DDoS攻击原理与防御

分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Serviece Attack)是目前黑客用的比较多的攻击手段,这种攻击对网络造成的危害性越来越大.为了更好地了解这种攻击的特点,从而避免产生更大的损失,这里从DoS和DDoS的攻击原理进行探讨研究,研究常见的DDOS攻击的类型如Smurf攻击、Trinoo攻击等.根据这些攻击的特点,提出DDoS攻击的检测方法即基于特征的攻击检测和基于异常的攻击检测.这两种检测技术各有所长,在实际使用中往往需要将两者结合起来,共同提高DDoS检测的准确性.     

DDOS的攻击与防御

文章介绍了拒绝服务（DOS）攻击和分布式拒绝服务（DDOS）攻击的概念,分析了DOS／DDOS攻击的原理,讨论了DDOS攻击的主要工具和防范策略,提出了一些DDOS攻击的应急措施以减少攻击所造成的影响。     

DoS／DDoS攻击与防御

DoS／DDoS攻击大致分为：攻击服务器软件、恶意访问、恶意消耗网络频带等。其中，攻击服务器软件脆弱性的分组(或者称作包)，被称为“脆弱性攻击分组”。这种攻击分组是黑客从非法入侵的终端，直接发送给攻击目标服务器等。     

基于流量分析与控制的DDoS攻击防御技术与体系探究

随着现代科技的发展,互联网相当发达,网络在给人们带来便利的同时也带来不少危害.如今网络黑客盛行,侵入计算机获取数据等,网络犯罪数量也在不断攀升,在很多网络攻击的方法中,DDoS攻击最普遍,给互联网安全带来了很大的压力.攻击手段不断发展变化,给网络安全提出了一个难题.本文对DDoS攻击进行了分析,主要是它的攻击特点、手段、分类等,又对这种攻击提出了具体的防御措施,希望对维护网络安全有一定的参考价值.     

基于欺骗防御技术的网络安全攻击检测与技术实现

介绍了基于欺骗防御技术的网络安全攻击检测和技术实现方法，并与传统方案进行对比，结果表明，欺骗防御技术可以更有效地识别并防御恶意攻击。提出的仿真能力、欺骗环境构建、威胁识别分析等技术实现方式很好地展现了欺骗防御技术的主动防御能力，为网络安全攻击检测和响应优化提供了新的思路和方法，对提高网络安全防御能力具有重要意义。     

基于自治系统的DDoS攻击防御技术研究

DDoS攻击是危害巨大且难以防御的一种网络攻击方式,基于自治系统路由器上流量认证的防御技术,可有效地抵御这种攻击,但其也存在_些不足.由此对一些尚不完善的地方进行了改进,提出了基于自治系统的两级认证体制,满足了数据传输效率与安全性的要求,并通过引入数据传输速率与当前剩余生存周期的的关系,扩展了其防御攻击的范围,实现了不但可以抵御洪水DDoS攻击,还可以抵御半开式连接DDoS攻击.     

DDoS攻击从检测到流量识别总体防御方案研究

分布式拒绝服务（DDoS）攻击是互联网安全的严重威胁,攻击发生时会有大规模流量淹没目标网络和主机。能够准确快速地检测到攻击,区分合法拥塞流量和攻击流量,对攻击流量加以清洗,对于DDoS攻击的防御来说十分重要。采用信息熵对流量参数进行实时统计来检测攻击,用累积和（CUSUM）算法控制熵值连续变化情况。检测到攻击后,依据目的IP数量前后增长情况找出受害者,对流向受害者处的流量进行重点观察。由于大规模的攻击流量与合法的拥塞流量非常相似,难以识别,在此对流本身的相似性进行考察,使用流相关系数算法辨别攻击流量和合法拥塞流量,为流量清洗工作提供依据。     

DDOS攻击原理及其防御策略研究

阐述了DDOS攻击的原理;论述了目前主要的几种DDOS攻击方式即SYN／ACK Flood攻击。TCP全连接攻击和刷Script脚本攻击;针对这些主要的攻击方式提出了采用高性能的网络设备、尽量避免NAT的使用、使用网络和主机扫描工具检测脆弱性、采用网络入侵检测系统NIDS和探测器、增强操作系统的TCP／IP栈、速率限制法、调整服务器的各项参数等防御策略;并结合一个实际的DDOS攻击案例讨论了相应的解决措施．     

网络DDOS攻击防御措施和绩效评估

针对以往重点落在技术上的DDOS防御措施,分析了DDOS攻击的原理和方式,提出了关于整体和局部的防御措施,从总体上对于不同的领域、范围需采用不同的措施进行综合控制,在局部采用微观的程序保护等措施。且在此基础上加入了关于攻击和防御的绩效评估。     

基于DPDK的网关系统的研究和实现

针对当今生产生活中对网络传输速率越来越高的需求,研究Intel DPDK（数据平面开发套件）在数据包转发上的应用,并对其优缺点进行分析。在此基础上,设计一套基于DPDK的网关系统,经实验测试可实现其对数据包的高速转发功能,并可实现协议转换,进一步验证该方案的可行性。     

基于Intel DPDK的高性能网络安全审计方案设计

目前移动互联网流量正呈现高速增长的态势,这为网络安全审计带来挑战的同时也大大滋生了网络安全隐患。为了应对网络审计系统中传统数据采集机制无法匹配现有带宽的现状,本文提出了一种基于Intel DPDK的网络审计系统设计方案。系统在Linux多核环境,基于多进程并行处理机制实现。实际应用表明,该方案具有良好的稳定性,较传统Libpcap方案在处理性能上有较大提升。     

基于流媒体服务DDoS攻击防范研究

分布式拒绝服务（Distributed Deny of Service,DDoS）攻击是目前最难解决的网络安全问题之一。在研究RTSP（Real-Time Streaming Protocol）协议漏洞基础上,提出一种有效防御流媒体服务DDoS攻击防御方案。该方案基于时间方差图法（Variance-TimePlots,VTP）,计算自相似参数Hurst值,利用正常网络流量符合自相似模型的特性来进行DDoS攻击检测,并综合采用黑白名单技术对流量进行处理。最后通过MATLAB仿真工具进行了模拟实验,并对结果进行了分析,在协议分析基础上能合理控制流量,使得DDoS攻击检测准确率、实时性高,目标流媒体服务器带宽和资源得到了有效保护。     

分布式拒绝服务攻击及IP溯源技术探析

拒绝服务攻击已经成为威胁互联网安全的重要攻击手段,本文介绍了分布式拒绝服务（DDoS）攻击的概念,分析了DDoS攻击的原理;最后介绍了多种IP溯源技术的优缺点。     

基于DDoS的TCP SYN攻击与防范

分布式拒绝服务攻击(DDoS)是出现在这几年的一种具有很强攻击力而又缺乏有效防御手段的Internet攻击手段,是目前网络安全界研究的热点.TCP SYN洪流攻击是最常见的DDoS攻击手段之一.文中在对DDoS攻击进行深入研究的基础上,着重对TCP SYN洪流攻击及其防范措施进行了深入研究,提出了一种新的综合攻击检测技术,较好地解决了对此类攻击的防范问题.     

基于SNMP和神经网络的DDoS攻击检测

DDoS（Distributed Denial of Service）已经严重威胁计算机网络安全。对DDoS攻击检测的关键是找到能反映攻击流和正常流区别的特征,设计简单高效的算法,实时检测。通过对攻击特点的分析,总结出15个基于SNMP（Simple Network Management Protocol）的检测特征。利用BP神经网络高效的计算性能,设计了基于SNMP和神经网络的DDoS攻击检测模型,提高了检测实时性和准确性。实验表明：该检测模型对多种DDoS攻击都具有很好的检测效果。     

一种DNS DDoS攻击行为的分析及其应对措施

随着互联网业务的迅猛发展,网络安全问题也越来越突出。对一种针对DNS系统的危害巨大DDoS攻击行为进行了分析,并研究探讨有效的DDoS流量自动抑制系统设计、部署方案。     

基于VTP方法的DDoS攻击实时检测技术研究

为了能及时准确检测DDoS攻击的发生,在对方差－时间图(VTP,Variance－Time Plots)方法分析的基础上,对基于VTP的实时在线计算Hurst参数技术进行了性能分析,得出了其具有高效性的结论,并利用这种技术,对MIT的林肯实验室数据进行了分析,总结出了DDoS攻击过程中,网络流量的自相似模型的Hurst参数变化规律,即DDoS攻击刚开始时,Hurst参数具有较快的上升趋势,然后在参数值很高水平的基础上具有缓慢下降趋势,直到计算Hurst参数的网络流量全部是DDoS攻击流量时,有一个突然下降的现象(从0.95以上降至0.45左右),并由此总结出一种基于Hurst参数实时检测DDoS攻击发生的技术.     

基于OpenFlow交换机洗牌的DDoS攻击动态防御方法

网络资源的有限性和网络管理的分散性是传统网络难以解决分布式拒绝服务攻击问题的重要原因。当前的防御方法存在静态性、滞后性的不足,并且难以定位攻击者。针对上述问题,该文提出一种动态防御的方法。利用软件定义网络(SDN)集中控制和动态管理的特性构建OpenFlow交换机洗牌模型,使用贪心算法实现用户-交换机连接的动态映射,通过多轮洗牌区分出用户群中的攻击者和合法用户,对合法用户提供低延迟不间断服务。在开源SDN控制器Ryu上实现原型系统,并在SDN环境下进行测试。性能测试结果表明采用该方法可以通过有限次的洗牌筛选出攻击者,降低DDoS攻击对合法访问的影响;能力测试结果则说明了在由一个控制器组成的环形拓扑结构下该方法的防御效果与攻击流的大小无关,而是仅与攻击者的数目有关。     

DDoS攻击新趋势及ISP应对方法

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是近年来黑客广泛使用的一种攻击手段,它不仅严重影响被攻击者对互联网的访问,还会严重影响互联网络提供商(ISP)网络的正常运行.本文通过对最近一年来发生于北京电信以及中国电信网内的DDOS攻击事件进行分析,总结出当前DDoS攻击的新趋势,并有针对性地从运营商角度提出应对思路,保证运营商互联网骨干的稳定运行.     

基于小波和分形原理的DDoS攻击检测方法

提出一种基于离散小波变换和分形原理的DDoS攻击检测方法.该方法通过高散小波变换的多分辩率分析突现DDoS攻击特征,对小波变换系数进行盒分形维计算,将经实验确定的关键盒维数作为多维空间的向量序列,最后使用经过样本训练的K-nn（K最近邻）分类器进行攻击识别.实验结果表明分形与小波相结合取得了较好的检测效果,与离散小波检测方法相比,该方法提高了检测精确度.