电力市场的输电阻塞优化管理

我们研究了电力市场的输电阻塞管理,针对目前电力市场中出现的输电阻塞,提出了阻塞费用的计算办法,机组出力分配预案的算法,以及重新调整预案的模型,得到如下结果:问题1:根据32组试验数据,利用多元线性回归建立了6条主要线路的潮流值关于8台机组出力的线性表达式,利用SAS8软件得到回归方程都通过了显著性检验,复相关系数都不低于0.9995,最大均方误差不超过0.03995,相对误差不超过0.0267%,方案0的最大预测误差不超过0.0447%,说明该表达式很好地反映了线路潮流值与发电机组出力的关系。问题2:我们给出了一种合理的计算阻塞费用的规则:序外容量和序内容量都按照预案清算价和新方案出力对应报价之差计算,这在一定程度上体现了对多发电方和少发电方的公平补偿,还给出了相应补偿公式和阻塞费用计算公式,并证明了阻塞费用等于方案调整后与方案调整前支付费用之差。问题3:采用两种不同方案得到各机组出力分配预案,方案一给出了计算所有段价下各机组能完成的最大负荷的算法,该算法具有一般性,计算量小,并得到负荷需求为982.4MW时清算价是303元/MWh,购电费用74417元,各机组出力为:x1=150,x2=79,x3=180,x4=99.5,x5=125,x6=140,x7=95,x8=113.9方案二采用目标规划方法建立非线性0-1规划模型,采用lingo方便地得到任意     

电力市场输电阻塞管理模型

本文对公平开放市场条件下,独立电网的输电阻塞管理问题做了模型研究.首先,在局部线性化假设下,利用多元线性回归求取线路潮流分布与机组出力分配之间的近似公式.本文对带有常数项和没有常数项的两种线性回归模型分别做了回归分析和细致的假设检验,并由电力系统分析的背景知识,阐明了电网潮流分布与机组出力只有统计规律性,带有常数项的回归模型更合理.根据阻塞调整产生的影响,本文设计了"按损失成比例补偿"和"按市场规则确定费用"两种阻塞费用计算规则,并做了详细地比较讨论.根据电力市场交易规则,兼顾计算的时间效率,本文利用递归策略给出了简单易行的出力分配预案计算方法及其流程图,在机组数不多时简单的手工计算很容易求得分配预案.对阻塞调整问题,本文按电网"安全第一,兼顾经济"的原则,提出分阶段(共分四个阶段阻塞检查、调整预案、裕度输电、拉闸限电)按步骤规划的计算流程,并对各个规划阶段分别建立了数学模型阻塞检查为判断一组不等式;调整预案是求解以阻塞费用最小为目标的规划问题;裕度输电规划先以裕度占用率最小为目标,再在裕度占用率不增的条件下以阻塞费用最小为目标做规划;拉闸限电规划则是在保证电网最低安全水平的条件下,以总出力最大为目标做规划.化简后,各阶段的规划模型,除调整预案模型是线性约束条件下阶梯函数族的最大最小规划外,其余阶段规划模型均为线性规划.出于计算效率的考虑,结合题目特点,本文发现以Huffman树作为决策树时,阻塞管理问题的规划流程具有最高计算效率,此时通过对几条简单的规则的判定即可确定应该进行哪一个阶段的规划,从而不必一步步按部就班地进行.本文还对Huffman决策树流程的一些技术细节及改进节点定义的最优流程做了讨论.另外,本文从广义函数角度对阶梯函数的数学分析性能及优化解法做了讨论,并给出了求解以阶梯函数为目标的优化问题的求解建议及两种简单易行的启发式算法,并在附录中,给出了一些典型算法的流程图.本文方法简单有效,思路清晰.主要缺点表现在因专业知识匮乏,没有结合现行的几种典型的电力市场运营模式的特点给出更合理的阻塞管理办法.     

电力市场输电阻塞管理模型

本文根据实验数据,用最小二乘法拟合,得到各线路上有功潮流关于各机组出力的近似表达式,设计了较为合理的阻塞费用计算规则。引入危险因子概念,把输电阻塞管理问题归结为首先以危险因子为目标函数的规划问题,再以其最小值为约束,求得使阻塞费用最小的出力分配方案。本文文字简洁,论述清楚。     

电力市场的输电阻塞管理

本文介绍了2004年全国大学生数学建模竞赛B题的背景和立意,然后给出了一种实用的模型,并结合参赛队伍的答题情况对建模思路和方法进行了简要的分析和评注,最后陈述命题人的感想和建议。     

电力市场的输电阻塞管理

本文介绍了2004年全国大学生数学建模竞赛B题的背景和立意,然后给出了一种实用的模型,并结合参赛队伍的答题情况对建模思路和方法进行了简要的分析和评注,最后陈述命题人的感想和建议.     

一种考虑收支平衡的输电阻塞管理方法

电力市场输电阻塞管理不但要在各市场成员之间合理的分摊阻塞成本,而且要实现阻塞成本的收支平衡,即电网调度中心因进行输电阻塞管理产生的收入与支出是相等的。节点边际价格能正确反映各个市场交易者对全网输电阻塞费用的边际贡献,具有较强的经济信息。但单纯采用边际价格进行阻塞费用的计算,会导致交易盈余,从而为电网的建设提供了错误信息。为此,本文在对边际价格做出改良的前提下,提出了一种新的输电阻塞管理方法。该方法最大的优点就是能够自动实现收支平衡,并能够考虑负荷高峰期的负荷裁减问题。     

电力市场环境下的输电投资与扩展规划

随着市场经济的发展,电力市场环境出现了一定变化,这对电力企业提出了新的挑战,也带来了一定的发展机遇。为了促进电力企业的发展,相关管理人员一定要制定出统一的目标与规划,还要改进运行机制,提高工作人员的工作效率。本文分析了电力市场环境下的输电投资与扩展规划,分析了影响投资规划的因素,还对合理的投资规划提出了几点建议措施,希望可以促进电力企业更好的发展。     

供应链环境下面向区域市场的产品组合优化模型与算法

在供应链环境下,每个企业节点都面临着面向下游区域市场的产品组合优化问题。针对这一问题,综合考虑了企业利润、市场满足率和产品销售率三类优化目标,建立了多目标的产品组合优化模型,并设计了求解算法。算法采用基于量子空间的改进粒子群算法作为求解框架,通过引入相对优属度的概念设计适应度函数,以实现对多目标的处理。数据实验表明,本文提出的模型和算法是有效的。     

泛在电力物联网在电力市场应用中的展望

随着电力体制改革的不断深化,电力用户借助分布式发电、储能系统和电动汽车等新兴技术已经具备了参与电力交易的能力,但传统电力系统的运行控制方式却难以适应新时代开放电力市场的需求。国家电网有限公司所提出的泛在电力物联网（ubiquitous power internet of things,UPIoT）战略可以实现电力系统各环节互连、状态全面感知和优化控制,是建设开放电力市场的有效技术支撑。基于此,分析了新时代电力系统发展所面临的挑战以及建设泛在电力物联网的必要性;研究了泛在电力物联网在开放电力市场中的典型应用;对面向电力市场的泛在电力物联网关键技术进行了讨论,为构建现代化开放电力市场提供参考。     

Market Design and Human Trading Behavior in Electricity Markets

This paper is based on a series of controlled experiments in the trading of wholesale electricity that expands substantially the scope of experimental research programs reported previously. The experiments employed cash motivated students and rented computer laboratory facilities of the University of Arizona. The primary objective of these experiments was to compare two alternative institutional arrangements for the trading of electric power. As in the California markets the first employed day-ahead sealed bid trading of energy for all periods in the subsequent day; the second employed simultaneous continuous double auctions for bilateral trading of energy up to the hour before delivery. In each the energy market was supplemented by a reserve market and an hour-ahead adjustment market for real-time pricing. All trading was executed on a nine-node network with limited transmission capacity. Eight nodes were control areas, with one large wholesale generator company and one large distribution company resident there.     

“双碳”目标下的电能价值分析与市场机制设计

自“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”的目标提出后,中央财经委员会第九次会议又进一步提出实现该目标的基本思路和主要举措,特别是实施可再生能源替代行动,深化电力体制改革,构建以新能源为主体的新型电力系统。这些举措必将导致电源结构的重大调整。另一方面,近年来世界范围内电力市场中各类负面事件接连不断,引起各方广泛关注。这些事件产生的原因与电源结构缺陷和电力市场设计不合理有很大的关系。结合近期全球电力市场典型事故的介绍和原因分析,重点探讨了电源结构的变化所引起的安全风险和电能价值的多样化等问题,分析了电力市场体制机制所面临的挑战,并提出了初步解决方案。电力定价和电力市场设计应建立在电能价值规律的基础之上。在可再生能源大规模接入的背景下,电能除了传统电力市场中的容量价值、电量价值,还具有灵活性、安全性和弹性价值等多种不同的价值,使得问题更加复杂,因此针对这些问题进行了初步分析。     

220 MW机组优化运行管理系统

围绕着提高机组日常运行经济性和节能管理的目的,运用耗差分析和等效热降原理,建立机组耗差分析数学模型;通过试验寻求机组在不同负荷下的最佳运行工况;研制出一种以计算机系统为中心的技术、管理工具。     

Optimization of Short Load Forecasting in Electricity Market of Iran Using Artificial Neural Networks

Accurate short-term load forecasting (STLF) is one of the essential requirements for power systems. In this paper, two different seasonal artificial neural networks (ANNs) are designed and compared in terms of model complexity, robustness, and forecasting accuracy. Furthermore, the performance of ANN partitioning is evaluated. The first model is a daily forecasting model which is used for forecasting hourly load of the next day. The second model is composed of 24 sub-networks which are used for forecasting hourly load of the next day. In fact, the second model is partitioning of the first model. Time, temperature, and historical loads are taken as inputs for ANN models. The neural network models are based on feed-forward back propagation which are trained and tested using data from electricity market of Iran during 2003 to 2005. Results show a good correlation between actual data and ANN outcomes. Moreover, it is shown that the first designed model consisting of single ANN is more appropriate than the second model consisting of 24 distinct ANNs. Finally ANN results are compared to conventional regression models. It is observed that in most cases ANN models are superior to regression models in terms of mean absolute percentage error (MAPE).     

企业节电方法与能源计量管理

企业通过能源计量管理,可为企业制定出在科学技术上具有充分根据的节电方法,以达到生产过程中最合理地使用电能,实现用最低能耗获得最大产量的经济用电目的。