移动通信中的回波抵消算法分析

移动通信领域中巳广泛采用自适应回波抵消技术,自适应回波抵消算法是该技术的核心,算法的优劣直接影响自适应回波抵消效果,同时它对降低硬件复杂度和产品成本也有特殊意义。文章对自适应回波抵消的NLMS算法、双端讲话（DT）的检测算法及后处理的NLP算法进行了分析和讨论。     

回波抵消中级联神经网络滤波器的研究

针对回波通道同时具有线性和非线性特征以及目前的声回波抵消器主要是基于对回波通道的线性假设,提出可用一个级联的神经网络滤波器来作为一个非线性AEC中的滤波器结构.它由一个前馈的神经网络滤波器构成,即由一系列线性FIR滤波器串联而成;并采用了不同的自适应算法来估算滤波器的线性和非线性.实验结果表明,这种自适应级联神经网络滤波器能收敛于一个比线性自适应FIR滤波器更高的回波损失增益.     

一种加白化预滤波的回波抵消算法

研究了话音通信中的回波抵消问题，尤其是传统ＬＭＳ算法的收敛性问题。计算机模拟结果表明 法的收敛性明 显优于传统的ＬＭＳ算法，增加的运算量也极少。研究了话音     

斜视SAR原始回波数据频域模拟快速算法

针对合成孔径雷达斜视模式下,传统的二位频域快速算法难以精确模拟出斜视SAR距离徙动及空变特性的问题,提出一种高效的斜视SAR回波原始数据二维频域快速算法,该算法通过去走动处理将多普勒中心搬移到零多普勒处,重新推导了去走动后的系统传递函数,在距离频域-方位时域上模拟了距离走动和回波的空变特性,并保证了回波数据的准确性。通过仿真分析表明,本算法在保证斜视SAR回波数据的模拟精度的基础上,计算效率远高于时域算法以及沿距离向积分算法。     

条带FMCW-SAR回波数据的二维频域模拟算法

FMCW-SAR因其体积小、重量轻、成本低和高分辨率等优点近年来发展迅速,在低成本的民事应用领域具有广阔的发展前景。传统脉冲SAR的系统冲击响应函数不同于FMCW-SAR,因而,脉冲SAR的快速回波模拟算法不能直接应用于FMCW-SAR。该文在分析了条带FMCW-SAR信号特性的基础上,提出了其原始回波数据的2维频域快速模拟算法。该算法利用FFT快速实现了回波数据时域模拟方法中的距离向和方位向积分运算。与时域模拟方法相比,其计算效率提高了O(NaNr/log2(NaNr))个数量级。点目标回波数据的仿真实验验证了所提算法的合理性和有效性。     

鲁棒频域样条优先自适应滤波算法及性能分析

样条自适应滤波结构由线性滤波器和样条插值机制级联组成,是解决Wiener-Hammerstein模型系统辨识的一类有效方案。在非线性系统辨识问题中,随着滤波器阶数增加,将增大时域样条自适应滤波算法的计算复杂度,造成计算效率的降低,且系统附加的非Gaussian噪声会对最小均方算法的样条自适应滤波器性能造成不良影响,导致算法的性能恶化甚至失效。为处理非Gaussian噪声干扰和提高长脉冲响应系统辨识的计算效率,本文结合最大熵准则和频域策略应用于样条自适应滤波器中,并在样条自适应滤波结构中分别采用不同的误差信号对线性部分和非线性部分进行优化,提出了一种鲁棒频域样条优先自适应滤波算法。该算法在滤波前利用非线性系统辨识的不变性原理对未知系统进行优先的有限脉冲响应辨识,可提高非线性系统辨识的精度;通过最大熵准则使算法在非Gaussian噪声环境下具有稳健性,以降低更新过程对大异常值的敏感性;并将线性卷积和线性相关运算通过重叠存储的快速Fourier变换方式进行计算,显著提升了算法的计算效率。此外,本文对所提出的自适应算法进行了收敛性和稳态性能分析,并推导出该算法的理论稳态额外均方误差。最后,通过...     

基于LMS算法自适应回波抵消器的Simulink仿真分析

讨论了回波抵消的原理,并利用Simulink平台建立了基于LMS算法自适应回波消除器的仿真模型,对系统进行了仿真演示,给出了较为详细的模型构建和仿真波形,并对显示结果进行了性能分析。仿真的结果证实了该系统的有效性,较好地反映了系统的动态工作过程,且失真较小。     

数据驱动的空冷岛背压优化研究

本文在分析数据驱动的空冷岛背压优化计算模型和灰色关联度的基础上,深入研究了空冷岛背压优化模型建立和调试过程,最后对数据驱动的空冷岛最佳背压进行分析,其能够有效改善空冷岛的能效,达到节能目的,为后续深入研究空冷岛控制技术提供理论和试验基础。     

自适应分割的雷达回波数据混合编码算法

该文提出了一种基于自适应分割模型的雷达信号混合编码算法。首先用自适应高斯混合体模型将雷达回波数据分为两类;一类是由运动目标组成的前景图;一类是视野中静止(如礁石等)或具有重复性运动目标(如海浪等)的背景图。然后对前景图和背景图分别用整数小波去相关,对变换后的前景图和背景图分别采用改进后的SPIHT无损压缩和有损压缩编码。实验表明,此编码算法可有效降低数据传输率,在相同传输码率下,相对于不分割直接压缩算法EZW和SPIHT,重构信号的PSNR增加0.3-0.5dB,主观质量也优于同类算法。     

一种改进的NLMS算法在声回波抵消中的应用

在NLMS算法基础上,把以前时刻的误差引入归一化收敛因子中得到一种新算法,可以减小信号样本波动对权重的影响。该算法比传统的NLMS算法收敛性能更好,稳态失调也比其小。计算机仿真结果表明,所提新算法在自适应回波抵消中的综合性能要优于NLMS算法。     

一种新的IQ不平衡频域估计与补偿算法

针对正交频分复用（OFDM）系统中射频前端失真—同相/正交（IQ）不平衡影响系统性能的问题,提出了一种新型的IQ不平衡频域估计与补偿算法。通过同一个子载波上的两个不同导频信号,抵消信道的影响,以减小算法复杂度,便于实现。仿真结果表明,该算法既极大地降低了计算量,又取得了较好的估计与补偿性能,性能优于传统的算法。     

一种精确的QPSK信号信噪比估计算法

通过使用二阶统计量、数据拟合和对QPSK信号实部和虚部分开考虑的方法得到了一种比较精确的QPSK信号的信噪比估计算法。与现有的另外两种算法相比，不但解决了对低信噪比值无法估计的状况，使估计性能有了明显的提高，而且运算复杂度也可根据需要降低到可以接受的程度。     

用于MIMO信号检测的降低复杂度V-BLAST算法

用于多输入多输出(MIMO)通信系统信号检测的V-BLAST算法其预处理具有较高的运算复杂度。对此作出改进,提出了一种降低复杂度V-BLAST算法。该算法在V-BLAST每一步的检测中不仅选取信噪比/信干噪比最大的一路信号、而且同时选取信噪比/信干噪比足够大的各路信号一起进行检测。仿真结果显示,该降低复杂度V-BLAST算法在取得与常规V-BLAST检测十分接近的误码性能的同时,达到了显著低于后者的预处理复杂度。     

POCS超分辨率图像重构的快速算法

超分辨率图像重构是将多帧低分辨率图像重构成一幅高分辨率图像的过程。由于其求解是一大型病态求逆问题，计算量随着放大倍数的增加而急剧上升，如何降低计算复杂度是超分辨率成像所面临的一个急需解决的课题。提出了一个基于PoCs的高分辨率图像重构的快速算法。其原理是利用各低分辨率图像之间位移的关系将所有的低分辨率图像进行重组，然后对每个组进行PoCs超分辨图象重构。实验结果表明。该快速算法较大地提高了超分辨图像重构的速度。     

An improved MMUSIC algorithm of direction of arrival estimation

An improved algorithm is presented for a signal's direction of arrival estimation to reduce the computational complexity of the existing modified multiple signal classification (MMUSIC) algorithm. In this paper, FFT algorithm is introduced to narrow the searching range of the direction angle. Afterwards, a compromise approach‐based SVD and orthogonal–triangular decomposition takes the place of traditional double SVDs. Then, during matrix calculation, the noise subspace is achieved for the signal's direction of arrival. Finally, the system simulation demonstrates the efficiency and reliability of this novel MMUSIC algorithm. Compared with the existing algorithm, MMUSIC effectively saves the computational complexity with the approximation estimation performance. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

数据中心算力评估:现状与机遇

对我国算力及算力能效的研究现状进行了综述,包括SPEC CPU、SPEC Power、MLperf等数据中心单服务器的算力,TOP500和Green500等超算的算力,以及电能使用效率(PUE)。通过分析,提出一种数据中心算力和算效的衡量方式,并据此测算出我国当前的数据中心算力和算效的水平。     

一种屏幕内容编码帧间模式快速选择算法

屏幕内容编码(SCC)作为高效视频编码(HEVC )的扩展,在压缩屏幕内容方面有着显著的效果, 但也导致了编码器计算复杂度较高的问题。为此,本文提出一种屏幕内容编码帧间模式快速 选择算法。首 先,根据像素点亮度值的变化情况,提前判断出静止区域并使用Skip模式;其次,根据屏幕 内容多包含有 水平及竖直边缘的特点,利用编码单元(CU)的水平及竖直活动性确定相应的预测单元(PU )划分模式, 减少帧间预测时需要遍历的PU个数;最后,根据时空域相邻CU的深度信息预测当前CU的深度 范围,跳 过不必要的深度遍历。实验结果表明,与SCM-8.0相比,在随机接入与低延时两种编码模式 下,本文所提 算法分别节省43.6%和49.09%的编码时间,码 率分别上升3.06%和3.43%,视频质量几乎不变 。     

常用数据挖掘算法研究

为了给企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统提供参考与借鉴,研究了常用数据挖掘算法。通过研究数据挖掘算法基本原理、适用范围及优点,得出可以使用不同的算法来执行同样的业务任务,每个算法会生成不同的结果。因此在一个数据挖掘解决方案中,可以使用一些算法来研究数据,然后使用其他算法,基于这些数据预测特定结果。     

基于需求驱动的数据挖掘课程教学改革研究

随着移动互联网、人工智能、物联网等信息技术的应用,许多行业的数据呈爆炸式增长。挖掘、分析海量数据背后的规律及趋势,已成为当前各行业研究的重点。面对社会发展和学科发展的需要,各高校许多专业开设了数据挖掘课程。然而,学生的基础和专业需求有所不同,有必要重新对课程进行定位、调整课程体系、优化课程内容、转化课程方法,采用多元化的考核形式,全面提升数据挖掘课程的教学质量。文章对此展开了分析。     

一种快速二维相关干涉仪测向算法

针对宽带信道化测向处理中传统二维相关干涉仪测向算法计算量过大的缺点,提出了一种基于引导基线的快速相关干涉仪算法.在阵列中选定引导基线,由引导基线的相位差信息计算出一组可能的来波角度信息;在测向处理时,仅对引导基线确定的角度进行相关度计算.快速算法将传统相关干涉仪中的二维相关峰搜索减小为仅对一个由模糊角度组成的点集进行搜索,计算量不到传统方法的百分之一,且测向性能与传统方法相当.试验验证了该算法的有效性.