基于粒子群优化支持向量机的电能替代潜力分析方法EI北大核心CSCD

"电能替代"战略可以在终端能源消费环节实现电能替代散烧煤、直燃油,最终实现能源发展方式的根本转变。为提供面向电源、电网、产能规划的理论指导,提出了基于粒子群优化支持向量机的电能替代潜力分析方法。基于多维度数据定义电能替代发展的主要影响因素,通过支持向量机实现影响因素与累计电能替代量的拟合分析,并对于支持向量机参数选择进行粒子群优化,实现了对累计电能替代量的有效预测。仿真结果表明,上述方法能够显著提升预测精度,对于支持电能替代的潜力分析具有一定的指导意义。     

基于粒子群优化支持向量机的电能替代潜力分析方法

"电能替代"战略可以在终端能源消费环节实现电能替代散烧煤、直燃油,最终实现能源发展方式的根本转变。为提供面向电源、电网、产能规划的理论指导,提出了基于粒子群优化支持向量机的电能替代潜力分析方法。基于多维度数据定义电能替代发展的主要影响因素,通过支持向量机实现影响因素与累计电能替代量的拟合分析,并对于支持向量机参数选择进行粒子群优化,实现了对累计电能替代量的有效预测。仿真结果表明,上述方法能够显著提升预测精度,对于支持电能替代的潜力分析具有一定的指导意义。     

多情景下的电能替代潜力分析

国家电网公司于2013年提出实施"电能替代"战略,力求在终端能源消费环节实现用电能替代散烧煤、直燃油等化石燃料,最终实现能源发展方式的根本转变。为了对未来中长期电能替代发展趋势及潜力进行预测分析,定义电能替代量来量化电能替代潜力,建立了关于电能替代的环境负荷模型。将基于小波神经网络的智能修正预测模型嵌套在分析模型中,并通过脱钩理论模型确定多情景下的多种模型参数,实现对不同情景下终端电能替代量的有效预测。最后,对多种情景下未来中长期终端电能替代潜力进行了预测分析。     

基于STIRPAT-岭回归的电能替代潜力分析方法

随着生态环境问题日趋严重,有效推进电能替代战略实施刻不容缓。定量分析电能替代潜力影响因素,对正确实施电能替代,从而优化能源布局、保护生态环境、促进节能减排等方面具有重要指导意义。因此,采用北京市2006—2015年电能替代量排放时间序列数据,基于STIRPAT模型,利用岭回归拟合得到终端电能替代量与常住人口数、人均GDP、终端电能消费强度、能源价格、能源使用量、政策支持的多元线性模型。拟合结果证明,STIRPAT模型能够提供一个简单地分解影响电能替代潜力因素的分析框架,并定量评价出各个因素的作用。     

基于SVR模型的湖北省“十三五”期间电能需求预测

在政府大力推行电能替代的背景下,湖北省"十三五"期间对电量的需求量将会增加。结合电能消耗影响因素,应用SVR模型对湖北省"十三五"期间电能消耗量进行预测。预测结果表明,"十三五期间",湖北省电能消耗量将稳步上升,电能替代工作有较大发展空间。     

基于组合优化LOWESS的电能量数据缺失处理方法

针对实际电能量数据的统计分布特性,考虑到均值替代等通常方法对电能量数据缺失的处理效果欠佳,LOWESS模型的估计偏差受限于其给定的窗宽和拟合阶数,提出一种基于预测误差最小化的参数组合优化LOWESS回归模型的电能量数据缺失自动处理方法,通过对比固定窗口和阶数在非平稳的电能量数据上的预测效果,研究参数组合优化LOWESS模型的准确性、适应性以及相对优势性。通过实际数据验证,此模型能适应电能量数据不同数据分布、不同缺失比例等情况,预测准确率高,具有一定的实用参考价值。     

基于Logistic模型的电能替代电量预测

随着电能替代战略的不断推进,电能替代电量规模将不断扩大,对未来电网中长期负荷构成将产生较大影响。现有电网中长期负荷预测方法对电能替代电量的考虑尚不够充分,有必要进行单独的分析预测。文中分析了政策对未来电能替代发展的重要影响作用,并给出了宏观层面电能替代电量的计算方法。在此基础上,基于Logistic模型分别对终端能源消费总量和电能占终端能源消费比例进行预测,在预测过程中充分结合目前已有的相关研究成果,最终获得电能替代电量预测结果。文中模型可作为传统中长期负荷预测方法的补充,用以指导未来电源、电网和相关能源规划。     

福建省电能替代政策模拟分析及推进建议

电能替代已逐渐成为国家发展新战略,是我国治理大气污染、改善环境质量、调节能源结构的重要措施.推进电能替代需结合各领域特点,深入分析政策现状,立足实际、因地制宜.基于动态规划法、移动平均法、指数平滑法等数据预测方法,对福建省电能替代政策模拟关键技术进行研究.梳理分析福建省电价类、优惠补助类、环保类、发展规划类4大类电能替代政策,并建立对应分析模型.重点分析清洁采暖领域、工业领域、农业领域等7大领域的电能替代政策现状,提出推进措施和建议,为未来开展电能替代工程提供支持.     

基于粒子群优化改进Gompertz模型的终端电能消费量分析

终端电能消费量分析是推进我国能源战略转型的重要举措,基于我国能源消费的现状,对我国终端电能消费的发展进行了分析。分析了终端电能消费量的影响因素,重点分析了经济、技术、环境3个因素,提出了一种基于粒子群优化的改进Gompertz模型,将影响电能消费量的经济、技术、环境因素引入了基本的Gompertz模型,并用粒子群算法优化了Gompertz模型的参数,实现了对终端电能消费量的预测,并通过实验验证了它的有效性。仿真结果表明,此方法能够有效地提升预测的精度,能够较好地描述终端电能消费量的变化规律,也为电能替代潜力分析提供了指导,为电能替代的发展规划提供了理论支撑。     

基于“双碳”目标的电能替代研究现状及潜力分析

<正>针对电能替代的相关研究对于能源合理利用、能源发展方式转变具有积极意义,可有效助力国家"双碳"目标的实现。首先分析了国内外电能替代相关研究现状,总结了电能替代常用方法,并探讨了未来发展趋势;然后以"以电代煤"为例预测了电能替代的发展潜力;最后,针对我国电能替代事业给出了针对性的建议,为"双碳"目标下的电能替代研究提供了借鉴。     

基于细分行业用能结构特征的“十四五”电能替代电量规划

“电能替代”战略的实施,推动了能源发展方式的转变,对中国未来能源高质量发展起到了至关重要的作用。首先对中国终端能源消费及能源供应情况进行分析,梳理了电能替代发展现状,提出了基于行业用能特征的电能替代基准年理论潜力测算模型。其次,耦合规划期政策、技术等因素,提出了“十四五”期间电能替代潜力测算方法。再次,基于潜力测算提出“十四五”期间替代电量规划方法。最后预判电能替代发展趋势。依托该模型方法,预判“十四五”期间国网经营区电能替代潜力超1万亿kW·h,替代规划电量约5000亿kW·h。研究可为政府部门出台相关政策、电网企业科学开展电能替代工作提供支撑。     

基于改进ANP的电能替代技术环保效益模糊综合评价

研究了基于改进网络层次分析法(ANP)与模糊综合评价相结合对电能替代技术环保效益进行评价的方法。构建了电能替代技术环保效益评价指标体系及网络结构模型,综合归纳分析各因素间的相互作用;然后引入扰动项对不满足一致性的矩阵元素进行动态调整,克服了传统网络层次分析法一致性检验过程繁琐的缺点;引入群决策排序求得稳定权重,解决了等权处理决策者矩阵导致评价结果不准确的问题;最后运用模糊综合评价法来评价电能替代技术的环保效益。该方法能为制定合理的电能替代计划提供参考。     

电能替代技术应用的商业模式

实施电能替代是形成清洁、安全、智能的新型能源消费方式的重要途径,合理的商业模式可有效推动电能替代技术的应用和推广。梳理电能替代技术推广的影响因素、利益相关方、盈利模式和收入分配等方面;分析合同能源管理模式（EMC）、建设-移交模式（BT）、建设-经营-转让模式（BOT）、公私合营模式（PPP）等适用于电能替代技术应用和推广的多种典型商业模式;根据电能替代技术应用的发展阶段、电能替代项目特点选用合适的商业模式;最后以电动汽车的电能替代项目为例,详细分析和设计其商业模式。     

基于合作博弈论的电能替代效益分摊方法

电能替代对于落实节能环保政策、实现能源战略转型具有实际意义。为了将电能替代效益公平合理地分摊给电力用户,激励用户参与电能替代,提出一种基于合作博弈理论的电能替代效益分摊方法。分析电能替代对降低生产运行成本和减少污染排放的价值,并对其进行量化;基于合作博弈理论,采用核仁和Shapley值法对电能替代效益进行分摊。算例验证了所提电能替代效益分摊方法的有效性和合理性。     

基于迁移学习的电能替代节能量在线估计方法

电能替代成为能源转型发展的重要趋势和关键路径,节能量的快速准确估计有利于电能替代项目的推广。为充分利用少量电能替代项目调试期数据快速估计节能量,提出了一种基于迁移学习的单位节能量在线估计方法。首先利用回归算法对大量基期样本展开训练,获得基期能耗模型;其次,利用基于迁移学习的回归算法对大量基期样本、少量调试期样本展开训练,并通过不同的权重更新策略迭代调整基期样本、调试期样本权重,获得调试期能耗模型;最后,采用归一法获得参考条件下能耗差值,即单位节能量。针对干燥领域的电能替代进行仿真分析,证明了所提方法的有效性,并研究了迭代次数、样本数目和样本组合对所提算法预测误差的影响。     

基于逻辑回归模型的电能替代用户辨识研究

当前电网在推广电能替代过程中存在走访效率低、信息难以整合的问题,利用大数据技术在信息处理上所具备的高效、高速、便捷的特点,可实现企业对每个用户精准定位、差异化营销的目标。在分析目前电网用户用能现状的基础上,通过“行业-领域-用户”三层架构分析方法,将用户按行业、设备特征归纳聚类,并结合当前电网已有数据,深入挖掘电能替代用户用能、用电特征,构建电能替代用户判别模型,从而提升电网业务的工作效率和经济效益。     

福建电能替代潜力及政策建议

分析了福建省各电能替代技术领域理论潜力以及5年内可行潜力,介绍了福建电能替代进展及相关政策情况,对现有政策类型进行归类分析,对电能替代的成效进行了分析,对未来电能替代工作提出政策建议。     

基于数据模型双驱动的电动公交车多时段负荷建模和调节潜力评估

随着电动公交车渗透率的增加,对其进行充电负荷建模及其调节潜力研究愈发具有现实意义。由此,提出一种基于数据模型双驱动的电动公交车多时段负荷建模和调节潜力评估方法。首先通过分析电动公交车负荷特性影响因素,按运营情况对电动公交车进行分类,进而提出时段划分依据。其次基于历史数据确定拟合函数模型,并结合电动公交车多时段充电特性确定负荷模型的各个参数,建立电动公交车多时段负荷解析模型。然后综合考虑电网侧和用户侧的需求约束,分析各时段可参与调节车辆数量变化情况,提出多时段调节潜力解析评估模型。最后结合某地电动公交车的历史实际数据进行实例验证。结果表明所提负荷建模及调节潜力评估方法具有较强的适用性和有效性,为电网削峰填谷提供了有力支撑。