白细胞图像的自动分割问题研究

根据彩色图像中白细胞对Ｒ，Ｇ，Ｂ信号的敏感性不同，利用直方图和腐蚀扩张等方法一次提出出图像中的白细胞区域，并从Ｒ，Ｇ，Ｂ空间线性变换到Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３空间事，利用迭代自组织数据分析算起，把白细胞区域分为细胞浆，细胞核，背景三部分，一次提取出完整的白细胞。     

基于主动轮廓模型的红外图像轮廓提取算法

针对主动轮廓模型存在的对初始轮廓位置敏感、凹性目标轮廓无法正确收敛等问题,本文将自适应边缘检测和主动轮廓模型相融合,提出一种改进的红外图像目标轮廓自动提取算法。首先,采用最大类间方差法计算红外图像边缘检测算法的自适应阈值,获取目标初次边缘,降低对初始轮廓位置的敏感性;对初次边缘分别进行横向与纵向填充,填充图像相与运算,对得到目标区域提取二次边缘,将其作为主动轮廓模型的初始轮廓,保证目标凹陷区域轮廓的有效收敛。最后,通过仿真分析验证了该方法能够实现红外目标轮廓的精确自动收敛。     

基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割

提出了基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割法.该方法将气球力参数活动轮廓模型中的恒定气球力替换为包含区域信息的变力,最大化目标和背景两区域类间方差,引导轮廓曲线进化.实验结果表明:对于初始轮廓位置不论是处于目标区域内部,或者是处于背景区域内部,还是与目标和背景区域相交,该模型都能获得正确分割结果.     

基于遗传模拟退火算法的Otsu图像分割研究

针对目前基本遗传算法在优化图像分割算法中存在的易于早熟、陷入局部最优的不足,以最大类间方差函数为适应度函数,提出了一种基于改进遗传算法的图像阈值分割算法.对交叉、变异算子进行自适应改进,同时将模拟退火算法融入到遗传算法中,使得对个体的评价更合理,既能克服种群退化现象,又改善算法的全局搜索能力,避免遗传算法陷入局部最优.实验结果显示,与Otsu图像分割法以及基于遗传算法的图像分割方法相比,使用该方法得出的阈值范围更加稳定,执行效率更高,在图像分割中获得的分割效果更佳.     

红外图像序列中运动面目标的分割算法研究

利用红外成像实现自动目标检测,这在现代防御技术中具有重要的地位。本论文主要针对红外预警系统的目标探测补盲阶段,深入研究了现有的比较成熟的各种运动目标分割算法,用软件仿真了各算法处理图像的效果,并总结归纳了各种算法的优缺点,提出了在差分图像的基础上,采用二维最大熵法对图像进行分割以更好地提取区域目标的观点。经实验证明,该算法效果良好。     

一种基于二维最大类间方差的图像分割算法

本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法,该方法不仅利用了图像元点的灰度分布信息,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息,理论分析和实验表明,对于低对比度,低信噪比的地面目标,该方法具有良好的分割效果,在该算法的基础上,又提出也一种快速递推二维最在类间方差法,减少了计算量,节约存储空间,具有较强的实用价值。     

基于颜色与线段的图像轮廓提取算法

传统二维图像轮廓识别算法通常是在图像中找到边缘,根据设定的条件将边缘像素组合起来形成轮廓。针对边缘检测算法通常需要对不同的图像设定不同的阈值,对不同类型的图像很难找出统一的阈值的问题,文中提出了一种同时利用图像中颜色与线段信息的彩色图像轮廓提取算法,算法采用自顶向下的颜色空间融合和自底向上的线段检测的方法,在初步获取边缘信息之后,综合利用检测结果生成目标的轮廓。算法的优点在于不需要进行阈值调整,实验表明:该方法可以有效地提取彩色图像中的目标轮廓。     

采用局部动态阈值的图像分割算法

针对图像全局Otsu分割算法和传统的局部闻值分割算法在复杂背景图像分割中的不足,提出了一种采用局部动态阈值的图像分割算法.首先通过分析图像直方图类型对图像进行划分,并使用Otsu算法确定各个子图像的阈值.然后对阈值矩阵进行平滑和插值处理,使之成为和原图像像素数目相等的新阈值矩阵.最终利用此阈值矩阵完成图像分割.实验结果...     

快速的红外图像分割算法

最大类间方差法是一种常用而有效的图像分割算法,但由于计算量较大,不适宜于红外成像跟踪系统中高帧频的实时图像处理。在分析类问方差曲线特征的基础上,提出了一种二分逼近型快速最大类间方差算法．该算法通过对最大类间方差函数求导并利用二分逼近的方法逐次逼近最佳阈值点．理论分析和仿真结果证明,该算法的计算量较一般的最大类间方差算法有较大幅度的降低,具有实时性好,易于工程实现等优点．     

分块法与轮廓积分法相结合分析Rotman透镜

Rotman透镜馈电网络是产生多波束体制的一种有效手段，越来越多地用于雷达、预警系统和个人通信系统中。本文全面阐述了以分块法为指导思想，结合轮廓积分法分析Rotman透镜的过程，并详细叙述了利用分块法时的一些处理技巧，藉此可使计算量减少为原来的1／3。以上方法不仅可用于任意形状、任意无数、任意频率的Rotman透镜分析，还适用于Rotman透镜的计算机辅助设计。     

基于红外目标提取的夜视图像融合实时系统研究

研究的图像融合技术是以微光图像作为背景,红外图像作为目标,两光路图像经过合光棱镜进行光学投影融合的实时融合技术。为了具备良好的融合效果,红外图像经过预处理后,用改进的Otsu算法进行图像分割来实现目标提取,提取后的红外目标经过改进的伪彩色变换方法进行处理后在OLED上显示。融合后的系统实时性好,既可以得到微光细节丰富、较接近可见光视觉感受的背景,也可得到对比度明显的红外伪彩色目标,对于战场上的士兵观察环境和快速寻找目标有很大的帮助。     

智慧广电制播能力体系构建研究

智慧广电在广电行业的不懈努力下已取得显著成果,但随着科学技术、业务应用不断发展,智慧广电的理论体系需不断的动态迭代更新,本文聚焦智慧广电中的智慧制播能力,通过对当前我国制播机构应用的各项智慧制播技术、成果进行概括和凝练,总结出一套智慧制播能力体系,该体系不仅可对媒体机构的智慧化制播水平进行综合评估,还可为智慧广电建设提供参考。     

基于机载环境的红外视频录取系统的研究

提出了机载红外视频数据录取系统的修改方案，所设计的红外视频录取系统，嵌入机载计算机中，实现了机载条件下的红外视频实时记录。此方案的特点：第一实现红外视频数据的采集、传输、存储；第二增加了接收记录IRIG-B航空时统码的功能，第三解决了机载环境下的系统控制问题。该方案设计的红外视频录取系统成功地应用于机载吊舱，经过试飞实际证明了该方案的有效性及可靠性。     

基于链码的肿瘤CT图象层间轮廓线最佳点匹配技术的研究

本文利用链码理论对已获取的肿瘤层间轮廓线进行编码,将二维轮廓线转化为包含轮廓形状信息的一维链码;采用一种基于链码的匹配技术来完成相邻层轮廓线点匹配,从而建立起其间的对应关系并用于后期的三维重建.本文首先对模式识别中链码的串匹配算法作了一个简要的介绍,并详细分析了应用链码技术获取相邻轮廓间点对应关系的关键难点,使其能够适用于本文的工作.该方法的计算复杂度近似于M*N(M和N分别为相邻轮廓线顶点的数目).并用实际的肿瘤图象进行实验,结果表明了该方法的有效性.     

基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区提取与分割

 本文提出了一种基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区直接提取和分割算法.通过求出图像中介于目标和背景之间的过渡区,根据过渡区直方图获得一个最佳分割阈值.构造了描述模糊划分的隶属函数,模糊熵及其邻域非一致性测度.本文算法摆脱了传统图像过渡区提取算法对噪声比较敏感且受剪切值L_low与L_high的限制.理论分析和实验结果表明,本文算法具有速度快,抗噪声性能好和稳健性强等特点,优于现有其它基于过渡区提取和分割算法.     

采用IP技术的新一代广播视音频采录快编系统建设

基于IP技术的广播采录快编系统以浙江广播电视集团的广播"快编"业务需求为导向进行设计,实现多套音视频节目的统一录制、存储、检索、回放、下载,为采编人员提供重要新闻的直播浏览、快速回退播放和音频实时剪辑下载等功能,并能将成品素材安全发送到制播网进行编辑或播出使用。     

基于垂直投影直方图的视频中人体前景提取方法

在视频流中,当两人或者更多人在一起行走且距离很近时,我们采用常用的方法得到前景目标,提取特征时,往往会将相连的多人检测为同一个前景.为了解决这一问题,本文以提取前景目标中相连两人为研究对象,阐述了一种基于垂直投影直方图的人体前景提取方法.按照本文的判别规则,如果检测出为两人,则重新划分每个人体的前景区域,并且用矩形框进行标记.实验结果表明,该方法可以有效地将相连在一起的前景目标分割出来.     

基于Mean Shift和L*u*v*彩色空间改进的FH图像分割方法

针对FH算法(Felzenszwalb和Huttenloch提出的图像分割算法)中存在的欠合并现象,在L*u*v*彩色空间,结合Mean Shift算法,提出了一种改进FH图像分割方法,即IFH(Improved FH)。该方法首先采用Mean Shift算法获得均值漂移图像,再将图像由RGB空间转换到L*u*v*颜色空间;然后,结合L*u*v*彩色空间,采用FH算法构造带权无向图,基于图像的颜色特征进行分割。实验证明,与原算法相比,该方法在分割精度与分割质量上有了很大程度的提高。