TRT系统故障诊断技术的探究

山东钢铁莱钢能源动力厂现有9座高炉,其每套高炉都有配套TRT发电系统。TRT发电系统是利用高炉煤气余热余压发电,为企业在实现节能,降污的同时创造了可观的经济效益。在TRT正常生产中,一旦出现故障就会影响高炉正常生产。鉴于TRT系统复杂且出现故障很难查询,需要逐一操作站点进行故障查询,在各站点进行控制处理。利用VB软件实现与SIEMENSstep(7德国西门子系列工业软件)PLC之间实现通讯连接,可迅速查询故障,进行故障控制处理。     

炼铁高炉TRT系统炉顶压力控制的研究

介绍了高炉顶压TRT控制系统组成及控制原理,利用TRT炉顶压力调节器来控制高炉顶压系统中的调速阀或可调静叶,实现自动控制炉顶压力,达到压力稳定平衡的目的.     

模糊自适应PID控制在高炉TRT系统中的仿真研究

针对高炉TRT顶压控制系统存在的复杂性,高度非线性,时变不确定性等特点,提出一种模糊自适应PID优化控制算法,应用模糊推理的方法实现对TRT顶压控制系统中PID参数的自整定,达到对高炉顶压的稳定控制。实验结果表明,采用该优化算法可使控制效果得到明显改善,系统运行速度及可靠性等得到进一步提高,达到优化系统控制性能的目的,满足TRT系统的控制要求。     

基于PROFIBUS-DP的现场总线技术故障诊断系统研究

随着我国经济发展水平的不断提高,电力建设取得了显著成就,电力设备故障研究也日趋深入,加强故障诊断与分析是确保电力设备运行稳定与安全的关键.本文基于Profibus-DP现场总线对故障点诊断与排除方法进行探究,确保Profibus-DP现场总线可以稳定运行,为生产提供支持.     

基于WIA技术的污水处理故障诊断系统研究

针对现有污水处理设备复杂且易受腐蚀、监测系统不完备的现状,研究并建立了基于WIA网络的故障监测系统．通过基于MSP430微控制器的单元信号分析故障节点能力、汇聚层故障特征抽取能力和监控层故障决策能力,进行分层监控与诊断,实现了数据采集与信号处理相结合的分布式状态监测与故障诊断,形成具有初步自我分析诊断能力的WIA网络．应用表明该系统在污水处理过程中对故障的诊断率可达90％以上。     

基于FPGA的高炉TRT顶压控制系统的研究与设计

针对传统高炉TRT顶压控制系统的不足,提出一种基于FPGA实现的系统设计方法,以EP2C35 FPGA作为主控芯片,采用模块化的设计思想,实现了高炉顶压的模糊自适应PID控制。实验结果表明,采用该方法可使系统控制效果得到明显改善。     

风力发电系统变频器故障诊断研究

本文首先对风力发电系统的基本含义进行概述,从变频器运作失效、真实运作情况和预测情况之间出现较大偏差、过电压过电流及运行过温故障三个方面,对导致风力发电系统变频器发生故障的主要因素进行解析,并以此为依据,提出风力发电系统变频器故障诊断优化措施.希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供些许的参考.     

基于信息融合技术的装备故障诊断系统研究

武器装备及其运行环境的复杂性决定了其故障诊断也非常复杂，尽管随着检测、信号处理、智能技术的进步。故障诊断技术得到了很大的发展，但是目前的故障诊断技术仍存在很大的不确定性。运用信息融合技术的基本理论，针对武器装备故障诊断的特点与要求，提出了武器装备状态监澍中多传感器信息和人工观澍事实进行融合处理的方法。建立了基于信息融合的武器装备故障诊断系统流程。并对信息融合技术应用于武器装备状态的实时监测的应用前景进行了探讨。     

变频器故障诊断技术研究

随着社会的不断发展和完善,变频器的应用越来越广泛。传统的设备调速方法效率比较低,并且损耗相对比较大,应用变频器可以有效解决这些问题。但是在对变频器实际应用的过程当中,经常有故障出现,从而对变频器的使用效率产生比较严重的影响,所以需要解决这些问题。文章对此展开分析。     

梅钢4号高炉TRT高炉顶压控制系统

本文主要介绍了梅钢4号高炉顶压控制，着重阐述了控制对象、控制模型、控制方案。     

模糊故障树故障诊断技术研究

融入模糊理念的故障树故障诊断技术,承认了模糊事件的客观存在,因而诊断范围更大,准确性更强,更适合以视情维护为核心的、针对现代复杂电子设备的防治性设备维护策略。     

基于二叉树的故障诊断信息录入技术

提出了一种基于二叉树的故障诊断信息录入技术。建立了故障树与二叉树的转换原则,并且在此基础上按照顶结点—子结点—兄弟结点的顺序,将故障信息依次按照规则录入数据库,以便实现故障信息的更新。通过实例验证了该项技术的可行性和高效率。该技术解决了以往在基于故障树的故障诊断过程中故障信息录入数据库时出现的效率低和繁琐的问题。     

数模混合电路故障诊断技术的研究

随着电子技术的迅猛发展，电路系统的复杂度急剧增加，目前约有60％的芯片同时包含了数字和模拟两种信号，电路测试也因此面临着更大的挑战。虽然电路测试技术从模拟电路测试发展至今也有几十年的时间，但数模电路的测试仍然是一个很年轻的领域。针对目前数模混合电路测试的发展现状，对其故障诊断的各种方法的基本思想进行了介绍，指出了各个方法的优点以及存在的缺陷。在最后探讨了数模故障诊断技术在实际中的应用，并对该学科今后的发展方向进行了预测。     

基于仿真技术的装备智能故障诊断系统

丰富的知识库和完备的知识推理与管理机制是成功开发专家系统的必要条件,如何自动获取故障诊断知识一直是故障诊断专家系统研究的热点与难点。根据故障诊断要求建立装备仿真平台,通过仿真分析获得装备各种状态运行参数,加工形成能够直接用于故障诊断专家系统的知识,实现了故障诊断知识的自动获取,提高了装备故障诊断系统的智能化水平。     

基于粗集理论的雷达故障诊断方法

针对雷达故障诊断中数据量庞大和属性维数多的问题，提出了一种基于粗集理论的雷达故障诊断方法，构建了故障诊断模型，介绍了诊断算法和诊断过程，并用实例进行了验证。结果表明，该方法能够有效地提高故障诊断的可靠性，减小诊断的不确定性。     

舰载通信装备故障诊断专家系统研究

针对当前舰载通信装备技术保障要求,运用专家系统解决舰载通信装备故障诊断的实际问题,研究了专家系统的基本理论及其在舰载通信装备故障诊断中的构建原则、知识表示的方法,提出了舰载通信装备故障诊断专家系统结构和推理策略。可为构造实用的舰载通信装备故障诊断专家系统提供参考,对加强舰载通信装备技术保障具有积极的意义。     

基于系统级诊断理论的卫星网络故障诊断

本文将系统级诊断引入到卫星网络的故障诊断领域.针对卫星可以具有多个通信方向且可以部分通信失效的特性,提出了一种新颖的卫星网络建模方法——双层节点图,设计了基于广播的卫星网络系统级诊断方案,并对其通信开销进行了理论分析.测试中充分利用了卫星广播和一对多的通信模式,使本方案不但适用于任意类型的网络拓扑,而且可以节省通信量.仿真结果表明诊断的通信开销随网络中可通信端口数量的减少而下降.     

分形技术在轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承振动信号的特点,从分形原理出发,利用分形维数的概念,对由滚动轴承故障产生的非平稳、非线性信号进行了分形特征的定量描述。试验结果表明,由于滚动轴承不同故障动力学产生的机制不同,其分形维数明显不同。因此利用分形维数可以准确地诊断出滚动轴承的工作状态。     

基于Elman神经网络的故障诊断器研究

针对BP神经网络易存在局部最小,收敛速度较慢的缺点,研究设计了一种基于Elman神经网络的敝障诊断器,建立了E1man神经网络及基于该网络的故障诊断器结构模型;利用某实际电路测试数据,训练并检测该故障诊断器的效能,试验结果表明该故障诊断器有较高的准确性和可靠性,具有工程使用价值。     

某型对抗装备故障诊断系统设计研究

针对对抗装备结构复杂、自动化程度高以及测试时间长、维修保障困难和维修费用高等问题,利用模糊集理论、专家系统、神经网络、故障树和小波分析等技术,结合虚拟仪器技术,研制了结构灵活、诊断任务分解合理、诊断效率较高、推广性较好的智能故障诊断系统,可以大大降低故障发生率,节约维修成本,缩小维修范围,减少维修工作量,提高设备的可用率,从而减少提前维修的人为差错和早期故障,使维修工作变被动为主动。