小波变换理论及应用

小波理论是傅里叶分析的重大突破，是当今许多领域研究的热点。本文综述了小波分析这一前沿领域的发展历史，评述了它的最新进展。     

光学小波滤波理论初探

用小波理论重新分析了光学信息处理的基本理论。首先用小波理论重新分析惠更斯-菲涅耳原理,并据此提出波前滤波思想,初步奠定了小波光学的理论基础。在此理论基础上,根据波前滤波思想,对单缝、圆屏、光栅等衍射现象进行了分析;同时也分析了空域滤波、空频域滤波、光学成像系统。结果表明,用小波分析方法研究光学信息处理问题是完全可行的,且更符合实际情况     

小波在信号间断点检测中的应用分析

信号间断点问题在工程实际中大量遇到,它往往携带着被研究对象的重要信息,如图像的特征信息就包含在它的边缘和轮廓里,检测出信号间断点对对象本身的研究有重要意义。由于小波理论近年的迅猛发展,使其成为检测信号间断点的有力工具。文章就利用小波理论,对信号间断点的检测方法展开讨论。首先基于Haar小波,对其理论做简单介绍,讨论利用Haar小波对信号的分解过程。把信号分解到下一级尺度空间和小波空间,并根据分解后的信号小波系数检测信号的间断点。最后讨论了分解级数对检测精度的影响。     

小波理论的应用研究及新思路

在分析了小波理论及其在数字视频中应用方法的基础上，提出了今后研究小波理论用于数字视频的新思路，为小波理论在数字视频中的真正使用提供了可行性。     

基于提升小波的数字图像压缩编码

小波分析是对短时Fourier分析的重要补充和改善。它发展了短时Fourier变换的局部化思想。在时域——频域内具有良好的局部分析特性。文章介绍了小波变换的基本理论以及基于小波变换的图像分解、压缩编码过程。实验证明，小波变换在图像压缩中的应用可以有效提高压缩效率和重构后图像的质量。     

一种静止图像压缩的新方法

图像压缩是当今信息时代研究的热点之一,用比较成熟的小波变换技术压缩图像也难以满足高图像压缩比的要求,利用正交样条函数,提出一种有别于小波分析的多分辨率理论,把它用于静止图像压缩,并在VisualC#环境下用该理论做了静止图像压缩实验,选取的图像是经典的标准侧视图Lena、Baboon和Barbara,压缩比分别达到1.7146、1.2398和1.5517,结果同吉林大学姜岩的硕士毕业论文的结果进行了比较,结果表明,相对于小波分析,利用正交样条函数进行图像变换压缩,在无损压缩方面的压缩量更大,效果更好。     

基于小波去噪的语音识别系统

在语音信号分析的理论基础上,考虑了语音识别系统的实际应用要求,提出了小波去噪技术的研究。文中介绍了小波分析的基本理论,选取了最佳小波基,有效去除了语音信号中大部分噪声。采用了MFCC参数和HMM算法,最终建立了噪声环境下语音识别系统。     

小波分析及其在视频编码中的应用

小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域,理论深刻,应用十分广泛.它被认为是傅立叶分析方法的突破性进展.作为一种技术工具和方法,小波变换在各个领域得到很好的应用.小波分析用于信号与图象和视频压缩是小波分析应用的一个重要方面.它的特点是压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图象的特征不变,且在传递中可以抗干扰.本文就小波变换的概念、视频编码的基础知识以及小波变换视频压缩的基础理论作了简单的介绍.     

小波变换用于信号突变点的检测

小波分析的形成是傅里叶分析发展史上里程碑式的进展，小波分析优于傅里叶变换的地方在于它在时域的频域同时具有良好的局部化性质。本文在简单介绍小波变换的基础上，着重介绍了小波变换用于信号突变的检测原理。计算机模拟结果表明，小波变换理论在信号突测中是非常有效的。     

小波分析及其在视频编码中的应用

小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域，理论深刻，应用十分广泛。它被认为是傅立叶分析方法的突破性进展。作为一种技术工具和方法，小波变换在各个领域得到很好的应用。小波分析用于信号与图象和视频压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图象的特征不变，且在传递中可以抗干扰。本文就小波变换的概念、视频编码的基础知识以及小波变换视频压缩的基础理论作了简单的介绍。     

基于双正交小波变换的矩不变量

寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中的关键问题.矩是一种理论和应用上比较成熟的方法,本文将矩与多尺度小波分解的近似系数联系起来,利用空间基函数的双正交性推导得到了双正交小波矩不变量,并用实验验证了结果的正确性.同时以Haar小波为例对结论中的限制条件进行了理论分析和实验验证,结果表明可以计算高于平滑阶数的小波矩,且计算精度符合要求.由此获得了比较完善的理论和实验结果,最后指出了它在实际应用中所需注意的问题.     

基于小波包的雷达波形设计与性能分析

研究了如何利用小波包的相关理论来设计雷达波形,从小波和小波包的基本理论入手,通过分析已有的小波包的特性,提出了级联小波包来构造雷达波形的设计方法。使用自相关函数、模糊函数和时频分布等分析工具,对设计的雷达波形进行了性能分析。理论分析和计算机仿真结果均表明,基于小波包设计的雷达波形与传统的线性调频信号(LFM)相比具有更低的压缩旁瓣和更复杂的脉内特征。文中的研究成果能够为雷达的波形设计提供一种可行的方法和思路。     

小波分析和小波包在图像消噪中的应用

小波包理论是在小波基础上发展起来的时频分析理论,在图像消噪中取得了较好的应用。文中介绍了小波分析和小波包的基本理论,分析了基于小波和小波包进行图像消噪的方法,利用MATLAB7对相同舍噪图像进行了计算机仿真,并对仿真结果进行了分析。实验表明,图像消噪效果与阈值的选取密切相关,小波包消噪后的效果比小波更好。     

基于离散小波标架的信号降噪

本文提出了基于小波标架的软门限压缩降噪方法,它是根据小波标架表示系数在不同的尺度有不同的方差,在各尺度分别模拟理想选择估计器来选择门限对小波系数进行压缩。该方法能有效地减少［３,４］中基于小波基方法的振荡效应,并对仿真结果作了理论分析。     

基于小波变换的图像压缩技术

小波变换为图像纹理分析提供了一种基于多尺度、集频谱、结构和统计方法于一体的综合分析方法,该方法在纹理特征的提取、分类和分析中的有效性已受到有关研究人员的重视。为了使人们对这一方法有一个较全面的了解,对基于小波变换理论的图像纹理分析的研究与进展情况进行了较系统的论述,并通过实验说明小波变换理论在图像处理中所发挥的重要作用。     

小波变换在数字图像数据压缩中的应用

介绍了二维离散小波变换构成的多分辨分析的理论基础 ,并研究了小波变换在图像压缩中的方法。实验表明小波变换用于图像压缩能够实现很高的压缩比 ,具有很高的使用价值     

小波奇异点检测在FSK调制分析中的应用

小波变换(Wavelets Transform)是近年来最新兴起的一种时频分析理论,是信号分析与处理领域新的强有力工具。本文从数学分析入手,结合常规傅立叶分析的局限性,着重研究了小波奇异性检测理论在FSK调制分析中应用的理论及其工程实现前景。     

小波变换在语音基音周期提取中的应用

近年来，小波分析得到了迅速发展，尤其在数字通信、计算机图象处理等领域中得到广泛应用。目前基于数学严密性和完善性的小波分析不仅应用于理论研究方面，还应用于实际问题的解决方面。分析了小波变换在语音信号基音周期提取中的应用及其具体解决方案。     

通信

TN91 99020760软件无线电技术/王际兵,赵明,许希斌,姚彦(清华大学)11电子科技导报.一1 998,(9)一23一27介绍软件无线电的概念、评价软件无线电系统“软件化”程度的方法、介绍软件无线电中的关键技术,以及当前国内外的最新研究动态。并对软件无线电研究中所应注意的问题提出了作者的看法。图3表1参10(金)TNgll,TN97 99020766小波变换理论及应用/梁百川(西安电子科技大学)11舰船电子对抗.一1998,(5).一1一10小波理论是傅里叶分析的重大突破,是当今许多领域研究的热点.文中综述了小波分析这一前沿领域的发展历史,评述了它的最新进展.图3参2…     

基于LabVIEW的小波去噪算法的研究

近年来,小波理论得到了迅速的发展。小波分析是目前国际公认的信号信息获取与处理领域的高新技术,是多学科关注的热点,是信号处理的前沿课题。由于小波变换具有低熵性、多分辨性、去相关性、选基灵活性等特性,使它成为在信号去噪领域内的有力工具。本文应用小波变换算法,并将其结合LabVIEW虚拟仪器开发平台、MATLAB中小波去噪工具箱的小波去噪函数进行仿真,用模拟信号验证了其去噪算法的有效性。