基于信息熵与主成分分析的火电机组综合评价方法

为解决火电厂运行优化、状态监测和故障诊断中机组运行状态的综合评价问题,在分析评价指标特点的基础上,将信息熵理论与主成分分析方法相结合应用于火电机组综合评价,得到了机组状态评价的二级指标和一级综合评价指标。以2008年全国600 MW火电机组竞赛中的5台机组为研究对象,建立基于信息熵与主成分分析的机组状态综合评价模型。该方法得到的机组排名与实际竞赛机组排名完全一致,表明该方法可信度和有效性较高,对不同机组进行状态对比和不同电厂之间开展竞赛具有较好的指导意义。     

基于模糊综合评判的火电厂状态评估

将模糊综合评判引入火电机组状态评估,系统地对来自5座电厂的5台容量为600 MW级机组的总体状态进行综合评判。通过选取有代表性的模糊评判集、评判主因素集和子因素集,建立完整的模糊综合评判模型,重点研究与分析了建立评估模型的过程——评判因素集的选取及多指标的层次划分、隶属函数的选取和建立以及因素重要程度模糊集的确定方法。通过对所有指标评估的汇总,可以进行不同机组在同一特性下的比较,也能够清楚地判断出综合性能较好的机组,评估的结果可以用来考核机组各项指标的完成情况,同时也可以用来开展机组间竞赛。     

改进主成分分析法在火电机组综合评价中的应用

为提高火电机组运行管理水平,实现节能降耗,针对用单一的运行指标进行火电机组运行状态评价的片面性,将改进主成分分析法应用于机组综合评价。该方法改进了传统的主成分分析法在高维指标评价中的局限,保留了机组运行指标数据间离散程度差异这部分信息,降低评价指标维数,获得机组运行的主成分,进而进行综合分析评价,实例分析验证了该方法的有效性。对各发电集团如何实施火电机组节能运行优化、指标考核以及竞赛,具有借鉴价值。     

基于最大熵投影寻踪耦合的燃煤机组节能减排评价方法研究

随着电厂污染物排放标准的严格化,燃煤发电机组采取节能减排调度是一种必然。供电煤耗不能全面反映燃煤机组的节能减排效果。文中综合考虑节煤、节电、节油、节水和减排5方面构建燃煤机组节能减排评价指标体系。最大熵原理构建投影指标函数,消除了投影向量分布不确定性的影响,可提高模型的可靠性。最大熵与投影寻踪方法相耦合用于燃煤机组节能减排综合评价模型中,投影值之间差异明显,评价结果稳健,且该模型基于数据本身,具有较强客观性。     

多层次灰色关联分析法在火电机组运行评价中的应用

针对火电机组运行特点,提出一种基于多层次灰色关联分析(multi-level grey relational analysis,MGRA)的机组运行状态综合评价方法,采用主成份分析法提取影响机组运行状态的主要因素,构建综合评价指标体系;利用熵值法对层次分析法(AHP)确定的主观权重进行调整,得到客观评价的组合权重;采用多层次灰色关联分析进行综合评价。通过对2009年全国火电机组竞赛中的14台600 MW机组进行综合评价,仿真结果与中国电力企业联合会发布的竞赛结果一致,验证了该评价方法的有效性。     

遗传投影寻踪插值模型在电能质量综合评估中的应用

对电能质量进行综合量化评估是衡量电能质量优劣和制定电价的主要依据之一。文章提出将基于遗传算法的投影寻踪理论应用于电能质量评估,利用投影寻踪理论将多指标问题转化为单一投影指标问题,采用全局收敛的格雷码加速遗传算法优化投影方向,根据最佳投影值及其对应等级的关系构建了用于电能质量综合评估的遗传投影寻踪插值模型。实例计算结果表明运用该模型得到的电能质量综合评估结果更客观、合理,证明了该模型的正确性和优越性。     

基于数据包络分析法的火电机组实时运行经济性评价研究

基于某600MW机组,选取反映火电机组运行效益的指标,采用数据包络分析法(DEA)建立评估机组实时运行效率的模型,对其实时运行数据进行了相对有效性评价,并对相对效率较劣的运行状态提出了热力参数优化目标值。结果表明:这种方法可以为机组优化运行提供一定的理论依据。     

火电机组经济技术评估系统的研究

综合国内外火电机组经济技术评估成果的基础上,提出了基于阈值的火电机组经济技术评估方法,建立了全国100 MW以上火电机组的可靠性综合数据库、评估阈值库,建立了机组整体性能、锅炉、汽轮机、发电机及电气、热工仪表及控制、金属材料、环境保护及汽水品质等8个主要系统的评估模型,开发出适用于100 MW以上火电机组的经济技术评估系统。对常熟电厂300 MW机组及广东沙角B电厂350 MW机组的评估结果表明,该评估系统达到了一定的准确性。     

电动汽车充电桩综合评价方法研究

随着规模化电动汽车充电负荷接入电网,电动汽车充电桩得到了广泛的应用,在建设充电站时,选择充电桩应考虑多个不同量纲的性能指标。提出将投影寻踪等级评价模型用于充电桩的综合评价,为充电桩的选择提供参考依据。根据电动汽车充电桩的性能指标确定评价指标,利用投影寻踪理论将多个评价指标投影为综合评价指标,采用量子粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)找到最佳投影方向,根据最佳投影值及其对应的评价等级函数关系得到电动汽车充电桩的综合评价模型。实例计算证明该评估模型结构稳健性高,评估结果客观。     

基于时域指标的火电机组负荷控制系统性能模糊综合评价

传统基于最小方差准则的火电机组负荷控制系统性能评价方法计算量较大,主要评价系统的随机性,而对系统确定性评价较少。对此,本文提出了一种新的基于时域指标的火电机组负荷控制系统性能模糊综合评价方法,利用隶属度函数对总体时域指标划分了性能评价等级,实现对机组负荷控制系统性能的定性评判,并采用火电机组负荷控制系统仿真模型数据验证了该评价方法的有效性和可行性,结果表明该方法计算量小,易于实现,评价结果准确。     

基于省级数据的电力发展水平动态综合评价方法

电力发展水平的量化综合评价对准确认识地区电力发展的特点和趋势具有重要意义。对电力发展水平的评价指标体系、动态综合评价方法和评价结果分析进行研究。建立电力发展水平评价的三级指标体系,从经济能源协调度、发电水平、用电水平、供电水平和电力发展潜力5个方面刻画地区电力发展水平。提出考虑主观权重约束的改进投影寻踪方法建立静态评价模型,将模糊专家评价和权数非独裁条件以约束形式嵌入投影寻踪模型,实现主观专家意见和客观数据信息的结合;利用时序信息熵确定时序加权向量,将各时间断面的静态评价模型集结,建立电力发展水平动态综合评价模型。以1994至2013年全国30个省、市、自治区的数据为样本,通过横向、纵向对比二级指标评价值和电力发展水平综合评价值,分析中国电力工业发展的地区差异、特点及潜力。     

综合评估县域配电系统投资与发展状况的新方法

县域配电系统投资与发展状况综合评估是配电系统规划和投资需求分析的一个重要环节,也是值得研究的重要问题。县域配电系统评估指标具有混合多属性特征,为此首先提出一种面向对象的综合评估指标体系;然后采用组合权重法和自适应变权重机制确定指标体系的权重,其中组合权重法将指标权重分解为排序权重和分类权重,以分别反映评估指标的不同属性和不同评估对象之间指标样本值的整体差异对评估结果的影响程度,并分别借助序关系分析法和投影寻踪原理确定,进而再根据最小鉴别信息原理确定组合权重;之后采用自适应变权重机制对存在指标值严重偏离正常范围的评估对象进行权重修正;最后采用某省的5个县域配电系统实例对所提出的方法进行测试,并借助雷达图寻找电网建设的薄弱环节。仿真结果表明：所提出的评估方法能够合理反映县域配电系统的投资与发展状况。     

考虑可再生能源消纳的火电机组市场力评估

随着可再生能源并网比例的不断提升,实现其全额消纳会对火电机组的市场机会产生越来越大的冲击。针对这一现象,提出了火电机组综合市场力评估方法。考虑可再生能源发电并网下火电机组备用作用的强化,对传统市场力指标——Lerner指数进行修正,建立了反映火电机组在电量市场与备用市场综合市场力的改进Lerner指标;同时计及风电出力的不确定性,采用正态分布与拉普拉斯分布的联合概率密度函数更好地反映风电预测误差的尖峰厚尾特性,完善了备用需求的表达;以电量完全竞争作为假设前提,采用电量—备用联合优化模型模拟电力市场交易,进而完成对火电机组综合市场力的准确度量。以10机系统为例进行仿真计算,验证了改进指标的有效性并分析风电渗透率、风电预测精度等因素变化对火电机组综合市场力的影响。     

省地一体化电力信息监控平台信息化的动态标尺评价模型

对当前省地一体化架构下电力信息监控平台的指标体系、评价方法和结果解释进行研究,从基础配置、支撑平台、动环系统、安全和投资能力5个方面刻画电力信息监控平台的综合性能与发展水平。基于模糊层次分析法和聚类分析建立多维加权的信息化水平静态评估模型;进一步利用数据包络分析法计算各指标评价值,用以获取监控平台信息化的综合性能;引入信息熵和时间度构成时序向量,最终建立动态标尺评价模型。以某网省公司省地一体化电力信息监控平台为研究对象,利用所提的动态标尺评价方法,对其2010年至2015年的多类信息监控数据进行分析判定,分析该省电力信息监控平台信息化水平的现状与趋势。     

巢湖流域生态环境质量动态综合评价的客观赋权法

综合评价巢湖流域生态环境质量变化趋势可为流域生态环境治理提供重要依据,其关键问题就是如何合理确定各评价指标的权重。从挖掘各评价指标值的客观变化信息角度,提出了用基于加速遗传算法的投影寻踪方法提取各评价指标的整体差异权重,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法提取各评价指标的局部差异权重,综合这两种客观权重得到各评价指标的组合权重,进而建立了综合评价的新方法（OCEM）。结果表明：OCEM利用评价指标值的变化信息比较充分,可反映各指标对综合评价结果的影响程度,它的评价结果更为客观、稳定,可在不同流域不同时期和不同条件下生态环境质量变化趋势综合评价中推广应用。     

改进的集对分析水质综合评价方法

针对标准集对分析存在的同异反评语细化问题,利用原创联系度可展性对其进行改进,并建立了地表水水质评价模型,可以得到评价样本对于各水质评价等级的优劣趋同程度。并与模糊评价相结合应用于山西省地表水质评价,并引入差异系数来优化评价指标体系,利用熵权系数法和超标倍数赋权法求得指标的综合权重。将评价结果与灰色聚类法、综合指标法、模糊神经网络法和投影寻踪法的评价结果进行比较,结果表明：改进后的的集对分析评价结果更贴近实际情况,为水环境分析提供了一种更为科学、合理的评价和决策方法,具有良好的应用前景。     

一种基于云预测模型的电网综合风险评估方法

电网综合风险评估能有效提高电网安全运行水平,为电力系统可靠运行提供安全保障。提出了一种基于云预测模型的电网综合风险评估方法。将云理论应用于输变电设备故障不确定推理预测,构建基于条件云发生器的云语言预测规则,在此基础上提出了基于云推理的输变电设备故障率预测模型。同时,基于效用理论构建了一套包括电压越限、极限输送功率、潜在连锁故障和系统稳定指数的电网综合风险评估指标体系。该方法能够科学合理地对电网进行综合风险评估,扫描电网运行薄弱环节。结合某地区电网运行实际数据进行了计算分析,计算结果表明该方法有效且实用。     

地区电网电能质量综合评估新方法

提出了地区电网电能质量综合评估的概念。对地区电网电能质量进行分层考察。首先利用遗传投影寻踪方法对地区电网各变电站各电压等级母线进行电能质量综合评估,智能化的提取电能质量指标的特性,克服了传统电能质量综合评估方法受人为主观因素影响较大的弊端;然后利用特征值赋权法对已经得到的各电压等级母线评估结果进行不同层面的加权,从而得到地区各变电站、各电压等级以及整个地区的电能质量综合评估结果。该评估结果可对电能质量从局部到整体进行全面考察。