H.264变换编码及量化策略分析

H.264采用4×4的整数变换替代通用的8×8DCT变换.并将其融合在量化过程中,有效降低了变换算法的复杂度和运算量.避免了逆变换的失配问题.对H.264变换编码及量化策略进行了详细的分析,给出了其具体的实现过程.     

H.264变换和量化算法研究

详细分析了H.264视频编码标准中的整数变换原理,阐述了与变换相关的量化过程.H.264标准中采用了4×4块的整数变换算法,并将尺度调整融合在量化过程中,有效地降低了编解码的运算量,且不存在反变换的匹配误差,精度更高.最后给出了变换和量化算法的软硬件实现方法.     

H.264变换编码与量化原理及优化研究

本文分析了H.264视频编码标准中的整数变换和量化过程。H.264采用从DCT变换演化而来的4×4整数变换,使变换算法复杂度减小,同时消除了浮点运算导致的失配现象。将尺度调整融合在量化过程中,减少乘法次数,使H.264标准相对于以前的编码标准更加有效。同时通过采用SSE2指令,实现H.264变换与量化的优化算法,实验结果表明此算法有效地提高了编码速度。     

H．264整数DCT的FPGA实现

H.264整数DCT变换算法有助于减少计算复杂度,提高编码速度,进一步提高视频或图像的压缩效率。分析H.264整数DCT变换的快速算法及其实现原理,并提出一种用来具体实现一个4×4块的DCT变换的结构;同时给出用VHDL语言实现4×4块DCT变换的内部模块的源代码和仿真波形。仿真结果表明用该算法可快速实现一个4×4块的整数DCT变换。提出一种切实可行的用于H.264整数DCT变换的结构,该结构可完全用硬件电路快速实现;对于用FPGA实现H.264整数DCT变换做了一次实践性的尝试,对深入理解H.264整数DCT变换及其算法的具体实现具有一定的实践意义。     

H.264整数DCT的硬件实现

该文在分析了H.264整数DCT（Discrete Cosine Transform）变换原理的基础上,介绍了一种实现4×4前向整数变换的新算法。该算法较多地运用了矩阵运算,与传统的将一个二维DCT变换转变为两个一维DCT变换相比,省略了转置模块,降低了时钟延时,减少了资源占用,更利于达到基于H.264的视频信号处理的性能要求。根据新的算法编写了verilog程序并在QuartusⅡ8.0软件中进行了仿真并得出结果。     

H.264中一种基于矩阵分解的变换算法及硬件实现

H.264是新一代的视频编码标准，具有优秀的压缩性能。其获得优越性能的代价是运算复杂度的大幅增加，因此在实际应用上存在困难。使用专门的硬件设备是解决这个问题的方法之一。H．264标准中的整数变换运算适合使用硬件实现。首先对H，264标准中的整数变换运算进行介绍，针对H．264中的变换运算提出一种基于矩阵分解的快速并行算法。分析了该算法的结构，表明是符合H.264标准的一种快速算法。并对变换算法的硬件寡现进行了分析，表明这种硬件算法结构适合在实时编解码中应用。     

基于TMS320C64x DSP的H.264整数变换快速实现方法

基于4×4块的整数变换是H.264的技术亮点之一,介绍了4×4整数变换原理及一种整数变换的快速实现算法.在此基础上提出了一种基于TMS320C64x DSP的整数变换快速实现方法,并着重论述了如何对其进行并行汇编优化,以提高指令的并行度,达到提高程序执行效率的目的,从而提高硬件的可实现性.     

一种H.264视频编码码率控制方法

根据视频编码线性率失真函数和对H．264整数变换量化方法分析，提出一种适合于H．264编码算法的码率控制算法。先验证线性率失真函数对H．264编码算法的适用性，再通过将H．264整数变换的量化分解为系数校正和统一量化两个步骤实现了线性率失真函数在H．264码率控制中的应用。实验证明，与JVT—G012码率控制算法相比，码率控制的准确性和信噪比均有所提高。     

基于TMS320C64系列的H.264的整数变换快速实现

介绍了视频标准H.264中的4×4整数变换原理及一种一维整数变换的快速算法,在此基础上利用Kronecker乘积推导出一种适合于TMS320C64系列的二维整数变换的并行算法,结合TMS320C64系列的VILW和SIMD特点进行了相应的优化,提高了算法的并行度。     

H．264／AVC中的整数变换与DCT变换的比较

数字视频技术在通信和广播领域获得了日益广泛的应用,视频信息和多媒体信息在网络中的处理和传输成为当前我国信息化中的热点技术。运动图像专家组和视频编码专家组给出一种更好的标准,确定为MPEG-4标准的第十部分,即H.264/AVC。简述H.264的研究意义及DCT的原理。为了减少运算量,分析H.264中如何对宏块的整数变换,详述H.264的编码变换的方法,给出整数变换方法与传统的DCT的区别和联系,并给出H.264的整数变换方法的快速算法即蝶形算法,这与传统的DCT变换是不同的。     

基于小波变换的医学图像多因子融合技术及实现

概述了医学图像融合的意义。分析了以小波变换作为研究工具的理论优势。阐述了基于小波变换的图像融合原理．描述了具体的融合算子和性能评价参量。抽取了几幅医学图像进行融合试验并对结果加以分析。     

基于小波变换对信号噪声的处理研究

采用传统的滤波方法对信号进行消噪时,虽然方法简单,但是以牺牲信号的局部特征为代价,且信号的信噪比并未得到有效地改善。文中采用小波变换的方法对信号进行消噪,将原始信号经小波分解后,信号的小波系数大于噪声的小波系数,再选取一合适阈值,保留高于此阈值的信号小波系数,从而达到消噪的目的。实验结果表明,该方法不仅能有效地去除信号中的噪声,且能保留信号的局部特征。     

基于奇异值分解的Contourlet域图像水印算法

针对小波变换由于方向性缺乏而无法有效稀疏地表示图像本身几何结构的问题,结合Contourlet变换和奇异值分解的优点,提出了一种Contourlet变换域内基于奇异值分解的数字水印算法。宿主图像经过两层Contourlet分解后,生成一系列多尺度多方向的子带,选取第二层分解中能量最大的子带进行大小为4×4的互不重叠的分块,并进行奇异值分解,再将置乱后的原始二值水印信息嵌入到奇异值矩阵中。实验结果表明,该算法实现简单,透明性良好,对常规攻击和几何攻击具有较强的鲁棒性,且优于一般的小波域算法。     

基于Curvelet变换与小波包变换联合的图像去噪算法

小波包变换在处理图像中的平滑区域时能够起到较好的效果,而Curvelet变换可以更好地逼近线性奇异高维函数,对图像的边缘区域有最稀疏的表示.在此基础上提出了基于二者联合的图像去噪算法,在对含噪图像进行分割后,分别对线性区域和平滑区域采用Curvelet阈值去噪处理和小波包阈值去噪处理.该方法充分发挥了二者各自的优势,实验表明,它对图像的去噪效果要优于单纯的Curvelet或小波包去噪方法.     

Image Registration Using a Complete Polar Transform

Image registration is widely used in im- age processing. Researchers have introduced image reg- istration techniques based on the log-polar transform for its rotation and scale invariant properties. It suffers from nonuniform sampling which makes the registration results susceptible to interference. To address the problems of traditional log-polar transform, a Complete polar trans- form （CPT） method is proposed, which samples the image evenly to preserve the whole information of original image. An innovative projection transform is applied after CPT to obtain the rotation invariant property. We pre-matched feature points using the Scale invariant feature transform （SIFT）algorithm and re-matched them based onCPT to improve matching speed and accuracy. Experimental re- sults show that the proposed method is accurate and ro- bust to noise and alteration.     

光学分数傅里叶变换的卷积性质

根据分数傅里叶变换的位移性质和卷积运算的定义,分析了卷积的光学分数傅立叶变换性质,给出了其数学表达和物理解释,并将所得结论与常规傅立叶变换的卷积性质做了对比.计算机模拟实验验证了理论的可靠性与可行性,该结论在光学测量、信息处理等应用领域具有实用价值.     

非均匀采样光电编码器莫尔条纹信号分析方法

为实现高精度光电编码器非匀速转动时动态细分误差的检测,提出了一种基于非均匀采样的莫尔条纹光电信号分析方法.首先,利用曲线拟合的最小二乘法将采集到的编码器非均匀信号数据重构出真实的信号波形.然后,根据离散傅里叶变换算法分析重构信号,同时推导出信号的频率、幅值和相位的计算表达式,运用软件仿真评估算法可行性.最后,采用该方法对某21位绝对式光电轴角编码器精码信号进行分析,根据信号参数与细分误差的关系获得动态细分误差,其细分极值误差为+2.41"和-3.08".实验结果表明,该方法利用信号重构和傅里叶变换算法得到信号参数,真实的反应了莫尔条纹信号质量,在编码器非匀速转动时,可有效地测量动态细分误差,为实际工作现场编码器精度误差的实时检测奠定了基础.     

Keystone变换实现方法研究

在传统PD雷达里,当相干积累时间较长或信号带宽很大、目标运动速度很高时,回波会出现越距离单元走动,从而影响雷达探测目标的性能.Keystone变换是校正脉冲回波距离走动的常用方法.本文详细研究了Keystone变换的三种常用实现方法,对它们的运算量作了比较,指出Chirp-Z变换能较好地满足系统实时性的要求.仿真分析和...     

基于稀疏表示的声频目标识别方法研究

提出分别利用短时傅里叶变换和小波变换进行特征提取和稀疏表示分类(SRC)的车辆识别方法.其中,短时傅里叶变换(STFT)和离散小波变换(DWT)分别从每个传感节点收集到的声音信息中提取车辆的特征向量,SRC通过特征训练集建立一个过完备字典来求解稀疏最优化问题,从而实现分类识别.实验结果表明,短时傅里叶变换提取特征并进行分类的效果高于用小波变换进行特征提取并分类的方法,也高于利用MFCC提取车辆声音特征并进行分类的方法.     

FTIR结合光谱反射曲线对叶绿素铜/蒙脱土中间体性能研究

通过插层技术合成了叶绿素铜/蒙脱土(chl-Cu/MMT)纳米中间体,采用傅立叶变换红外光谱(FTIR)结合光谱反射曲线对叶绿素铜/蒙脱土纳米中间体的近红外隐身性能进行研究。测试了叶绿素铜/蒙脱土纳米中间体的X射线单晶衍射图谱(XRD)和红外光谱,结果显示有机物叶绿素铜已成功进入蒙脱土层间。热重分析图谱(TGA)结果显示当有机物进入蒙脱土层间,热稳定性得到改善。结合光谱反射曲线对中间体的近红外隐身性能进行研究,发现叶绿素铜/蒙脱土纳米中间体与天然绿色植物的光谱反射率相一致,研究揭示叶绿素铜/蒙脱土纳米中间体达到近红外隐身功能,在军事作战中可以模拟背景植物的光反射特性。