定最佳建模方案;进一步通过实例验证了这一覆冰预测模型的准确性。研究结果表明,基于RBF神经网络的输电线路覆冰短期预测模型,在选取了恰当的输入因子的情况下,可以较好的实现输电线路覆冰的短期预测。     

基于时间序列迭代的输电线路覆冰厚度估计方法

冰灾严重影响输电线路的安全运行,会造成巨大的经济损失。当覆冰产生后,输电线路的弧垂最低点有可能产生位置变化,杆塔拉力传感器所承受的导线长度也会随之变化。文中提出一种基于时间序列迭代的输电线路覆冰厚度估计方法,通过多次迭代计算覆冰与线路等效厚度与密度,以减小弧垂最低点位置变化对覆冰厚度测量的影响。在承受导线长度持续增加、先增加后减少、持续减少、先减少后增加的4种仿真实验情景中,所提出的覆冰厚度估计方法的准确性及科学性均得到了验证。     

输电线路超短期覆冰厚度精准预测模型研究

冬季架空输电线路覆冰是导致输电线路发生冰雪灾害的直接原因,在线实时融冰是预防冰雪灾害的有效措施。对于冻雨致冰厚度的精准预测,是实施最优融冰方案的前提。设计了模拟导线监测系统和现场微气象系统,以模拟导线监测数据和微气象站技术,结合冻雨覆冰理论计算空气中前期液态水含量。基于灰色系统理论,应用GM(1,1)模型,预测空气中超短期液态水含量、风速、降雨量。在此基础上,根据所预测液态水含量、风速、降雨量计算覆冰增长速度。综合多种实际监测数据,建立覆冰数据仿真模型。     

基于PSO-RBF的输电线路覆冰预测研究

覆冰后的架空输电线路在风载荷的作用下,容易产生导线舞动现象,严重危害输电线路安全。提出一种基于PSO-RBF的神经网络模型对输电线路的覆冰情况进行预测,对微气象参数影响因子进行排序,选取合适的微气象因素作为模型的输入,降低建模输入的维度,并通过粒子群算法对RBF神经网络参数进行优化,与单一的RBF神经网络相比提高了预测精度,能及时了解导线覆冰的趋势并给出预警,有效防止严重覆冰事故的发生。     

神经网络输电线路覆冰厚度预测

介绍了输电线路覆冰厚度计算的相关经典模型,并以PNN网络与GRNN网络为例,探讨了输电线路覆冰厚度智能检测模型.通过对模型实现、对比,分析了两种网络的优缺点,在此基础上提出综合使用两种网络的思路,以提高输电线路覆冰厚度预测的精度,减少覆冰对电网的直接和潜在危害.     

输电线路覆冰失效分析

在输电塔线体系的设计过程中,导线和铁塔结构是分开进行设计的.由于对铁塔的纵向不平衡张力缺乏有效的计算方法,通常是根据规程取导线最大使用张力的比例进行校核.然而,不平衡张力是危害输电线路安全稳定运行的重要因素之一,精确计算由档距、高差和不均匀荷载引起的纵向不平衡张力有着重要的意义.文中应用梁单元和索单元对输电铁塔和导线建立整体单元模型,对输电塔线体系结构覆冰荷载进行有限元计算,分析了均匀覆冰荷载下铁塔的极限承载力,对在实测不均匀覆冰荷载下的倒塔失效原因进行了分析,指出了输电线路中的薄弱点,对铁塔提出了提高冰厚等级改造的建议.     

输电线路覆冰与微气象参数和覆冰时间的研究

微气象对输电线路覆冰形成有着决定性的影响,而目前存在覆冰与微气象的相关性研究不全面、不深入的问题,因此研究与分析输电线路覆冰形成与微气象对防冰抗冰工作具有重大意义。针对上述问题,基于覆冰与微气象环境试验,采用控制变量法分别研究了覆冰质量增长与环境温度、风速、降水量及覆冰时间的关系,结果表明:覆冰质量增长与环境温度、风速及降水量呈类似抛物线的函数关系,同时这种关系也决定了必然存在一个最有利于形成覆冰的环境温度值、风速值及降水量;并且在相同的微气象条件下,覆冰增长速度保持恒定,与覆冰时间无关,仅与微气象参数的改变有关。     

计及气象因素时间累积效应的输电线路覆冰预测

现有基于机理的覆冰预测模型考虑因素众多,结构复杂,但仍存在预测误差。基于统计回归的覆冰预测模型则较少考虑时间累积效应,与实际情况亦有出入。因此提出了计及气象因素时间累积效应的输电线路覆冰预测模型。建立了气象因素下的覆冰厚度增长简易模型,分析了覆冰厚度随时间增长的关系。并进一步考虑不同气象因素对覆冰增长的影响,构建不同气象因素覆冰厚度增长程度指标。利用历史气象数据计算该指标并与覆冰厚度监测值组成训练集,采取SVM回归方法实现对覆冰情况的预测。通过算例对现有各方法与所提方法进行了对比,验证了该预测模型在精度等方面的优势。     

输电线路覆冰监测技术

文章从电力架空线路覆冰雪产生的条件和危害入手,重点介绍了输电线路覆冰监测技术及应用现状,并提出改进建议。综合考虑湖北冰灾区域和覆冰监测的有效性,建议在湖北的恩宜荆荆电网和鄂东与江西交界的成宁重冰区装设覆冰在线监测装置,并提出具体应用原则。     

输电线路抗覆冰

贵州地处云贵高原，境内沟堑纵横，地势高低不平，冬季气温低，空气潮湿，在海拔1500m以上地区形成严重凌冻。凌冻附着在输电线路上，滚雪球式的恶性循环，严重的线路覆冰造成导线、避雷线、瓷瓶串断落，每年这样的事故都屡屡发生，给国民经济生产经营造成极大的损失。同时，恶劣的地理和气候条件给事故后的抢修造成极大困难，增加了工人的劳动强度，也延误了复电的时间。截止2004年，其中遵义供电局有220kV线路938km，110kV线路1313km。这些线路有10％～12％经过高海拔地区，在冬季，输电线路因覆冰过载造成线路断落成了困扰我局系统的难题。     

基于决策树的输电线路覆冰故障诊断分析

输电线路作为电网薄弱环节之一,其安全稳定运行直接关系到电网的运行状态。目前,覆冰已成为威胁线路安全运行的重要因素。为了提高覆冰故障分析效率,研究其故障诊断模型显得愈发重要。文中通过某网省公司近5年输电线路覆冰跳闸数据,分析其发生规律,结合气象及微地形条件对覆冰故障的影响,构建基于决策树的线路覆冰故障诊断模型,梳理关键诊断变量因子及权重系数,提出疑似故障概率计算方法。最后结合诊断模型,对实际运行故障案例进行分析和计算,通过人工干预及现场排查确认覆冰故障类型,为输电线路故障诊断和故障排查奠定了良好的基础。     

基于WPA优化LSSVM的输电线路覆冰厚度预测

针对现有输电线路覆冰厚度预测方法上存在的不足,采用狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)对最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的惩罚因子和核函数参数进行优化,建立基于WPA优化LSSVM的输电线路覆冰厚度预测模型.采用某500 k...     

基于安全裕度的输电线路覆冰预测方法研究

针对输电线路覆冰灾害事故预测方法的不足,提出基于安全裕度的策略对输电线路的覆冰情况进行预测。通过对覆冰线路模型各种运行工况下的结构失效率数值计算数据的回归分析,得到杆塔的失效评定曲线图,并对其进行预测分析。选取华中某500 kV输电线路中薄弱的杆塔作为研究对象。建立3塔2线输电线路的有限元模型,在覆冰荷载和风荷载不同组合下进行力学仿真计算,对结果数据的回归分析验证了该方法的正确性。本文方法可为准确预测线路覆冰事故、制定防覆冰改造方案提供依据。     

基于GRNN的输电线路覆冰厚度预测方法研究

为了保障输电网的安全运行,输电线路覆冰厚度预测极为重要。本文还将人工神经网络原理引入输电线路覆冰厚度预测中,并针对BP网络收敛速度慢、已陷入局部极小的缺陷,提出了基于广义回归神经网络(GRNN)的预测模型。实例研究证明GRNN模型相比较BP模型,能更有效地预测输电线路覆冰厚度。     

输电线路覆冰防治措施分析

受地理位置及气候变化的影响,多个地区的输电线路在途径覆冰重灾区时覆冰事故频发,并且随着电压等级的不断提高,输电线路对覆冰灾害的影响更为敏感,极易发生断线、倒塔等事故,严重影响电能的正常输送。因此,通过分析现有覆冰防治措施的特点及差异,提出改善输电线路覆冰防治的新方向。     

输电线路覆冰灾害的分析与预防措施

文章通过对贵州电网220kV、500kV输电线路覆冰灾害的分析,描述了覆冰灾害的特点,分析了输电线路覆冰产生的机理,从输电线路运行、设计的角度就输电线路覆冰防护提出了除冰、防冰的措施及建议。     

湖南省输电线路覆冰舞动预测技术研究

本文在总结大量文献并结合湖南省的气候、微地形等情况的基础上分析湖南省电网输电线路导线覆冰舞动的形成因素、发生机理以及防舞措施。通过总结历史数据,找出湖南电网线路舞动受气候、微地形等因素的影响。首先根据易发生舞动的地形、气候条件,提出合理的避舞措施,即选择合适的线路走向;然后提出合适的抗舞措施,即从提高导线电气和机械强度入手提高线路防舞性能;最后提出相应的抑舞措施,即从改变舞动条件入手,在线路上安装防舞装置的措施。文章最后总结舞动与线路线型、走向等电网结构的关系,提出舞动预测技术,为湖南省线路覆冰舞动预警,提前采取融冰、除冰等措施,进一步减小舞动对线路的危害。     

架空输电线路覆冰厚度预测技术研究

通过统计和分析历年输电线路覆冰案例,根据气象和地理规律,提出一种基于气象信息的输电线路覆冰厚度预测方法。利用气象模式预报资料、气象台站观测资料和地形地貌信息,对冷空气中心路径预报,并通过覆冰气象地理模型预报未来一段时间出现覆冰的区域和线路,给出输电线路覆冰厚度预报值。另外采用高精度的地理信息资料订正冰厚,实现输电线路覆冰厚度预报。系统在湖北电网部署以来,多次准确预报了覆冰发生区域和输电线路冰厚,为线路运维人员防灾应急处置争取了宝贵时间。经实际验证,本方法预测输电线路覆冰厚度准确度高、实用性强,具有推广价值,同时也为开发输电线路舞动、雷电等灾害预报系统积累了经验。     

新疆输电线路覆冰与防治

2009年2月新疆发生了输电线路由于覆冰引起的线路跳闸。分析覆冰跳闸的原因及新疆地域线路覆冰的特点,并与内地进行了对比;分析造成输电线路覆冰的主要因素,提出了防范线路覆冰的一些措施。     

基于覆冰分析计算的输电线路路径优化

以神木—忻州I、II 回500 kV 输电线路为例, 根据覆冰形成机理和统计特性, 分析山区导线覆冰规律, 由当地实测资料确定覆冰参数。联系沿线气候与地形地貌特点划分冰区, 并论证分区的合理性和必要性。在此基础上对线路路径进行优化, 为线路防冰设计的安全性和经济性提供保证。