小康住宅等电位联结及实施

阐述了等电位联结对住宅安全用电的重要性，探讨并用图例说明总等电位联结和局部等电位联结的实施。     

小康住宅的电气设计技术

本文首先阐述了对小康住宅的电气设计技术提出的新概念与新要求,电气安全最受人们的重视和关注,包括防人身电击技术,防电气火灾技术,电涌防护技术,电气检修安全技术的保安技术等,介绍了适合于住宅小区的安全可靠的配电系统,讨论了小康住宅智能化的发展方向,在对住宅信息化,智能化的综合布线系统研究的基础上,分析了住宅小区智能化系统方案。     

浅谈住宅电气设计

本文谈及住宅内部的电气设备的选择；电视、电话、门卫对讲系统的设置等几个方面问题，以求使设计的住宅更合理，最大限度的满足人们的需要，并且使用起来更加安全、可靠。     

必须重视住宅电气设计安装

随着国民经济的发展，人民生活水平的提高，居民生活用电已从简单照明用电类型转向注重改善居住环境用电类型。电脑及空调等一些大功率家用电器陆续进入普通百姓家庭，居民生活用电已成为我国电力市场需求的主要增长点之一，年均增长幅度达１０％左右，局部地区已超过２０％。但如果住宅电气设计安装不合理，不仅影响居民生活用电的增长，而且严重威胁人身和电器设备安全。有关部门统计，居民住宅火灾事故中３０％以上是电气火灾，而电气线路老化或设置不合理又占其中相当的比例。因此，必须加强居民住宅电气设计安装管理，规范住宅电气设计…     

电气设计规范的应用探讨

将电气设计规范与施工装修相结合,对电气设计规范中不易实现的条文和施工中容易误解的条文进行了分析。指出在电气设计时要理解电气设计规范,并按照相关电气规范,才能设计出合理、安全的建筑。     

城市居民住宅电气设计浅议

就多层住宅电气设计的实践,比较系统地对负荷确定与计算,照明设计及节能,配电系统的优选、水、电计量微机现代化管理、动力插座设置,防雷保护,接地与安全,作了较全面的总结和论述,提供了可借鉴的经验,对住宅电气设计具有指导意义。     

等电位联结系统在住宅中的应用

1 等电位联结系统的分类 等电位联结系统根据其作用的不同分为三类：总等电位联结、辅助等电位联结和局部等电位联结。     

住宅电气设计要以人为本：（二）关于住宅电气改造

电气改造是家居装饰工程的一部分,要根据住户的使用要求、家具布置、装修风格及家电布置,对照原有灯具、插座和出线口位置确定方案。要遵守有关的技术要求和规范,保证施工质量和安全,以避免施工过程中或入住后反复修改。住宅的电气改造因其造价不高,又很琐碎,常常得不到装修单位应有的重视。但对住户来说,少一个插座、电视或电话出线口,都会造成使用不便,在装饰一新的家里拉明线也显得不协调。笔者针对住宅改造中的有关电气问题进行探讨,希望能对大家有所帮     

我国城网改造中住宅电气设计探讨

通过同发达国家住宅电气标准的比较,及我国居民用电量需求预测,指出我国住宅电气设计存在的弊端,利用城网改造的契机,对其弊端进行弥补完善,以便使我国的住宅电气设计适应居民生活质量的提高,满足居民用电负荷不断增大的需求。     

考虑淡旺季用户效用的居民用电套餐模型

随着售电侧放开,居民对电力零售商有了更多的自主选择权,零售商需要根据实际用电需求设计适合居民的用电方案,为此文中设计了考虑淡旺季用户效用的居民用电套餐.首先,以家庭平均每月用电量计算用户效用函数,并以此获得用户选择各类用电套餐概率;然后,以零售商利润最大为目标,建立套餐的成本收益模型;最后,用粒子群算法对该模型进行求解...     

区域尺度住宅建筑日用电负荷模型构建方法研究

面对新时代能源发展形势,有效整合电力用户、电网企业及供应商信息,全面深度分析“源网荷储”特性是推进能源互联网发展的重要举措,模拟建筑用电这一典型负荷已尤为重要。关注区域规模居民用电负荷,提出用电负荷数据预处理分析方法和区域尺度住宅建筑日用电负荷模拟方法。区域尺度的用电数据在空间规模和时间跨度上均具有高维特征,分析大量数据并再现区域规模用电负荷是其主要难点。为此,提出结合自编码和k近邻算法的数据异常值剔除方法。在数据预处理的基础上,提出基于聚类分析的区域尺度住宅日用电负荷模型和模型检验方法,以单个住户的日均用电和全年最大日负荷为指标聚类,基于聚类分析结果提出随机用电模型,模拟区域尺度住宅建筑逐户逐日用电负荷。应用华东某重点城市智能电表采集的整年居民用电数据开展研究分析案例,实现区域住宅建筑居民日用电负荷的模拟再现。提出“数据异常值预处理、聚类分析、模型构建和检验”系列研究分析方法,可有效满足能源互联网建设对大量末端用户用电负荷的模拟分析需求。     

基于Logit模型的华东四省一市居民生活用电预测研究

分析了华东居民家用电器及照明需求的变化规律及用电特征,利用Logit模型自下而上构建了居民生活用电模型,在验证模型稳健性的基础上,对未来华东居民生活用电进行了情景预测。     

基于云计算的居民用电行为分析模型研究

对智能小区的居民用电行为展开研究,基于云计算平台和并行k-means聚类算法,建立了峰时耗电率、负荷率、谷电系数等时间序列特征,并采用熵权法计算各类特征权重,实验数据来自已建的智能小区中的600名用户。实验结果表明,智能小区的居民用户被分成空置房、上班族、上班族+老人、老人家庭、商业用户等5类用户,聚类的准确率达到了91.2%,证明文中基于云计算平台和并行k_means聚类算法的居民用电行为分析模型是有效的。     

居民用户窃电特点分析及分级管理研究

居民用户窃电现象多发但尚缺少有力的治理措施。从居民用户窃电方式、分布情况、重复窃电次数这3个角度分析目前居民用户窃电的特点,提出了对居民用户实施反窃电分级管理。从分级表计管理、分级宣传、分级巡查、按窃电量的梯级罚款制度、重复窃电加倍处罚等角度提出了分级管理的具体方案。     

居民用电需求预测的人工神经网络方法

由于家用电器与用电量之间存在非线性关系 ,不能用线性模型来预测家用电器对居民用电量的影响。利用人工神经网络建立家用电器拥有量与居民人均年用电量之间的非线性映射关系 ,以居民家用电器的拥有情况为输入变量 ,预测居民的人均年需用电量。实际算例显示了该方法的快速性和有效性。     

居民用户智能用电建模及优化仿真分析

随着居民用户智能家电普及率的不断提高,实现智能用电优化已成为电力需求侧管理的重要研究内容。通过对居民用户智能家电的用电起始时间、用电时长、用电时段数的设计,并结合智能家电的用电特征及电价机制,给出了一种以用电费用最小为目标的智能用电优化方法。该方法同时考虑了用电起始时间、结束时间和允许的最大中断次数等约束条件。通过算例中电价机制及智能家电约束对用电安排影响的仿真分析,验证了该方法可有效减少用电费用及降低居民用户用电负荷峰值;同时探讨了在实时电价机制及更灵活的家电中断约束下,智能用电优化效果更为显著。     

上海城市居民空调用电调查报告

随着家用电器的不断普及,居民用电,特别是空调用电在类似上海这样的大城市中变得日益重要,在总用电消费中所占比重越来越大。本文详细报道了对上海居民用电特性的调查,结论是为了优化电力系统运行和扩大电力市场,电力部门必须调查、开放和适应电力市场。     

居民峰谷分时电价研究

研究了推广居民峰谷电价与负荷削峰填谷的关系。介绍了国内外居民峰谷电价情况,从对居民的消费心理及生活用电情况分析,提出了电网峰谷电价的设计方案。通过对不同电价设计方案的分析,推荐了居民峰谷分时电价的方案。     

阶梯电价下居民峰谷分时电价测算优化模型

为了在现有居民阶梯电价的基础上设计峰谷分时电价,使两种价格相结合,从而进一步引导居民合理用电,提高能源效率,提出一套阶梯电价下居民峰谷分时电价测算优化模型与方法。首先,按现行各档阶梯电价的用户覆盖范围,将全体居民户分为相对应的各子群体细分市场;其次,构造各子群体细分市场的分时电价需求响应函数并建立相应的峰谷分时电价优化目标函数集;再次,在各子群体细分市场内构建峰谷分时电价约束条件集;最后,联合目标函数及约束条件,形成各细分市场的峰谷分时电价优化模型,模型的输出结果,即为对应各阶梯的最优峰谷分时电价。算例仿真验证了模型的合理性与可行性,敏感性分析进一步揭示了各阶梯最优峰谷电价结果随需求响应变化的规律。