基于误差校正研究的高精度尺寸测量

基于图像处理技术对零件尺寸进行精密测量,并对关键技术问题进行深入研究;首先采用亚像素的方法对零件的边缘位置进行提取,实现对零件尺寸的测量;接着,根据误差理论对测量数据作进一步处理以保证测量数据的稳定性与正确性;为克服镜头、装夹、光源等原因造成的图像畸变,提出了用已知的多尺寸轴类零件为参照物,建立误差畸变校正函数的方法,对测量值进行误差修正以达到提高测量精度的目的;最终的测量实验表明所提出的方法能够有效地提高检测精度,在图像比例系数为0.02402 mm/像素的条件下,测最误差控制在-0.008 mm～+0.007 mm之间.     

基于接收信号强度指示的误差自校正定位算法

节点定位是无线传感器网络应用的关键技术。为了有效抑制各种环境干扰因素对未知节点定位精度的影响,提出一种基于接收信号强度的误差自校正定位算法。该算法通过信标节点之间的测距找出校正节点,用校正节点和质心信标节点的实际位置求得测距距离和实际距离,利用校正节点的误差自校正因子替换未知节点的测距误差因子,对测距误差进行补偿,最后利用加权质心方法确定未知节点的最终位置。仿真结果表明,该算法降低了测距误差对定位的影响,提高了定位精度,具有普遍应用价值。     

WSNS中基于箱线图的误差自校正定位算法

针对基于接收信号强度指示(RSSI)的无线传感器网络(WSNs)节点定位技术易受环境影响、算法运算量大等问题,提出一种基于箱线图的误差自校正定位算法.该算法采用箱线图法处理测距过程中的异常RSSI值,利用自校正最小二乘法消除测距误差进而实现节点定位.仿真和实验结果表明,该算法可以有效抑制异常RSSI值,显著提高节点定位的准确性和稳定性,而且无需建立复杂的数据传播模型或构造RSSI位置指纹分布图.     

基于误差校正的高精度三维测量系统

基于投影仪的结构光三维测量系统已得到了广泛的应用,但由于投影仪与相机的非线性特点,使用现有相位恢复算法得到的相位值具有一定的误差,影响了三维测量的精度。提出了一种基于二次型误差校正的高精度相位恢复算法。通过对标准平板进行相位恢复,分析其误差分布特征;用二次多项式对该误差进行逼近,得到误差的分布规律;根据求出的二次型误差模型对投影仪结构光系统得到的初始相位值进行修正,得到了高精度的相位恢复结果。实验表明,该算法比现有算法具有更高的相位恢复和三维测量精度。     

微小芯片粘贴系统的拾取误差校正

为达到微小芯片粘贴系统高精度的性能要求,以二极管粘片机为例在系统分析微小芯片粘贴系统运动控制的各误差因素的基础上,提出了误差校正的方法.特别针对微小芯片粘贴系统的高精度要求,采用了全闭环控制、视觉定位等先进技术.校正方法在具体工作中校正效果良好,对精度提高作用很大.     

微小芯片粘贴系统的拾取误差校正

为达到微小芯片粘贴系统高精度的性能要求,以二极管粘片机为例在系统分析微小芯片粘贴系统运动控制的各误差因素的基础上,提出了误差校正的方法。特别针对微小芯片粘贴系统的高精度要求,采用了全闭环控制、视觉定位等先进技术。校正方法在具体工作中校正效果良好,对精度提高作用很大。     

基于预测误差加权校正的动态矩阵控制

常规DMC中只利用当前时刻的误差对预测值进行反馈校正,造成误差干扰的校正不充分.本文在动态矩阵控制算法的基础上,在误差校正中加入预测的模型误差,对预测值进行加权校正,使误差干扰的校正更充分.以提高控制系统的抗干扰性和调节快速性.通过理论分析和仿真实验,证实了这种算法的有效性.     

基于参考站的多传感器时差定位误差校正分析

多传感器时差定位系统中,接收预处理与时间频率基准源会导致系统时差,同时观测站几何位置测量的不准确性也会引入站址误差.针对系统时差与站址误差对定位误差的影响,研究了在已知地理位置引入参考站,通过差分目标信号时差值与参考信号时差值,抑制系统时差与站址误差对定位的影响,实现对系统时差与站址误差的校正.仿真结果表明,在定位盲区之外引入参考站可以提高参考站附近区域的定位性能.     

基于微机处理的热电偶动态误差校正方法研究

本文分析了热电偶的动态误差,介绍了常用的校正方法,根据各自的不足之处,提出了一种基于微机处理的动态误差校正方法,该方法即能缩短测温时间又可以方便地在线实时求解时间常数,基本实现温度的实时检测。     

高精度铂电阻测温非线性校正方法

介绍了铂电阻测温非线性校正方法.该方法不是采用传统方法,而采用对象非线性特性函数的对称函数作为校正函数.利用该方法,能有效提高铂电阻测温精度.     

基于高精度北斗定位的大坝形变监测

北斗大坝形变监测是北斗卫星高精度定位的一种具体应用,本文主要介绍北斗大坝形变监测系统的组成结构、数据处理流程,以及使用定位数据处理误差改正模式来提高监测精度的方法。采集的北斗卫星数据通过通信网络送到数据处理中心,解算数据得到监测点和基准站的相对位移,从而达到监测大坝形变的目的。     

光纤光栅传感器在测量过程中的应变传递误差分析及修正

通过对光纤光栅传感器中影响应变传递过程的理论分析,建立了各相关因素与应变传递误差之间的数学解析模型,并给出了测量误差修正方案.首先,将光纤光栅传感器简化为由保护层包裹着中心的光纤纤芯轴对称结构;再分析应变传递过程中保护层的剪切变形对应变的传递造成影响;最后,建立应变传递层的应变传递误差与光纤实际变形、伸长值等之间的数学关系.研究结果表明,光纤的杨氏模量、横截面积以及应变传递层厚度越小;或者应变传递层的剪切模量及其与光纤的有效接触面积越大,则应变传递误差越小.该研究为光纤光栅应变传感器的优化设计提供了理论支持,并为实际测量过程中应变传递误差的定量补偿提供了可行方法.     

基于动态质心迭代与偏差修正的室内定位方法

射频识别技术（RFID）是室内精确定位的重要技术之一.基于经典LANDMARC算法定位精度不高问题,提出了基于动态质心迭代和偏差修正相结合的定位算法.该算法采用最小关联度为准则,通过将近邻区域质心作为下一个参考标签依次迭代近邻成员,直至与目标标签的关联度低于阈值,实现预定位;通过实施k近邻成员重定位并引入修正系数对预定位坐标进行偏差修正.实验结果表明,相比于LANDMARC算法,该算法的定位准确度得到较大提高.     

一种基于SVR的定位误差修正算法

针对井下无线信号传播环境发生改变需要重新采集RSS(Received Signal Strength)指纹数据的问题,提出一种基于支持向量回归(SVR)的定位误差修正算法。该算法在离线阶段利用支持向量回归机,建立待训练点的RSS值和定位结果与定位误差之间的非线性关系,在线阶段利用该模型计算RSS样本的定位误差,并修正定位结果。实验结果表明,在离线训练点数量增加前后,该修正算法比指纹匹配算法的定位误差分别减少了22%与38%。     

激光测径仪温度测量误差修正的研究

针对激光测径仪随温度变化而易造成测径误差的问题,采取了线性补偿和非线性补偿相结合的温度误差修正方案.研究了温度与误差数据的关系,通过给激光管加热,测试在温度影响下激光测径仪的误差数据.针对误差数据建立线性补偿和非线性补偿相结合的修正方案,设计了相应的温度误差修正系统.研究结果表明,经过温度误差补偿后,激光测径仪的精度大大提高,最大相对误差由修正前的0.39％减小到修正后的0.04％,且随着温度的变化,测量数据无明显波动.     

智能型高分子湿度测量误差的软件修正研究

介绍一种温度测量方法,研究此方法产生的误差以及误差修正的数学模型,把三维问题转化成二维问题来处理,使得编程和计算大为简化。研究结果表明:为提高低精度测量仪的精度,可以采用高精度测量仪器作为基准,由节点处的误差值构造误差曲线并通过软件修正仪器的测量误差;如误差曲线变化复杂,采用三次样条插值能取得很好的修正效果。修正后的相对湿度测量精度达到±3%R.H。     

一种新型精密光栅分度头数据采集系统的设计

阐述了精密光栅分度头测微的基本原理,并根据精密光栅度盘输出讯号的特点,提出采用微控制器联合CPLD的方案来进行精密光栅分度头的数据采集、处理与显示;重点介绍了系统关键部分的软、硬件设计方法。最后给出了该系统的主要性能指标以及实际应用情况：结果表明,该系统技术先进,性能优异,完全可以取代目前传统的精密光栅分度头数据采集装置。     

Rational Error Correction

Under general conditions, linear decision rules of agents with rational expectations are equivalent to restricted error corrections. However, empirical rejections of rational expectation restrictions are the rule, rather than the exception, in macroeconomics. Rejections often are conditioned on the assumption that agents aim to smooth only the levels of actions or are subject to geometric random delays. Generalizations of dynamic frictions on agent activities are suggested that yield closed-form, higher-order decision rules with improved statistical fits and infrequent rejections of rational expectations restrictions. Properties of these generalized `rational' error corrections are illustrated for producer pricing in manufacturing industries.