水工隧洞运营期风险管理应用研究

针对水工隧洞运营期管理存在的问题,如何减少事故发生率,减少灾害损失是亟待解决的问题,引入风险管理技术,对隧洞运营期风险水平和风险后果进行了等级分类,分析了隧洞管理中风险成本～风险效益之间的关系,归纳了隧洞耐久性的影响因素,采用专家调研法,根据工程实例,评价了水工隧洞的风险等级,提出了隧洞处理措施,实现了风险分析方法在水工隧洞运营期风险管理中的应用,为水工隧洞管理提供了借鉴的范例.     

水工引水隧洞衬砌混凝土施工常见病害的防治策略

在水工引水隧洞衬砌混凝土施工中,常常由于受到设计不规范、质量把控不严格、材料老化、运营管理不善等原因而导致裂缝、渗漏以及剥蚀等病害出现,如若没能进行及时有效的防范与治理,将会对整体结构的稳定性与耐久性造成较大影响。为此本文将首先分析较为常见的病害类型,进而探讨其有效的防治策略,以供参考。     

水工隧洞预应力衬砌结构的优化设计分析

在已建工程运行过程中,由于受到诸多不确定因素的影响,水工隧洞内部出现不同程度的混凝土衬砌开裂、渗漏等问题,对工程运行效益造成严重影响,这种情况下,则需在保证衬砌预应力水平不变的基础上,对水工隧洞预应力衬砌结构进行优化设计,以减少该类型结构对工程后期投入运行的影响。本文以无粘结环锚预应力衬砌结构为例,主要从无粘结环锚预应力衬砌结构的特点入手,并结合实例对该结构的优化设计进行分析,可为类似工程提供参考和借鉴。     

长大深埋水工隧洞设计关键技术及实践研究

为了进一步完善长大深埋水工隧洞设计方法,提出了涌水与高外水压技术、岩爆防治技术、软弱岩石大幅度形变预测及防治、高温处理技术研究.实践应用结果表明,提出的隧洞设计技术可以有效解决隧洞地质问题,在高地温和岩爆问题解决方面展现出较好的应用效果.     

无压水工隧洞设计中的相关问题研究

随着我国无压水工隧洞建设的不断发展,关于无压水工隧洞设计方面的问题也逐渐凸显。笔者在分析总结当前我国无压水工隧洞设计发展状况的基础上,重点阐述了在设计过程中出现的主要问题,并针对这些问题提出相应的设计体会和解决对策。望本文能给相关无压水工隧洞设计的工作人员以借鉴和启示。     

水工隧洞煤层洞段施工

在当下飞速发展的时刻,随着高速铁路、地铁等新一代交通工具的更新换代,为居民的出行和国家物质的调运等方面做出了很大的贡献,而这些工程的基础还是来源于不同路段的施工,然后构建一条条地下通道等,当遇到水工隧洞和煤层洞等不良路段的时候 ,如何合理有效的施工,既能保证工程的质量的高端,又能确保人身的安全,因而本文主要就这些方面作下相应探讨.     

大型水工隧洞围岩稳定性评价

水电工程中的"深埋、大跨、高墙"型水工隧洞应用越来越多,开挖过程中洞室的围岩稳定性问题显得尤为突出。以西南某水电站为例,采用ANSYS软件对地下厂房洞室群分层开挖进行模拟计算。为同类工程及相关研究提供参考。     

既有铁路线下水工隧洞的施工技术研究

结合工程实例,简要介绍了铁路加固的施工方法及施工工序,并对水工隧洞下穿既有货运铁路施工中的隧洞开挖、衬砌、支护等过程中采取的施工措施进行了分析,以确保隧洞施工时货运铁路的运输安全畅通,保证了工程的顺利实施。     

水工隧洞衬砌混凝土裂缝的防治及处理

水工隧洞衬砌混凝土裂缝的出现,会影响结构的整体性和刚度,降低混凝土抗渗能力和承载力,影响隧洞的使用功能,应该采取各种有效的预防与处理措施,保证隧洞设计指标的全面实现。文章分析了水工隧洞衬砌混凝土裂缝产生的原因,介绍了裂缝的预防和处理的具体方法。     

基于BP神经网络的隧洞塌方高度预测模型

隧洞塌方是隧洞施工中的主要工程地质问题，能够准确地预测塌方的高度对于顺利施工有重要的意义。采用断层在洞向的视倾角、水电围岩分类评分、断层厚度和围岩的RQD值作为神经网络的输入向量，塌方高度作为输出向量。通过对小关子水电站右岸引水隧洞31个样本的训练得到了隧洞塌方高度的预测模型，预测效果较好。     

基于模态振型和神经网络方法的人防工程结构损伤诊断

随着人防工程建设规模的扩大与发展,对人防工程结构的损伤诊断及其安全性评价已成为亟待解决的重要问题。本文提出了一种基于模态振型与神经网络相结合的人防工程结构损伤诊断方法,构造了以模态振型变化率为输入的BP神经网络。以某人防工程结构为算例,用单元弹性模量E的降低模拟结构的损伤位置和损伤程度,通过给定人防工程结构不同单元不同程度的损伤,计算结构的前3阶振型变化率绝对值之和作为BP神经网络的输入,计算分析表明,利用模态振型与神经网络相结合的方法能够准确地诊断出人防工程结构的损伤位置和损伤程度,能方便、有效地解决地下人防工程结构的损伤诊断问题。     

基于神经网络汽车离合器故障诊断的研究

利用神经网络中三种不同的算法,对汽车离合器的故障进行诊断,并利用MATLAB将诊断结果可视化输出,实现汽车离合器故障的在线诊断．     

隧道洞口健康诊断AHP模糊评判及其可视化

针对隧道工程的洞口健康状态影响因素众多而复杂,且存在模糊不确定性和层次性的特点,本文基于层次分析法(AHP)建立了公路隧道工程洞口健康诊断指标体系,确立了诊断指标的判定标准及评价指标的权重、建立了隧道工程洞口健康状态诊断的二级模糊综合诊断系统.使用可视化程序设计语言Visual C#实现隧道洞口健康状态诊断系统,并结合某已营运二十二年的二级公路隧道,对其进行现场检测与病害调查,据此诊断其出口端洞口的健康状态,为隧道洞口养护维修提供可靠的依据。     

一种基于补偿模糊神经网络的水质预测方法

在污水处理系统过程控制中,对水质变化规律进行预测是控制系统可靠、稳定运行的重要环节。介绍了基于模糊逻揖和神经网络的补偿神经网络(CFNN)及其学习算法,利用CFNN学习速度快、学习过程稳定、全局动态优化运算等特点,建立污水处理厂CFNN的水质预测模型。实例预测结果表明该模型对初始值的选择不敏感,具有很好的收敛性和预测精度,适合实际工程应用。     

基于模糊神经网络的公路隧道洞口段施工阶段风险评估

公路隧道洞口段埋深较浅,围岩风化严重,加上降雨的影响,很容易发生边仰坡失稳、洞口坍塌等事故,因此研究隧道洞口段施工风险对于保证施工安全极为重要。为了降低公路隧道洞口段施工阶段风险,分析了影响公路隧道洞口段施工阶段的风险及风险因素,运用层次分析法构建了公路隧道洞口段施工阶段风险评估指标体系,利用模糊层次综合评判法结合相关资料建立了样本数据,并对样本数据进行主成分分析;将模糊数学理论、主成分分析法与神经网络相结合建立了风险评估模型,提出了隧道洞口段施工阶段风险评估方法。选取 45 座公路隧道施工实例作为样本进行训练分析,以另外 5 座隧道作为评估目标进行评估,并与模糊层次综合评判法所得结果比较,两种方法评估结果误差较小。     

基于模糊神经网络的建筑能耗评估模型研究

通过研究公共建筑耗能特点,结合建筑节能标准,提取了建筑能耗主要影响因素。在研究T-S模糊神经网络结构和算法的基础上,提出了基于T-S模糊神经网络的建筑能耗评估模型,用改进FCM聚类方法确定网络结构和参数初值,运用混合学习算法训练网络模型。将模型运用到评估实例中,结果表明基于改进FCM聚类的T-S模糊神经网络评估模型结构简单,学习和泛化能力强。     

基于模糊证据推理的铁路隧道施工风险评估模型建构

研究基于模糊证据推理的铁路隧道施工风险评估模型,是一个模糊神经网络配合加权指标模型。其模糊神经网络的数据模糊使用数据投影法、归一化法、去量纲法等前置模糊算法,形成14个Double格式数据并输入到多列神经网络后,使用4个相对独立的解模糊模块对数据进行解析,形成针对4个特定事故风险的评价结果。使用加权指标法对4个指标进行整合,形成总体评价指标。通过真实数据的仿真分析,对比技术领域常用的2套成型软件,在评价敏感性不变的前提下,其评价特异性从10%提升至95%以上。     

基于有限元模拟与神经网络的隧道反演分析研究

依据某隧道施工设计及现场施工建立线弹性的隧道有限元模型,描述围岩位移场的空间分布.分析了隧道埋深、围岩性质、衬砌厚度、开挖方法及空间效应对监测点位移的影响情况.在此基础上建立围岩力学参数的反演分析流程,并建立位移与围岩力学参数的神经网络关系,最后用工程实例来证明该反演方法的可行性和有效性.     

基于模糊神经网络算法的电梯群控系统

总结了电梯群控系统的特征,研究了模糊神经网络,实现了模糊推理在神经网络结构中的运用。采用BP神经网络优化了群控系统的部分控制参数。并利用仿真将基于模糊神经网络的电梯群控系统与传统电梯群控方法进行比较。     

隧道总体风险评价的改进模糊评判方法

本文提出了一种改进的模糊评判方法,并将其应用于隧道总体风险评价。在建立了多层次隧道总体风险评价指标体系基础上,提出了采用数组形式进行的权重和隶属度的模糊评判规则,依据简单多数原则分别计算权重和隶属度的模糊评判效度,并计入模糊评判效度对风险评价结果的影响,分别采用简单及格原则和梯形隶属度函数将权重及隶属度去模糊化,并利用扩展指标求均值的方法对总指标隶属度进行修正。某实际隧道工程算例表明,传统的隧道风险模糊综合评价结果有时会低估隧道施工和管理中存在的风险,因而,将所提方法和已有方法相结合进行风险评价可以更充分地反映风险,为采用降低风险的相应措施提供了有效的理论依据。