基于加工中心的极小子样试验评估法

为了对大型复杂昂贵的加工中心进行精度更高的可靠性寿命评估,作者利用工程试验的经验信息提出了将虚拟增估广法和半经验评估法相结合的可靠性评估方法．该评估方法提高了加工中心在极小样本量下的试验寿命评估的精度,为加工中心的可靠性研究提供了更加合理有效的评估方法．     

小样本下装备平均维修时间验前分布确定方法研究

针对装备维修性试验数据小样本的实际,选取Bayes方法,对小样本下平均修复时间（mean time to repair,MTTR）验前分布的求取方法进行改进。依据不同的样本量,分别采用Bootstrap方法、最大熵法、Bootstrap与最大熵结合法及极小子样的虚拟增广样本法确定总体的验前分布,重点对其原理和计算过程进行说明,并利用实例对每种验前分布确定方法进行了验证分析,最后总结比较了各种方法的优缺点,为其实际使用提供了参考。     

基于Bootstrap-SVR-SOC的小子样结构机构可靠性分析方法

针对实际工程中小子样结构机构可靠性分析的问题,提出了Bootstrap-支持向量回归（SVR）-二阶累计量（SOC）方法框架和多阶矩虚拟样本容量扩充方法,增强了扩充后样本的客观性;将Bootstrap与SVR方法结合,构建出结构机构可靠性极限状态函数,并利用SOC方法计算可靠度指标.最后,应用摆动导杆机构的仿真算例验证了新方法的有效性.     

基于小子样可靠性评估方法的软件开发与工程应用

目的研制开发软件系统,解决小子样可靠性评估方法的工程应用实际问题.方法对小子样可靠性评估的方法进行研究与对比,并对可靠性分布类型进行了选择,确定了精确、有效地可靠性计算方法.结果开发的软件系统既保证了计算部分的正确性与直观性,具有良好的人机对话界面.结论通过工程实例证实了开发的软件系统正确性与高效性,分析的结果直观形象,操作简便.     

自助法再生样本的获取方法研究

系统地比较了3种自助法再生样本的获取方法：经验分布函数法、改进的经验分布函数法和随机加权法。模拟结果表明,自助法再生样本最好的获取方式是改进的经验分布函数法,经验分布函数法次之,随机加权法最差。     

多仪器同测试试验数据不确定度的一种评估方法

地于多个测量仪器同时对同一试验进行测量取得同时刻的试验数据,建立了单项分类随机效应模型γij＝μ μi εij（i=1,…,n,j=1,…,m）,εij,ii.-N,（0,σ^2j);μi,iid,-N（0,σ^20),且εij与μi独立,i＝1,…,n,j＝1,…．利用多元统计分析方法给出了各仪器在随机试验中的A不确定度的相等性检验H0：σ^21＝…＝σ^2m,对模型γij=μ＋αi βj εij;μ,αi,βj为固定效应,εij,iid.-N(0,σ^20）对仪器系统误差做了一致性检验,即H′0：β1＝…＝βm,从而给出了对不确定度的评估方法。     

非简单随机样本下导弹平均命中率的检验与估计

导弹的命中率通常是随射距离的变化而变化的，命中率的指标值常以不同距离范围内的平均值的形式给出，试验通常要在不同距离上进行。这样试验得到的样本，虽相互独立，但分布不同，是一个“非简单随机样本”。建立了基于瑞利分布在充分应用开发指标设计中“命中率变化曲线”的有关信息的基础上，应用“非简单随机样本”对导弹平均命中率进行抽样检验和估计的方法，已被正式应用到靶场导弹的试验鉴定中，取得了显著的军事效益和经济效益。     

基于样本分位数的参数极大概率估计

基于样本分位数,引入了一种估计参数的方法．解决了某些分布参数的矩估计或极大似然估计没有显性表达式的问题．对于某些分布,由该方法获得的估计具有良好的性质．     

基于超限快速决策树的链路质量评估

为了准确、快速评估无线传感器网络的链路质量,提出了基于改进超限快速决策树的链路质量评估方法.通过分析不同时间段内物理层参数与包接收率之间的关系,选取接收信号强度指示均值、链路质量指示均值以及信噪比均值作为链路质量参数;采用依据包接收率划分的链路质量等级作为评价指标;基于超限快速决策树评估链路质量,采用基尼指数作为决策节点的启发式度量,并依据决策节点的高度改进决策节点寻找最优属性样本数的计算方法.室内、走廊、停车场3种场景下的实验表明,与模糊逻辑、快速决策树、超限快速决策树等方法相比,提出的方法具有较好的评估准确率和更低的时间复杂度.     

直剪试验的面积校正方法及误差分析

为定量估计不同尺寸试样直剪仪因试样面积减小对剪应力和强度指标的影响,对传统直剪仪和国内近年研发的几种大型直剪仪进行了剪应力面积校正和误差分析.用解析公式研究了不同尺寸试样不考虑面积减小的剪应力近似计算产生的误差随水平位移的变化趋势.结果表明：当位移不超过试样直径7.725%,标准直剪仪（Φ61.8 mm）和大型非标直剪仪的剪应力近似计算相对误差都不会超过10%,试样面积减小对剪应力-位移变化规律影响远大于对强度指标的影响,对后者的影响基本可忽略.     

小样本检验法

提出了适用于样本容量n≤16的“小样本检验法”。该方法不用查表,计算比较简单,在通常的实验次数(5～13)内,置信概率P≈99％。在n≤16时比简便准则的置信概率高,也比格拉布斯检验法好。     

一种相机位姿鲁棒估计方法

针对位姿估计算法对鲁棒性和精度要求高的特点,提出了一种鲁棒的高精度位姿估计方法:该方法以3个样本点对为基础,首先假设各空间点到投影中心的距离近似相等,然后根据像点与空间点间的几何约束关系建立方程组并推导迭代公式,进而迭代求解各空间点到投影中心的距离;以此为基础,提出了一种最小二乘绝对定向方法来获取相机的初始位姿。最后根据空间点与像点之间的共线约束进行迭代优化,得到最终的相机位姿。测试表明,该方法在满足假设的条件下能很好地收敛,并达到较高的解算精度。     

Bootstrap方法对晶振稳定度估计

针对小样本条件下晶振能够快速稳定实现时钟同步的问题,提出了在蒙特卡洛模拟实验下结合传统和改进后Bootstrap方法与卡尔曼滤波方法消除相关噪声,从而维持晶振稳定性的一种方法.由于传统Bootstrap方法限制再生样本的生成范围,使计算结果远远偏离真实情况,而改进Bootstrap方法可以拓展再生样本的生成范围,避免了只抽取原始数据的情况,使得频偏和时偏的估计分布尽可能地接近真实分布.仿真结果表明,改进Bootstrap对频偏和时偏的校正优于传统Bootstrap方法,利用改进Bootstrap与卡尔曼相结合的方法能够实现对晶振的快速稳定.     

贝叶斯估计与极小子样可靠性试验的一种策略

本文将贝叶斯方法应用至系统的可靠性试验之中,提出了一种进行极小子样系统可靠性试验的策略.该策略可以充分地利用经验信息,达到在小子样系统可靠性试验时仍可获得合理之结果的目的,因此,具有较高的实用及经济价值.     

离散系统参数估计的极大似然法及在飞行数据处理中的应用

本文提出了一种有效的离散系统参数估计的极大似然方法，并书其成功地应用于飞行数据处理中．为了保证飞行状态测量偏差估计的精度，本文提出了飞机运动准确离散化模型，利用积分求和法使系统噪声大大减少；并利用分级估计法大大提高了计算效率．数字仿真和对我国几种类型飞机的飞行数据实际计算表明，这一方法能够准确地估计出飞行状态和仪器误差，对不同的初值和噪声统计特性均能得到一致的结果．