转炉炼钢过程静态控制及其数学模型

本文简要介绍了氧气转炉炼钢过程静态控制的基原理与功能，以及用于静态控制的理论型、统计型与经验型的数学模型。     

转炉炼钢过程静态控制模型的改进

简要介绍了采用统计回归方法建立增量多元回归方程,从而建立达到对冶炼终点进行控制目的的转炉炼钢静态控制模型,并通过采集到的某钢厂120 t转炉的实际生产数据,对模型进行了验证.     

人工神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用研究

简要介绍几种人工神经网络转炉炼钢终点预报模型,通过分析指出神经网络将在炼钢生产过程中得到广泛的应用。     

转炉炼钢过程人工智能静态控制模型

将人工神经网络技术应用到转炉炼钢过程控制，与增量模型结合，开发出转炉炼钢人工智能静态控制模型。通过在武钢８０ｔ转炉上的生产试验证明，转炉人工智能静态控制模型比传统的静态控制模型提高了模型对炼钢过程各因素之间复杂非线性关系的处理能力及对系统随机因素变化的反应能力和适应能力，因而提高了静态模型的控制精度和终点命中率。     

转炉炼钢综合智能型静态控制模型改进与应用

为了提高转炉炼钢自动控制的水平,将理论法、增量计算法和神经元法相结合开发出了炼钢转炉综合智能型静态控制模型。在实际运行中对转炉神经网络模型进行结构优化,对增量模型参数进行实际数据修正,增加参考炉炉数,采用理论与经验模型防止神经网络模型预报结果偏离等改进措施,提高了模型的可靠性和实用性。该模型在转炉自动化炼钢实际生产中获...     

转炉炼钢静态控制优化模型

对某钢厂氧气顶吹转炉炼钢现场的生产数据进行了统计回归分析,得出了控制终点钢水碳含量与终点钢水温度的氧耗增量与废钢增量的多元回归方程。并对方程进行了优化处理,获 得了转炉炼钢静态控制的优化模型。     

转炉炼钢过程喷溅产生原因分析及控制

对广州钢铁股份有限公司炼钢总厂转炉炼钢过程造成喷溅的原因进行分析,探讨有效控制喷溅的操作方法。     

质谱仪在转炉炼钢终点控制中的应用

简述了近10年来，国内外各钢厂采用质谱仪进行转炉吹炼过程动态控制的技术进展及应用。介绍了质谱仪动态控制技术和在线过程监测技术，分析了质谱仪的特点及其应用条件。     

转炉炼钢过程自动控制实现方法

讨论了转炉炼钢自动化的实现方法。结合攀钢实际情况，提出了在攀钢实现转炉炼钢自动化的设想。     

人工神经网络在炼钢生产上的应用

介绍了人工神经网络在炼钢生产上的应用,指出利用人工神经网络原理建立预报模型是一种容错性好、通用性强的可靠预报方法.     

转炉炼钢控制模型的研究与展望

综述了转炉炼钢静态模型与动态模型,论述了现代转炉模型的特点,并对转炉自动化发展趋势作以展望     

基于神经网络的烧结矿化学成分自适应预报系统的开发

将多层前向人工神经网络应用于烧结矿化学成分预报，改进后的BP算法可以实现网络结构的自组织。应用该技术开发的烧结矿化学成分自适应预报系统能够快速，准确地预报烧结矿的化学成分，可用于在线操作指导或作为自动控制的依据。     

神经网络预测补偿在高碳铬铁电炉电极控制中的应用

针对高碳铬铁电炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、滞后、多输入多输出耦合的特点,提出了一种基于神经网络预测技术检测电极电流并预测电极位置的方法,其预测结果是对PID控制器的输出进行调整,使系统较好地适应负载和外扰的变化,实现了高碳铬铁炉电极的智能控制,提高了电炉的热效率,节约了能耗。     

神经网络在冶金中的应用

简述了几种神经网络在电炉、高炉、轧钢和燃烧冶金领域的应用。最后指出窄小 神经网络必将对冶金工业的发展起到不可估量作用。