“前理解”视域下危机事件舆情危机产生根源探析

从解释学"前理解"这一视域切入,危机事件舆情危机产生的主要根源在于政府、媒体、公众三者对相关事件的"前理解"存在对立或分歧,进而导致后续舆情危机。文章从这一视域出发分析了三者面对相关事件时的"前理解"差异及其与舆情危机产生的关联性,指出预防、减少、消解危机事件舆情危机,皆可从解决三者"前理解"的对立或分歧入手,尽力达到"前理解"的一致或相互包容,才能有效应对危机事件舆情危机。     

旅游网络舆情热点事件监测与预警指标体系构建——以海南国际旅游岛为例

文章以海南国际旅游岛旅游舆情事件为研究对象,分析总结了2013年以来海南三亚主要旅游网络舆情事件,围绕网络舆情事件的发布主体、传播媒介、舆情受众、内容要素4个维度和舆情发展情况构建网络舆情监测指标体系和预警警戒,最后提出了建立海南旅游网络舆情总体预案,健全网络舆情事件协调机制和创新网络沟通平台的相关策略。     

部队网络舆情危机管理研究

近几年来,伴随着互联网信息技术的高速发展,互联网涉军舆情增长较为迅速,并且愈发呈现出来了复杂化与多样化的趋势。对于一些负面网络舆情,有的时候如果处理不当,那么就很可能成为危机事件,严重损害部队在人民群众当中的形象和声誉,对于部队的发展也是极其不利的。在本文的研究当中,笔者主要立足于这一领域进行研究,从部队的角度出发,对于当前部队当中网络舆情危机管理进行研究,从中找出问题,进而提出发展对策。     

高校网络舆情危机管理的机制探析

随着因特网在全球范围内的飞速发展,高校已经进入网络时代,网络为高校的广大师生提供便利的同时也带来了网络舆情,甚至引发危机,文章立足高校,从高校网络舆情的特点着手,深入分析高校网络舆情的形成原因,并从高校管理机制的角度提出相应对策。     

微时代下城市网络的舆情危机及治理对策

导读：微时代下，由于微博微信类自媒体使个体的主体性得到充分释放，“沉默的大多数”第一次真正开口说话传话，而那些具有爆炸力的负能量的话语更易传播，特别是与城市的突发事件、群体性事件对接时，城市网络舆情危机一触即发。这些危机根本上来说，大都是城市现实危机的延伸，微时代下它们传播得更加快速，呈现弥散化、谣言化，危害性更大。城市的政府部门必须转变观念，发挥政务微博、微信公共平台“定心丸”的作用，释放正能量，并利用大数据的优势，研判动态，及时纠错，化危为机，最终为城市创造安全的舆论生态环境。     

基于本体的主题网络舆情知识模型构建研究

主题网络舆情分析中,基于本体的知识模型构建是基础和核心工作。在本体理论基础上对主题网络舆情M进行知识化表示：KM={KC,KD,KG},KC为与具体舆情主题相关的上下文知识,KD为舆情主题所涉及到的专业领域知识,KG为普遍认可的基本概念和推理方法等通用知识;研究知识源的分类、描述语言的确定、本体库的架构设计,为主题网络舆情的内容分析奠定基础,实现一种技术方法上的创新。最后对该知识模型中的应用本体创建进行实例分析。     

群体性事件网络舆情应对策略研究

网络情势下,群体性事件的网络特征更加显现,网络舆情深刻影响着群体性事件冲突的酝酿、产生和发展的全过程,深入研究群体性事件中的网络舆情应对策略,对于有效预防和妥善处置群体性事件,提高政府执政能力,具有重要现实意义。     

基于教育培训的旅游网络舆情管理研究

文章从教育培训视角下,对包括旅游者在内的公民信息素养教育、旅游企业和政府管理部门专业人员的舆情应对培训问题进行了探索性研究。首先,介绍了信息素养的概念和教育意义,分析了信息素养的主要构成,提出了信息素养教育的相关对策;第二,针对旅游企业和政府旅游管理部门的专业人员,介绍了网络舆情应对培训的内涵,总结了网络舆情应对培训的目标和方案。     

旅游危机的诱因及对策初步研究

本文综合灾害旅游的研究成果,归纳了引起旅游危机的六大诱因,提出了应对旅游危机的宏观对策和措施：①建立预警机制,实施旅游危机预防管理;②建立快速反应机制,果断处理旅游危机;③利用好现代传播媒介,积极组织正面宣传;④政府予必要扶持,防止旅游产业力量转移;⑤加强旅游市场营销,尽快复苏区域旅游业;⑥做好事件旅游疏导,加大市场对旅游地的关注。     

融合立场检测和主题挖掘的突发公共事件网络舆情演化研究

基于立场检测和主题挖掘的突发公共事件舆情演化研究,能够帮助政府及利益相关者快速地掌握突发公共事件网络舆情的演化规律,具有重要的意义。划分具体突发公共事件的舆情生命周期,提出新的立场检测模型和主题句挖掘方法,针对每个生命周期阶段,在识别大众网民的立场信息的基础上筛选出高效用的舆情信息,再挖掘高效用舆情信息的主题,以深入分析突发公共事件主题信息的演化规律。以“杭州女子失踪案”的微博数据为例,首先将本文方法与多种方法的实验结果进行对比分析,验证了方法的有效性;然后基于实验结果进行舆情演化分析,证明了其能够在实际的突发公共事件舆情中快速聚焦关键点,较好地分析突发公共事件舆情演化规律和特点。该方法能较有效、准确地识别和分析舆情内容,为网络舆情演化的研究提供了新视角。     

网络舆情危机评价指标的一种约简方法

针对连续属性的网络舆情数据存在冗余和不确定的问题,提出了一种改进的粗糙集方法来对网络舆情危机指标进行定量筛选.首先根据现有指标体系建立评价指标初始信息表,对连续属性采用布尔推理离散化的高效实现算法进行数据预处理,降低复杂度;然后基于粗糙集可识别矩阵计算属性重要度,从而删除冗余指标.实证分析结果表明,采用此方法可保证候选...     

微博时代网络舆情的危机应对与管理机制研究

以微博为代表的新媒体蓬勃发展,微博的聚合与裂变使其迅速成为社会公众舆论焦点的集散地,对微博舆情的引导成为社会管理中的新视域。管理者应转变微博舆情管理理念,提升舆情研判水平;建立微博舆情引导协同反应机制,提高舆情应对能力;精心培育微博意见领袖,营造理性微博的社会氛围。     

微博意见领袖的特征对网络舆情传播的影响

微博意见领袖对网络舆情的传播产生重要影响,可以塑造公共舆论,影响政策的制定与实施.本文基于新浪微博,以复旦大学投毒案为具体实例,使用结构方程模型进行实证分析.研究结果表明:微博意见领袖的身份背景、被认同度、介入时点和责任感均正向于网络舆情传播,而其活跃度与网络舆情传播并没显著相关.     

基于本体的网络管理知识模型

基于本体理论研究了网管知识模型, 提出了网管知识模型的框架, 将其划分为基本模型和集成模型两个层次.基本模型包括信息模型、功能模型、网络模型等, 面向网管需求集成基本模型得到集成模型.研究了基于本体代数的知识模型集成和基于本体推理、查询的知识模型处理.设计了基于网管知识模型的网管系统原型, 原型系统实现了知识处理和信息处理的分离, 可定制所支持的网管业务, 并支持知识层综合网管.原型系统证明了网管知识模型的有效性.     

河北省旅游文化产业创新路径选择之我见

此研究立足于河北,着重对河北旅游产业发展中存在的问题进行深入剖析,力图挖掘其落后的原因,寻找促进其高效快速发展的有效举措。     

一种基于Elman神经网络的网络舆情威胁估计方法

在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,建立了网络舆情指标体系.依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模型.采用模糊综合评价法确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,并结合改进的Elman神经网络模型对网络舆情进行综合评判,最终得到网络舆情的威胁等级.仿真实验表明了该模型的有效性和准确性.     

金融危机下我国城市旅游发展

城市旅游已成为现代旅游的主流,特别是目前金融危机冲击下,发展城市旅游有着积极的意义。城市旅游的发展要处理好诚信、规划、形象定位、合作整合、可持续发展等方面的问题。     

新媒体时代的舆论规律及危机应对

随着社会结构变迁、利益格局重构、思想观念变革,民众利益诉求也呈现出了多元化、多层级、多途径的趋势。互联网的异军突起,更为公众参与公共事务讨论和自身利益诉求表达,搭建了一个足以颠覆任何传统新闻传播介质和规律的快捷的革命性的平台。以网络为代表的“第四媒体”、“第五媒体”、“自媒体”的迅猛崛起,注定了新信息传播矩阵和舆论格局已经构建成型。面对新形势、新任务、新要求,我们必须以长远的眼光、理性的思维和科学的态度,审视、关注和充分利用互联网新技术、新手段,积极构建和优化网络媒体生态,良性协调“主流舆论场”与“民间舆论场”关系,最大限度增加两大舆论场“公约数”,用网络的手段提高执政水平。     

网络意见领袖对微博不实信息传播的影响

为了考察网络意见领袖对微博不实信息传播过程的影响,在传染病模型ISR的基础上进行改进,构建了考虑网络意见领袖的微博不实信息传播模型,利用Matlab软件进行数值仿真和结果分析.模拟结果表明:网络平均度和意见领袖对不实信息的传播力越大,不实信息的影响力越大;微博不实信息传播的持续时间随网络意见领袖的初始密度变化而变化.