基于TWAIN技术的图像获取应用设计

本文讨论了在图像获取设备和应用裼 一个标准通信协议（ＴＷＡＩＮ协议）。该协议一方面使设备能被更多的应用程序支持，另一方面应用不需要修改就能支持更多的设备或设备的更新。应用这种技术，我们开发了一个能方便地融合文字和图像的应用程序，取得了很好的效果。     

TWAIN协议标准与图像输入

本文介绍了TWAIN图像输入协议标准以及利用该标准设计、开发Windows环境下的图像输入程序的方法．     

基于TWAIN标准的应用研究

TWAIN标准是TWAINWORKINGGROUP制定的一个工业标准 ,它定义了应用和设备之间的软件协议和应用开发接口 ,是图像输入设备和图像处理软件之间的一个通信标准。概述了TWAIN标准的由来、组成和应用方法 ,并给出了一个新颖的开发实例—TWAIN标准在网上传真的应用     

基于消息的TWAIN源的实现

TWAIN是已被广泛支持的图像接口规范，TWAIN源是支持此规范的图像设备控制和接口软件。介绍了一种基于消息的TWAIN源的设计思路，借用面向对象技术中消息驱动的思想，提出了TWAIN源软件的框架。与传统的面向过程的方法不同，该方法具有可维护性和可重用性，并且对不同的数据采集设备具有的通用性。     

基于自动参数标准化的指纹分割方法

提出了一种合成的指纹分割方法:基于自动参数标准化的指纹分割方法。这个方法应用指纹图像中方向图和灰度变化信息,具有高效性和强壮性的特点。与以往指纹分割方法中固定参数标准化相比,基于自动参数标准化的指纹分割方法可以把指纹图像最大程度的标准化而不会恶化指纹图像细节。     

自动验证参数化Leader Election协议

讨论了一类Leader Election(LE)协议，该类协议通常运行在允许进程随时加入或崩溃的动态环境中，给出了LE协议的参数化版本，即考虑分布式系统中的进程数目任意多的情况。并提出了一种自动验证参数化LE协议的方法，用线性算数约束来模拟可能无限的全局状态集合，利用符号模型检测工具DMC[DP99]，文章实现了对参数化LE协议safety性质的自动验证。     

图像灰度信息在煤矸石自动分选中的应用研究

针对传统的基于图像灰度信息的块煤和矸石分选系统只是随意地选择块煤和矸石样本而缺乏代表性和实用性的问题,研究了一种侧重于实用性和系统性的基于图像灰度信息的块煤和矸石自动分选系统。首先从材质、纹理特征、清洁度三个方面选择6块比较有代表性的块煤或矸石,分别在强光、自然光和节能灯光三种强度光照条件下,按照一定的分组方式分析它们的图像灰度分布规律并将其作为计算机目标识别的依据,从而实现块煤或矸石的自动分选。测试结果表明,在特定条件下,利用块煤与矸石图像灰度信息较明显的差异对两者进行视觉区别可实现两者的自动分选。     

基于S3C4510B的HDLC协议实现

使用嵌入式微处理器S3C4510B内部包含的HDLC控制器封装和解析HDLC协议,微处理器既可实现系统功能,又可完成HDLC协议的数据传输,降低了设计的复杂度.本设计已应用于微波网络管理系统中,该系统可以通过RS-232接口或KS-485接口遵循HDLC协议完成网管数据传输.经验证,HDLC协议传输正确、可靠,达到设计要求.     

基于直方图均衡化的彩色图像增强

现实生活中经常遇到所照图片清晰度不好,亮度不够,能辨率低,这样就需要将图像进行处理以得到清晰度和亮度更好的图像。文章首先介绍彩色图像和图像增强的定义与方法,以及彩色图像转换为灰度图像的方法,然后对直方图均衡化作出解释,最后通过实验先将彩色图像转换为HSI图像,并对HSI图像中的I分量的灰度图像进行直方图均衡化的处理,再将经过处理后的HSI图像还原成彩色图像,即可得到增强的彩色图像效果图。实现了通过直方图均衡化的处理得到彩色图像的增强。     

基于GCM 与RFH 的文本图像联合识别

为了更好地识别文本图像,分析了基于灰度共生矩阵的特征在文本图像识别中的盲点,提出利用矩 形框直方图来形成新的特征,以此联合识别文本图像．实验证实本文方法平均识别率高达95.96%,且虚报率仅为 0.92%,优于基于灰度共生矩阵的识别．     

基于影响图的数据库参数的自调节

根据负载的变化,对数据库系统所提供的可调参数或选项进行手动调节是一项很困难的任务.把以概率推理为基础的图形化模型-影响图应用到数据库参数的自调节中,主要分为以下5个步骤:影响图模型的设计,实验数据集的获取,实验数据集的离散化,影响图参数的学习,影响图的评价及使用.以Oracle的重做日志模块的参数调节做实验,结果表明,影响图可以很好地解决这类问题.     

基于双重压缩协议的医学图像压缩方法研究

针对医学图像数据量大、存储和传输对内存和带宽要求高的问题,提出一种基于双重压缩协议的医学图像压缩方法。首先,使用方形网络对图像进行缩小处理;然后,利用数字水印技术在缩小图像的每个像素中,嵌入该像素最佳放大方法的编码;最后,对水印图像利用JPEG-LS无损压缩,得到最终的压缩图像,并进行存储和传输。对磁共振（MR）图像和计算机断层（CT）图像两种医学图像进行实验,实验结果表明,与其他方法相比,所提方法具有明显的优势,在高压缩比的情况下,能够保留良好的图像质量。     

一种基于SDLC协议多路数据采集器的设计

阐述了一种基于同步数据链路控制(SDLC)协议的总线式多路数据采集器,介绍了采集器与协议变换器的硬件设计。该系统的传输方式为数字总线,克服了各传感器单独进行数据采集时布线复杂、维护成本高等局限性。该采集器可采集多路模拟数据,且控制方便,适用于环境、体积受到较大限制工程中的数据采集和分析。     

基于TTM/Modbus协议的数据采集系统的设计

为有效降低不同协议之间信息交互的费用,解决上层管理软件对科隆仪表的数据采集问题,提高系统整体的稳定性,提出了一种基于TTM(tank temperature measurement,油罐温度测量)协议和Modbus协议的数据采集系统的方法.利用嵌入式系统作为通信网关,完成对两种不同协议信息的转发,既可达到专用网关的稳定性,同时还可以扩展为多网关,有很大的灵活性.通过实例表明,该方法可以满足工业要求,解决两种不同协议设备之间的兼容性问题.     

基于路面3D激光点云数据的车辙自动测量与横向定位

针对传统车辙检测方法存在的受车道外杂物、拥包和推波影响,且无法横向定位车辙于车道内位置的问题,提出一种结合路面水平轴和车道边缘线坐标的车辙检测定位方法。研究以2D/3D激光点云数据为研究基础,首先通过改进Canny算法对2D数据中的车道边缘线进行识别定位,从而提取车道内区域数据以消除车道外杂物干扰;然后参照构建的路面水平轴,进行车辙端点和谷底点的搜寻定位;最后结合车辙特征点连续精准测量车辙宽度、最大深度,以及于车道内的横向位置。在实地采集的大量数据基础上,通过与人工测量结果对比得出,该算法具有较高的准确性,其测量的车辙最大深度和宽度与人工检测结果平均相对误差分别为1%和2%,车辙横向定位与人工检测结果相关度高于90%。     

基于自由机型通信协议的人机界面通信驱动程序开发

人机界面生产厂家都会在他们的产品中装载与几种常用PLC通信的驱动程序，并为其它类型的PLC提供了一种通用的自由机型通信协议。本文给出了一种基于此协议开发SAIA PCD(process Control Device)与人机界面MD204L通信的驱动程序编制方法，这种驱动程序可以根据实际需要来编写，灵活性较强，拓宽了系统选型时的选择范围，降低了系统成本。     

基于网络协议和转信的综合网络通信系统设计

通过无线或有线网络、卫星进行通信传输,是当前主流的数据通信手段,但在许多环境下,使用电台、有线电话进行通信联络也是必要的.多种通信手段和方式的并存,必然要实现它们之间的互连互通,才能实现统一的、对用户透明的通信网络.重点介绍一种基于TCP/IP网络协议和转信控制的综合通信网络系统的设计,可以实现不同制式通信终端、有线通信等多种通信手段的互连互通.     

一种基于灰色马尔可夫模型的信誉评测模型及其安全路由协议

针对无线传感器网络信誉评测机制不全面, 可能造成误判节点信誉值的行为, 设计一种基于灰色马尔可夫模型的信誉评测模型, 并针对该模型设计一种查询路由协议, 解决路由协议中存在选择性转发攻击的问题。基于灰色马尔可夫信誉评测模型是通过改进BRSN模型, 综合考虑节点通信行为和评价行为的直接信誉、间接信誉、历史信誉以及能量信誉, 使用灰色马尔可夫模型对节点的当前信誉与历史信誉进行纵向分析, 提高信誉评测模型的精确度。此外, 将该模型的节点综合信誉应用于路由选择, 设计一种能量高效的查询路由协议, 从而提高查询路由协议的安全性。实验表明, 该信誉评测模型的节点信誉分布情况符合节点类型, 且误判率较低; 该查询路由协议的路由安全性较高, 能耗性较低, 因此无线传感器网络安全路由协议的整体性能都得到了提高。     

基于灰度阈值法的煤岩界面识别研究

针对煤岩界面识别存在准确性低的问题,以颜色区分度较高的某工作面煤岩图像为例,采用边缘检测法和灰度阈值法分别对该图像进行了煤岩分割处理,结果表明,当煤岩颜色的灰度差别较为明显时,基于灰度阈值法的煤岩界面识别方案具有较高的识别准确性。     

基于内容审计的千兆网络监控系统的设计

网络监控系统通过网络处理器和改进的捕获驱动进行高效数据捕获,通过设置虚拟磁盘、优化文件系统进行海量数据存储,并着眼于内容审计,采用多线程、简化协议等方法进行协议分析,解决了在千兆级网络监控中存在的一系列性能问题。