基于现场总线和Ethernet的计量数据网络管理系统

文章以天津石化公司计量数据采集及网络管理系统的开发与应用为例，阐述了现场总线技术和以太网技术在中型工厂企业计量管理网络中的具体应用。     

基于深度学习的电影海报推荐系统

随着互联网的发展,海量的数据不断产生,如何有效地利用大数据,在人工智能时代通过深度学习的基于电影海报的推荐算法向人们推荐与自身兴趣匹配程度较高的电影,成为了一种值得关注的方法。本文中,我们选择深度学习中的卷积神经网络,利用Keras的VGG16图像识别的网络结构对电影海报图片数据进行神经网络训练,进而初步实现电影海报推荐系统的设计思想,为深度学习在推荐系统中的应用和研究展现一种思路。     

大数据下的深度学习研究

给出了大数据和机器学习的子领域——深度学习的概念,阐述了深度学习对获取大数据中的有价值信息的重要作用。描述了大数据下利用图像处理单元(GPU)进行并行运算的深度学习框架,对其中的大规模卷积神经网络(CNN)、大规模深度置信网络(DBN)和大规模递归神经网络(RNN)进行了重点论述。分析了大数据的容量、多样性、速率特征,介绍了大规模数据、多样性数据、高速率数据下的深度学习方法。展望了大数据背景下深度学习的发展前景,指出在不远的将来,大数据与深度学习融合的技术将会在计算机视觉、机器智能等多个领域获得突破性进展。     

基于深度学习的包装组件检测系统研究

目的 针对人工分拣组成的零件包装盒常常会出现缺少部分零件的问题,开发一套集训练、识别、分选于一体的智能分拣系统.方法 在设计过程中,提出一种基于深度学习的改进Yolov3算法,针对工业现场光照、业零件形状和质地等实际因素,对Yolo算法的训练和检测进行改进,通过对包装盒产品的一次拍摄,检测出画面中出现的预设物体,并与标准设置相比对,从而判断出该盒内产品是否有缺料、多料的情况,以此分选出合格与否的包装盒.结果 在物体摆放相互重叠不超过20％的情况下,物体检测的准确率为98.2％,召回率为99.5％.结论 通过文中提出的改进算法,设计的检测系统能够在复杂的工业现场环境下正常工作,并能对包装的完整性进行准确的检测.     

能源计量数据信息交换系统在水泥行业的应用研究

文章以某水泥企业能源计量数据信息交换系统建设为实例,有针对性的研究设计了该信息交换系统在水泥行业的具体应用,在促进节能降耗、能源精细化管理等方面有显著社会价值。     

深度学习机器人抓取系统

针对传统人工示教机器人抓取系统智能化程度低、自适应性差、系统可移植性差等问题,提出一种基于深度学习的机器人抓取系统。搭建由UR3机械臂,Gigabyte Z370N WIFI嵌入式开发板,深度相机等组成的硬件系统,通过基于深度学习的目标检测获取目标物像素坐标,进行视觉系统的定位研究将像素坐标映射到世界坐标系并在ROS系统中进行机械臂建模与控制,完成对目标物的抓取。针对由于嵌入式硬件平台算力欠缺导致目标检测算法难以部署的问题,从目标检测精度、实时性两方面将工业界应用广泛的YOLO系列算法进行对比研究,探究基于深度学习的目标检测算法在算力欠缺的嵌入式机器人抓取系统中的应用。实验结果表明,基于计算机视觉的机器人抓取系统目标识别精度高,智能化程度和鲁棒性高,具有良好的可移植性,有一定的推广应用价值。     

基于"数据驱动计量"的通用微波小功率自动计量系统

目前各种微波小功率计量自动控制系统都是针对特定配置研制的,缺乏通用性和扩展性,造成重复开发。针对此问题,基于VC．net2003平台和VPP虚拟仪器软件规范,提出了设备数据封装协议,从而实现了基于“数据驱动计量”的通用微波小功率自动计量系统。目前,系统可以完成十多家知名企业的几十种功率座和功率计产品自动计量检定。通过扩展向导,用户可自己添加需要扩展的仪器,并且具备了数据输入输出、数据检测、数据管理、数据对比、设备管理、即时流程控制、不确定度分析等多项实用功能。该系统提高了实验室功率校准的准确度、速度,提高了效率。     

能源计量数据远程采集系统

文章介绍了对济钢能源计量数据实施无线采集的具体方案,实现了能源仪表数据的远程采集。     

基于代理机制的现代图书馆学科信息推送服务

网络环境下个性化学科服务是高校图书馆学科信息服务的新领域,也是高校图书馆为学科建设服务的发展方向。把基于Agent的信息代理技术引入到现代图书馆学科信息推送中,通过多Agent系统的相互合作,建立学科信息模型,使学科信息服务从基于图书馆端系统过渡到基于用户端系统。     

信息推送技术在住宅性能认定系统中的应用

研究一个基于信息推送技术的住宅性能认定系统，主要内容包括信息推送技术的定义、形式和特点，从信息推送对象、内容、时间、形式四个方面分析信息推送技术在住宅性能认定系统中的应用，最后提出了基于信息推送技术的系统体系结构设计。     

基于负荷管理数据的电能计量装置监测系统研制

一、问题的提出 随着现代通信技术和电子技术的发展,负荷管理系统已从原来单纯的电能信息采集、市场预测、限电控制等功能,拓展到远程抄表、预购电（即先购电后用电）、反窃电等具体业务应用,成为营销技术支持系统的重要组成部分。     

一种运算和数据协同优化的深度学习编译框架

近年来,深度学习算法和深度学习处理器已被广泛应用于工业界,如何从软件层面充分挖掘深度学习处理器的性能成为目前编译器领域研究的热点和难点。现有的深度学习编译框架更侧重于对程序的运算部分进行优化,对数据的优化非常有限,这并不能发挥深度学习处理器的峰值性能。本文分析了深度学习算法和硬件平台的特点,提出一种运算和数据协同优化的深度学习编译框架CDUCA,它包含计算图引擎、代码生成器、数据优化器3个不同层次的组件,在多个层次对运算和数据进行协同优化,最终生成高效的可部署模型。本文在现场可编程门阵列(FPGA)平台上评估了CDUCA,实验结果表明,对于典型的深度学习应用,CDUCA生成的模型性能能达到手工优化模型性能的86.5%。     

基于深度学习的验证码图像识别

验证码是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序.为了尽可能大批量地获取某网站的信息,就需要让机器可以全自动地识别该网站的验证码.为了破解验证码,对深度学习的验证码图像识别方法进行了研究.提出使用图像标注的方法来生成验证码图像中的字母序列.实验采用深度学习框架Caffe,将卷积神经网络与循环神经网络相结合进行训练.将卷积神经网络的输出用于训练循环神经网络,来不断地预测出序列中下一个最有可能出现的字母.训练的目标是将输出的词尽量和预期的词一致.测试结果表明,该模型能够对该网站的验证码图像做到97%的识别准确率.该方法比只采用卷积神经网络进行识别效果好.     

基于深度学习的情感化设计

目的使用深度学习实现情感化设计,满足用户个性化的情感需求,加速传统设计过程,提升用户体验。方法研究深度学习中可用于情感化设计的算法,使用卷积神经网络(CNN)实现名画复制品的个性化自动生成;抓取互联网数据,使用LSTM模型挖掘用户真实需求,进行当前流行游戏的周边产品设计;以张裕葡萄酒庄旅游纪念品设计为例,使用深度学习基于用户个人信息和行为数据推荐个性化的葡萄酒包装。结论基于CNN的名画复制品的个性化生成丰富了图像的可修改空间,满足了用户个性化的情感诉求;基于LSTM的用户需求分析高效和准确地反映了用户的真实需求,加速了传统用户调研过程;基于深度学习的旅游纪念品个性化设计进一步提升了用户体验。将深度学习应用于情感化设计有利于挖掘用户内心的真实需求,节省人力物力,满足用户情感诉求和提升用户体验,进一步为设计学与计算机科学的交叉提供了有效方法。     

基于深度学习的虚拟人物形象生成和设计研究

目的 为实现虚拟人物形象与用户情感偏好的匹配,提高虚拟人物形象设计效率,提出基于深度学习方法的虚拟人物图像生成方法。方法 首先收集相关风格图片并制作数据集,用于初始模型的微调;其次确定用户对虚拟形象的情感偏好与细节要求,得到生成所需的文本提示词;再次通过文本生成的方式迭代生成目标形象并初步筛选符合要求的形象;最后通过图像生成对形象进行局部优化和调整,使其符合用户情感目标。结果 以虚拟人物形象为研究对象,运用基于Stable diffusion模型的文本和图像两种生成方法得到符合用户情感需求与偏好的虚拟人物形象产品,并可快速调整人物形象的细节特征。结论 通过实例验证,所提方法可快速、高质量生成符合用户情感目标的虚拟人物形象,极大地提高虚拟人物形象设计的效率,丰富设计方法。     

实现计量数据自动采集系统中的皮带秤计量数据采集

文章通过介绍在韶钢计量数据自动采集系统中上传皮带秤数据的方法，探讨物资量（称重信息）采集系统的构成和采样方法，为各类物资量集中采集控制提供参考。     

基于轮计量和系统模型的动态轨道称重系统

本介绍一种船只过坝动态轨道称重系统,该系统用轮计量法获取重量信号,并用一种特殊的模型测量法处理重量信号。中还介绍了系统软、硬件的组成和设计思路,以及系统标定的方法。     

全方位完善计量数据自动采集系统

一、前言 计量数据自动采集系统不仅采集所有能源计量交割点的水、电、风、煤气，而且采集部分皮带秤数据，用于计量铁前生产厂实际产量和消耗量。更重要的是，要向ERP计质量数据库传送“准、全、快”的实时整点数据，这是计质量系统强大的数据支撑。     

企业一级计量数据智能化采集系统

随着经济建设的发展和改革开放的不断深入 ,企业的计量现代化管理显得尤为重要。企业一级计量数据智能化采集系统以先进成熟的计算机和通讯技术为手段 ,建成一个覆盖各级部门 ,具有高质量、高效率的计算机网络。全面提升企业计量管理水平 ,为领导决策和机关办公提供服务 ,实现企业内部的办公现代化、信息资源化、传输网络化和决策科学化。一、现状分析长治钢铁 (集团 )公司一级计量目前共管理进厂大宗原燃料、产成品出厂的汽车衡、轨道衡等秤房６处 ,目前秤房管理系统为基于ＤＯＳ操作平台的ＤＢＦ数据集中管理方式 ,没有形成可升级、可维护…