旋转机械轴系不对中故障分析

分析了旋转机械轴不对中的原因,建立了该故障的动力学模型,并用数值分析方法进行理论分析,得出了不对中故障振动特性,通过具体实例验证了不对中故障的振动特性.     

振动法在故障诊断中的应用

利用振动法对某化肥厂ＣＯ２压缩机的故障进行了分析研究。根据振动特性分析诊断出了故障原因，为控制或消除振动提供了理论依据。     

航空发动机整机振动分析与控制

针对航空发动机整机振动问题的复杂性和多样性,以整机振动的振源分析为出发点,总结国内外关于转子系统故障、气流激振、轴承故障、齿轮故障和结构局部共振等引起的整机振动的研究情况,结合航空发动机整机结构动力学、支承动刚度和连接结构刚度动力学设计的国内外研究情况,从整机振动的装配工艺参数分析、转子不同心度控制和转子不平衡量控制等几个方面,总结航空发动机整机振动的控制方法。然后,在分析航空发动机整机振动测试方法和标准的基础上,总结了航空发动机的转子动力学特性以及机匣支承的振动特性测试相关技术。最后,整理分析了航空发动机整机振动常用的故障诊断方法和常见整机振动故障的特征,为航空发动机的设计以及整机振动抑制技术提供了参考。     

离心鼓风机的振动故障诊断

阐述了某厂离心鼓风机运动过程中存在的振动问题，分析了电动机不平衡振动引起风扇半工频振动的特点，从而得出电动机的不平衡故障是原发性故障，风扇的半工频振动是诱发性故障的结论。     

基于提升小波变换和Hilbert调制技术的故障识别方法

齿轮局部发生故障后,非线性振动信号频谱中齿轮啮合频率及其二、三次谐波附近的边频带均出现显著增长.由于提升小波算法预测和更新原理与故障信号紧密相关,利用提升小波对振动信号进行时频特性分析和信息预处理,通过预测器和更新器的设计取代小波基函数选取过程;随后对蕴含大量故障特征信息的高频细节信号实施Hilbert变换,调制信号的包络谱中彻底剔除常规振动分量仅保留故障信息,该方法可高效识别振动信号频谱中的齿轮故障特征频率.最后用实例验证基于提升小波变换的Hilbert调制分析在齿轮故障诊断中的有效性.     

基于小波分析的透平机械振动故障特征定量识别研究

通过对透平机械振动信号的连续小波变换，利用小波滤波器良好的时频特性,研究了振动故障信号的统计特征．在信号的特征提取中引入“灰度矩”，并把一阶矩作为定量指标．对8种典型振动故障信号的初步研究表明，这种方法能够简单有效地提取信号的特征，区分振动故障．     

X2105柴油机连杆轴承故障的理论分析和振动实验研究

通过计算和试验分析了利用测量发动机连杆轴承处缸体振动来研究连杆轴承因间隙而引起的振动特性,从而由发动机缸体表面振动特性判定发动机连杆轴在的故障。     

往复式舱底泵力源识别及故障诊断

采用传统的振动监测方法对往复式舱底泵进行了振动响应分析,有测点出现振动响应增大,有测点出现振动响应减小,按照振动响应的变化不易进行故障判别,尤其难以进行故障的定位.提出了采用力源识别的方法进行故障深入分析,通过剥离传递途径的影响,在激励源特性上容易区分正常状态和故障状态,准确地找到了蜗轮蜗杆啮合磨损是舱底泵出现故障的原因,该方法对其他机械设备故障诊断具有借鉴意义.     

关于陆用4135柴油发动机故障诊断方法的研究

本文介绍陆用4135柴油发动机组成部件的工作状态与振动信号之间的关系。并以缸体表面振动信号为依据。分析引起发动机燃油供给系统和曲轴连杆机构振动的特征。并对燃油供给系统工作参数变化，机件历经磨损后引起缸体表面振动特性进行了分析和模拟故障的试验。确定了在缸体表面振动信号的特征参数与机件磨损及工作点参数的的关系。为预报、诊断故障奠定了基础。     

激冷水泵振动大故障原因及处理

为了解决化肥生产企业合成车间重要设备激冷水泵振动增大故障,采用故障排查法对泵体检修过程中发现的问题进行逐一分析,最终找到了引起激冷水泵振动故障原因,并针对性地采取相应处理措施,消除了泵体振动大的故障,并对其他可能导致激冷水泵振动大的原因和处理措施进行了分析。     

Dynamic response of large increased pressure wind tunnel rotor-gear coupling system with parallel misalignment

To study the misalignment of gear coupling, this paper analyzed the distortion of the tooth of gear coupling on the base of gear coupling ＇ s motion under parallel misalignment, and derived the specific expression of additive radial force, which produced by the rotor＇ torque. The motion differential equations of the large in- creased pressure wind tunnel rotor-gear coupling system were derived by the finite element method. Newmark integral method was applied to calculate the dynamic response of the system with parallel misalignment. The nu- merical results show that： under the effect of additive radial force, the static misalignment can arouse 2X frequency component lateral vibration; the dynamic misalignment can arouse2X,4X,6X multiple frequency components lateral vibration. The 2X frequency component is obvious. The additive radial force of the gear coupling can arouse lateral vibration with even multiple frequency components.     

电厂汽轮机高中压转子振动突变故障识别研究

为了保证电厂汽轮机能够在高温、高转速环境中安全稳定运行,提出电厂汽轮机高中压转子振动突变故障识别方法。根据电厂汽轮机高中压转子振动突变故障时的轴系振动特点,利用一体化电涡流位移传感器采集相应的故障信号,利用小波包分析提取高中压转子振动突变故障特征,将提取到的故障特征作为输入量,输入采用人工鱼群算法优化的RBF神经网络中,输出电厂汽轮机高中压转子振动突变故障类型识别结果。在实验过程中采用本文方法对质量不平衡、转子热弯曲、转轴不对中、转动部件飞脱、动静碰磨、汽流激振、结构共振、结构刚度不足、转子裂纹等9种常见故障进行识别。实验结果表明,该方法分解并重构的电厂汽轮机高中压转子振动突变故障信号质量较高,获得故障识别结果与实际故障相同,识别精度高,结果具备可靠性。     

基于DASP的转子典型故障模拟与分析

以柔性转子实验台为研究对象,采用DASP灢v10分析软件模拟了转子不平衡和不对中两种典型故障, 对电涡流传感器、压电加速度传感器采集到的信号进行了机理分析,给出了在正常和故障两种情况下的时域分析、 频域分析及轴心轨迹图,并将实验结果与理论分析进行了比对,验证了转子振动时两种典型故障的识别特征,从而 对旋转机械系统的故障机理和故障诊断有了更深入的了解。     

旋转机械参数图形软形态学自适应边缘检测

针对旋转机械振动参数图形边缘特征提取困难问题,根据模糊软形态学理论,提出滤波增强处理方法及自适应边缘检测算子.在600 MW模化汽轮机转子试验台上进行转子正常运转、转子不平衡故障、转子不对中故障、汽流激振故障、轴承松动故障的实验研究.将得到的振动参数三维图形转化为二维灰度图形,对二维灰度图形进行模糊软形态学滤波增强处理和自适应边缘检测.结果表明,该方法在滤除参数图形中噪声的同时,可以有效地提取图形边缘特征,为旋转机械故障诊断提供了一种新的图形特征提取方法.     

汽轮发电机组振动故障诊断方法研究

分析了目前汽轮发电机组振动故障诊断方法存在的问题,提出了根据机组故障范围、振动频率特征等对故障进行分层次诊断的正向推理振动诊断方法。并以事例说明如何通过正向推理诊断振动故障,提高故障诊断准确率。     

A bearing fault diagnosis method based on sparse decomposition theory

The bearing fault information is often interfered or lost in the background noise after the vibration signal being transferred complicatedly, which will make it very difficult to extract fault features from the vibration signals. To avoid the problem in choosing and extracting the fault features in bearing fault diagnosing, a novelty fault diagnosis method based on sparse decomposition theory is proposed. Certain over-complete dictionaries are obtained by training, on which the bearing vibration signals corresponded to different states can be decomposed sparsely. The fault detection and state identification can be achieved based on the fact that the sparse representation errors of the signal on different dictionaries are different. The effects of the representation error threshold and the number of dictionary atoms used in signal decomposition to the fault diagnosis are analyzed. The effectiveness of the proposed method is validated with experimental bearing vibration signals.     

国产600MW超临界机组转子质量不平衡故障分析

研究质量不平衡故障的机理和诊断方法,给出具体的案例分析.针对某电厂600 MW超临界机组瓦轴振动问题,完成测试和分析,认为不平衡量的增大引起瓦轴振动,并分析质量不平衡的原因;提出对瓦轴进行动平衡和抽高中压转子返厂处理的解决办法.该案例为同类机组相似故障的分析诊断处理提供了参考.     

汽轮发电机组振动故障分类推理综合诊断方法

分析了汽轮机组振动故障的属性，在故障诊断过程中选用模糊诊断方法，基础上提出了一种分类推理的综合诊断模型。该模型是按照故障征兆属性归类，通过分类识别缩小故障搜寻范围以利于故障的模糊诊断，然后再进行因子综合判断，对振动故障诊断的方法进行了研究。     

基于倒频谱特征提取的齿轮箱故障诊断

介绍了齿轮箱故障的特点、倒频谱分析的基本原理以及例频谱分析在齿轮箱故障诊断中的应用。首先,用传统的傅立叶变换法对故障信号进行分析,结果无法有效地提取故障特征;其次,对故障信号进行倒频谱分析,发现能很好地捕获故障信息。实验证明：倒频谱分析在齿轮故障诊断中具有无比的优越性。     

基于时频消噪TFPF和时频分布MBD的轴承早期故障诊断

噪声是影响轴承、齿轮等机械设备早期微弱故障特征正确提取的主要因素,利用新颖的时频峰值滤波技术TFPT有力的噪声消减特性,将PTFT与改进的时频分布MBD相结合,提出了时频峰值滤波TFPT-时频分布MBD的故障识别新方法,即应用TFPF消减振动信号的随机噪声作为时频分析的前置处理,对消噪的故障信号作MBD时频分析来识别故障特征,给出了时频峰值滤波时频分布的故障诊断模型。诊断实例的分析结果表明了与传统的MBD的故障特征提取相比,提出的改进方法更易提取出强噪声背景下的轴承早期的微弱故障,具有明显的可诊断性和实用性。