基于多核多线程的排序算法优化和实现

根据各多线程技术和多核特点,提出了归并排序基于多线程的改进方法.并采用各排序算法组合的方法,使用WIN32 API多线程编程方法实现了新的算法.实验结果表明该算法比传统算法效率有很大提升.     

面向多核多线程微处理器的优化

伴随着计算机硬件以及软件的快速发展,多核心的CPU正在快速普及到各个部门,当前撑血设计和软件开发的热门问题是电脑上的并行计算。并行计算的出现对传统的串行计算是一个巨大的改变,现在multi-core(多核)以及multi-threading(多线程:特质硬件线程)处理器发展飞速,成为了外来研发技术和硬件设施的新领域。     

“多核技术”课程建设研究

本文介绍了我校在"多核技术"课程建设中采取的具体举措,包括完善教学内容,动画演示,录屏视频辅助,考试和实践相结合等方法。笔者通过改进教学方法来提高教学效果,提高学生学习积极性和主动性。教学实践表明:"多核技术"课程的教学方法在教学实践中取得了良好的教学效果。     

基于多线程技术的天线实时测量系统

建立了一套基于多线程技术的天线实时测量系统。实时测量系统具有很高的实时性要求,多线程技术以其能同时执行多项任务、最大程度利用多处理器性能的独特优点很好地满足了这一要求。系统软件用户界面可以完成所有测量参数的输入和设置并及时响应用户操作,除此线程外建立额外的工作者线程实现其他功能的并行工作,提高系统实时性,在用户界面实时更新显示仪器的运行状态和系统的测量进度以供用户了解系统状态,同时对测量数据进行实时地读取和保存,便于后期的进一步处理和研究。     

嵌入式处理器向多核多线程进发

去年全球第二大IP供应商MIPS科技发表单线程74K嵌入式处理器内核时,即表明多核多线程代表了嵌入式未来的发展方向。事隔一年之后,MIPS果然推出了使用两个内核的1004K嵌入式处理器,这也使得MIPS公司成为在嵌入式产品当中,唯一能够提供多线程产品的供应商。不过,针对多核架构,各个核之间的通信和协作不畅,反而造成系统效率的下降等问题,业界仍存不少疑问。为此,本刊记者采访了MIPS科技处理器业务部营销副总裁Jack Browne。     

同时多线程D-cache的分配与安全

D—cache是同时多线程处理器的重要共享资源，其分配方式不但影响处理器性能，而且关系到各线程的数据安全。文章提出D—cache按路动态分配策略，其特点如下：消除各线程间的cache替换冲突，彻底消除隐蔽信道的风险：根据各线程的运行情况动态调整D—cache分配，提高资源利用率；实现代价低。     

Windows95下用多线程机制编制多任务实时检测程序

本文以报警系统为例详细描述了Windows95下利用多线程机制编写多任务实时检测程序的过程。     

多核vs多线程:合适的才是最好的

多核与多线程都是提升处理器处理性能的重要手段,如今多核处理器随处可见,多线程处理器似乎鲜有提及,其实多线程并不是一个新鲜的概念,在很多地方也有广泛的应用。到底多核处理器与多线程处理两者之间有何差异?各有什么优势?哪种技术更能满足未来需求的发展?随着应用需求变得越来越复杂,对处理器计算能力的要求也大大提高,作为提升处理器计算能力的一种重要技术,多核架构在处理器中应用得越来越普遍,从台式机到平板电脑、智能手机等便携设备,到处都可以看到多核处理器的身影。如今双核处理器已成为市场主流,而四核、八核甚至更多核产品的开发也正在进行中,一方面国内外主流的半导体公司都争先恐后地推出自己的多核处理器产品,另一     

公平运行同时多线程处理器中的线程

同时多线程(SMT,Simultaneous Multithreading)处理器中,取指策略隐式的决定了共享资源在线程之间的分配,进而决定了吞吐量和公平性.然而,前面对取指策略的研究大都集中在吞吐量优化上,对公平性的研究极少.本文把公平性作为优化目标,提出了一种新颖的取指策略FAIR.实验结果表明:对于所有类型的负载,FAIR都能获得很好的公平性,RPRrange都不超过5%.而且,FAIR并没有以牺牲吞吐量来获取公平性.与ICOUNT这种典型的以优化吞吐量为目标的取指策略相比,FAIR的吞吐量平均只降低了3.8%.     

MIPS引领嵌入式其处理器多核多线程时代

嵌入式应用对处理器性能需求不断增长的同时,对功耗也提出了更高要求.提升频率已经受到功率的限制,多线程计算在单一内核的情况下带来的性能改善十分有限,因此必须引入并行计算实现更高的性能成为必然.为了实现最高的效率,结合多线程和一致的多核具是嵌入式处理器发展的必然,这一点已经从PC桌面处理器的成功得到印证.     

基于多核并行计算的舰艇通用视频录取系统

针对目前舰艇标准显控台视频录取的弊端,设计开发了一种基于多核并行计算的视频录取系统,并利用微软.NET4.0规范中的并行任务库进行软件实现。与现有基于多线程并发计算的数据录取系统对比,基于新算法的系统录取的视频数据帧率均衡稳定,系统响应快,CPU使用率低,系统可扩展性强。系统可通过扩展,实现更高的系统集成度和使用效率。     

基于多核DSP架构的机械相控阵任务调度

相控阵雷达的任务调度是影响相控阵雷达整体效能的关键因素,应根据雷达搜索和跟踪模式的不同需求,需要对计算资源进行有效调度。对于机械旋转相控阵雷达而言,其额外增加的机械约束特征决定了调度过程本身也需要大量计算资源。基于多核DSP并行结构对旋转相控阵雷达任务规划进行了不同资源的优化。模拟运行数据表明,基于多核DSP调度的架构可在有效实现基于预估计的任务调度过程,提高系统层面雷达任务管理的调度效率。     

基于OpenMP的电磁场FDTD多核并行程序设计

探讨了基于OpenMP的电磁场FDTD多核并行程序设计的方法,以期实现该方法在更复杂的算法中应用具有更理想的性能提升。针对一个一维电磁场FDTD算法问题,对其计算方法与过程做了简单描述。在Fortran语言环境中,采用OpenMP＋~粒度并行的方式实现了并行化,即只对循环部分进行并行计算,并将该并行方法在一个三维瞬态场电偶极子辐射FDTD程序中进行了验证。该并行算法取得了较其他并行FDTD算法更快的加速比和更高的效率。结果表明基于OpenMP的电磁场FDTD并行算法具有非常好的加速比和效率。     

多核处理器功耗优化与评估技术发展综述

多核处理器已经成为当前处理器设计的主流,其并行处理能力显著提高了处理器的性能,同时,多核处理器本身的高度集成度也使其功耗显著上升,从而在一定程度上限制了多核处理器的发展。本文描述了低功耗设计的基本理论、常用的低功耗设计技术和多核处理器中的功耗评估技术,并分析和总结了低功耗多核处理器研究的最新进展,可为多核处理器的设计提供有益的参考。     

基于多核DSP激光成像雷达数据处理系统

采用多核DSP设计了一个用于地面目标检测的激光雷达实时图像处理系统。在详细分析算法各模块资源消耗量的基础上,完成了硬件电路设计,实现了以主辅拓扑结构为框架的软件并行处理系统开发。在系统实现时,先将图像进行分区,并合理地将分区后的图像分配到四个DSP核中进行处理。最后,将并行系统进一步扩展到双核和六核,并与单核系统进行性能比较。对算法运算时间的测试结果表明,系统处理一帧图像仅需50 ms达到了实时性要求。结果表明,对于固定负载的处理系统,单纯地通过增加并行的核数来提高加速比的幅度是有限的。当增加并行的核数已不能明显地提高计算效率时,在系统设计中应着重减少每个核串行运算的负载量。     

基于龙芯多核处理器的云计算节点机

提出了一种基于龙芯多核处理器的高效能云计算节点机的软硬件设计和实现方法,并研制成功相应原型系统。实验和测试表明,本系统单节点取得了每秒0.256×1012次浮点运算能力（Tflops）,单一机柜可容纳42个1U节点机箱,672颗CPU,2 688个CPU核（672×4）的性能,总体具有基于龙芯多核处理器、高密度、高性能功耗比等优点,为基于龙芯多核处理器的云计算系统奠定了坚实基础。     

适于光纤到家庭的新型光纤：多芯单模光纤

本文介绍法国电信公司和阿尔卡特公司开发的多芯单模光纤,重点介绍了４芯单模光纤的结构设计、预制棒制造工艺、拉丝技术和光纤特性,也介绍了该新型光纤在ＦＴＴＨ用途中的技术经济优越性。     

基于多核手机芯片的TD-SCDMA非信令模式下行同步方案

随着TD-SCDMA无线通信系统商用的成熟,研究多核手机芯片的非信令模式符合终端测试发展需求。通过对TD-SCDMA下行同步过程的研究,设计了快速的非信令模式下行同步实现方案,同时结合多核手机芯片的特点充分优化下行同步过程的实现。实现结果表明,该下行同步方案处理时延40 μs左右,频偏估计结果的均值和标准差分别稳定在10 Hz、32 Hz左右,能够用于简化多核终端生产测试过程,具有一定的工程应用价值。     

基于SB3500多核处理器的软件无线电系统设计

针对基于软件无线电架构的现代移动通信手持终端设计,研究了基于SB3500国产多核多线程数字信号处理器的软件无线电设计方法,实现了基于SB3500的软件无线电硬件系统。在此基础上开发了一套适合该硬件系统的OFDM通信波形软件,用于验证该硬件系统是否满足手持终端小型化和低功耗的要求。研究表明,使用该国产多核多线程处理器进行软件无线电系统的设计开发具有广泛的应用前景。     

基于Syntax级分组和多线程处理的HEVC熵编码并行算法

新一代视频编码标准HEVC获得了较高的编码效率,但是同时需要较大的计算量。 HEVC并行算法能够提高编码速度,如何开发适用于多核处理器的并行编码算法对于满足高清视频实时传输和大规模共享具有十分重要的意义。提出了一种基于Syntax级分组和多线程处理的HEVC熵编码并行算法。该算法首先将HEVC中一个编码树单元的编码信息按照语法元素进行分组;其次,根据编码块数据间的相关性构建Syntax级并行编码器;然后结合多线程技术实现HEVC帧级编码的并行计算。实验结果表明,在编码图像的主客观质量上没有太大损失的情况下,该并行算法框架与传统的串行算法框架相比具有65%~70%的加速效果。