一种面向领域的虚拟视图语义集成方法*

针对油井工程领域异构数据源,提出了一种基于语义的虚拟视图集成方法。通过本体抽取和本体合并分别构造数据源局部本体和全局本体实现基于语义的数据访问视图,并利用全局本体、局部本体和数据源模式之间的映射关系,将基于语义的查询转换为底层数据源的访问请求,提供统一、透明的数据访问视图,以避免数据加载和更新等问题。通过油井决策支持数据集成平台,该方法取得了很好的应用效果。     

一种适合多数据库系统的查询表示方法

1 引言随着分布计算和网络技术的不断发展,传统的数据库技术已越来越不能满足数据共享和互操作的需要。同时,已有的数据库系统又不可能全部丢弃.因而研制能同时访问和处理来自多个数据库中数据的多数据库系统已成为必然趋势。多数据库系统是解决已存的、异构的、分布的多个局部数据库系统之间数据共享和集成的问题。由于多数据库系统具有异构性、分布性和局部自治性的特点,使得多数据库查询处理与传统数据库查询处理有很大的不同。多数据库系统呈现给用户的是全局模式,用户使用全局查询语言提交对多数据库的查询,而所需的数据又必须从各局部数据库获得,所以必须将全局查询转换成与局部数据库对应的局部查询。在全局查询转换为局部查询的过程中,需要     

基于视图自维护理论的高效视图维护机制

1 介绍多库系统中的全局视图是在全局数据模式上定义的,而全局数据模式由各局部数据库(Local Database:LDB)的数据模式通过异构模式消解得到。因此,对全局视图的存取操作要分解为针对多个LDB的子操作,可能还要对数据模式及查询语言进行相应的转换。如果每一次对全局视图的访问都要转换为对底层数据库的访问,代价是很昂贵的,所以多库系统一般都保持物     

基于轻映射的数据集成系统

数据集成系统提供了一个针对多数据源的统一查询接口。GAV和LAV两种集成映射方法均难以适应数据源和全局视图变化频繁的情况。对此,文章提出一种基于轻映射的数据集成方法来解决这一问题。首先定义了最小视图作为映射的基础,利用函数依赖关系把关系模型分解为最小视图集合,从而把关系映射转换为基本属性的映射。基于该方法,构造了查询重构算法,把基于全局模式的查询转换到基于数据源模式的查询,并通过一些实例加以说明。     

基于XML的异构多源数据查询

研究基于XML的异构多源数据查询处理方法.通过引入虚拟全局视图方式以及将LAV(local as view)方法应用于全局视图和局部视图的关系当中来实现异构多源数据查询处理.此外,还研究了支持XML查询处理的XQuery正规化规则及在不同情况下转换FLWR的策略.     

多数据库系统中查询分解算法的研究

多数据库系统允许用户使用一个集成模式和简单的全局查询语言同时访问多个异构的、自治的数据库系统。全局查询分解处理是多数据库系统中的一个很重要的问题。本文给出了一种多数据库环境中的模式信息管理方法,基于这些模式信息,我们提出一种易于实现的查询分解算法。由于多数据库查询分解处理与模式集成的实现紧密相关,所以本文对多数据库系统的模式集成作了一些描述。     

多数据库系统中的模式映射方法

多数据库系统一般具有四级模式结构，全局用户只能访问全局模式，而最终的数据必须从各局部数据库系统中获得，因此必须建立多数据库系统的模式映射，它表示了局部模式通过输出模式集成为全局模式的相应转换。本文给出了一种多数据库系统中的模式映射方法，并使用 模式映射树来存储和表达这种模式映射。     

面向对象的多数据库系统中语义冲突分类框架

多数据库系统中模式集成是关键性问题之一。模式棠成一般包括~[1,2]：(1)视图集成,产生一个全局统一的概念模式；(2)数据库集成,将若干个已存在的数据库模式集成为一个全局模式,它是被集成库模式的一个虚拟视图。木文研究的是与数据库集成     

网格环境下的数据库访问和集成

为了集成网格环境中的数据库资源,促进网格应用支持现有数据库的访问,提出一种基于服务的数据库访问和集成系统(GridDBAdmin)。GridDBAdmin为用户提供了虚拟的全局逻辑数据库视图,支持用户使用现有的SQL语言同时访问多个数据库。系统由元数据服务和网格虚拟数据库服务构成。其中元数据服务负责发现含有用户所需数据的数据库,网格虚拟数据库服务提供全局逻辑视图,通过分布式查询机制将用户的SQL请求分解到具体的数据库中并进行结果合并。对基于Globus和OGSA-DAI工具包开发的原型系统进行了测试,得到了较好的结果。     

多数据库系统的数据模式集成与查询处理

在分析了多数据库系统数据模式体系结构的基础上 ,讨论了多数据库查询处理问题 :查询分解、查询转换和查询优化。给出了全局查询分解算法和全局查询优化算法     

异构专利数据源集成系统中查询的研究

为了有效地对异构专利数据源进行统一的查询,提出一个基于本体的异构专利数据源集成系统.该系统引入本体解决数据源集成中存在的语义异构,通过全局数据模式为用户提供统一的查询接口,将用户针对全局数据模式的查询重写为针对各个局部数据源的子查询.使用该系统,用户可以从异构的专利源中得到正确的查询结果.     

基于模式集成语义的查询处理

在采用面向对象模型作为公共数据模型的多数据库系统中，基于模式集成语义的查询处理不仅要实现针对集成模式查询到针对输出模式查询的转换，而且要从语义上尽可能减少回答用户查询所需数据，保证对象引用的正确性.为了达到这个目标,提出了一些新的概念及基于模式集成语义的查询处理规则和路径表达式的查询处理方法.     

多库系统中高效的视图维护机制

外连接是多库系统中经常使用的生成全局视图的方法 ,但是外连接给维护多库系统视图带来了很大的困难 .目前已有的多库系统视图维护算法只考虑了连接操作 (select project join,SPJ) ,如果全局视图是通过外连接生成的 ,这些算法就不能有效地维护多库系统视图的正确性 .提出了一种新的多库系统视图维护算法 ,它能够在有外连接及数据不一致的情况下高效地维护多库系统视图 ,并最大限度地减少了向局部数据库发送的查询数 ,使得多库系统更加高效     

松耦合多数据库集成系统中的最大子查询算法

本文提出一种松耦合多数据库系统环境下的查询处理策略。查询优化的目标是全局和局部两个操作层次开发系统，以减少执行一个查询的整体代价。     

WDDBS全局查询到局部查询的转换及其实现

分布式数据库系统的全局查询到局部查询的转换有多种等价转换方法。本文阐述武汉大学分布式数据库系统WDDBS的全局查询到局部查询的转换及其实现。     

视图技术在大型数据库系统中的应用

１引言 ＭＳ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ是 Ｍａｃｒｏｓｏｆｔ公司开发的大型数据库系统。在大型数据库系统应用中,信息的快速检索和更新起着极为重要的作用,若想为应用系统建立一个查询和修改相结合的数据集,可以使用视图。视图能够从一个或多个相关表中提取数据（查询）,也可以使用视图更新所提取的数据,并将更新后的结果送回到基表中（修改）。在 ＭＳ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ中通过使用视图技术对数据库（表）的数据进行插入、修改、查询、删除等操作,可以使这一大型数据库系统的复杂应用简单化。２视图概念 在数据库管理系统中,用户数据…     

数据仓库跨版本透明查询系统的设计

针对传统数据仓库系统中多维模式进化历史的挥发性问题,提出用版本元数据来记录数据仓库进化过程中的每一种多维模式状态,给出版本元数据结构,设计了跨版本透明查询系统及相应的查询算法。查询分解算法将用户基于一种模式结构提出的查询请求分解为在各个数据仓库版本上计算的子查询,集成算法将子查询结果进行必要的汇总和转换。     

基于网格的集成中间件的查询分解算法

企业在不同时期开发的子系统相互独立,用户无法获得一个整体的数据视图,从而也就无法进行数据的全面分析和利用.本文针对企业对分散、异构的数据进行全局检索的应用需求,提出基于网格技术构建的集成中间件系统,并着重研究了在此基础上的全局查询的查询分解算法.     

安全数据库隐私保护和访问控制集成研究*

数据库数据的合法使用和隐私保护是现代安全数据库系统面临的新挑战。针对目前单方面考虑隐私保护或访问控制技术难以同时满足数据库信息安全和处理性能需求的不足,提出一种集成访问控制和隐私保护技术的安全数据库模型,通过建立查询审计隐私保护模型中的查询可疑性与授权视图访问控制模型中查询有效性之间的关系,形成统一的查询判断方法,并给出多项式时间复杂度的审计算法和集成的安全检查框架,以同时实现数据库系统隐私保护和访问控制的安全功能。     

网格环境下基于XML的异构数据集成系统

分析地震、地质行业的数据资源特点,在数据网格中间件OGSA-DAI基础上提出一种基于XML的分布异构数据访问与集成框架,实现数据的透明访问和联合查询。系统以XML作为公共数据模型,使用三层模式集成机制,以XQuery同时作为XML模式之间的映射语言及全局查询语言,简化全局视图的构造和系统的查询处理。