TDLAS技术用于SF_6放电分解物H_2S检测的可行性研究

提出将TDLAS技术应用于SF6气体中H2S体积分数的检测。通过对TDLAS技术的研究和分析,制作了一台简易的H2S检测样机,通过试验验证了该样机的实用性。研究结果表明,在常压下,利用该技术检测SF6气体中H2S的体积分数能够达到较高的精度。     

SF6电气设备故障特征气体快速检测方法

对SF6电气设备故障部位快速诊断方法进行了研究.在分析了SF6电气设备发生放电故障时分解气体的组分及其检测手段的基础上,提出了SF6电气设备故障特征气体的判断依据:在SF6电气设备的分解气体测试中,当SO2和SOF2的体积分数大于10 μL/L, H2S 的体积分数大于5 μL/L, HF的体积分数大于25 μL/L时,均可判断设备存在故障的可能性.通过4例实际应用分析,说明该方法行之有效.     

光学式SF6断路器的泄漏检测技术

为了更加及时准确地检测SF6断路器的泄漏情况以及气室内SF6气体的体积分数,在分析了现有SF6断路器检漏技术的基础上,主要利用红外吸收光谱法,设计出了全光纤光学式SF6红外气体传感器及SF6气体体积分数检测系统。仿真及实验研究结果表明,SF6与空气的混合气体中的SF6气体的体积分数<10-3时,SF6气体体积分数与吸光度满足线性关系。所以可以应用该技术对装有SF6断路器的室内进行气体体积分数检测,而且该检测系统具有极其明显的技术优势和广泛的应用价值。     

CF_4检测在气体灭弧室绝缘故障诊断中的应用

SF6气体分解产物检测在电气设备故障分析中的应用比较广泛,而由于新气中含有一定量的CF4,所以分析重点集中于H2S、SO2、SOF2、SO2F2、HF几种特征气体。笔者将SF6气体分解产物检测技术应用于一起500 kV气体断路器的故障诊断,气体检测结果和解体检查表明断路器喷口发生非正常的电弧烧蚀,在经历较长一段时间后,仅体现在SF6气体中CF4体积分数的显著增加。从而表明,对于SF6气体绝缘电气设备应该定期进行检测气体分解物,对CF4体积分数的增加也应引起足够的重视,注重数据的横向和纵向的分析比较。     

电气设备中SF_6气体质量分析系统的设计

对SF6气体施行严格的安全管理和质量监督是设备可靠运行和人身健康安全的重要保证。为了监督SF6气体的质量,笔者提出检测运行中SF6气体的纯度、湿度以及分解物SO2、H2S、HF体积分数的设计方案。阐述了检测系统的功能、工作原理、测量原理以及以AVR高性能8位单片机ATmega128为主控制器的硬件电路设计。实践证明,该系统可实时检测分析SF6电气设备的气体品质,为其安全运行提供了科学的保障。     

断路器内部SO2和H2S含量超标问题的分析

在对某热电站断路器的SF6气体中微水及杂质成分进行检测时,发现断路器的SR气体中SO2和H2S体积分数严重超标,因此对该断路器气室中的SO2和H2S含量进行跟踪监测,并进一步将断路器解体检查。根据检查结果分析,SO2和H2S含量超标的原因是由于断路器开断短路电流后内部结构受到破坏,合金钢导电杆长期高温发热,导电杆与绝缘筒内壁放电,引起SF6分解而产生大量SO2和H2S。最后,针对故障产生的原因提出了预防措施与对策。     

SF_6气体分解物测试在设备故障诊断中的应用

SF6气体在设备发生绝缘故障时,可生成SO2、H2S等分解产物。随着检测技术的发展,可将此类分解产物作为故障诊断的特征气体。笔者首先介绍了SF6分解物生成的相关机理和研究现状,回顾了分解物的测试技术以及设备故障诊断模型,进而分析了该技术目前存在的主要问题。通过SF6分解物检测技术,确认了2台500 kV SF6 CT内部绝缘故障,为设备故障诊断提供了有效的检测手段。     

SF_6气体中杂质含量分析在GIS故障分析判断中的应用

笔者以SF6气体分解机理为基础,分析了不同故障情况下SF6气体中的特征杂质气体。得出:电弧和热分解的主要产物是SOF2;在热分解条件下,如能够检测出SO2,则可能存在金属性过热故障;CF4、CO和CO2的体积分数异常增加,故障则可能涉及到固体绝缘材料;设备存在内部潜伏性故障的特征气体是HF。通过检测SF6气体中杂质气体的体积分数可对GIS的故障进行分析判断。     

电力系统SF6气体分解产物检测研究

为了诊断SF6电气设备内部是否存在故障及故障的性质,研究SF6电气设备在发生故障时,SF6气体的分解原理及产物.对比运用现有的检测技术,分析了云南电网近年来发生几个故障中SF6的分解气体,发现将SO2、H2S和CO 作为故障特征气体判断SF6电气设备故障是可行的,为SF6电气设备故障的检测与诊断提供了可靠依据.     

SF_6电气设备绝缘故障诊断用SO_2、H_2S气体传感器研究进展

在SF_6电气设备中,不同类型绝缘故障会导致SF6产生不同的分解产物,这些产物在体积分数、生成速率等方面有明显差异。这其中,SO_2和H_2S作为故障类型的典型气体标志物,通过对其体积分数及体积分数变化进行检测和监测便能够判断出绝缘故障的类型与严重程度。文中主要对高灵敏SO_2和H_2S气体传感器的最新研究进展进行了综述分析,包括材料选择、工作温度优化及选择灵敏度提高等关键因素;并对目前研究存在的问题进行了评论分析。最后,文章指出了SF_6电气设备绝缘故障检测用SO_2和H_2S气体传感器需要解决的问题和未来研究发展的方向。     

绝缘材料受热对SF6气体分解物影响的试验研究

对绝缘材料受热时SF6气体分解物中的SO2和H2S含量进行了详细的分析研究。通过大量的试验,分别研究和分析了电气绝缘材料加热时间、加热温度及SF6气体的压强等因素对SF6分解物中SO2和H2S含量的影响,并在各因素下对有吸附剂和无吸附剂时SO2和H2S含量进行了对比试验研究和分析。本文结果对根据SF6分解物含量进行SF6设备状态判断和缺陷、故障判断以及为电气设备带电检测提供参考。     

现场检测SF_6分解产物中CO体积分数异常的原因分析

目前,在电力系统中加强SF6分解产物的监测,对于及时发现设备异常具有重大意义。文中简述了目前几种检测SF6分解气体的方法,关于某500 kV变电站5042、5043开关SF6气室现场检测发现CO体积分数异常的的现象,及时进行了多次现场跟踪检测,并且对SF6气体采样进行了实验室分析验证,结果显示实验室分析结果与现场检测结果存在差别很大。根据实验结果及仪器原理的分析发现:某型号的现场检测仪存在气体相互干扰的结构缺陷,未能很好地把H2与CO分离开来,导致把H2的量计算到CO的体积分数里面。不准确的数据给正确判断设备故障带来极大的干扰,针对此问题文中对于现场检测提出了建议。     

H2S及CO的近红外波段光声光谱检测技术

SF6常用于电力设备内部充当绝缘介质,在SF6绝缘设备内部出现过热或局部放电时,进一步反应后还会出现SO2、SOF2、SO2F2、H2S、CO等分解产物.本研究基于光声光谱检测技术对H2S、CO进行定量测量,从理论出发对影响光声信号的因素进行探讨,搭建光声光谱试验平台,根据气体的光声效应对气体进行光声光谱检测.通过选择合适的气体吸收谱线作为特征谱线进行检测,避免其他组分气体存在潜在的交叉干扰.根据HITRAN仿真结果,选定的H2S气体特征谱线为6 336.6 cm-1,CO气体特征谱线为6 380.3 cm-1.结果 表明:所测气体CO、H2S的气体浓度与净光声信号幅值之间的线性度非常高,即通过测量气体光声信号值可精确反演计算出气体浓度.在SF6作为背景气体情况下,CO检测下限为9.88×10-6,H2S检测下限为1.75×10-6.     

局部放电中的SF6分解产物及其影响因素研究

通过在110 kV GIS(气体全封闭组合电器)设备中模拟局部放电故障,研究了在局部放电作用下电极材料、放电强度、气体湿度和吸附剂对SF6分解产物中S02+SOF2和HF体积分数的影响及其变化规律.结果表明,电极材料、放电强度和吸附剂对SF6分解产物的生成有较大影响,而气体湿度对分解产物的生成影响不大.研究结果为通过S...     

SF_6断路器中润滑脂过量引起的分解产物分析

对SF6电气设备检测时发现某126 kV断路器CO气体组分体积分数异常,根据分析,该断路器存在潜伏性故障。通过化学分析以及实验研究对可能产生CO的来源进行了分析,并对断路器进行解体检查,最终判断该断路器潜伏性故障产生的原因为润滑脂过量。笔者通过化学反应机理分析了润滑脂涂敷过量对断路器运行特性及SF6气体分解组分的影响。     

广东省220kV及以上GISSF6分解产物分析

六氟化硫(SF6)气体在电弧、电火花和电晕放电的作用下会发生分解,产生二氧化硫(SO2)、四氟化碳(CF4)等分解产物。检测SF6分解产物(色谱法、电化学法)是诊断SF6气体绝缘设备内部运行情况的一个强有力手段。为此,总结了广东省74个220kV和500kV全封闭组合电器(GIS)变电站共3770个气室中SF6分解产物的体积分数,为SF6GIS潜伏性故障及其故障类型判断累积经验。结果显示:SF6GIS中二氧化碳(CO2)、CF4、氟化亚硫酰(SOF2)、氟化硫酰(SO2F2)、十氟化二硫酰(S2OF10)、SO2和硫化氢(H2S)都呈偏正态分布,CO2、CF4、SOF2、SO2F2、S2OF10的体积分数均低于1000×10-6,SO2的体积分数均<3×10-6,H2S的体积分数均<1×10-6。500kVGIS设备中SF6分解产物体积分数低于220kVGIS设备;运行时间越长,设备中SF6分解产物的体积分数越高。     

六氟化硫分解物检测技术的应用

介绍了六氟化硫(SF6)电气设备分解物的检测方法和常见的故障类别.通过对蒙西电网某500 kV变电站500 kV断路器和110 kV变电站GIS设备进行SF6气体分解物(包括SO2、H2S、CO等)的检测实例分析,认为应用SF6分解物检测技术能够准确、迅速、方便地判断出SF6电气设备内部存在的放电故障,并制定了内蒙古电网SF6电气设备分解物的检测周期和指标,以指导SF6电气设备的安全运行.     

SF6电气设备放电故障检测和判断方法

根据SF6 电气设备的放电特点,将SF6 电气设备放电故障分为硬故障和软故障.通过分析SF6电气设备放电故障分解产物,确定了检测和判断SF6电气设备放电故障的特征组分为二氧化硫(SO2)和硫化氢(H2S),并提出把特征组分检测作为预防性常规检测项目.根据实践经验,分析、总结出SF6电气设备放电故障判断标准,包括注意值、故障值、严重故障值、特征组分体积分数比值和放电电流计算公式.     

基于TDLAS的SF_6断路器湿度在线监测技术的应用研究

基于TDLAS气体测试原理,针对SF6电气设备中的智能化需求,设计并研制了一套湿度检测试验装置,并在SF6断路器中进行了湿度测试。该装置在SF6断路器中测得明显的TDLAS信号。测试结果表明,TDLAS技术具备安全、快速响应的特性,为TDLAS湿度检测技术在SF6智能电气设备中的应用提供了技术支持。     

基于SF6电气设备故障判断的脉冲氦离子化色谱检测法

为了有效地诊断SF6电气设备内部运行情况,介绍一种新型的SF6电气设备故障气体检测方法.该方法利用脉冲氦离子化色谱,一次进样可以检测SF6、O2、N2、H2S、SC2、SOF2、SO2F2、S2OF10、CF4、C3 F8、CO2及CO等组分,克服了其他检测方法灵敏度不高、响应非线性、检测组分少等缺点,是目前较具前景的SF6电气设备故障气体检测方法.