基于模糊聚类的峰谷时段划分

本文根据半梯形隶属函数,采用基于模糊聚类的方法对峰谷时段进行划分调整,并兼顾了系统负荷曲线本身的峰谷形态特征和用户侧的相应需求。通过四川某地的夏季和冬季日负荷数据的算例验证分析表明,该方法可以有效的进行峰谷时段划分,能够为后续实施峰谷分时电价提供参考依据。     

基于长短期记忆神经网络和改进型K-means聚类算法的居民峰谷时段划分模型

为了解决传统峰谷时段划分方法因只选取单一典型日而无法在较长时间范围内适用的问题,提出一种基于长短期记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）和改进型K-means聚类算法的居民峰谷时段划分模型: 首先对居民用户一整年的负荷数据进行有效性检查和归一化处理,保证数据的准确可靠;接着将处理后的负荷数据按照不同季节及不同日期类型进行相应的分类,保证分类的数据具有较强的相似性;然后将数据按分类分别加入LSTM进行训练,获得用户在不同分类下的负荷特征数据;最后利用改进型K-means聚类算法对训练得到的负荷特征数据进行聚类分析,并依据相应的权重矩阵及划分原则获得最终的时段划分结果。结果表明,相对于经典及当地的时段划分,所提方法的时段划分轮廓系数平均值更大,方差更小,更能反映居民用户实际的用电特点及用电规律,有利于挖掘用户侧需求响应潜力,获得更优的削峰填谷效果。     

基于高维赋范与SGHSA算法的用电峰谷时段划分模型

科学划分用电峰、平、谷时段是合理制定峰谷分时电价的基础,时段划分结果应满足长期适用性,并且最大限度地反映出不同时段间负荷的差异。对峰谷时段划分的建模问题展开研究,首先,通过定义涵盖较长时间周期信息的各时点上高维负荷向量及其范数构造时段划分的数据样本集;其次,在范数的基础上引入半梯形隶属函数来确定各时点属于峰、平、谷时段的隶属度;再次,建立阈值优化模型,通过自适应全局寻优搜索算法（SGHSA）对分类阈值进行寻优,并完成时段划分模型的构建;最后,结合某地区实例进行分析,在验证模型合理性的基础上,输出该地区居民用电峰谷时段划分的参考结果。     

基于供电成本的峰谷时段划分及分时电价研究

针对目前峰谷时段划分缺乏理论依据的特点,结合机组的运行状况建立了发电成本—负荷函数,根据该函数在负荷点的突变特征合理划分峰谷时段,并计算峰谷时段的成本比,然后根据电价总水平不变的原则,制定了各个时段的电价。     

计及电力需求响应的峰谷时段自适应划分系统

针对当前峰谷时段自适应划分系统时段划分结果经济性与低碳性较差的问题,提出计及电力需求响应的峰谷时段自适应划分系统。针对电力数据特征,优化控制中央控制器与数据存储器,利用统计学原理以及需求价格矩阵,计及电力需求响应,构建电力需求响应模型。使用改进隶属度函数以及电力负荷统计结果,确定电力负荷时段隶属度,自适应划分峰谷时段。实验结果表明,系统划分结果符合测试区域的电力负荷特征,且整体经济性与低碳性得到提升,时段划分效果较好。     

云南电网丰,枯季和峰谷时段划分的意见

云南电网丰、枯季和峰谷时段划分的意见云南省电力局韩文光本文首先讨论丰、枯季的划分和峰、谷时段的划分，然后在确定以上划分的基础上，进而计算不同季的时段平均负荷持续曲线。进行这种划分是十分必要的，因为它们是公平合理地制定丰枯电价和峰谷分时电价的重要依据之...     

峰谷分时电价时段划分探讨

一、引言 伴随电力需求快速增长,电煤供求紧张,近年我国缺电现象日益严重,为缓解电力供需紧张的局面,仅仅在供应侧加大新的电源点建设,从总量上来增加电力供给,难以实现能源资源、自然环境和电力消费的可持续健康发展,亟待在需求侧加强实行需求侧管理（DSM）的力度,提高终端用户用电效率、改善用电方式,提供节电资源。     

基于电厂工况划分的双层聚类算法研究

以利用火电厂实时数据的工况划分为对象,提出了一种基于SOM网络模型和改进K-均值算法的双层聚类算法。海量数据通过SOM网络的压缩,神经元保持了与原始数据的相同结构;再利用优化了初始聚类中心和可自适应调整到最佳K值的改进K-均值聚类算法,将神经元进一步聚类。实现了在较短时间内合理划分电厂生产过程工况的目标。     

配电网动态重构算法及时段划分研究综述

配电网重构是配电系统降损最基本、最有效的方法之一,动态重构更是贴近工程实际应用。文章阐述配电网动态重构模型及约束条件,着重描述配电网动态重构算法,对各类算法优缺点进行综述,并得出混合算法可作为配网重构的研究方向;总结了配电网动态重构时段的划分方法,将重构时段按照负荷特性和电价特性两种方式进行划分;指出当前配电网动态重构文献所存在的缺点并对此进行展望。     

“双碳”背景下分时销售电价时段划分方法研究

分时销售电价是需求侧管理中最为常见的机制措施。其中,时段划分是分时电价方案制定的基础及重要部分,并将直接影响分时销售电价的实施效果。随着“双碳”背景下以新能源为主体的新型电力系统建设进程的不断加速,特别是风电、光伏等不确定性电源装机比例的阶跃式提升,原有时段划分方法存在的难以激励用户调整用电行为、难以促进新能源消纳等问题逐步凸显。基于此,提出基于净负荷曲线的分时电价时段划分方法,并结合实际算例,验证所提时段划分方法可在“双碳”背景下有效促进新能源消纳,助力新型电力系统建设。     

基于系统动力学的峰谷分时电价模型与仿真——（一）模型的建立

峰谷分时电价作为需求侧管理的一种经济手段,其实施效果受多种因素影响.文中从系统和运动的观点出发,分析了各种影响因素的因果关系,构造了由峰谷分时电价结构子系统、用户响应子系统、用电负荷特性子系统、用户满意度子系统、供电利益子系统、发电利益子系统6个子系统构成的峰谷分时电价系统.在此基础上,建立了峰谷分时电价系统动力学模型.最后,通过计算机仿真初步证明了模型的正确性.该模型的建立将为今后峰谷电价政策的制定和实施提供有益的技术支持.     

基于系统动力学的峰谷分时电价模型与仿真:（一）模型的建立

峰谷分时电价作为需求侧管理的一种经济手段，其实施效果受多种因素影响。文中从系统和运动的观点出发，分析了各种影响因素的因果关系，构造了由峰谷分时电价结构子系统、用户响应子系统、用电负荷特性子系统、用户满意度子系统、供电利益子系统、发电利益子系统6个子系统构成的峰谷分时电价系统。在此基础上，建立了峰谷分时电价系统动力学模型。最后，通过计算机仿真初步证明了模型的正确性。该模型的建立将为今后峰谷电价政策的制定和实施提供有益的技术支持。     

基于系统动力学的峰谷分时电价模型与仿真（二）仿真结果及其分析

应用系统动力学专用的仿真软件VENSIM对不同峰谷分时电价定价策略和不同响应类型用户进行仿真和比较研究.研究表明:①最优的峰谷分时电价结构是峰谷基价随发电电价和供电利润动态调整,峰谷电价比在峰谷电价实行初期固定不变,当负荷趋于平稳后随系统负荷特性动态调整;②不同响应类型的用户具有不同的最满意峰谷电价结构,因此,针对不同用户,应设置不同的峰谷电价结构参数;③在供需利益均衡机制作用下,平均电价呈衰减振荡趋势,振荡幅度与峰谷价差和滞后时间成正比,因此峰谷价差要结合削峰填谷目标、平均电价波动幅度和用户承受能力综合考虑.同时,尽可能缩短电价调整时间,平稳价格波动,提高峰谷电价政策的社会效益.     

基于系统动力学的峰谷分时电价模型与仿真（二）仿真结果及其分析

应用系统动力学专用的仿真软件VENSIM对不同峰谷分时电价定价策略和不同响应类型用户进行仿真和比较研究。研究表明：①最优的峰谷分时电价结构是峰谷基价随发电电价和供电利润动态调整，峰谷电价比在峰谷电价实行初期固定不变，当负荷趋于平稳后随系统负荷特性动态调整；②不同响应类型的用户具有不同的最满意峰谷电价结构，因此，针对不同用户，应设置不同的峰谷电价结构参数；③在供需利益均衡机制作用下，平均电价呈衰减振荡趋势，振荡幅度与峰谷价差和滞后时间成正比，因此峰谷价差要结合削峰填谷目标、平均电价波动幅度和用户承受能力综合考虑。同时，尽可能缩短电价调整时间，平稳价格波动，提高峰谷电价政策的社会效益。     

基于聚类与自适应划分的短期负荷预测

针对季节性划分不准确及气象条件动态变化对短期电力负荷预测造成的影响,提出一种基于负荷聚类与趋势自适应分段的电力负荷短期预测算法.算法首先对历史数据进行聚类以实现对负荷曲线的季节性划分,然后提取各季节负荷变化趋势并对负荷曲线自适应分段,最后通过改进ORELM模型实现各季节负荷的多分段建模与预测.实验结果表明,相比于支持向量回归及极限学习机等已有方法,文中算法取得更优的预测精度和对不同季节及气象条件的鲁棒性.     

基于用户响应的尖峰电价模型研究

提出了一种适用于我国目前电力体制的CPP决策模型,分析了CPP与可中断负荷的异同。从系统运行角度,通过CPP优化模型确定尖峰费率和尖峰日日期,利用CPP作用机理模型量度用户对尖峰电价的响应,并采用遗传算法进行求解。通过算例表明,CPP可有效削减尖峰负荷,调整月负荷曲线。为判断CPP对不同地区负荷的适用性,分析了单位价格变化量的转移率K对削峰填谷效果的影响。