一种并行的软判决引导常数模盲均衡算法

介绍了一种常数模与软判决引导结合的盲均衡算法CMA SDD。该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。仿真表明,在高信噪比(SNR)条件下,两种算法的稳态均方误差相近,而CMA SDD算法的收敛速度更快;在低信噪比条件下,CMA SDD算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。     

一种新的基于数据可靠性判决引导的CMA盲均衡算法

本文在常数模算法（CMA）基础上,提出了一种适合于多电平正交幅度调制（MQAM）数字通信系统的基于数据可靠性判决引导的盲均衡算法。理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较好的性能,是一种很实用的均衡算法。     

基于信噪比的QAM信号盲均衡算法

提出了一种针对短波QAM信号,采用基于信噪比切换的改进CMA-DDLMS盲均衡算法,对该算法进行了具体介绍,该算法具有残余误差小、收敛速度快的特点,并对该算法进行了仿真验证.     

基于坐标变换的常数模盲均衡新算法

结合信号星座图特点,对常数模算法的代价函数进行修正,提出了基于坐标变换的常数模盲均衡新算法.该算法通过坐标变换将发射信号的模值转换成零,从而克服了常数模算法在对非常模信号进行均衡时,输出误差无法收敛至零的缺点;并且该算法可以在未知发射信号调制类型的情况下完成均衡.理论分析和仿真结果证明了新算法的优良性能.     

一种新的适用于MPSK信号的盲均衡算法

提出了一种适合于移相键控(MPSK)数字通信系统的盲均衡算法,该算法以常数模算法(CMA)为基础,综合考虑了信号的幅度和相位,并根据数据的可靠性进行判决引导。理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较好的性能,是一种很实用的均衡算法。     

面向毫米波应用的一种改进的常数模盲均衡算法

本文面向毫米波零中频架构，针对毫米波系统信道时变性、环境敏感性，以及零中频载波同步性能等问题，对现有的盲均衡算法进行了理论分析，并对 CMA、MCMA 两种具备工程化意义的算法进行了仿真实验分析。结合毫米波大容量数据高速处理需求，给出了可硬件实现的并行处理方法。最后，针对 CMA 算法收敛后剩余误差较大的问题进行了改进，结合泄漏算法和高阶累积量思想提出了一种修正的 CMA 算法，在与传统 CMA 算法收敛速度相当的条件下降低了系统的码间干扰。     

用判决反馈均衡器实现判决导引代价函数的盲均衡算法

用判决反馈均衡器实现判决导引代价函数的盲均衡算法ＴｈｅＢｌｉｎｄＥｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＤｅｃｉｓｉｏｎ－ＤｉｒｅｃｔｅｄＣｏｓｔＦｕｎｃｔｉｏｎｂｙＤｅｃｉｓｉｏｎＦｅｅｄｂａｃｋＥｑｕａｌｉｚｅｒ￥ＹａｎｇＣｏｎｇｈｕｉ（ＳｈｏｕＧａｎｇＩｎ...     

一种新的混合信道盲均衡算法

为同时提高盲均衡的稳态MSE性能和收敛速度,该文提出了一种混合信道盲均衡算法。该算法采用判决反馈均衡器结构,在判决可靠时采用DD-LMS(Directed Decision-Least Mean Square)误差项进行迭代,而判决不可靠时采用改进恒模算法(Modified Constant Modulus Algorithm,MCMA)误差项进行迭代,同时判决可靠区间根据直接判决误差进行自适应迭代。该文采用经过数字无线信道的64QAM信号进行了信道均衡仿真。仿真结果表明,相比MCMA算法,该文提出的混合盲均衡算法有效地提高了收敛速度,并具有良好的稳态MSE性能,在误比特率为10-6时,能提高SNR约2dB。     

一种改进的基于恒模准则的盲均衡算法

在无线通信系统中,由于受多径传输和有限带宽的影响,无线信道不可避免地存在码间干扰(ISI)和信道间干扰。盲均衡技术不需要发送导频序列就能自适应调节均衡器抽头系数,能够有效去除ISI。文章介绍了盲均衡技术原理,重点研究了恒模类盲均衡算法(CMA)及改进后的NCMA-LMS算法,计算机仿真表明NCMA-LMS盲均衡算法在无线通信中具有良好的收敛性能。     

一种DDLMS和CMA方法相结合的盲均衡算法

本文提出一和种适用于M-PAM和M-QAM的新的盲均衡算法：DDMLS-CMA算法。该算法克服了盲均衡算法Sato、Godrd残余误差大的缺点，又保持了快速收敛特性，并且收敛速率比BG算法快，是一种稳定的盲均衡算法。     

适用于非常模信号的常数模新算法

常数模算法在对非常模信号进行均衡时,稳态均方误差无法收敛至零.对常数模算法中的代价函数进行修正,该代价函数能将非常模信号的多个幅度模值变换成单一幅度模值,从而使新算法的稳态均方误差为零.理论分析和仿真结果证明了新算法的优良性能.     

修正多模算法的盲信道均衡

基于对恒模算法(CMA)和多模算法(MMA)的研究,在两种算法的基础上提出了一种修正的多模算法。计算机仿真的结果表明,与恒模算法以及多模算法相比,该算法有较小的剩余误差和码间串扰(ISI)以及更稳定的收敛效果;而且该算法克服了信道传输引起的相位模糊(相位偏移)。     

稳定水声通信判决反馈盲均衡算法研究

水声信道环境恶劣,尤其是多径效应常会造成水声通信系统同步位置发生偏移,对均衡算法造成严重影响。从提高均衡算法稳健性的角度出发,在稳定性较高的归一化常数模算法基础上,借助早迟积分比相原理完成对采样位置的跟踪,并结合判决正方形方法提出一种归一化修正常模盲均衡算法。仿真结果表明,这种基于判决正方形的归一化修正常模盲均衡算法具有更好的收敛能力与稳定性,具有较强的抗干扰能力,能保证水声通信高效运行。     

稳定水声通信判决反馈盲均衡算法研究

水声信道环境恶劣,尤其是多径效应常会造成水声通信系统同步位置发生偏移,对均衡算法造成严重影响。从提高均衡算法稳健性的角度出发。在稳定性较高的归一化常数模算法基础上,借助早迟积分比相原理完成对采样位置的跟踪,并结合判决正方形方法提出一种归一化修正常模盲均衡算法。仿真结果表明．这种基于判决正方形的归一化修正常模盲均衡算法具有更好的收敛能力与稳定性,具有较强的抗干扰能力,能保证水声通信高效运行。     

Decision directed adaptive blind equalization based on the constant modulus algorithm

In this paper, new decision directed algorithms for blind equalization of communication channels are presented. These algorithms use informations about the last decided symbol to improve the performance of the constant modulus algorithm (CMA). The main proposed technique, the so called decision directed modulus algorithm (DDMA), extends the CMA to non-CM modulations. Assuming correct decisions, it is proved that the decision directed modulus (DDM) cost function has no local minima in the combined channel-equalizer system impulse response. Additionally, a relationship between the Wiener and DDM minima is established. The other proposed algorithms can be viewed as modifications of the DDMA. They are divided into two families: stochastic gradient algorithms and recursive least squares (RLS) algorithms. Simulation results allow to compare the performance of the proposed algorithms and to conclude that they outperform well-known methods.     

一种适用于强脉冲噪声下的对数型恒模盲均衡算法

针对脉冲噪声下恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)失败的问题,通过分析脉冲噪声的影响,提出了一种基于最小均方（Least Mean Square,LMS）准则的对数型恒模算法（Logarithmic-type CMA,LT-CMA）。LT-CMA利用对数函数的非线性变换特性自适应地抑制强脉冲噪声对误差函数的影响,并且利用l2-范数进行信号归一化处理以增强算法的稳健性。仿真结果表明,所提出的LT-CMA可以适应于高斯噪声环境和脉冲噪声环境;与经典自适应均衡算法相比,在收敛速度和稳健性两方面上,所提出的LT-CMA都有显著的提升。     

含软方向判决的修正CMA盲均衡新算法

提出了一种新颖的盲均衡算法MCMA SDD,它一方面在代价函数中同时包含了幅度和相位的信息,另一方面,增加了并行的软方向判决(SDD)盲均衡算法,使得MCMA SDD算法无需载波跟踪环就能够纠正相位的失真;在低信噪比条件下具有较快的收敛速度和较低的稳态均方误差。     

Baud-spaced constant modulus blind equalization via hybrid genetic algorithm and generalized pattern search optimization

The present paper deals with the formulation of the baud-spaced constant modulus blind equalization in the presence of Gaussian noise as an unconstrained optimization problem via the use of genetic algorithm and generalized pattern search (GPS) algorithm. Simulation results show that the proposed approach is more robust to the adopted initialization strategy and much more likely to outperform the classical constant modulus algorithm in terms of minimum-squared error, intersymbol interference and error vector magnitude quantities.     

Binary constant modulus blind equalization for multi-level QAM signals under Gaussian and non-Gaussian noise

A binary constant modulus algorithm (BCMA) is proposed in this work for the blind equalization of multi-level quadrature amplitude modulation (QAM) systems. A novel cost function and its corresponding iteration formula are developed, which removes both the excess error and the steady state error introduced in the design of the most popular constant modulus algorithm (CMA). Theoretical analysis indicates the proposed algorithm can solve the performance degradation of CMA applying to the non-constant QAM signals. Moreover, it can combat the impulsiveness of alpha stable noise. Simulation results illustrate the effectiveness and robustness of the new algorithm under both Gaussian and non-Gaussian environments.     

基于T/4分数间隔采样双模式盲均衡算法的研究

本文针对恒模算法(CMA)收敛速度较慢、收敛后均方误差较大的缺点,提出一种新的双模式盲均衡算法。先采用T/4分数间隔采样的盲均衡算法,由于采用了过采样技术,避免了因欠采样引起的频谱混叠,然后在算法收敛后切换到判决引导(DD-LMS)算法,减少误码率。计算机仿真表明,本文提出的新算法有较快的收敛速度、较小的稳态误差和较低的误码率。