安全检查表在安全评价中的地位、作用及应用

安全检查表法是一种简洁而重要的安全评价方法,介绍了安全检查表在各类安全评价中的重要地位和作用,同时指出目前在应用中存在的问题及编制注意事项。     

基于层次分析——模糊综合评价法的危险化学品生产企业安全评价研究

应用模糊数学理论,将模糊综合评价法运用到危险化学品生产企业安全评价中,结合危险化学品生产企业实际情况建立安全评价指标体系,运用定性与定量相结合的层次分析法确定各指标的权重及排序。根据危险化学品生产企业特点编制安全生产检查表,运用比值法确定单指标隶属度,运用模糊综合评价理论对危险化学品生产企业进行安全综合评价,并提出危险化学品企业预防安全事故的安全措施对策。     

安全评价中安全检查表的编制

通过对安全评价中安全检查表的定义、分类争作用的分析讨论,给出了安全检查袁编制过程中应注意的问题,提出了安全评价中不同类型的安全检查表的编制原则,提供给安全管理部门及同行参考。     

安全检查表法在安全评价中的应用及改进

分析论述了对炼油在役生产装置进行安全评价的过程中,对安全检查表的应用、改进以及改进后评价所取得的效果。     

加气站安全模糊综合评价模型

文章将模糊层次分析法和综合评价法相结合，建立了一种加气站安全评价模型，即用模糊层次分析法分析影响加气站安全的主要因素并确定其权重，用模糊综合评判对加气站的安全状况进行综合评价并对评价结果进行检验。实例分析表明：该模型减少了评价工作中的随意性。     

基于模糊综合评判的CNG站安全评价

提出了改进的层次分析法和模糊综合评判相结合,建立一种评价CNG站安全现状的新模型：即用改进层次分析法分析影响CNG站安全的主要因素并确定其权重,用模糊综合评判对CNG站的安全状况进行综合评价;从人、物、管理和环境4个方面考虑了影响CNG站安全的16个主要因素,建立了CNG站安全评价层次结构模型;对安全现状建立了＂安全,欠安全,不安全＂3个评价等级。并设例进行了分析。     

层次分析法在石油安全评价中的应用

影响石油安全的因素很多，如何确定不同因素影响的程度和权重是石油安全评价中的关键。层次分析法可以对非定量事物进行定量分析，为我国石油安全评价指标权重的确定提供了可行的途径。文章通过在石油安全评价中建立评价指标体系和层次结构模型，运用层次分析法构建不同层次及各类因素中全部指标的判断矩阵，通过矩阵运算和一致性检验，得到各级指标的权重及层次单排序、层次总排序。根据最终的排序结果，资源和市场是对石油安全影响较大的两类因素，战略石油储备度、储采比和石油消费增长速度是影响我国石油安全最主要的3个指标。     

层次分析法在加强工程建设安全管控中的应用

介绍了工程建设所面临的环境和层次分析法原理,以某项目工程为例,叙述了应用层次分析法筛选施工现场主要安全风险隐患的方法、步骤和结果,能够使有限的资源投入到主要的安全风险隐患管控治理,提高工程建设施工现场安全风险的管控效果。     

定向钻井的工程风险识别及评价

与常规直井相比,定向井施工难度和风险更大。定向井施工企业应详细制定风险识别清单及消减措施,对风险控制措施应定期评审以便持续改进。风险评价有安全检查表法、危险预先性分析法、故障树法等。对人员资质、施工设备的完整性、规章制度的落实情况等宜用安全检查表法,新设备、新工艺工序施工前宜用危险预先性分析法,对可能发生影响较大的危险因素的评价适用于故障树法。     

油库火灾爆炸故障树分析

油库安全评价的方法众多,主要有安全检查表法,故障类型及影响分析法、模糊综合评价法、故障树分析法、火灾爆炸危险指数评价法等。以油库管理过程中常见的各种故障类型为基本事件,火灾爆炸为顶事件,建立了油库火灾爆炸故障树,通过故障树分析法对油库火灾爆炸事故进行定性分析,找出了油库火灾爆炸事故发生的主要故障因素,针对主要的故障因素提出了相应的安全措施,提高了油库安全的可靠性。     

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油气钻井核心技术的筛选对于科学合理地制定我国油气钻井科技发展战略具有重要意义。技术筛选是一个决策问题，它能带来效益，也伴随着风险。因而，有效地分析决策的安全程度或风险程度对确保决策成功具有重要意义。在AHP（层次分析法）决策方法的基础上，提出了一种考虑安全性的油气钻井核心技术筛选方法。该方法同时构造判断矩阵和安全矩阵，根据含有安全性考虑的决策向量进行决策排序。以油气钻井核心技术筛选为例，给出了在不同安全系数下今后5~10年支撑我国油气钻井科技发展战略的核心技术总排序。实例表明，安全系数的大小对决策结果有重要影响。因此，在应用AHP方法进行决策时，应考虑安全性。     

Early warning modeling and analysis based on analytic hierarchy process integrated extreme learning machine (AHP-ELM): Application to food safety

Since the actual food safety monitoring data have characteristics of high-dimension, complexity, discreteness and nonlinear properties, it is difficult to accurately predict the risk of actual food inspection process. Therefore, this paper proposes a predictive modeling approach based on analytic hierarchy process (AHP) integrated extreme learning machine (ELM) (AHP-ELM). The proposed approach utilizes the AHP model to obtain the effective process characteristic information (PCIs). Compared with the analytic hierarchy process (AHP) integrated traditional artificial neural network (ANN) approach, the AHP-ELM prediction model is effectively verified by executing a linear comparison between all PCIs and the effective PCIs through daily inspection data source from the supervision and inspection department repository of China quality supervision system. Finally, the PCIs and the prediction value are obtained to provide more reliable food information and identification of potentially emerging food safety issues. The proposed method is applied to the food safety early warning and monitoring system in China. The result shows that the proposed model is effective and feasible in processing the complex food inspection data. Meanwhile, it can help to improve the quality of food products, ensure food safety and reduce the risk of food safety.     

油气井钻井现场安全监督考核与评价方法探讨

为了提高安全监督人员的综合业务素质,促进钻井作业安全监督工作的开展,进一步完善安全监督的考核与评价体系的建设,针对川庆钻探公司钻井作业安全监督工作现状,应用层次分析法（AHP）,将传统的定性考核与指标性定量考核相结合,对石油天然气钻井作业安全监督考核评价进行了探讨,建立了钻井作业安全监督量化考核指标体系,通过在川庆钻探工程公司安全环保质量检测监督研究院安全监督考核中的实际应用,发挥了较好的效果。该考核与评价体系有利于计算机软件的开发和建立计算机网络系统,为钻井安全监督信息化管理提供了一种新的考核与评价体系。     

“改进层次分析法”在确定油库安全因素权重中的应用

用改进的层次分析法分析对油库安全影响的主要因素,及时发现问题解决问题.从结果可以看出此方法有一定的实用价值,能为油库管理者提供新的评价方法,提高油库安全管理水平.     

用层次分析法评价跨越管桥的洪水风险

对洪水的风险因素评价是跨越管桥风险评价的重要内容。为此,针对跨越管桥相对于埋地管道的特殊性,采用基于层次分析的综合指数法对管桥洪水灾害的风险因素进行有效识别、评判,并确定出各风险因子的权重,对跨越管桥灾害进行了危险性综合评价分级并提出相应的预防维护措施。利用该方法对走马台北侧90 m跨越工程和靖咸线AK19-AK19′跨越工程项目进行了风险分析,分析结果与实际情况吻合较好。表明该方法可以为跨越管桥洪水风险的预测与防治提供可靠的技术支持。     

基于AHP的水下采油树海试模糊综合评价

水下采油树是水下生产系统的核心设备,其性能和安全关系到整个水下油气生产的效率和安全。通过研究水下采油树海试过程,结合其结构及功能,利用层次分析法(Analytic Hierachy Process,AHP)从运输吊装性、安装回收性、功能性和ROV操作性4个方面构建水下采油树海试评价指标体系;再利用比较法和标度法构建相应指标的比较判断矩阵并计算各指标的权重向量;最后利用模糊综合分析方法,对水下采油树系统各评价指标进行量化分析,从而获得其综合性能及分项性能,定量评判水下采油树。研究结果对水下采油树海试数据采集及定量评价水下采油树性能具有指导意义,评价结果可为水下采油树海试后的优化改进提供参考依据。     

基于层次分析法的CO2驱注采工程安全风险评价

注采工程安全风险管理是CO₂驱油技术现场实施的关键环节。为保障CO₂驱现场注采施工安全和提高注采工程安全风险管理水平,梳理了注采过程中存在的安全风险,同时应用层次分析法对注采工程安全风险进行量化评价,建立了CO₂驱注采工程安全风险层次结构模型。通过构造判断矩阵、一致性检验和权重计算,得出了注采工程安全风险影响因素的排序。CO₂驱注采工程安全风险可分为注采施工风险、CO₂腐蚀风险、安全管理风险、环境保护及人身安全风险等类别。CO₂驱注采安全风险量化评价结果表明,CO₂腐蚀是CO₂驱注采工程安全面临的最大风险,施工人员的安全意识也是影响注采工程安全的重要因素。注采工程安全风险的量化分析与评价为CO₂驱油安全风险决策和管理提供可靠依据,能够有效降低CO₂驱注采安全风险和指导注采安全施工。