串行Turbo译码器窗口二分法改进与FPGA实现

提出了一种比滑动窗算法更为有效的窗口二分法,该算法在相同译码参数情况下比滑动窗时序节省更多的时间,同时消除了滑动窗时序所带来的码性能下降,将该算法应用于串行译码中,通过Matlab仿真,并用Vefilog语言硬件化,在Xilinx公司的XC3S 1500 FPGA上实现.结果表明,该算法降低了译码时延,并保证了码性能.     

基于SVD和直方图的JPEG图像篡改盲检测算法

现有的大多数图像篡改检测算法不能够很好地检测多次篡改区域,针对此不足,提出了一种有效的基于SVD和直方图的JPEG图像篡改盲检测算法。该算法首先以设定的窗口块在待检测图像上依次滑动一个像素得到每个单独的滑窗分块,每个分块用奇异值分解(SVD)值表征;然后字典排序所有分块量化后的SVD值矩阵,并通过统计排序后的矩阵的偏移频率来得到直方图;最后通过直方图设定阈值以判断分块是否属于复制粘贴块。实验结果表明,该算法不仅能对单次篡改区域进行准确定位,还能较好地检测到多次篡改区域。     

一种基于滑动窗能量检测的OFDM符号同步算法

文章提出了一种基于滑动窗能量检测来实现OFDM符号定时同步的算法。为了避免码间干扰（ISI）,通常在帧的起始位置添加保护间隔。该算法正是利用该保护间隔信号能量最小的特点来寻找符号定时同步点。该算法分为粗同步和细同步,通过改变滑动窗的长度,两次寻求滑动窗内信号能量的最小值,来确定最佳的符号定时起点。文中给出了算法的具体步骤。仿真结果表明,该算法具有良好的估计精度。     

基于脆弱水印的图像认证算法研究

很多基于分块的图像认证算法为了提高安全性,采用大分块或者分块相关技术,因而牺牲了定位精度.通过对各种攻击的分析,提出了一种基于脆弱水印的图像认证方案.使用SHA512算法和基于背包问题的单向函数来产生水印,使用滑动窗口技术和层次结构来嵌入水印,使强加密算法在小分块上得以应用.该方案不但能够抵抗矢量量化等目前已知的各种攻击,而且能够将篡改定位到2×2大小的像素块上.理论分析和实验数据表明,该方案在保证系统安全性的同时,有效地提高了篡改定位的精度.     

空间耦合LDPC码的分层译码算法

针对长码长空间耦合低密度奇偶校验(SC-LDPC)码译码时延较长的问题,该文提出了分层滑动窗译码(LSWD)算法。该算法利用SC-LDPC子码码块的准循环特性和滑动窗内校验矩阵的层次结构,通过在滑动窗内对校验矩阵进行分层处理,优化层与层之间消息传递,从而加快窗内译码的收敛速度,减少了译码迭代次数。仿真和分析结果表明：在相同的信噪比(SNR)条件和相同的误码性能要求下,LSWD算法所需的迭代次数少于滑动窗译码(SWD)算法,特别在高信噪比下,LSWD算法的迭代次数约为SWD算法的一半,从而有效缩短全局译码时延;在相同译码迭代次数下,LSWD算法的译码性能优于SWD算法,而其计算复杂度增加不大。

     

基于局部核RX算法的高光谱实时检测

提出了一种基于LKRX检测器的实时异常检测算法.利用局部因果滑动阵列窗,使检测系统保持因果性.根据卡尔曼滤波器的递归思想,利用Hermitian矩阵分块求逆引理和Woodbury引理,将LKRX算法中核协方差矩阵以及其逆矩阵以递归方式更新,避免了数据的重复计算和逆矩阵的求解,大大降低了算法复杂度.通过真实数据进行实验,结果表明,与LKRX算法相比,实时LKRX算法在保持相同检测精度的同时,消耗更少的计算时间;而与实时RX算法相比,实时LKRX算法能够检测到更多的异常目标.     

基于动态分块的自适应切窗算法

窗口切换算法是一种常用的解决预回声方法。如何有效地判断信号中是否存在瞬变信号以及如何合理地进行长短窗口的切换是判断窗口切换算法优劣的关键。本文充分利用时域掩蔽效应,采用动态分块、自适应切窗思想提出了基于动态分块的自适应切窗算法,避免了短窗的过多切换,减小了算法延时。     

一种改进的混合激励线性预测的基音周期估计算法

本文详细讨论了混合激励线性预测(MELP)的基音周期估计算法及其改进算法.该算法采用了分数基音周期、倍数检测等技术,保证了基音周期估计的精度.同时又采用了滑动窗的方法,使得对基音周期不规则的不平稳的语音段进行基音周期估计时的误差减小.本文最后给出了该算法的测试结果及优缺点.     

一种改进的滑动窗FFT递推算法

在信号谱线分析中,经常用到滑动窗的FFT计算,由于传统的FFT在N值较大和滑动步进较小时,计算量较大,在实时通信系统中难以实现,本文提出一种连续滑动窗的递推FFT算法,该算法充分利用了前窗的计算结果并将输入序列转换为一个输入端仅有少数非零点的特殊序列,不仅降低了计算量,而且提高了使用的灵活性和实时性。     

变窗长自适应算法

基于快速横向滤波器结构，本文提出一种可变窗长自适应算法，该算法比滑动窗协方差算法具有更强的跟踪时变环境的能力。