一种基于用户路径模型的搜索引擎检索性能度量方法

 搜索引擎是信息时代人们获取所需信息的重要手段,搜索引擎性能度量方法也成为了一个重要的研究课题.本文分析了国内外搜索引擎检索性能度量的研究状况,提出了一种基于用户路径模型的性能度量方法.从用户搜索行为的角度研究了用户行为模型,通过抽象用户行为模型到路径模型的映射,给出基于用户路径模型的搜索引擎检索性能的评估步骤,针对度量数据给出了成功搜索度量方法,并通过度量平台的实现验证了该度量方法的实践意义.     

百度和谷歌在图像搜索领域的专利分析和比较

谷歌百度均在原有的搜索引擎基础上推出了图像搜索引擎.用户可以使用图像搜索这种全新的方式浏览网络.用户可以通过将网页中或者用户自己计算机中的图片拖拽到搜索窗口中进行搜索.也可以点击相机图标,选择上传图片或者粘贴图片的URL链接进行搜索.分别对谷歌公司和百度公司在图像搜索领域在中国和全球的专利进行统计和分析,对两个公司的申请情况进行了对比,最后在此基础上形成结论并提出建议.     

搜索引擎使用技术回顾和发展趋势探讨

简略回顾了搜索引擎中所使用到的各项技术的发展， 包括ＲＯＢＯＴ技术、索引技术、数据库技术和结果处理技术等， 这些技术共同成为现在网络上流行的搜索引擎的技术基础， 使用户现在已经可以在完全能接受的延时内完成对整个浩瀚的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的搜索。并对搜索引擎技术的用户搜索过程的访问频度优化、智能化ＲＯＢＯＴ、数据库按内容分库、搜索结果的处理等未来发展方向作了一些探讨， 对我国发展搜索引擎技术的方向和方法也提出了一些自己的见解     

一种基于0WA算子的元搜索查询结果合成方法

元搜索引擎的查询结果合成是元搜索引擎研究的关键环节.提出了一种基于0WA算子的查询结果合成方法.在充分考虑搜索结果文档位置信息的基础上,引入0WA算子整合得到文档在搜索结果中的排列位置综合分值,然后结合用户兴趣类,计算用户查询与查询结果的相似度,最后对两项结果进行加权求和,实现搜索结果的一致性排序.实验结果表明,采用该查询结果合成方法提高了用户检索的准确率和质量.     

基于信息推送的领域垂直搜索引擎研究

随着互联网信息量的不断膨胀,以及人们对获取信息的速度、针对性、准确性等方面更高的要求,传统搜索引擎已经无法满足用户的需求。针对于此,本文提出了通过分析用户行为特征得到用户兴趣点,主动推送有价值的信息,结合领域垂直搜索技术的思想,并以数码产品搜索领域为例,分析设计了一款基于信息推送的数码产品垂直搜索引擎。通过实验证明,基于信息推送、垂直搜索思想的Web检索"点播"服务模式是能够发现并匹配用户兴趣的,基于此思想的推送和搜索结果是准确快速有效的,系统设计方案是切实可行的。     

移动搜索业务发展趋势分析

1引言 随着互联网在人们工作、生活等方面的日益渗透，互联网海量信息的飞速膨胀，催生了互联网搜索业务的诞生以及搜索引擎技术的成熟。搜索引擎作为用户使用互联网的主要工具，使用率呈现逐年上涨趋势。2006年中国搜索引擎用户数达到了1．26亿，占互联网用户总数的92％。预计到2010年，搜索引擎用户数将突破2．5亿，占互联网用户总数的98．1％。但是，互联网搜索业务存在着终端的局限性，无法为用户提供随时随地服务，用户必须通过联网PC终端才可享受到搜索服务。     

垂直搜索更贴近需求或引领搜索市场发展方向

在互联网搜索领域,垂直搜索方式的出现引发广泛关注。与综合性搜索引擎相比,垂直搜索将搜索范围缩小到某个领域或某个方面,更准确,更直接,更快捷,也更专业。垂直搜索未来可能成为互联网初创企业聚拢人气,奠定用户基础的突破手段;而大企业也可利用自己在各方面的优势,通过开发或者并购方式扩大服务领域,提升竞争力。     

个性化移动元搜索引擎研究与设计

移动搜索已成为最重要的移动互联网应用之一,智能终端技术和搜索引擎技术的发展为改进用户的搜索体验提供了可能。通过分析移动用户的个性化搜索需求,提出了个性化移动搜索代理模型,结合移动智能终端的能力和商业搜索引擎,提供了符合用户个性化搜索习惯和多样化内容需求的移动搜索服务。     

实时信息搜索技术的研究

随着信息技术的发展,网络的迅速普及,搜索引擎在网络用户的生活中扮演着越来越重要的角色,在网络时代,信息检索主要通过Internet搜索引擎进行.Internet提供了多种不同的信息发布和检索方式.讨论新型智能信息搜索技术,使用户成为搜索引擎的主导者,搜索引擎既可以按照既定的算法海量搜索,还可以根据用户输入来抓取信息,达到实时搜索功能,就如何智能分析用户输入,如何抓取网页,怎样获取网页源码,以及关键字的获取与过滤进行了描述与分析.     

Bubbles bursting: Investigating and measuring the personalisation of social media searches

Social media platforms implement personalisation algorithms to provide users with a tailored selection of posts under the assumption of a better experience. However, prior studies examining social media timelines revealed that, due to personalisation algorithms, social media users are more likely to encounter attitude-consistent content that reinforces their existing beliefs than information that contradicts them, creating filter bubbles and ultimately hampering their ability to make good decisions. To burst the bubbles, this paper proposes a framework for investigating and measuring the factors that affect personalisation in social media search mechanisms by controlling external noises that can mask the results and be misinterpreted as personalisation. Upon conducting a comprehensive set of experiments with Twitter as our study social media platform, we observed that users’ followees, cookies, and carry-over effect play a role in shaping personalised search results. While the extent of their influence is relatively limited, they can still lead to the introduction of biases, consequently affecting users’ opinions and judgements. In addition, the experiments also shed light on the fact that searches on polarised issues can lead to unwarranted one-sided inclinations in the results. Lastly, we argue in favour of alleviating the multifaceted societal and ethical consequences of algorithmic personalisation through encouraging users to develop healthy social media use habits and by urging social media platforms as well as policymakers to actively work towards fostering a more diverse and reliable online information ecosystem.     

基于顺序表查找的学生成绩查询功能的实现

顺序表是一种常见的,用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构.在顺序表上进行查找有多种方法,其中最生要的是顺序查找和二分查找两种方法.用这两种方法实现学生成绩查询功能各有优缺点.     

面向领域的信息资源检索研究与应用

本文针对现在各类信息资源库的大量存在,且重复度高、不易管理,导致检索的查准率和查全率较低的现状,提出了根据领域特点对信息资源进行检索的技术,通过自动对资源进行分类,将各类信息资源单独进行管理,形成领域库、资源库及其管理平台的资源管理架构,动态调整资源分类,以此为多种不同领域资源库提供信息检索和信息资源服务。     

基于云计算的智慧城市垂直搜索技术研究

政府、行业、企业和公众都对智慧城市领域的垂直搜索功能有较为迫切的需要,但目前缺少相关的应用研究工作.文章在对垂直搜索引擎、云计算等相关技术进行应用研究的基础上,提出了一种面向智慧城市的垂直搜索平台整体解决方案,该方案具有行业化程度高、性能和可靠性强、可伸缩性好等特点,能够满足不同用户的实际需求,具有良好的应用价值.     

基于预搜索策略的ACELP语音编码算法

基于预搜索策略的ACELP语音编码算法     

基于Lucene的WEB站内搜索引擎的研究与实现

在简要分析搜索引擎基本原理及相关技术的基础上,结合小型搜索引擎的个性化需求,利用Lucene开源引擎工具包的系统结构及检索原理设计并实现了一个可扩展、可复用的小型搜索引擎系统。     

一种基于向量空间模型的个性化搜索引擎研究

传统的检索模型同时被不准确不完全的查询结果和不一致的文档相关性所困扰。基于这种现状,文章提出了一种基于向量空间模型个性化搜索算法,设计了一个能够可执行个性化搜索进程,以适应不同用户需求的检索系统。最后还给出了两种实现算法的比较。     

Digital advertising around paid spaces,E-advertising industry’s revenue engine: A review and research agenda

We develop and describe a framework for research in a particular segment of digital advertising. Internet Advertising Paid Slots and Spaces (IAPS) is a neologism and work almost like a stock exchange for buying and selling advertising in various formats on designated spaces around web and make a significant contribution to Internet advertising revenues. These paid spaces were found to encompass diverse areas of Internet advertising that include search engine marketing, social media advertising and display advertising. Given the complexity of the modern digital advertising eco system, this literature review seeks to provide clarity, up-to-date knowledge and ongoing insights into Internet advertising channels, for managers making investment decisions in this context.     

基于Web的科技信息管理系统

介绍了在Internet/Intranet上开发基于Web技术的科技信息管理系统。重点对系统核心技术进行了论述。     

V-BLAST系统的低复杂度改进裁剪QRD-M算法

V-BLAST系统中,信号的检测是关键环节,传统的算法难以同时保证较好的系统性能和较低的复杂度.提出一种低复杂度改进的QRD-M算法,算法基于QRD-M树搜索原理,路径扩展仅扩展候选集中的点,同时在每层更新SIC结果并用其度量作为自适应搜索半径,采用SE搜索策略在每层搜索幸存路径以避免不必要节点的访问与排序.性能和复杂度分析表明,所提算法在基本不损失性能的条件下,能有效降低V-BLAST系统的检测复杂度,更易于实现.