多项式图像方块编码

本文提出了一种多项式图像方块编码方法。首先将原图分割成多个足够小的子图；然后各子图内像素灰度值以低阶多项式表示，依最小二乘准则以多项式逼近原图像的子图像。当多项式的阶数取定时，只要子图像的大小足够小，就可使均方差维持在相当小的范围内。多英式近似使图像编码问题转为多项式系数的量化编码问题，从而使待量化的变量大为减少，降低了码率。考虑到降低相邻图的相关性，采用高低频分量分开进行编码。高频分量以多项式进     

光电成像中的一种编码解码方法

本文提出了光电成像中的环形编码孔径编码成像及图像恢复处理方法。实验表明,利用该方法成像可以在保证高分辨率的情况下,具有较高的集光效率和信噪比,成像效果很好。     

光电成像中不同形状编码孔径的解码比较

在X光成像中，编码孔径成像是一种两步成像过程，第一步是编码过程，利用编码孔径收集目标的图像；第二步是解码过程，对编码图像进行滤波和重建，以便获得高分辨率的可视目标像。而编码孔径主要有两种，一种是根据各孔径的形状分类；另一种是根据各子孔径在孔径平面的空间分布分类。解码过程中用的方法是维纳(Wiener)滤波。维纳滤波算法能够以很低的计算代价获得较好的复原效果。在简述孔径编码成像技术的原理和发展的基础上，提出在光电成像中利用编码孔径成像及图像恢复处理方法。对不同形状孔径进行编码解码处理，通过比较选择出最佳的孔径形状。并通过实验表明，利用该编码孔径成像可以在保证高分辨率的情况下，具有较高的集光效率和信噪比，成像效果很好。     

序列图像的分形编码

分形方法作为一种新兴的图像编码方法,有着压缩比高等独特的优点。但由于它也有着致命的缺点,即编码速度速度很慢,目前对于序列图像的分形编码的研究方兴未艾。文章介绍了两类主要的序列图像分形编码方法,并对其进行了展望。     

一种基于方差的匹配方法

文章就分形图象压缩中搜索与匹配过程的相似性提出了一个经过不同对比度实现快速分形编码算法，基于序列块和主块之间当前最小象差的方差信息，该算法排除不必搜索的主块，这样大大减少了每个序列块进行搜索和匹配的主块数与相应的编码时间，该算法在减少的时间内生成了与常规满搜索近乎一致的分形编码。     

一种新的低功耗图像及视频编解码算法

提出一种新的低功耗图像及视频编解码算法。该算法主要基于矢量量化,认为编码算法的质量和功耗地码本尺寸的大小,通过采用小尺寸码本,降低算法所需要的内存数量,从而降低功耗。编码时,利用分形理论中的同构变换计算虚拟码本,弥补由于采用小码本造成的图像质量损失,并使编码过程较少依赖于码本内存。编解码结果与全搜索型矢量量化算法相比,在不损失图像质量的前提下,可以极大地降低编解码功耗。     

ASN.1编码与解码过程的一种形式化描述

本文从实际应用出发，首先简要地介绍了ＡＳＮ．１及其编码、解码与计算机形式语言的一些概念，并提出了“条件规范归约”的概念，然后对ＡＳＮ．１的编码与解码过程进行详细论述，并结合实例对此过程给出了一种形式化描述方法，为ＡＳＮ．１编码与解码工具软件的开发提供理论依据。     

一种静态图像数据压缩的混合编码

本文详细介绍了一种适用于处理静态图像数据的高效压缩编码方法。     

一种基于显示不相关检验的快速分形图像编码方法

针对分形编码计算量过大的缺点,本文提出一种基于显著不相关检验的分形编码方法,对于文中的测试图像,其编码速度比基于子块分发形编码方法快２－１５倍,而解码图像质量ＰＳＮＲ）没有明显下降,压缩比还有一定的提高。     

FRACTAL BLOCK CODING IN RESIDUE DOMAIN

A new block-based fractal image coding algorithm called Fractal Block Coding in Residue Domain (FBCRD) is proposed. In basic Fractal Block Coding (FBC) algorithm, each block (called range block) is encoded by an affine mapping from a domain block within the same image to itself. The decoder uses the parameters of these mappings to synthesize the reconstructed image through an iterative procedure. FBCRD is a modification of basic FBC. In FBCRD, range blocks and domain blocks are all residue blocks subtracted from their block means and both the parameters of affine mappings and block means are coded. This modification leads to fewer iterations at the decoder. An optimized decoding strategy is also introduced which reduces total decoding time by more than half of that of basic FBC. This improvement is favorable for real time implementation of fractal image compression. Supported in Part by the Defence Preresearch Foundation, the National Science Foundation of Guangdong Prooince and the National “Chinbing” Project     

基于分级匹配和分形插值的图像压缩编码

本文在分形方块图像编码的基础上,提出一种分级匹配分形编码和分形插值相结合的图像压缩方法,实验结果表明,在基本保持重建图像质量的前提下,编码时间大为缩短。     

多载波垂直分层空时系统的移不变性编码及其解码

该文将多载波(MultiCarrier,MC)技术引入垂直型贝尔实验室分层空时(Vertical Bell Labs lAyered Space-Time,V-BLAST)结构,所形成的MC V-BLAST系统能更好地利用宽带移动无线多媒体通信条件下频率选择性所产生的频域分集能力。该文着重研究MC V-BLAST系统在下行频率选择性衰落环境中的解码问题。该文首先为MC V-BLAST系统提出了一种新颖的移不变性编码方法。利用上述移不变性性质,该文进一步为MC V-BLAST系统提出了一种无需了解信道状态信息(Channel State Information,CSI)的解码算法。仿真结果表明了该文新颖移不变性编码方法的有效性和解码算法的性能。     

一种基于邻域搜索的分形图象编码改进算法

文章提出了一种基于邻域搜索匹配的分形编码改进算法.在信噪比相近时,它比Jacqnin的分形块编码的压缩比高,编码速度快.实验结果表明,该分形编码压缩比可达到15.28,峰值信噪比可达30.35dB.在PC586上,编码时间为196秒,解码时间为36秒.     

分形插值图象放大和压缩编码

本文讨论了随机分形插值方法及其在图象放大和图象压缩编码中的应用。实验结果表明，用分形插值方法实现图象放大和压缩编码能获得良好的结果。     

基于分形的混合图象压缩方法

分形图象压缩方法是近年来迅速兴起的一种高倍率图象压缩方法，它依据分形原理，利用迭代函数系统（IFS）来抽取自然图象中的自相似性，达到压缩图象的目的；解码时利用拼帖定理来快速恢复图象。然而它最大的缺点是速度太慢。为此，本文将分形图象压缩同传统的块截取变换方法（BlockTruncatingCoding）结合，在压缩速度、压缩倍数和压缩失真方面有个折衷，达到较好的性能。     

分形与图像压缩编码

本文概述分形图像压缩的理论基础,介绍分形图像编码的IFS方法,讨论小波技术在分形图像编码中的应用。     

快速分形图象压缩编码

本文提出一种基于局部迭代函数系统（ＬＩＦＳ）的快速分形图象压缩编码、解码方法。实验表明，该法在恢复图象的信噪比为３０ｄＢ时，仍能达到２５倍的压缩倍数。     

基于小波变换的多方向分形预测图象编码方法

小波图象编码属于子带编码,但是,与通常的子带编码不同,图象经过小波变换后,不但分解成不同频带（即分辨率）的子带图象,而且,同分辨率的子带图象还进一步分解成不同空间方向的子带图象。同方向的各个子带图象之间具有相似性,利用这种相似性进行图象编码可以提高压缩比。不同方向的各个子带图象之间虽然不具有相似性,但是,原图象的特征在这些子带图象中的空间位置具有不变性,利用这种空间位置的不变性进行图象编码,可以进一步提高压缩比。本文提供了这方面的理论分析和实例验证。