SFBC MIMO-OFDM系统中基于循环移位和盲检测的低复杂度SLM算法

为了降低空频分组编码的多输入多输出正交频分复用(Space Frequency Block Coding Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing,SFBC MIMO-OFDM)系统中传统选择性映射(Selected Mapping,SLM)算法的计算复杂度,本文提出了结合时域信号的循环移位和等效SFBC编码来产生更多具有不同峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)的备选序列的方法.接收端通过比较反向旋转序列与最近星座点的距离来恢复出循环移位因子和相位旋转因子,从而实现接收信号的盲检测.仿真结果表明,本文提出方法能有效地抑制SFBC MIMO-OFDM系统的PAPR.另外,本文提出方法明显降低了传统SLM算法的计算复杂度,而且可以获得与传统SLM算法在已知边带副信息情况下相似的比特误码率(Bit Error Rate,BER)性能.     

一种降低MIMO-OFDM系统PAPR的低复杂度SLM算法

为了降低MIMO-OFDM（多输入多输出正交频分复用）系统中传统SLM（选择性映射）算法的计算复杂度,文章提出将原始频域信号分成实部和虚部后分别进行不同的相位旋转,再通过IFFT（快速傅里叶逆变换）调制模块得到相应的时域序列,最后通过多天线间实部和虚部序列的不同组合来产生更多的具有不同PAPR（峰均功率比）的备选序列。仿真结果表明,所提算法能有效地抑制MIMO-OFDM信号的PAPR。相比传统SLM算法能有效降低计算复杂度。     

一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法研究

正交频分复用(OFDM)作为一种特殊的多载波传输(MCM)方案,具有较高的频带利用率和良好的抗多径干扰能力。但较高的峰均功率比(PAPR)是限制其应用的一个主要缺点。选择性映射(SLM)算法是无失真降低OFDM系统PAPR的有效方法,但其复杂度较高。因此提出了一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法。仿真结果表明,该方法即有效地降低了SLM实现的复杂度,又大幅降低了PAPR,提高了OFDM系统性能。     

用于SFBC MIMO-OFDM系统的改进SLM算法

在空频编码(SFBC)多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中传输符号存在较高峰均功率比(PAPR)问题,采用SLM算法能够有效降低系统峰均功率比,但随着发射天线数的增加,较多的快速傅里叶反变换(IFFT)会增加系统的计算复杂度,因此,构造F矩阵并提出了一种基于F矩阵SFBC MIMO-OFDM系统的改进SLM算法。采用F矩阵作为相位序列组对空频编码信号进行独立处理,获得最优相位序列取共轭,将共轭序列中每两个旋转因子为一个单位交换位置,并扰码SFBC后各天线的信号,以此减少了每根发射天线上的IFFT次数。理论和MATLAB仿真分析表明,该算法获得了良好的峰均比性能,同时也降低了系统的计算复杂度。     

OFDM系统中基于SLM降低PAPR的新算法

SLM（选择性映射）算法能解决OFDM（正交频分复用）系统中的高PAPR（峰均功率比）问题,但是基本的SLM算法具有较高的计算复杂度。提出一种G-SLM（分组SLM）算法,该算法通过将输入信号进行分组的方式来降低其与相位因子结合时的算法复杂度。仿真结果表明,该算法不但保持了较低的算法复杂度,同时又有效地降低了PAPR。     

OFDM与MIMO-OFDM系统中PAPR问题研究

正交频分复用(OFDM)和MIMO-OFDM技术都存在高峰均比的问题,大多数方法都是把降低OFDM峰均比的方法直接使用MIMO-OFDM系统,但在与MIMO-OFDM系统的匹配上存在较大问题。分析了OFDM和MIMO-OFDM的系统模型及PAPR,从理论上分析了OFDM和MIMO-OFDM两系统的关系,给出了在MIMO-OFDM系统中降低PAPR需要注意的问题,为OFDM和MIMO-OFDM系统的技术实用化做好理论基础。     

基于分解选择映射的MIMO-OFDM系统峰均比降低算法

针对多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中的高峰均功率比(PAPR)问题,提出了一种新的基于选择映射(SLM)的分解算法.所提算法将每根天线上OFDM 符号的实部和虚部进行分解,然后分别进行相位映射,从而增加了待选信号的数量.利用实序列固有的共轭对称特性,在不增加算法复杂度的前提下,显著提高了算法的峰均比降低性能.同时提出了一种基于并行选择映射的分解算法,进一步减少了边带信息的传输量,提高了系统的频带利用率.仿真实验结果证明,所提算法在保持计算复杂度不变的同时,可以有效的提高峰均比性能.     

基于SLM的减小OFDM系统PAPR的改进技术

OFDM系统的峰均功率比过大是一个严重的问题.降低OFDM系统的峰均功率比中的选择性映射法(SLM)方法需传送边带信息,但边带信息传送需要严格的信道编码,增加了系统复杂性,占用了频带宽度.文中将传统的OFDM峰均功率比降低技术SLM方法加以改进并与限幅技术结合起来,所生成的新算法有效地弥补了传统SLM技术限制峰均功率比不足的问题,并且不用传输边带信息.仿真表明,该方法有良好的性能.     

次优化SLM法降低OFDM系统PAPR

正交频分复用（OFDM）系统的主要缺点是发射机输出信号的高峰均功率比（PAPR）。选择性映射（SLM）法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但它需要一组逆快速傅立叶变换（IFFT）来产生候选传输信号,这将导致高的计算复杂度。本文给出一种低复杂度的次优化SLM算法。仿真结果表明该次优化SLM算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度。     

一种降低MIMO—OFDM系统峰均功率比的联合算法

针对多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统的高峰均功率比（PAPR）问题,提出了一种多天线协N选择性映射算（CSLM）与限幅算法相结合的新方法,较传统独立的SLM算法减少了传送边带信息的数量,节省了频谱资源。同时,进一步研究了限幅后进行滤波来减信号失真,进而提出了循环限幅滤波算法与CSLM算法结合的改进结合算法。仿真结果表明,两种算法对系统的PAPR性能都有较明显的改善。     

基于MIMO-OFDM系统的盲源分离算法研究

为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题,提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的,从而将原始的MIMO-OFDM系统盲源分离问题转变为N组的独立分量分离的问题.通过将FastICA算法扩展到复数域,在频域中对每一组相同子载波上的信号进行独立分量分析,最终实现信号的盲分离.仿真实验获得的结果证实了该方案具有良好的恢复效果,且算法收敛的迭代次数只需要8～10次.     

降低MC-CDMA系统峰均功率比的SLM改进方法

多载波码分多址（MC-CDMA）被广泛认为是未来4G通信的核心技术,但MC-CDMA信号的高峰均功率比（PAPR）会引起非线性失真并导致误码率性能恶化。针对MC-CDMA系统的高峰均功率比的问题,对传统的选择性映射（SLM）算法进行改进。提出一种自适应选择复用帧数的选择性映射系统,在误码率满足一定条件的基础上,通过自适应选择复用帧数的算法选择出最适合系统的复用帧数的个数,使系统在复杂度较低的基础上仍能有效的降低信号的峰均功率比。仿真结果验证其有效性。     

限幅SLM算法降低DD-OFDM系统PAPR的研究

提出了限幅SLM(Selected Mapping)算法降低直接检测光正交频分复用系统(DD-OFDM)的峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR).SLM算法降低了PAPR出现的概率,但并不能完全限制高PAPR.限幅SLM算法在传统SLM算法基础上对高PAPR信号进行限幅运算,进而将PAPR控制在所需要的范围内,相对限幅算法又改善了系统误码率性能.该算法可以控制高PAPR,进而降低光信号的功率,其有效性在DD-OFDM系统信道仿真中得到证实.     

改进的MSK信号循环谱检测算法

利用循环谱理论对MSK直接序列扩频信号进行检测,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下信号检测,提出了一种改进算法,该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上的一维搜索实现检测,能够有效地抑制噪声影响,避免多维搜索,计算量小;文中还分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真.仿真结果证明了所提出算法的有效性.     

基于选择映射SLM降低OFDM信号峰平比的改进方案

本文针对OFDM系统中高峰均比问题,在基于正交映射降低峰平比的方法上提出了一种改进方案——随机分组正交映射（Random Group Design SLM）,即在SLM前加入了对信号随机分组处理,再选择峰均比最小的一路信号作为输出,本文并对这种方法进行了多种条件下的系统仿真,实验结果表明这种方法在改善OFDM传输信号峰平比上,比SLM方法有明显的改善。     

基于循环谱理论的BPSK直扩信号检测

研究了扩频信号的周期平稳性及其循环谱密度函数;在推导出BPSK扩频信号的循环谱密度函数的基础上,提出利用循环谱理论对BPSK直扩信号进行检测,并用MATLAB进行仿真验证。     

一种基于SLM降低OFDM系统PAPR的新算法

SLM算法能够良好地解决OFDM系统中存在高PAPR的问题。但传统的SLM算法由于需要传输边带信息,因而降低了频带利用率,现针对该问题提出一种GS-SLM(分组位移SLM)算法。通过对OFDM信号的子载波进行分组,并对分组进行行位移处理将边带信息嵌入各分组的位移信息中,不仅解决了传统SLM算法需要额外传输边带信息的缺点,同时也有效地降低了OFDM系统的PAPR。     

MIMO-OFDM系统中的空时编码技术研究

近年来,宽带无线通信技术和应用得到了迅猛的发展.人们对无线数据和多媒体业务的需求,促进了用于高速宽带无线通信的诸多新技术的发展和应用.其中,MIMO技术利用多径效应,能够极大改善无线通信的频谱效率和通信可靠性.OFDM技术具有优越的频谱效率,两者的结合即MIMO-OFDM技术被认为是未来移动通信系统的关键技术.本文简要介绍MIMO技术和OFDM的基本原理,MIMO-OFDM系统以及空时编码技术在MIMO-OFDM系统中的应用.