基于灰色评估理论的某旋转机械的可靠性分配

为解决在产品研发初期可靠性分配数据信息缺乏,以及影响因素的不确定性和主观评估的局限性等问题,提出了一种结合专家知识经验和能够有效处理不确定信息的灰色评估理论的可靠性分配方法.其核心是采用灰色关联分析方法修正专家对影响因素组合权重的评分结果,得到影响因素的综合权重值后将整体的可靠性指标线性地分配到各部件.以复杂程度、技术难度、重要程度和环境条件作为影响因素,基于四级灰色评估法处理专家评分结果对某旋转机械产品的各部件的可靠性进行了分配,所得结果与旧机型的故障统计数据吻合良好,表明该方法具有较好的有效性和适用性.     

基于灰色广义随机Petri网的产品装配过程可靠性建模与分析

以产品的装配工步为研究对象,提出了基于灰色广义随机Petri网（GGSPN）的产品装配可靠性建模方法。首先,通过对装配过程中各道工步之间的装配关系分析,建立产品装配过程的GGSPN模型;其次,采用基本随机Petri网模型及其性能等价公式对GGSPN模型进行简化;再次,针对装配过程故障信息的贫信息不确定性问题,在广义随机Petri网模型的变迁激发率中引入灰数进行优化处理;然后,针对建立的产品装配过程可靠性模型,求解出用灰数表示的稳态概率并对其进行白化处理,再通过对产品装配过程的可靠性分析,提出可靠性控制的改进措施;最后,以某齿轮油泵装配过程为例,验证了该方法的可行性。     

结合灰色理论的可靠性综合评分分配技术研究

复杂机电产品在设计初期,由于基础数据的缺乏和主观评估的局限性等不确定因素的存在,导致传统可靠性分配理论难以有效地处理这类信息,得到的可靠性分配结果也很不合理。针对这一问题,提出一种结合专家知识经验和能够有效处理不确定信息的灰色系统理论的可靠性分配模型。其核心是应用灰色决策和灰色关联分析评估各单元之间的相对失效关系,然后将整机的可靠性指标依次按线性关系分配到每个组成单元。其特点是不仅综合考虑了各种可靠性影响因素,而且还有效地减小了主观不确定评估带来的误差。最后通过实例分析,证明了该方法的可行性和准确性。     

基于广义密度函数的随机模糊结构广义可靠性分析

对同时具有随机性和模糊性等不确定性参数的结构 ,提出了一种计算结构广义可靠性的方法。将模糊参数的隶属度函数转化为广义密度函数 ;基于广义密度函数给出结构广义可靠性的计算公式 ,该公式可处理随机模型、模糊模型以及随机模糊混合模型 ;对工程中常见的广义正态 正态模型 ,给出了其广义可靠度简洁的计算表达式。最后提供了两个算例     

加工中心托盘自动交换装置液压系统的可靠性分析

针对现有可靠性预测技术不能很好地反映不同工况下的加工过程对系统可靠性的影响、忽略可靠度和失效率随使用时间变化的规律等问题,将灰色系统理论引入到GO法可靠性分析中,建立起一种考虑加工中心各功能部件在不同工况下的动态可靠性预测模型。以加工中心托盘自动交换装置液压系统为例,首先归纳总结了该装置液压系统的基本结构模型,建立此液压系统可靠性的GO图模型。在此基础上把灰色系统理论中的GM(1,1)模型引入到GO法可靠性分析中,完成了对液压系统可靠度的灰色动态预测。最后通过与传统的静态GO法和FTA计算结果的比较,验证了该模型在液压系统可靠性分析中的可用性与准确性,为预防和控制托盘自动交换装置液压系统故障的发生、改进系统可靠性与安全性、制定安全控制措施提供理论依据。     

基于灰色关联的广西国民经济分析

国民经济分析是对区域经济最基本、最重要的分析。文章通过对区域国民经济的现状分析,提出了基于灰色系统理论的关联分析方法。并对关联分析方法实用性做出了解释,然后以广西省为例,根据广西省国民经济历年数据,运用灰色系统理论的关联分析方法进行国民经济的分析。通过数据结论和现状进行比较,结果表明运用灰色系统理论的关联分析方法分析国民经济是切实可行的,最后给予了广西未来发展的一些政策性建议。     

系统层次灰关联分析模型在机械产品决策中的应用

针对机械产品的相对性、多目标性和多解性，根据系统可分性原理，建立系统层次灰关联分析模型。充分利用各影响因素的原始数据，对产品进行综合评价和优劣排序，为客观、科学地决策提供理论依据。     

基于系统稳定性的可靠性分析研究

从控制理论的角度出发，认为“可靠性”本质上是产品功能的稳定性问题，同时给出了基于稳定性的产品可靠性分析的定量方法与定性方法。进一步结合机械可靠性设计理论作了具体分析。     

桥式起重机主梁结构的可靠性拓扑优化

为了在降低设计难度和提高设计效率前提下实现起重机主梁结构的可靠性优化设计,首先基于变密度方法和概率方法分别构建以起重机主梁结构体积最小作为目标函数的确定性拓扑优化模型和可靠性拓扑优化模型;其次,将可靠性拓扑优化模型中的优化问题经混合法解耦处理后,分解为可靠性分析和当量确定性拓扑优化2个独立子问题;再次,在优化设计过程中使用灰色关联系数法分配各工况的权重系数;最后,再对经过可靠性拓扑优化设计后所得的新型主梁结构进行二次设计。结果表明,同确定性拓扑优化比较,可靠性拓扑优化的迭代次数较少,计算速度较快;经二次设计后,起重机主梁结构的刚度、强度与固有频率均得到了提高;设计结果可为起重机金属结构优化设计提供新思路。     

复杂结构广义可靠性及优化研究的评述

综述近年来复杂结构的广义可靠性方面的研究进展情况，并且在此基础上预测将来进一步的研究方向。虽然有关结构工程可靠性优化方面的研究报道已很多，但把广义可靠性应用于大型复杂结构工程中的工作却不多见。根据该工作的困难情况。提出利用人工神经网络和遗传算法等方面解决这类问题的可能性。     

基于灰色关联理论的粗糙度优化研究

车削过程中,粗糙度的优化过程受限于多个参数的限制。在保证加工效率和较低能耗的同时,为降低车削过程的粗糙度,依据正交矩阵进行试验。运用灰色关联法对车削过程进行分析,得到了对粗糙度影响较大的参数。以生产效率和切削能耗为限制条件进行优化,得到了粗糙度较低的加工参数,与实验比对,满足优化要求。     

基于灰色关联分析的加工方案决策研究

机械零件尽管多种多样,但均是由一些诸如外圆、内孔、锥面、平面、螺纹、齿形等常见形状特征所组成。因此,合理选择常见形状特征的加工方案,是正确制定零件加工工艺的基础。提出了基于特征的二级加工方案决策体系,建立了基于零件特征的加工方案评价指标体系,并采用灰色关联分析对特征加工方案进行优化分析和计算。最后以单特征圆柱孔的工艺方案决策为例,证明了该方法的实用性。     

基于灰色关联分析的磨粒识别

在分析航空润滑油中所含磨粒的特征参数的基础上,提出了融合二维、三维特征参数的磨粒形态综合描述方法,并应用灰色关联分析对航空润滑油中所含的6种典型磨粒的识别进行了分析。结果表明,识别正确率在90％以上。本文的研究结果对于促进基于故障图像信息的发动机状态监测与故障诊断技术的发展具有一定的理论和实际意义。     

基于灰色关联分析的操纵装置操纵舒适性评价

针对操纵装置操纵舒适性定量分析与客观评价困难的问题,通过对人机接触界面操纵力力学特征的分析,以均方差最小为选取原则,提取操纵舒适性特征参数,形成操纵舒适性评价指标集。在此基础上,运用离差权法和灰色关联分析法建立操纵舒适性评价模型,以实现对操纵舒适性的客观评价。最后,通过实例验证了该方法的可行性与合理性。     

数据融合和灰色关联分析在产品质量决策与评价中的应用与研究

产品质量决策与评价是质量管理和控制中的重要组成部分。因质量决策目标多、定量分析难、信息不全等因素,为了有效地解决上述问题,文中引入数据融合理论,应用灰色关联分析,建立了质量决策评价控制模型,包括某产品三级质量测评指标的建立,它由测评方面、测评要素和基本指标指数组成。数据融合信息的导入、分析与处理,以及对某产品灰色关联分析,并结合应用示例进行了分析。     

Fuzzy Part Family Formation Based on Grey Relational Analysis

Part family formation is one of the most important techniques in computer-aided process planning (CAPP). This paper presents a new method that uses grey relational analysis and fuzzy clustering to form part families. The main objective of this paper is to identify part families based on a new similarity coefficient which considers processing time, lot size, machine usability, etc., by using grey relational analysis. After the similarity coefficient is calculated, a fuzzy clustering method is used to obtain part families. The main contribution of this paper is to provide a rigorous mathematical approach to forming part families. Part family formation can be controlled, for different applications, by setting a resolution threshold, so the approach is flexible, practical and reliable.     

基于未确知信息的复杂结构能度可靠性分析

针对钢结构系统的模糊能度可靠性分析中需要较大数据量的问题,提出了基于未确知数学理论处理载荷分布规律的一种新方法, 即用未确知有理数表示载荷变量来计算变量的特征值。未确知有理数为最常用的离散型未确知数, 可以较为精细地刻画具有不确定性的量, 避免只用单一实数点值来表示这种量时产生的信息遗漏和失真。复杂模糊结构系统的可靠性分析中,对含有多个可能失效模式的大型复杂结构系统进行可靠性计算是个难点。采用结构的能度可靠性模型,用优化准则法选取可能的临界元,用增量载荷法确定主要失效模式的极限状态方程,在确定的截集水平下,确定了系统钢结构可靠性指标。通过未确知数学理论和能度可靠性模型的巧妙结合,解决了上述难点并使计算结果更接近实际真值。为工程复杂结构系统可靠性分析探索一种新型的计算模式和方法。      

灰色模型在不确定性疲劳寿命预测中的研究

考虑影响疲劳寿命因素的不确定性,应用灰色理论进行疲劳寿命预测。提出了基于线性GM(1,1)模型和非线性灰色Verhulst模型预测构件疲劳寿命的新方法。利用试验数据进行分析和计算,结果表明:基于传统Miner方法的疲劳寿命预测误差为61.4%;基于线性GM(1,1)模型的预测误差为24.1%;基于非线性灰色Verhulst模型的预测误差降低到17.5%。基于灰色模型预测的结果均偏向安全,说明灰色模型在不确定性疲劳寿命预测中具有较好的预测精度和潜在的工程实用价值。     

灰色关联分析的神经网络模型在轴承故障预测中的应用

为提高小样本轴承故障预测的精度,提出了灰色关联分析的神经网络预测模型。利用神经网络训练样本数据,并使用灰色关联分析不断调整其隐含层节点数,以寻找到最优的数据解,完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行分析,并根据设备的理论诊断标准实现故障预测。将提出的模型与同样可预测小样本波动数据的灰色马尔科夫预测模型进行实例应用对比,结果显示,灰色关联分析的神经网络预测模型效果明显优于灰色马尔科夫模型。