通用活动图像编码

以ITU—TSG15第一次会议上审议提交的H．26X的第一个草案为基础，介绍通用活动图像编码国际标准化的最新进展。     

低码率活动图像编码

本文探讨了低码率活动图像编码的特点，对较新的图像编码标准Ｈ．２６３作了计算机模拟，和Ｈ２６１在相应的码率下作了比较，并对Ｈ．２６３的各选项的效果进行了讨论     

图像编码的国际标准化

近年来，已经制定和正在制定一系列的图像编码国际标准。本文扼要介绍ＣＣＩＴＴ、ＩＳＯ／ＩＥＣ等组织在图像编码标准化方面的活动以及ＪＰＥＧ、Ｒｅｃ．Ｈ．２６１、ＭＰＥＧ等几个静止图像编码和活动图像编码标准的技术特点。     

基于神经网络的分形图像编码边缘信息提取

利用并行神经网络实现分形图像编码时,提出一种限定父块选取的编码方法。该方法保留了结构简单、计算量小等特点,获得的分形码流不仅可从任意图像开始,通过多次迭代重建图像,而且还可以从均匀灰阶图像（全黑图像除外）出发,迭代一次获得精确的图像边缘。模拟结果表明该方法是有效的。     

分割基图像编码算法中基于结构的标识提取方法

提出了一种新的基于结构的标识提取方法。分析结果表明 ,这种方法 ,可以实现更高的计算效率 ,并得到更好的标识效果     

三角形网格基活动图像编码研究——运动估计、运动补偿和残差图像处理

本文深入讨论了三角形网格基（包括DTM和RTM）的活动图像编码方法，包括帧间运动预测及残差图像处理方法等。其中主要涉及三角形网格的分割方法，运动矢量计算和优化方法。实验结果表明，三角形网格基运动补偿比传统的矩形匹配BMA方法有更好的主客观质量。     

图像编码的进展

本文回顾了图像编码的发展简史;指出近四十年来“经典”图像编码方法的研究成果,集中表现为CCITT H.261建议的原理框图;综述经典图像编码方法的进展;并对1988年以来迅猛发展的一些“现代”图像编码方法也作初步介绍;最后,展望了图像编码在本世纪末或下世纪初的发展前景。     

分形图像编码研究的进展

 分形图像编码是近几年发展起来的一种新的图像编码方法,目前对其研究较为广泛.本文介绍了分形图像压缩编码的数学原理、基本特性,着重介绍了当今这一领域的发展成果,比较了各种方案的优缺点,分析了目前编码方案所存在的缺点、原因及未来的发展方向.     

模型基图像编码

本文扼要综述模型基图像编码中两类方法(语义基和物体基)的最近成果。此外,还介绍了两种新的可视通信系统(虚拟空间会议电视和电视呈现系统)之构想。     

提升多小波变换及其在图像编码中的应用

多小波是一种新的小波．他在理论上所表现出来的优势以及他在应用领域所具有的潜力．使其受到高度重视。在短短的几年时间内，他在图像处理方面的应用已取得了一定的成效。提升方法不仅是现存小波变换的一种快速算法．而且是构造新的小波变换的一种工具。根据提升方法和多小波变换的特点，介绍了一种实现多小波变换的提升方法．并把这种提升多小波变换应用于图像处理，结果表明有很好的效果。     

自适应菱形块图像编码分析

文中根据视觉生理学和心理学特性,采用现有人类视觉系统模型及研究结果和一系列独立于自然图像统计特性及与人类视神经元相关的特性,把图像分成菱形块。并考虑图像的观察者－人眼的时－空频率具有各向异性,根据韦件定理设计一个滤波器,把图像块分成三个区域,运用改进的自适应矢量量化神经网络（ＭＳＯＲＦＭ）来训练各分类块并编制码书。计算机仿真结果表明：重构图像的“块效应”明显得到改善。     

基于静止图像的小波图像编码

小波图像编码是近十几年发展起来的一种新兴的图像编码方法，目前对其研究较为广泛。主要介绍了当前基于静止图像的小波编码的原理、基本特性、现有方法和发展前景，以及所存在的问题。希望以此进一步推动这一前沿领域的研究工作。     

用于图像编码的相关矢量量化研究

当相邻的图像块用矢量量化（ＶＱ）编码时可能出现编码地址相同的情况,尤其是在图像的平滑区。为了减少相邻块间编码地址的相关性,本文提出了一种相关矢量量化方案,采用相关码书与改进的自组织特征映射（ＩＳＯＦＭ）码书同时编码一个窗口内的四个邻域块,与无记忆类ＶＱ相比,对一幅典型的“Ｌｅｎｎａ”图象,编码过程中所需计算量减少一半,比特率减少４０％,由于在Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络的训练过程中,对边缘类矢量采     

基于亚取样分形插值预测的混合图像编码方法

提出了一种基于亚取样分形插值预测的混合图像编码方法。将原始图像在水平方向和垂直方向皆作１／２抽取得到一幅“亚抽图像”，对亚抽图像进行分形编码得到亚抽图像的分形码，采用分形插值方法由亚抽图像的分形码解码得到原始图像的分形预测图像，然后对预测误差图像进行基于ＤＣＴ的自适应补偿编码。实验表明，这种方法的编码速度有了很大提高，而且恢复图像的质量具有较高的保真度。     

基于近距自相似模型的分形图像图像编码方法

为了克服分形图像编码方法速度低的弱点，提出了根据图像模型研究相应算法的思想。基于ρ＾│ｒ│图像模型，导出了与之相应的近距自相似模型，提供了一种适合于该模型的分形图像编码方法。实验结果表明，这种方法大大提高了编码速度，而且能有效地压缩图像数据。     

神经网络在图像编码中的应用

神经网研究的再度兴起及其在图像编码中的应用，开辟了图像压缩的新途径。本文论述了用于图像编码的神经网络模型、算法、应用效果及进展，对该领域尚未解决的一些基本理论问题，如神经网络实现图像数据压缩的机理，基于神经网络图像编码方法的分类等进行了探讨。最后，展望了需要进一步研究的方向。     

分形图像编码的原理及其发展趋势

介绍了分形图像编码的原理及分形图像压缩的编码方法，提出了分形图像压缩编码的改进方法及其发展趋势。     

电视图像编码中的运动补偿技术

论述了运动补偿技术在序列图像或实时视频信号编码中的重要作用，给出了其主要算法，并介绍了其在数字高清晰度电视系统中的应用。     

视音频、流媒体、图像编码标准综述

一视频编码综述 1.MPEG标准的发展 MPEG是Moving Pictures Experts Group(动态图像专家组)的缩写.是一个致力于数字视频、音频技术发展及标准化的杰出组织,它是ISO(International Standard Organization)与IEC(International Electronic Committee)在1988年联合成立的,正规的组织代号是ISO/IEC JTCI/SC29/WG11,成员专家来自于不同国家的最有业界影响力的研发机构.