基于Multi-agents系统的分布式数据挖掘

计算机网络的发展以及海量数据的分布式存储,滋生了分布式数据挖掘（DDM）这一新的数据挖掘方式。本文针对多agent系统下的分布式数据挖掘进行了初步的研究,对agent方法用于DDM的优势、基于agents的分布式数据挖掘的问题,以及典型的基于agent的分布式数据挖掘系统和该领域的进一步研究方向作了一个概要的综述。     

基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统的研究

采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统;通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。     

基于多Agent的动态层次化分布式入侵检测系统

随着入侵检测技术的发展。IDS越来越呈现出分布性、智能性的特征。传统的基于多Agent的分布式入侵检测系统,往往采取一种分布式数据采集和层次化数据分析的方法。这虽然使系统的逻辑结构简单严谨,却很大程度上限制了系统的分布性、智能性与实时响应能力。本文提出一种动态建立的层次化结构,并提出了对其运行进行支持的基本方法体系;引入了对手思维状态模型,实现了建立在多Agent合作关系上的协同检测;对传统的分布式入侵检测系统进行了有效的改进。     

一种基于多Agent的分布式入侵检测系统设计

在分析现有基于Agent的入侵检测系统的基础上,提出了一种基于多Agent分布式入侵检测系统模型。该模型采用了分布检测、分布响应的模式,各Agent之间具有良好的相对独立性。通过多Agent技术的思想建立系统总体结构,给出了模型的各个组成部分,并对结构中各种Agent与中心控制台的功能设计进行了分析。同时对涉及到特征匹配算法、动态选举算法、协同算法进行了初步的设计与分析。系统可充分利用各Agent的协同完成入侵检测任务,实时响应,可有效地改进传统IDS。     

分布式GIS的多Agent系统建模与实现

将Agent技术引入到分布式GIS领域,提出了一个面向分布式GIS的多Agent系统模型,为分布式GIS的研究和开发提供了一种新的方法．首先设计了系统的体系结构,将分布式GIS系统中的Agent分成三类：Facilitator,GIS功能Agent和接口Agent,并给出了GIS Agent的结构和特征以及Agent之间的通信机制;然后采用DCOM技术和多线程技术,实现了一个空间多Agent系统的原型,并对其中的关键技术(同步技术、Agent的调度、Agent的强制终止等)进行了分析和探讨．     

多智能体系构架下的属性图分布式聚类算法

近年来属性图聚类受到了广泛关注,其目的是将属性图中的节点划分到若干簇中,使得每一个集群都有紧密的簇内结构和均匀的属性值。现有的理论主要是假设属性图中的节点或对象是为了协助优化某个给定的方程,而忽略了它们在现实生活中本身的属性。同时,一些开放性问题尚未得到有效解决,如异构信息集成、计算成本高等。为此,把属性图聚类问题理解为自身节点代理的集群形成博弈。为了有效地整合拓扑结构和属性信息,提出了基于紧密性和均匀性约束的节点代理策略选择。进一步证明了博弈过程将会收敛到弱帕累托纳什均衡。在实证方面,设计了一个分布式和异构的多智能体系统,给出了一个快速的分布式学习算法。该算法的主要特点是结果分区的重叠率可以由一个事先给定的阈值控制。最后,在现实社交网络上进行了模拟实验,并与目前先进方法进行比较,结果证实了所提算法的有效性。     

基于生物计算的分布式计算系统

分布式计算技术提供了充分利用现有网络资源的有效途径。该文论述了基于解决生物计算中难解问题的具有开放接口的分布式并行计算系统的设计与实现技术。系统兼有开放式、异构性、容错性与易用性等特点。讨论了系统的容错性机制、检查点策略及任务调度算法。对Motif Finding问题的求解验证表明,分布式并行计算机制能大大缩短问题的求解时间,为计算领域的难解问题提供有效的解决途径。     

多Aqent环境下过程设备的分布式智能决策支持

以化工企业过程设备为对象，论述了利用多Agent技术建立的过程设备分布式智能决策支持系统。系统以基本的状态监测Agent为基础，将人工智能与专业知识相结合，建立设备预决算、寿命预测、故障诊断、检修计划、设备管理等多Agent，并构建多Agent之间的通信和协调机制。系统充分利用企业底层的生产信息，依靠多Agent的优势，及时制定合理的维修策略，延长设备的使用寿命，从而达到降低设备全寿命周期费用的效果。     

多Agent环境下过程设备的分布式智能决策支持

以化工企业过程设备为对象,论述了利用多Agent技术建立的过程设备分布式智能决策支持系统.系统以基本的状态监测Agent为基础,将人工智能与专业知识相结合,建立设备预决算、寿命预测、故障诊断、检修计划、设备管理等多Agent,并构建多Agent之间的通信和协调机制.系统充分利用企业底层的生产信息,依靠多Agent的优势,及时制定合理的维修策略,延长设备的使用寿命,从而达到降低设备全寿命周期费用的效果.     

基于多Agent的分布式铁路运营仿真系统的分析

文章介绍了分布式铁路运营仿真系统的面向对象Petri子网模型，并给出了整个系统的基本设计框架结构。讨论了Agent的基本概念和结构。利用多Agent的智能性，协作性，互操作性等良好特性，构建了一种基于多Agent的分布式铁路运营仿真系统，并进行了相应的分析，这种基于多Agent的分析设计方法直观，控制流程清晰，具有很好的通用性和移植性。     

一种基于多Agent远程分布式故障诊断系统模型

简要介绍了Agent与多Agent的相关知识,并以军用通信系统为例,分析了远程分布式故障诊断的系统结构,并提出了一种基于多Agent远程分布式故障诊断模型,对其系统工作流程进行了简要介绍。     

分布式垃圾邮件检测系统的研究与实现

为了减少网上垃圾邮件数量,结合垃圾邮件检测的现有技术、支持向量机技术和多agent技术,创新性地提出一个分布式垃圾邮件检测系统,该系统将多agent技术与垃圾邮件检测技术很好地结合在一起.阐述了基于Multi-agent的分布式垃圾邮件检测系统模型的体系结构、关键技术和在Windows平台上使用DCOM技术的实现方法.实现结果说明该系统模型具有良好的实用价值.     

基于多Agent的分布式智能群决策支持系统研究

在基于B／S和J2EE的结构下,对分布式智能群决策支持系统（DIGDSS）的框架和实现技术进行研究,提出了基于UML的多Agent建模方法和实施步骤,设计了基于多Agent DIGDSS的总体框架,并在此基础上提出了基于B／S和J2EE的DIGDSS软件结构与实现过程。     

多智能体系统开发平台中分布式信息管理的研究与实现

着重介绍了多智能体系统开发平台支撑模块中地址服务器和分布式管理者的设计与实现。地址服务器是1个由集成开发环境维护的“智能体关系图”，该图中包含了智能体的名称、IP地址、通信端口等；分布式管理者是1个进程，它用于帮助集成开发环境管理和启动位于网络中其它结点上的智能体。     

面向移动机器人分布式计算的任务调度方法

针对移动机器人导航控制中信息处理量大、任务多的情况,提出了一个适用于移动机器人的分布式计算框架,并在此框架的基础上设计了一种任务调度方法——GMBSA,该方法以资源代理为基础,首先对任务执行时间进行预测,然后运用遗传算法结合多队列Backfilling方法进行任务调度,达到最小化任务执行时间的要求,最终实现资源的优化分配,满足了机器人导航控制中的实时性要求。该文采用实验室构建的分布式计算环境对GMBSA的性能进行了测试,并比较了轻重负载情况下GMBSA,多队列Backfilling和FCFS 3种调度方案的性能差异。     

基于多Agent的分布式网络管理

针对Agent的协作性、互操作性和运行环境,开发了一个基于Internet的分布式网络管理系统eNetLive。它采用多Agent体系结构,能根据用户的需要主动、智能和协作地从各种信息资源（如数据库、WWW服务器等）中发现和收集信息,并对搜集到的信息进行管理和维护。     

基于多代理技术可自检的分布式入侵检测系统模型

通过对现有多代理技术的分布式入侵检测系统的研究,提出了一种基于多代理技术可自检的分布式入侵检测系统模型,并且对该模型的结构,组成和代理的处理流程进行了描述,该模型是一个开放的系统模型,具有很好的可扩展性,易于加入新的入侵检测代理及相应的自检,也易于增加新的入侵检测模式,代理之间的协同采用代理守护进程来实现.     

基于多代理技术可自检的分布式入侵检测系统模型

通过对现有多代理技术的分布式入侵检测系统的研究,提出了一种基于多代理技术可自检的分布式入侵检测系统模型,并且对该模型的结构,组成和代理的处理流程进行了描述,该模型是一个开放的系统模型,具有很好的可扩展性,易于加入新的入侵检测代理及相应的自检,也易于增加新的入侵检测模式,代理之间的协同采用代理守护进程来实现。     

分布式储罐自动计量系统的研制与开发

就储罐自动计量系统的研制与开发进行论述和总结，阐述系统研制的背景，系统总体结构、软硬件设计。     

基于XML多层分布式组件系统模型及其语义演算

提出了基于XML的多层分布式组件系统模型，通过XML语言从组件总体信息、标准信息、外部信息以及性能信息4个方面对组件进行了标准化描述，并针对多层分布式信息系统中的逻辑构成、层次化映射及其语义演算进行了详细研究。