体验网上银行

“网上银行”是指通过Internet或其它公用信息网,将客户的电脑终端连接至银行,实现将银行服务直接送到客户家中或办公室的服务系统。它拉近了客户与银行的距离,使客户不再受限于银行的地理环境、上班时间,大大方便了客户与银行之间的联系。对于银行来说,网上银行业务则可在最大     

安全，快捷，便利——网上银行初体验

“网上银行”是指通过Intemet或其它公用信息网．将客户的电脑终端连接至银行．实现将银行服务直接送到客户家中或办公室的服务系统。它拉近了客户与银行的距离．使客户不再受限于银行的地理环境、上班时间，大大方便了客户与银行之间的联系。     

国际金融展专题之解决方案

随着计算机和通信技术的发展与融合,企业银行、家庭银行、网上银行、自助银行等新的服务手段正在成为各金融机构方便客户、提高服务质量、争取新用户的竞争焦点。 企业银行 传统的银行业务都是在银行柜台上进行的,客户必须要在上班时间达到银行柜台才能得到服务,在客户多的情况下还要浪费许多等待时间。这给客户在地理和时间上带来很多不便与限制。传统的解决方法一是增加人员,二是增设分行,这可以缓解上述问题,但成本大大上升。企业银行的核心思想是把银行柜台延伸到用户端处,使客户不再受限于银行的地理环境、上班时间,把银行服务直接送到客户办公室或家中的服务系统。 实现企业银行有两种方式:一是银行     

ID3分类算法在银行客户流失中的应用研究

决策树已被成功应用到许多分类问题上,其中ID3是决策树学习的典型算法.文中就该算法在银行客户流失中的应用做了实例研究.叙述了ID3分类算法的原理及其实现算法,并分析了银行客户流失的原因和分类,以一个具体案例详细讲解了ID3分类算法在银行客户流失分析的具体应用流程,包括:数据采样、数据分析、建立模型和模型解释.文中实现ID3算法并作用于银行数据得到一个银行客户流失模型,通过提取模型中的规则对银行预测客户流失特征具有一定的辅助作用.     

基于AP聚类与随机森林的客户流失预测研究

利率市场化、大数据迅速发展,银行业均表现出明显的"二八定律"现象,20％的优质客户占据了银行的大部分资产.那么,如何防止银行客户流失,尤其是优质客户的流失,已经成为银行越来越关注的问题.因此,建立优质客户流失预警模型就显得尤为重要.以某商业银行为例,重新对客户流失进行定义,重点关注银行优质客户的流失预警,首先使用AP聚...     

银行客户服务中心知识库设计研究

随着银行客户服务中心在银行系统中重要性的加大，银行客户服务中心知识库的建设就成为客户服务系统开发的中心环节，围绕尽量更好地为银行客户提供便捷的服务这个基本点，本文以实际系统开发过程，对于客户服务中心知识库的设计做了详尽的论述。     

银行指纹认证系统应用方案

本文提出了一套完整的基于指纹识别技术的银行身份认证系统,分为银行客户认证系统和银行内控认证系统,从银行内部员工和外部客户两个角度保障银行系统的安全。     

银行客户经理管理系统的构建与实现

银行客户关系管理(CRM)是以客户为中心的银行商务战略,目的是使银行了解客户并为之提供个性化服务。银行为了更好更方便地与客户进行交流,建立客户关系管理系统已成为一种必要。该文详细介绍了银行客户经理管理系统的构建与实现的设计思想及功能模块。     

基于数据挖掘的银行客户细分模型

随着银行客户的增多,如何对客户进行分类,制定有针对性的营销策略,保留住优质客户,是银行客户关系管理的重要内容。本文利用X-means算法建立银行客户细分模型,为银行决策者提供科学的决策支持。     

数据挖掘在信用卡客户流失分析中的应用

银行信用卡业务属于高收益、高风险的业务,如何实现对信用卡的客户流失控制是发卡银行迫切需要解决的问题。目前,随着银行积累了大量的数据,并建立了数据仓库,使得采用数据挖掘技术来实现信用卡客户流失分析成为了可能。本文提出了银行信用卡领域内基于数据挖掘的决策分析流程:包括数据准备,数据理解和商业理解阶段,帮助信用卡业务部门分析和控制客户流失。     

银行,小声点!

现象一:最近刮起了银行合＃飓风,在近百万宗金融服务领域的合并中,吞并者可以吞食、也可以挑食被吞并者的客户群。 现象二:基于计算机的银行服务中,出现了越来越多的客户隐私。 作为银行,必需考虑保护客户的隐私。流通货币组织审计员JulieWilliams说:“在电子商务中,特别是电子银行,忽视客户隐私的现象特别明     

数据挖掘技术在银行客户细分中的应用

该文将数据挖掘技术应用于银行客户关系管理中的客户细分,探讨了对银行个人客户进行细分的方法,并依据分类结果分析了这种方法的有效性。研究目的是利用决策树算法建立挖掘模型分析个人客户信息,将满足理财金账户的客户细分出来,并制定不同的销售措施及差别服务。此方法已经投入运行,实践证明该方法实用、可操作性强,对银行产生了积极的影响。     

基于人工神经网络的银行客户流失分析模型

针对目前中国建设银行存在的客户流失问题,利用BP人工神经网络网络稳定、学习能力强的特点,通过输入变量和输出变量之间的相关性分析,建立银行客户流失分析模型,以此获取即将流失的客户,以便银行做出经营决策,挽留有关用户,确保银行效益不受影响。实验证明,此模型能够很好的对银行客户流失进行预测分析。     

谁是最有价值的客户？

英文有句话:客户是上帝,总是正确的。但对于任何一家公司来说,不是每一个客户都是有价值的。这就是为什么世界上越来越多的公司开始密切关注现有客户中哪些是值得继续服务,哪些不是的原因所在。全球范围内,金融机构对客户的盈利性衡量分析呈快速增长之势,90年代在欧美,现今在中国。一个成功实用的客户赢利分析系统使银行能够明确出那些不赚钱的客户、产品和渠道的组合,并告诉银行如何改进和提高同这些现有客户的关系。在了解现有客户的价值重点后,银行就能把客户细分为不同的群组,这样银行在吸收客户时就可以侧重于那些可能为银行带来更多收…     

支持向量机在银行贷款客户分类中的应用研究

随着客户关系管理系统的不断发展和应用,使用先进的算法进行客户分析变得越来越重要。尤其是象银行这种以客户为导向的行业,客户分析是十分必要的。当前,支持向量机方法作为一种统计学习理论的分类方法已经发展的比较成熟而且成功应用到了很多领域。文章解决的主要问题是对银行的客户数据根据其属性对客户进行分类,为银行的客户关系管理系统提供一种可靠的分类方法。文中主要介绍了银行的客户分类学习的过程和结果,如,客户数据清洗,数据预处理,SVM进行数据分类,多类分类处理,客户属性选择等问题。     

金融业大数据应用(下)

<正>从不同维度切入,并在不同阶段应用大数据分析,将成为银行提升竞争力的重要手段。在拥有了大数据技术支撑基础之后,银行可以"能"过去所"不能"。总的来说,就是实现以客户为中心,支撑风控能力的提升与产品创新,可以在客户、风险和产品创新三个维度上,全方位的提升银行服务客户的能力。从客户的维度看,大数据会带来客户     

互联网上金融系统的安全防范

网络银行是通过互联网或其它公用信息网,将客户的电脑终端连接至银行,将银行服务直接送到客户家中或办公室的服务系统。作为一种全新的银行客户服务提交渠道,客户可以不必亲身去银行办理业务,只要能够上网,无论在家里、办公室,还是在旅途中,都能够每天24小时安全便捷地管理自己的资产,或者办理查询、转账、缴费等银行业务。     

基于模糊集的银行个人客户聚类技术

运用模糊集技术处理商业银行中的非精确数据,对个人客户进行聚类分析,并通过实例分析了实现银行客户分类的整个过程。详细讨论了数据的模糊化处理、模糊相似算法等一些关键技术。由于银行客户数据库中存在大量模糊和噪声数据,应用模糊集技术进行聚类分析,可以提高客户分类的效率和精确度。     

新一代银行呼叫中心座席应用系统的设计与实现

充分运用J2EE、WEB2.0和XML+XSL等技术来实现银行的软电话、客户信息运用、客户数据控制和员工质量考评等功能,针对现有银行座席应用系统功能单一、功能模块不完整、客户数据无法实时同步、客户满意度不高、服务效率低、可扩展性不足等问题,设计并实现了新一代银行呼叫中心座席应用系统。回顾了现有呼叫中心的发展情况及发展趋势,按照软件工程的开发标准针对银行座席应用所面临的问题从系统分析、功能设计、逻辑结构设计和功能模块设计等方面对系统的设计和实现展开分析和论述。     

聚类算法在银行客户细分中的应用

针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况,基于银行客户数据集,对DBSCAN, K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析,并提出将X-means算法应用于银行业客户细分。利用X-means算法建立了一套银行客户细分模型,为银行决策者提供科学的决策支持。