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基于子波变换阈值决策的非稳信号去噪 总被引:7,自引:0,他引:7
本文通过对Donoho阈值决策子波域去噪方法进行研究,该方法采用软限幅函数对噪声信号的子波变换系数做阈值处理以达到去噪的目的。接着具体讨论了在Sym8子波基底下,用此方法对非稳雷达回波进行五尺度的Mallat算法仿真,结果表明该方法抑制噪声效果良好且简单易行,是传统匹配滤波无法比拟的。 相似文献
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基于子波变换局部极大值的信号去噪新算法 总被引:7,自引:0,他引:7
本文出了一种相尺度间信号子波变换极大值点相似系数的定义,它定量地描述了相邻尺度间子波变换极大点的相似性。在上核实 定主的基础上,提出了波变换域信号去噪的新算法。 相似文献
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一种改进的子波域语音增强方法 总被引:13,自引:0,他引:13
本文基于文献[3]中提出的子波域去噪技术,并针对语音信号的特点提出了一种改进的子波域语音增强方法。该方法采用软限幅函数对语音信号的子波变换系数作阈值处理以达到去噪的目的。同时,为了防止在抑制噪声的过程中对语音的清音段信息造成损失,首先对语音信号进行了清浊音判别,然后针对不同的判别结果对清音段语音和浊音段语音采用不同的阈值处理方法。仿真实验表明,该方法效果良好且简便易行,是一种有效的语音增强技术。 相似文献
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对子波变换多尺度下信号与噪声的不同性质进行了研究,提出了一种在子波域不同尺度上选取不同的滤噪方法,该方法将经典的软阈值滤噪与子波变换的模极值传播特性在一定尺度上有机结合起来处理信号.在改善信噪比的同时,也尽可能地保持原信号的边缘信息和精细特征.通过仿真验证了该方法的实用性和优越性. 相似文献
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基于小波变换的光寻址电位传感器信号去噪研究 总被引:2,自引:2,他引:0
基于(LAPS)(光寻址电位传感器)技术的生化传感器中的光生电流是一种微弱的非平稳信号,信噪比(SNR)低。为了提取清晰的LAPS信号,且鉴于传统的傅里叶方法去噪后信号失真严重,本文采用小波变换的方法对LAPS信号进行去噪处理。通过小波变换将信号分解为3层,得到各层的小波系数以及阈值。根据每一层系数特点,按阈值进行分别处理,得到新的小波系数。最后根据新的小波系数,重构信号。对去噪后的信号进行频谱分析发现,信号频谱为有效的LAPS信号谱段。将傅里叶去噪和小波去噪方法进行对比发现,小波去噪得到信号的SNR和平滑度(SR)要高于傅里叶去噪,表明小波变换是LAPS信号去噪的有效方法。 相似文献