数据仓库技术在电信行业中的应用

本文概述了目前电信管理的现状,讨论了数据仓库体系结构及相关问题,提出了基于SYBASE数据库的通用数据抽取程序,探讨了其在电信行业中的应用。     

数据仓库技术在电信行业中的应用

随着决策支持系统(DSS)的发展,数据仓库技术得到了更多的重视和应用。本文阐述了数据仓库的基础和建模技术,并着重探讨了其在电信行业中的应用。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着数据处理技术在企业的成功应用,企业积累了大量的生产、科研和业务数据,为了解决企业决策人员面对浩瀚如烟的数据却很难及时获得决策支持信息的问题,许多企业已构建了数据仓库,并且通过使用联机分析处理OLAP技术可以使决策人员从数据仓库中获取有用信息。本文介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念,分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制,及联机分析处理OLAP在数据仓库应用中的作用。重点研究了基于关系型数据库的ROLAP(RelationalOLAP)技术,主要介绍了ROLAP的特点,ROLAP的两种模型:雪花模型与星型模型,以及OLAP的多维分析技术。     

浅谈数据仓库在电信企业中的应用

本文着重阐述了数据仓库的基本概念、相关技术和体系结构,并介绍了数据仓库在电信企业中的一些应用。     

浅谈数据仓库在电信企业中的应用

本文着重阐述了数据仓库的基本概念、相关技术和体系结构,并介绍了数据仓库在电信企业中的一些应用。     

数据仓库技术在大型超市中的应用

为了克服大型超市管理中的盲目性和决策中的随意性，有利于对超市进行科学和规范的现代化管理，提高工作效率，笔者运用数据仓库技术，针对大型超市销售经营模式，构造了大型超市数据仓库系统。数据库平台采用SOL Server 2000，数据仓库集成模块采用VC＋＋开发，数据仓库客户端程序和OLAP分析采用Power Builder开发。该系统性能价格比高，系统运行速度快，对超市两年的历史数据进行分析操作获得了令人满意的效果。此系统具有良好的通用性，能适应不同超市的销售情况，为今后的维护、增量开发提供了良好的基础。     

数据仓库技术在大型超市中的应用

为了克服大型超市管理中的盲目性和决策中的随意性,有利于对超市进行科学和规范的现代化管理,提高工作效率,笔者运用数据仓库技术,针对大型超市销售经营模式,构造了大型超市数据仓库系统.数据库平台采用SQL Server2000,数据仓库集成模块采用VC++开发,数据仓库客户端程序和OLAP分析采用Power Builder开发.该系统性能价格比高,系统运行速度快,对超市两年的历史数据进行分析操作获得了令人满意的效果.此系统具有良好的通用性,能适应不同超市的销售情况,为今后的维护、增量开发提供了良好的基础.     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着数据处理技术在企业的成功应用，企业积累了大量的生产、科研和业务数据．为了解决企业决策人员面对浩瀚如烟的数据却很难及时获得决策支持信息的问题，许多企业已构建了数据仓库．并且通过使用联机分析处理OLAP技术可以使决策人员从数据仓库中获取有用信息本文介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念．分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制，及联机分析处理OLAP在数据仓库应用中的作用。重点研究了基于关系型数据库的ROLAP(Relational OLAP)技术，主要介绍了ROLAP的特点，ROLAP的两种模型。雪花模型与星型模型．以及OLAP的多维分析技术。     

数据仓库技术在物流企业中的应用

数据仓库是信息管理和分析应用的有效平台。该文针对物流运输企业现状,引入了数据仓库技术,应用OLAP工具对物流配送调运模型处理后的数据进行分析,并将数据仓库融入集成供应链中。     

数据仓库技术在工程管理中的应用研究

以实现建筑工程信息化以及管理科学化为目标,提出利用数据仓库和联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）技术,建立计算机支持的建筑工程智能决策系统。详细介绍建筑工程管理数据仓库建设的步骤方法以及实施成效,满足不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策需求,实现科学化决策。     

数据仓库及OLAP技术在电信业务分析中的应用探讨

以一个对实时收入和实时话务为基础数据进行的包括诸如时间、产品、渠道、资费等的多维度分析的过程为例,论述了数据仓库及联机分析(OLAP)技术的概念、技术要点及开发实施步骤,探讨了这些技术在电信业务分析中的应用.     

数据仓库在教学管理系统中的应用研究

提出基于数据仓库的解决方案.以数据仓库及OLAP为工具实现教学管理系统,给出教学管理系统数据仓库的体系结构,并对数据仓库进行了详细的设计,其中主要给出事实表、维表以及多维数据模型的设计,采用SQL Sever 2000实现该数据仓库.为如何充分利用现有的数据为教学、管理和决策服务提供新的思路和途径.     

数据仓库及联机分析处理技术

数据仓库和联机分析处理（Ｏｎｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ,简称ＯＬＡＰ）是决策支持系统的有机组成部分。本语文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向－ＷＥＢ
ＯＬＡＰＯＬＡＰ＋数据挖掘。     

数据仓库与数据挖掘技术的研究与应用

讨论了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术的应用,介绍了使用分析服务器构建数据仓库及进行联机分析的方法,实现了一个利用决策树算法建立模型对顾客的信誉度进行分类的实例。     

数据仓库技术在高校招生工作中的应用研究

以四川交通职业技术学院为例,讨论如何建立数据仓库,通过SQL Server Integration Service将招生数据经过清洗、转换加载到数据仓库,建立以招生为主题的多维数据集,使用OLAP工具对招生数据进行分析,使用Excel将分析结果展现给决策者。     

数据仓库在经销信息管理系统中的应用研究

数据仓库是面向主题的、集成的、时变的和非易失的数据集合,支持管理的决策过程。利用Analvsis Services工具构建一个数据仓库的环境,根据某连锁超市的各部门的需求,用O-LAP工具进行维度和多维数据集的构建和分析。这些技术在企业经销管理的实际应用中的决策能够提供有效的帮助。     

数据仓库技术与应用

文中详细介绍了数据仓库的概念及其应用,着重说明了OLAP及数据挖掘等关键技术,最后讨论了数据仓库的具体实施方法。     

基于实时数据仓库的OLAP研究

传统数据仓库及OLAP应用侧重对历史数据的分析.为了满足实时分析的要求,本文提出了一种实时数据仓库的分区结构.在分析了传统OLAP设计在实时性方面的缺陷后,我们提出了基于分区结构的实时OLAP的设计,使OLAP分析能够达到实时或准实时的要求.