湖北省水库大坝安全监测现状及对策

结合湖北省水库除险加固及大坝安全监测工作,介绍了湖北省水库大坝安全监测的发展历程及现状,分析了当前存在的问题及开展水库大坝安全监测的必要性,并提出了加强大坝安全监测的对策与举措.     

浙江省大中型水库大坝安全监测系统现状调研

针对浙江省大中型水库大坝中安装埋设的典型安全仪器及安全监测自动化系统工程现状,通过对90座大中型水库函调和15座典型水库安全监测系统现场调研和检测,分析了监测系统完备性、监测仪器可靠性、监测资料合理性及自动化采集系统稳定性,掌握了浙江省大中型水库大坝安全监测系统运行现状,为制定水库大坝安全监测系统技术标准奠定了基础。     

岗南水库大坝安全监测系统的应用

主要介绍了大坝安全监测系统在岗南水库中的应用,为大坝安全监测系统提供一个工程借鉴,阐述了大坝安全信息管理系统、DAU2000监测单元箱的特点及双路供电系统的实现方法。通过介绍系统的结构框架及网络构成,说明了系统在提高水库的科学管理水平、大坝的安全运行中所起到的作用,具有一定工程有效性。     

水库地震台网及大坝强震系统在水电工程安全监测中的作用探讨

近10年来,因新修订或出台的法律法规强制要求,越来越多的大型水电工程中增设了水库地震台网及大坝强震监测系统.本文以贵州境内的水库地震台网及大坝强震系统记录到的典型事件为例,通过对库区地震事件定位、地震性质分析、滑坡事件监测、大坝对库区小震的放大效应进行分析,探讨了水库地震台网及大坝强震系统在水电站工程安全监测中的作用.     

翚溪水库大坝安全监测系统技术应用

针对翚溪水库大坝枢纽建筑物的特点,采用视准线法对大坝位移进行变形监测.根据有关建筑物变形资料对观测数据进行系统分析,为大坝安全运行和管理提供了科学依据,同时为山区小型水库大坝等建筑物的变形监测提供借鉴.     

基于图像识别技术和轨道机器人的大坝安全智能移动巡检技术研究

为实现大坝远程移动监视、重要缺陷的自动识别和重点监测设备测读，开展了基于图像识别技术和轨道机器人的大坝安全智能移动巡检技术研究。首先基于轨道机器人构建了大坝安全智能移动巡检系统，在此基础上，基于图像识别技术实现了大坝典型缺陷的自动识别和重点监测设备测读。结合某水库大坝进行实际应用，取得良好的应用效果，实现了大坝安全远程、大范围巡检，可显著减少人工巡检工作量，并可在极端自然条件下取代人工巡检及时掌握大坝等水工建筑物运行情况。研究结果可为水库大坝的安全监控提供重要参考和技术支撑。     

汶川地震对黑河大坝坝体渗流影响的初步研究

2008年5月12日四川省汶川大地震发生,余震波及到陕西省,位于周至县境内的黑河水库大坝经受了6～7级裂度余震破坏,针对坝体安全问题,对大坝心墙地震前后渗流监测资料进行总结和分析,得出地震后大坝心墙渗流稳定的结论,这对于水库安全运行意义重大。     

王圈水库大坝的运行与管理

王圈水库大坝已安全运行46年。2002年进行了大坝安全鉴定工作,大坝被评定为三类病险水库。本文介绍了该水库大坝在运行管理工作中的经验。     

三板溪面板堆石坝主坝沉降资料分析

三板溪水电站大坝监测系统已经正常运行13年,主要采用人工几何水准测量了解大坝变形量和运行状况,对大坝进行沉降变形监测是为了及时掌握大坝的运行状态,如有发现异常情况,及时做出有效措施,确保大坝安全运行.利用沉降观测资料,分析三板溪水库大坝多年的沉降数据,绘制沉降过程线,沉降分布图及测点沉降回归拟合曲线.通过沉降资料分析,...     

复合土工膜防渗土石坝渗流安全监控指标拟定

复合土工膜作为一种质轻、强度高、价廉的防渗材料,应用于大型水库防渗工程时,需监测其防渗效果。以西霞院反调节水库复合土工膜斜墙防渗砂砾石坝为例,根据历史监测资料,考虑库水位、温度、降雨、时效的影响构建渗流统计模型,分别采用置信区间法与典型小概率法拟定膜后渗流安全监控指标。结果表明膜后渗压水位较低,总体上无明显变化趋势,复合土工膜防渗效果明显。采用置信区间法拟定该工程大坝渗流安全监控指标更合理,可实时监测渗流安全状态,提供准确预警,保障大坝安全稳定运行。     

燕山水库大坝三维变形监测方法研究

针对常规的土石坝表面变形监测方法速度慢、工作量大及监测信息无法与自动化系统实时共享等缺陷,在燕山水库大坝中采用高精度自动全站仪观测大坝变形,系统分析了折光系数并提出了大气折光修正模型.实例结果表明,该模型对三角高程测值的修正及竖向位移测量能较好地满足大坝安全监测的精度要求,可为研究及开发土石坝三维自动监测技术提供借鉴.     

下坂地水库大坝渗流监测项目设计

依据下坂地水库大坝工程的实际特性,有针对性的布置测点,通过不同类型传感器的 组合较为全面的监测水库大坝沥青混凝土防渗墙、大坝基础混凝土防渗墙、深厚覆盖层帷幕灌 浆的渗透情况。     

基于SBAS技术的WLL水库大坝变形监测分析

为监测WLL水库坝区的变形状况,基于SBAS技术获取2014年10月至2020年10月WLL水库坝区及周边区域的变形信息,利用水准数据对监测结果进行验证。结果表明,水库中坝出现5.7 km的沉降带,沉降带沿雷达视线向的沉降速率在-20～-30 mm/a之间,水库周边工业区发现3个沉降漏斗;最大沉降速率达-52 mm/a。水准点与SBAS累积沉降量的相关系数大于0.9的点占91%,中误差小于20 mm的点占78%。同时可对大坝周边区域进行危险性分级,为大坝安全监测提供数据参考。     

冯家山水库大坝安全监测系统设计与安装

冯家山水库大坝安全监测系统传感器包括钢弦式孔隙水压力计、上游水位计、下游水位计、超声波水位计、雨量计、气压计。系统设备包括测控单元、防雷保护器、电缆、工作站设备（计算机、打印等设备）。系统软件功能齐全，能及时处理各种监测数据，供大坝评估与分析。     

基于信息智能融合技术的安全监控综合信息管理系统研究

针对燕山水库大坝安全监控综合管理系统较复杂且以往的局部监测、局部诊断和评价等技术手段已不适合本工程的发展需要,运用信息融合技术将信息、人工智能、材料、工程与管理等多学科的理论和方法进行科学、有效融合并分为数据融合层、分析融合层、诊断融合层和评价融合层四个层次,从而研发出燕山水库安全监控综合信息管理系统,实现了大坝安全智能监控的目标.     

大渡河流域大坝智能监测探索与实践

水库大坝作为重要的基础设施,其运行安全关乎公共安全、能源安全及生态安全。随着精细化、规范化、智能化管理等不断创新发展,大坝安全管理模式正在从传统向数字化、智能化转型。依托大渡河流域梯级电站大坝及库岸边坡安全监测实践,系统归纳了智能监测内涵、核心能力及实施路径,提出了以“大感知、大传输、大存储、大计算、大分析”为手段,以实现库坝群风险识别自动化、管理决策智能化为目标,通过提升“信息感知、风险识别、自主决策”三项能力,打造人机协同模态,实现库坝群安全风险智能管理。在此基础上,介绍了大渡河流域梯级电站群智能监测实践经验,可为类似工程提供参考。     

加权优化的D-S证据理论在大坝安全评价中的应用

针对传统D-S证据理论存在鲁棒性差与"一票否决"等问题,提出采用加权融合法优化D-S证据理论,以提高其在大坝安全评价应用中的可靠性。首先对原始监测数据进行标准化及归一化处理;然后用欧氏距离确定权重,利用各监测项目间的内在联系进行D-S证据融合;最后根据加权融合结果对西溪水库大坝进行安全评价。结果表明,大坝整体的安全与较安全指标概率赋值达0.527,远大于较不安全指标0.049,大坝处于安全状态;坝基渗流较不安全概率赋值达0.492,存在一定的渗流安全隐患,融合评价结果与工程实际相符合,说明该方法可如实反映大坝的安全状况。     

坝体白蚁防治技术研究及应用

针对白蚁危害是水库防洪安全的重大隐患且燕山水库的自然生态条件极宜白蚁生存,咨询了相关专家对大坝工程建设期间白蚁预防的建议,对燕山水库周边区域进行了白蚁普查,并基于普查结果实施了相应的白蚁灭杀与预防措施,对有效控制和消除大坝工程的白蚁隐患、确保大坝建成后安全运行起到了关键作用.     

燕山水库施工期安全监测资料的统计诊断

针对大坝安全监测资料中常出现偏离目标真值的异常点,基于观测数据质量的有效检测和诊断分析了监测资料误差成因及特点,探讨了监测资料的统计诊断方法,并应用于燕山水库.结果表明,识别异常数据效果良好,可有效提高建模分析精度.     

潘口水库调蓄作用对黄龙滩大坝的防洪安全影响

针对潘口水库正常蓄水运行后将对黄龙滩大坝防洪安全产生极大影响的问题,利用龙格—库塔数值解法编制了水库洪水调算程序,采用有无对比法研究了有、无潘口水电站时黄龙滩大坝的防洪安全。结果表明,黄龙滩水库洪水调度方式由常规调度调整为预泄调度时,潘口水库的蓄水运行可大幅降低坝前水位、延迟洪峰和最高水位出现时间,大坝防洪标准将提高到2 000年一遇。