基于时间序列InSAR的巴东地表形变分析

通过利用2017—2019年间53景Sentinel-1A数据,采用SBAS方法完成了巴东地区长江沿岸区域年平均形变速率图的绘制。结果表明:该区域地表形变速率维持在-5~5 mm/a之间;考虑了水位在时间和空间上的影响,分析了水位变化与江边不同距离区域内时间序列形变间的关联关系,认为该区域形变整体受水位变化影响很小。研究成果为评估三峡库区地表形变状况及对三峡库区沿岸区域地质灾害监测预防、工程建设以及水库安全运行等有重要意义。     

木鱼包滑坡形变特征的InSAR监测分析

三峡库区地质条件复杂,问题库岸斜坡众多,滑坡灾害问题一直十分突出,需要对三峡库区的灾害隐患进行日常监测.然而常规的监测手段往往需要耗费大量的人力物力,监测效果也容易受到外界条件的限制.以三峡巴东县城长江沿岸为研究区,基于ALOS-2数据,使用PS InSAR(永久散射体干涉测量)处理技术对2016年8月—2017年10...     

基于高分辨率PSP-InSAR技术的深圳市长岭皮水库坝体形变监测应用研究

水库边坡的形变一直是评估其稳定性的重要指标。以2013~2016年内COSMO-Sky Med系统采集的SAR数据为输入,利用PSP-In SAR技术对深圳市内大部分水库边坡开展了形变监测。在重点分析长岭皮水库坝体边坡形变的过程中,结合水位变化数据,建立了目标点随水位和时间变化的形变模型,成功分解出由水库水位变化导致的形变和水库自身沉降而引起的形变,并对水库不同坡面的形变分量进行了对比分析。相比于传统技术,InSAR技术能在水库边坡及周边区域获取密集的监测点,能全面揭示水库及周边的形变信息,未来有能力为水库边坡的形变机理研究和稳定性分析提供基础数据支持。     

基于StaMPS-InSAR的常州地区地表形变监测研究

针对常规大地测量监测城市区域形变结果无法全面揭示大范围地表形变机理的局限性,尝试采用2006年9月至2010年2月覆盖常州地区的31景ENVISAT ASAR数据,结合Sta MPS-In SAR方法对常州地区的大范围地表形变进行监测。结果表明:地表的年沉降速率为-58~24 mm,沉降较大的区域主要集中在武进区,而主城区以地表回弹为主。同时将沉降值较大的区域结合光学影像进行分析,发现沉降值较大区域主要为工业生产区;对京沪铁路沿线的形变分析结果表明,Sta MPS-In SAR方法目前在线性目标的监测方面效果也较好。最后利用监测区域同期水准数据与In SAR结果比较,验证了Sta MPS-In SAR方法在大范围形变监测中的可靠性、准确性和精确性。     

合成孔径雷达干涉测量技术在水利工程形变监测应用方面的研究进展

有效监测水利工程的安全稳定至关重要,合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)技术具有全天时、全天候、高精度和低成本等优点,已在水利工程中得到了广泛应用.介绍InSAR技术监测地表形变的基本原理和当前常用的SAR影像基本参数,综述近年来InSAR...     

基于时序InSAR的水电站库岸滑坡形变监测分析

为加强对大华桥水电站库区内潜在滑坡的监测与评估,利用2018年1月至2019年7月之间共46景Sentinel-1数据和SBAS-InSAR技术获取了大华桥水电站库区内的时序InSAR形变结果。结果表明：大华桥水电站沿江库区的大华、拉古古滑坡形变速率分别为-100 mm/a和-110 mm/a,累积形变量分别为-14 cm和-12 cm,处于不稳定状态。在5～10月的汛期期间其形变速率陡然增加,受降雨影响明显。通过现场勘察,发现大华、拉古滑坡体有明显滑动迹象,表明InSAR结果可靠性较高。研究结果可为大华桥水电站库区滑坡治理提供科学依据。     

基于多期时序DInSAR的泥石流地表位移形变分析

随着气象条件、地质环境的恶化以及人类活动对自然环境的过分扰动,滑坡、崩塌、山洪和泥石流等地质灾害频发,严重威胁人民群众生命财产安全,严重影响基础设施,制约国民经济的发展。为分析泥石流发生机制并提出防治建议,以近年多次发生泥石流的云南省宜良县马家冲社区为研究区,从网站获取哨兵1号数据,在ENVI软件SARscape模块中采用合成孔径雷达差分干涉测量技术得到位移形变结果。结果表明,研究区位移形变呈现周期3年“抬升-抬升-下降”的规律,在周期交替时可能发生泥石流,并针对位移形变提出了防治建议。     

基于地貌过程的滑坡系统分析——以三峡库区为例

滑坡系统由坡上、滑坡体及坡下3个子系统组成,三者之间是一个相互联系、不可分割的整体。滑坡系统演化具有整体性、层次性、开放性和动态性的特征。滑坡研究除了查明滑坡体的现状,还应预测滑坡体变化趋势,并关注坡上子系统和坡下子系统的特征以及随时间的演变,特别是坡上子系统(滑坡体后缘陡崖)物质对滑坡体的注入通量,以及坡下子系统地貌特征变化对滑坡体稳定性的影响。以三峡库区为例,基于滑坡系统的特征,滑坡的治理应当以地球系统科学的思想为指导,着眼于滑坡系统,坚持整体性、开放性和动态性的原则。提出“疏堵结合”和“着眼系统,分而治之”的滑坡治理对策。     

IBIS-L在滑坡地表变形监测中的应用——以宁南县白水河滑坡为例

IBIS-L是干涉测量、SAR技术及步进频率波的结合体,目前在地表微变形监测中应用非常广泛,但其应用于滑坡形变监测中的实例较少,且缺少统一的监测及数据处理方法。以西南地区白水河滑坡为监测对象,在初步认识该滑坡的地质原型的基础上,利用IBIS-L开展了滑坡地表变形监测。重点介绍了IBIS-L开展滑坡变形监测的过程及数据处理的方法,分析了白水河滑坡在监测期的变形特征。最后将本监测与滑坡变形特征的数值计算结果作了对比,结果显示利用地微变远程监测系统对滑坡开展地表变形监测是可行的。     

三峡库区万州金金子滑坡动态变形规律分析

万州区金金子滑坡是三峡水库右岸涉水覆盖层滑坡,在降雨、人工活动等诱发因素影响下,局部发生了较大的变形破坏。该滑坡于1996年发现变形迹象,2003年库区大坝蓄水后仍存在变形,滑坡近20 a来变形持续,2016年滑坡体局部发生了变形破坏。在深入分析滑坡变形特征基础之上,充分利用现场监测数据,从地质因素和环境因素两方面对滑坡成因及变形破坏规律展开研究。通过地质调查发现,斜坡区大量松散崩坡积物堆积于下伏近水平粉砂泥岩上,斜坡形态呈阶梯状,其上冲沟发育,大片覆盖人工种植苗木。滑坡监测数据显示,位移变形曲线存在突变,突变后趋于平缓,在突变前期研究区内有明显的降雨过程。分析认为：滑坡整体仍存在持续变形,局部区域变形失稳后趋于平缓;阶梯状斜坡上覆的松散堆积体和下伏的软弱地层为滑坡变形的地质基础;降雨以及人类工程活动则为该滑坡的主要诱发因素。     

地震地表破裂成因分析——以玉树地震为例

通过对玉树地震区4个典型地表破裂观察点地表破裂的观察分析,认为地表破裂可以分为同震地表破裂和震后受重力等影响而形成的滑坡后缘破裂以及河岸垮塌体破裂等。同震地表破裂大部分与发震断层的出露位置一致,是断层错动引起的,但有一部分地表破裂与断层位置并不重合,其形成可能另有原因。断层是地壳中相对软弱带,其消耗能量的作用大于传递能量的作用。这类同震地表破裂很可能是震源体破裂释放的能量以地震波的形式通过极不均匀的上地壳传播,再经过地壳中断层、裂隙、岩层岩性界面、褶皱面等复杂的折射、反射过程,在局部地段叠加增强后最终突出地表释放能量形成的。这种由于地震波突出地表形成地震破裂的过程,可以称之为地震地表破裂的波突成因。由于地震波携带有发震构造的相关信息,因此即使是波突成因的同震地表破裂,其组合形式也能够反映发震构造的一些基本特征。     

基于InSAR的乌东德水电站库区边坡形变监测及分析

水电站建成投产后,水库水位变化频繁,改变了库岸边坡原有的稳定性,易诱发边坡失稳破坏,从而对水电站的安全运行及周边居民区产生一定安全隐患。为了更好地掌握乌东德水电站蓄水过程中库区边坡的形变情况,通过SBAS-InSAR技术对该区域2020年5月至2022年8月间的升降轨哨兵数据进行解算,获取了研究区的地表形变特征;结合库水位变化情况、SAR数据反演出的边坡土壤含水量后向散射系数,对识别出的5处不稳定区域的形变机理进行分析。结果表明：运用升降轨InSAR可准确识别出库岸边坡的形变情况,研究区最大年平均沉降速率为-92 mm/a;库岸边坡的形变趋势与库水位及土壤含水量后向散射系数变化有着明显的相关性,水库蓄水是致使边坡体加速沉降的主要因素。     

库区水利旅游可持续发展模式及对策——以三峡库区为例

水利旅游的发展能够有效地实现库区旅游经济的发展,而可持续发展则是水利旅游经济实现的前提条件.在对水利旅游与可持续发展关系的研究基础上,以三峡库区为例,通过对水利旅游发展优势的分析,提出了库区水利旅游可持续发展的原则、模式及对策.     

三峡库区地质灾害稳定性评价研究——以开县小湾滑坡为例

介绍了开县小湾坡滑坡区的地质灾害,并对地质灾害进行了稳定性评价和计算,为地质灾害治理提供参考。     

基于GPS的高边坡形变监测方法

针对大坝、矿山等大型工程在开挖过程中形成的高危边坡的形变监测，提出GPS一机多天线方法，建立了远程自动化边坡形变监测系统。详细分析了GPS/GPRS无线数据传输和微型低噪声放大器开发等关键技术。该系统已应用到小湾水电站的高边坡形变监测。一年多的连续监测结果表明，系统运行稳定可靠，水平方向定位精度达2～3mm，垂直方向定位精度达5～6mm。     

三峡库区滑坡的水文地质分析

三峡库区滑坡灾害发生频繁,这些滑坡灾害对当地的经济建设和生命财产造成了很大的危害,如何对滑坡进行有效的预测预报成为滑坡减灾防灾的关键。降雨是触发三峡库区滑坡的重要外动力因素之一。通过这一地区预警站——秭归二级站的多年降雨量与剖面排桩观测资料的数据统计和相关性分析,可以发现当降雨量达到某一特定值时,滑坡容易发生。根据秭归县的地形地貌、地质构造和岩性组合等特点,初步对郭家寨和李家湾这两个预警点进行分析,利用统计方法得出两个观测点在不同降水条件下的排桩变形。分析结果表明:由于地质环境以及岩性的不同,达到滑坡所需要的降雨量存在差异,基于月降雨量的统计分析可望实现对突发性滑坡进行实时有效的预报。     

基于分段LassoLarsCV算法的水位预测研究 ——以三峡库区长寿站为例

三峡水库蓄水以来,由于入库流量统计和地形资料测量等存在系统性误差,通过求解圣维南方程组计算的长寿站水位精度有时难以满足实际应用需求.对此,采用分段套索最小角回归交叉验证(Lasso Least angle regression Cross Validation,LassoLarsCV)算法预测长寿站水位.首先收集了20...     

三峡库区干支流水体交换特征初步研究——以朱衣河为例

通过对三峡库区中部典型支流朱衣河与干流界面水动力参数、河口流场强度与特征的分析,计算了干支流水体交换通量,进而探讨水库运行各个时期干支流水体交换情况及其对库区水环境的影响。结果表明,朱衣河河口水体具有双向流动特性,水库运行各个时期干支流交界面进出水体分布不同,流速差异显著;不同季节与水库运行期河口流场相应表现出上下分层、左右分布,以及进出流量差异显著等特征;尽管朱衣河河口净流量较小（全年大部分时期小于100 m3/s）,然而双向水流结构的存在致使水体有效交换量相对显著（约为净流量的5～10倍）。根据朱衣河实测数据及相关资料,初步推算了库区干流水体参与干支流水体交换的比例,得出全年平均交换率为204 %,1月份最高,达343 %。     

基于Matlab的土石坝变形分析BP神经网络模型的建立——以哈尔滨西泉眼水库大坝为例

针对传统的数学模型方法的不足,本文通过对BP网络模型的研究,建立改进的BP神经网络预测模型即采用附加动量法和自适应学习效率相结合的BP模型,并使用MATLAB语言编程加以实现。并将该模型应用于哈尔滨西泉眼水库大坝变形监测数据的分析和预测,发现其预报精度较传统模型有较大提高。