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基于实例推理系统的多智能体模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
1 引言基于实例的推理(Case-Based Reasoning-CBR)是一种利用以往求解类似问题的以实例形式表示的经验知识进行的推理,以获得当前问题求解的结果。一般来说,CBR的推理过程包括问题特征的抽取、相应实例检索、实例的改写与调整、方案的评价和新实例的存贮等基本步骤。传统的CBR专家系统 相似文献
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随着计算机产业的飞速进展,微机测控系统发展很快,各类装有电脑控制器的机电一体化产也迅速普及。一段时间以来,笔者接触到了一些实例。有的用户通过较长时间的使用后,觉得现用电脑的功能有缺陷;有的系统的电脑不稳定影响使用,操作人员宁可用手动。使用电脑的必要性是;社会共识,用户对现用电脑迫切要求更新改造。 相似文献
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基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出了一种融合不同知识表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,分析了管理Agent、诊断Agent和决策Agent的基本职能;并将证据理论应用于多诊断Agent的联合决策过程,指出了Dempster合成规则及Yager改进方法的不足,提出了基于证据支持度的冲突信息加权分配方法,并以一个算例证明了该方法的有效性。 相似文献
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如何将并行推理任务分配到并行推理部件上去是解决并行推理系统的执行功效的一个重要问题。本文对已提出的三种分配策略进行实验分析并对我们提出的一个新的策略进行理论和实验分析。 相似文献
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文中介绍了在并行计算机WYSE Series 7000i上开发的一个基于Prolog的并行推理系统BTJ/WYSE,它为用户使用Prolog语言进行逻辑程序设计提供了良好的软件开发环境,而且支持对逻辑程序的并行执行。 相似文献
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本文着重介绍了知识库(KB)的分布方法及DKBS的组成结构,详述了客户/服务器(Client/Server)结构的KB的分布及远程访问过程,最后针对近几年人们对KB的探索,提出了6个目前国内外研究中还存在的问题 相似文献
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一个基于NOW的跨平台并行文件系统的设计和实现 总被引:1,自引:0,他引:1
1.引言近年来,国内外对并行文件系统做了很多的研究,著名的有:一些商用的并行文件系统,如Intel为iPSC/2和iPSC/860而设计的CFS,以及IntelParagon的并行文件系统PPFS。还有HPF的运行支撑系统PASSION。研究性的则有PIOUS等。它们通常是针对并行机设计的,应用范围较为狭窄。随着对NOW(Network of Workstations,工作站网络)的研究深入,人们认识到NOW具有高速的交换 相似文献
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雷达遥感图像的处理,由于受单机内存空间的限制,一般采用I/O函数随机访问磁盘图像文件的方式,因此完成整幅图像的处理需要耗费大量的时间,很难达到实际应用的需要。基于分布式共享内存网络系统JIAJIA软件将多台微机的物理内存连接构成一个较大的共享内存空间,实现了多台微机对遥感图像同步、方便、快捷的处理。通过对SAR图像几何纠正、图像滤波、监督分类串行算法的分析,发展了相应的并行处理算法,并在8台运行Linux操作系统,主频400MHz,内存256兆的Pentium II PC机上进行了实验,都获得了超线性加速比的实验结果。 相似文献
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故障诊断专家系统综合智能推理技术研究 总被引:20,自引:8,他引:12
推理机在故障诊断专家系统中起着非常重要的作用。提出普通规则、模糊逻辑和模糊神经网络推理相结合的综合智能推理机应用于故障诊断专家系统。综合智能推理机既能提高诊断推理的速度,又可以提高诊断推理的准确程度。通过对某型号导弹故障诊断验证,采用综合智能推理机诊断快速、准确率高,取得了较好的诊断效果。 相似文献
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1.引言 在人工智能领域中,产生式系统是一种比较有效的知识表示方法,并得到了广泛应用。目前许多较为成功的专家系统都是用产生式系统实现的~[1]。随着应用领域的不断扩士其知识座的抓橄称渐增 相似文献
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自适应神经模糊推理结合PID控制的并联机器人控制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对6自由度液压驱动并联机器人的精确控制问题,提出一种结合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和比例积分微分(PID)控制的机器人控制方法。首先,利用浮动坐标系描述法(FFRF)来模拟机器人柔性组件,并构建并联机器人的拉格朗日动力学模型。然后,根据模糊推理中的模糊规则来自适应调整PID控制器参数。最后,利用神经自适应学习算法使模糊逻辑能计算隶属度函数参数,从而使模糊推理系统能追踪给定的输入和输出数据。将该控制器与传统PID控制器、模糊PID控制器进行比较,结果表明,ANFIS自整定PID控制器大大减小了末端器位移误差,能很好的控制并联机器人末端机械手的运动。 相似文献
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