残差灰色预测模型在电量预测中的应用

为提高电力负荷预测的准确性,在灰色预测的基础上,建立了残差灰色预测模型经对邯郸地区用电量的预测分析．该模型预测精度明显提高。     

新型线性回归模型及其在山东电量预测中的应用

提出一种新型线性回归预测模型，采用基于相对误差意义下的最小二乘法对回归系数进行计算，并以山东省居民用电量预测为实例，分别用传统的线性回归模型和新型线性回归模型进行预测。预测结果分析表明，新型线性回归模型在预测精度方面有了进一步提高。     

遗传神经网络在铁矿石需求预测中的应用

将遗传算法与BP神经网络结合,利用遗传算法的全局搜索优化BP网络的初始权重,有效地克服了BP算法的局部收敛和收敛速度慢等问题.使用主成分分析法选取输入变量,并将建立的混合模型应用于铁矿石需求预测中.实验表明,该方法改善了预测精度,达到了较好的预测效果.     

湖州电网电力电量预测

本文根据湖州市地方国民经济和社会发展情况，采用电力弹性系数法，数学回归分析法，新增投资用电量法ＧＤＰ单耗法等４种方法，对湖州电网负荷电量进行了中长期预测，预测结果较为接近，可作为电网中长期规划设计的重要依据。     

Web数据库在电量查询系统中的应用

结合某供是公司Web电量查询系统，论述了Web数据库在电量查询系统中的应用，分析了访问Web数据库的应用技术，给出了Web数据库的应用实例。     

灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。     

解析法在安徽电网中短期电量预测的实证研究

为了提高中短期负荷预测的准确度,本文尝试采用解析法对安徽电网中短期用电量开展预测研究。研究结果显示,解析法与传统的延伸预测法相比预测产生偏差的幅度最小,是一种有效的中短期电量预测的基本方法,适宜于安徽电网月度全社会用电量预测。     

灰色模型在电力需求预测中的应用

利用灰色控制理论对电力需求量进行预测,用生成方法对原始数据进行处理,强化规律性,避免了影响电力需求量的众多因素,建立起微分拟合方程,利用残差修正模型,对城市需求量做出科学准确的预测。     

SED1335图形液晶控制器在多功能电量分析仪中的应用

讨论了SED1335图形液晶控制器在电量分析仪中的应用。简要地介绍了SED1335控制器的基本原理及其与单片机的接口,给出了该控制器在电量分析仪中的具体应用,包括液晶显示界面设计、参数显示、波形分析的实现思路以及C51编程等。     

基于业扩报装的全社会电量预测方法研究

电力系统需求侧业扩报装的容量是分析预测全社会用电量的一个重要参考指标,长期以来,都以定性分析为主,文章以安徽为例,在对相关变量进行季节性分解的基础上,建立业扩报装容量和全省全社会用电量之间的定量关系月度模型。结果表明所建模型预测结果具有较高参考意义,并适用于短期月度电量预测。     

基于Shapley值的中国电力需求组合预测模型

针对中国1997~2013年的电力消费量,采用3次指数平滑模型和ARIMA模型分别进行了建模与拟合分析,通过合作对策理论中的Shapley值法求解了两模型所占权重,从而构建了所需组合模型,并用该组合模型预测了2015年和2016年的中国电力需求量.实例结果表明,组合模型有着更高的拟合精度,拟合相对误差平均值仅为1.52%.     

电力需求侧管理在电力客户服务中的应用

着重论述在目前的形势下,为提高用电管理质量,增强社会责任感在电力营销中的主导地位,电力客户的服务工作应该以电力需求侧管理为主要内容来开展动态管理,不断提高电力营销管理水平和经营成效。     

2003年上海市电力供需及安全状况评析

以2003年上海市电力供求的基本数据为基础,对上海市电力供应侧、需求侧进行分析,并对其特点和突出问题作了归纳总结,还对上海电力短缺的原因进行了剖析,最终得出了上海电力供需安全的基本判断,为“上海城市经济运行中的能源安全研究”提供了部分研究结论．     

基于协整理论和灰色系统理论的上海市电力需求预测

利用协整理论和灰色系统理论,对上海市1995～2012年的全社会用电量进行分析,然后通过方差倒数法对2014～2020年电力需求进行组合预测．结果表明,组合预测的平均相对误差为2．06％,拟合精度较高．     

浅谈加强地方人民代表大会监督职能的途径

探讨了人大与舆论联手监督模式对人大有效行使监督职能的作用．分析了该模式难以推广的原因以及推广人大与舆论联手监督模式的背景条件。     

GIS技术在电力信息系统中的应用

从上世纪九十年代中后期以来,电力行业开始了GIS地理信息技术的研究和示范性开发,经过试点,GIS技术在电力行业得到推广应用。通过GIS平台建设,推动了电力输配供电系统的数字化建设,加快了电力行业产业改造和技术管理的改革。GIS技术,适合电力企业这种区域分布广、管理层次多、设备及线路复杂的行业,GIS在电力行业有广大的应用发展空间。近几年来,各电力企业积极开发建设GIS应用,建设成果显著,已经有一批实用性好,技含量高的GIS应用系统。GIS将是"数字电力"极好的应用工具与公共系统平台。电网企业应当把GIS作为企业信息化的基础平台,整合各种应用,通过GIS应用,提升电力行业信息化水平。     

物流需求预测中周期因素和季节因素的探讨

物流需求预测是物流活动的战略性和规划性决策基础。作者在一大型医药生产企业实地调研 ,发现其多数产品的市场需求都带有很强的周期性和季节性。由此建立两种模型对这一企业某一成品的市场需求进行预测 ,并对需求预测中的周期性因素和季节性因素进行了探讨。最后得出在预测阶段特别关注时间序列中的周期性因素 ,会提高预测的精度     

基于SVM模型的风电功率预测

为解决因风电机组功率波动产生的调度问题,运用支持向量机法对风电机组功率的输出进行实时预测,结果表明单台机组预测的均方根误差为2.16%,相关系数为77.605 4%,58台机组预测的均方误差为0.7%,相关系数为90.321 4%。说明了风机机组汇聚得越多,机组系统越稳定。最后还探索了进一步提高SVM预测精度的方法。     

城市电力需求灰色预测模型研究

采用灰色系统理论预测城市用电量,通过1999~2006年的数据来对模型进行验证,结果表明,模型的检验值P>0.95、C<0.35,这说明模型的预测精度为"优"。同时,对南京市2009~2015年全社会用电量进行预测,结果表明,今后几年南京市的用电量增加很快,这就要求加快电力建设,来满足今后几年经济发展对电力的需求。