数据挖掘在CRM中的应用

利用数据挖掘技术,建立符合企业自身特征的商用模型,分析客户的特征,探索企业和所对应市场的运营规律性,不断提高企业的经济效益,这才是企业发展的必由之路     

CRM系统在技术转移中心的应用

客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）系统，是通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的个性化需求，提高客户满意度和忠诚度，最终实现企业和客户的双赢。目前CRM系统按行业细化的需求已经比较明显，本文就是针对技术转移中心这个新兴起的行业所提出的一套客户关系管理解决方案。     

数据挖掘在CRM中的核心作用

企业发展CRM,目的是两方面,一是帮助营销人员管理好自己的销售过程,二是从客户数据分析中挖掘服务发展方向。其中后者更是重中之重……     

数据挖掘在CRM中的运用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理系统。其关键点在于如何运用数据挖掘技术建立分析型CRM。本文主要论述了CRM和数据挖掘的概念以及数据挖掘在CRM上运用的一般过程。     

数据挖掘在CRM中的应用

数据挖掘可以通过挖掘数据仓库中存储的大量数据,从中发现有意义的新的关联模式和趋势的过程。数据挖掘最吸引人的地方是它能建立预测模型而不是回顾型的模型。数据挖掘可以用来:发现知识、使数据可视化和纠正数据。     

数据挖掘在CRM中的应用设计

讨论了在客户关系管理 (CRM)中用于客户细分和建立客户轮廓的数据挖掘技术。首先指出 CRM的概念和分类 ,然后分析了几种数据挖掘方法 ,最后提出面向 CRM的数据挖掘应用设计。     

数据挖掘在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是最近流行的一种全新的管理理念,也是数据挖掘技术的重要应用领域。介绍了数据挖掘的基本概念及功能,阐述了CRM的定义及功能,论述了数据挖掘在CRM中的作用及实施。     

中圣CRM十大特点

中圣公司拥有全面的客户关系管理解决方案,功能包括销售、市场、客户服务等各个方面。而且中圣公司的SellWell2000客户关系管理软件也是面向国内用户开发的中文版CRM软件。     

艾克国际用“心”打造贴身的CRM

2002年,对于CRM软件提供商来讲是充满机遇和挑战的一年,经过市场无情的淘汰和更新的洗礼后,无论厂商策略还是客户市场都发生了较大变化.     

基于CRM的高校毕业生反馈信息系统设计

客户关系管理（CRM）是商业领域非常重要的管理思想．应用CRM思想构建高校毕业生反馈模型,构建高校毕业生反馈信息系统．并对毕业生反馈信息进行分析和数据挖掘,给高校人才培养和毕业生就业提供决策支持。     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

电子商务加速发展,吸引了众多企业进军电商行业,加剧了企业对客户的竞争。因此,做好客户关系管理就显得非常重要。在简要描述数据挖掘和CRM（客户关系管理）的基础上,重点分析数据挖掘在CRM中的具体应用．包括如何获取新客户和如何提升客户的价值。这对电子商务企业的客户关系管理有参考价值。     

知识管理在CRM中的应用

随着信息技术的发展,客户关系管理和知识管理成为当前的热点研究领域,客户关系管理离不开知识管理的支持。本文通过对知识管理概念的分析,提出了具有知识管理支撑系统的CRM系统,以支持客户关系在企业中的实际应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中，能够加强和改善客户关系管理，从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和过程进行了研究。     

数据挖掘技术在中小型制造企业CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是一种全新的管理理念,是提高企业竞争力的一种手段,而数据挖掘技术为CRM的实施提供了良好的支持。简单介绍了CRM系统的基本理论知识,分析了数据挖掘技术在中小型制造企业CRM系统中的主要应用,详细论述中小型制造企业运用数据挖掘技术,提高企业信息管理水平和企业竞争力,使企业建立以客户为中心的经营模式。结合中小型制造企业的特点,详细分析当前制造企业管理的困境,提出了中小型制造业具体在CRM中实施的步骤和方法。     

遭遇无“沸点”的CRM市场

各CRM供应商在经历了2002年的总体欠收后,普遍对2003年的市场寄予了希望,虽然总的看市场的增长不会太大,但是各厂商也纷纷拿出了增长的销售预测与指标,指望在今年打个翻身仗,补一补几年以来的“体弱多病”,也希望给充满怀疑与冷嘲热讽的CRM市场以正名:中国的CRM不是扶不起的刘阿斗!其实大家对CRM的预测也是基于这样一种观点:市场是很大的和发展的,但一直以来都是熊市,连续2年的     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在分析CRM系统结构及其与数据挖掘技术相结合的优势的基础上,通过实例论证数据挖掘技术在CRM中的实际运用,通过对企业销售数据的关联分析把企业的大量客户分成不同的类型,并发现不同类客户的需求特征,从而提供不同的产品和服务,不断提高客户满意度.     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域.概述了数据挖掘技术的功能和分类;比较了CRM的各种定义,阐述了CRM的含义及其应用系统的通用体系结构;总结提出了数据挖掘技术在分析层CRM中的4方面应用;分析了数据挖掘在CRM中的实施过程.     

数据挖掘技术在零售业CRM中的应用

客户关系管理（CRM）是目前企业决策管理的重要内容,而数据挖掘技术是有效实施客户关系管理的重要手段。从零售企业积累的大量销售数据中,挖掘出有价值的信息,从而为企业决策提供服务。阐述了数据挖掘技术在零售业CRM中的作用,着重分析了关联分析方法和聚类分析方法,并结合零售超市讨论了方法的应用。