一种改进的多次小波变换地震信号去噪方法

根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性,对不同尺度下的小波系数用阈值处理,改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明,该方法可以有效压制随机噪声,对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。     

基于小波变换的磁记忆信号去噪方法研究

在利用小波变换对获取的磁记忆检测信号进行去噪处理时，主要有3种方法，基于小波变换的非线性方法能够获得较理想的处理效果。详细介绍了基于该方法的信号处理原理，并重点介绍了影响去噪效果的3项因素。非线性方法在工程实践中取得了良好的效果。     

提升小波变换在信号去噪中的应用

文章介绍了提升算法和基于该算法的小波变换快速算法,重点探讨了如何利用提升小波变换对信号去噪,阐述了对实际信号去噪处理方法,得出了提升小波算法能够较好地应用于信号去噪的结论。     

小波变换在声发射信号去噪中的应用研究

声发射检测是油罐在线监测的重要手段,具有独特的优势。传统的线性滤波方法对于包含各类噪声的声发射信号去噪效果并不理想,采用Donoho改进方法生成去噪阈值,分别采用软阈值法和硬阈值法对声发射信号进行小波阈值去噪处理,然后进行小波系数重构得到去噪声发射信号。实验结果表明,在信噪比、均方根误差和平滑度三个去噪效果指标上,软阈值方法优于硬阈值方法。     

不同信号的小波变换去噪方法

本文介绍了小波分解与重构、小波变换阚值及小波变换模极大值三种常用的小波去噪方法，并将上述三种方法分别对叠加了高斯白噪声的仿真信号进行去噪处理。对三种方法的优缺点进行了比较和分析，结果表明：对于信号和噪声的频带相互分离的含有确定性噪声的信号，选用方法简单、计算速度快的小波分解与重构去噪法最为合适；对于含有高斯白噪声的信号，可以选用阚值法和模极大值法。由于阚值法具有能得到原始信号的近似最优估计、计算速度快以及具有广泛的适应性等优点，因而成为小波去噪方法中应用最广泛的一种去噪方法。小波变换模极大值法对于信号中含有较多的奇异点的信号去噪效果最好，但其缺点是计算速度慢。在实际应用中需权衡去噪效果和计算速度之间的关系，有效、合理地选择最适合实际资料的去噪方法。     

基于二维小波变换的随机噪声压制方法研究

在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,常用的一维去噪方法效果不理想。小波变换是一种时频分析方法,根据它的分频和局部分析能力,能有效地消除随机干扰,保留有效波的中、高频成分,经过小波重构,可恢复有效波信号。针对地震信号随机干扰的特点,运用二维小波变换的理论,设计了相应的变换域去噪滤波器。此方法的特点是计算速度快,稳定性好,自适应性强,能对各种地震数据进行去噪处理,模型数据与实际数据的应用效果证明,二维小波变换具有较强的信噪分离能力。     

基于二次小波变换的地震信号去噪方法

本文在Donoho的小波域阚值去噪处理方法基础上，提出一种基于二次小波变换的地震信号去噪方法，该法是对地震信号进行多尺度小波变换，然后对主要由噪声控制的尺度1上的小波系数再进行第二次多尺度小波变换，并将二次小波变换后的尺度1上的小波系数置零，将其余尺度上的小波系数重构，最后对处理后地震剖面进行小波域阈值去噪处理。通过理论模型和实际资料的处理结果表明，本文所述方法能有效地改善地震剖面处理效果，提高地震资料的信噪比。     

二次小波变换的阈值去噪算法及其在地震信号处理中的应用

设计了一种二次小波变换的阈值去噪算法,利用该算法可以合理去掉地震信号中面波分布区域的低频成分,保留中、高频有效信息,从而既压制了面波,又减少低频有效波的损失。该方法较之传统的域阈值去噪方法有更好的去噪效果,且对信号保真度好,基本不会使有效信号发生畸变,不会损失有效信号。     

基于二维小波变换的地震资料去噪方法

在油气勘探中,接收到的地震信号包含有效信号和噪声干扰,即要求从强噪声背景中提取出微弱有效信号,去除干扰信号.小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨和适应时变信号处理的特性,能将信号进行多尺度分解,各尺度上分解所得的小波变换系数代表原信号在不同分辨率上的信息,根据时频分析结果进行去噪处理,试验显示局部特征并没有得到有效利用.于是针对地震数据及其噪声干扰的特点,利用二维小波变换技术易于分离有效信号和噪声的特点,将其应用于实际地震资料的处理中,对消除面波干扰及其他规则干扰效果很明显,大大提高了地震资料的信噪比和分辨率,有效改善了地震资料的质量.     

基于小波变换与多级中值滤波的联合去噪方法

基于小波变换的阈值去噪方法存在阈值选取困难、低信噪比资料去噪后倾斜和弯曲同相轴连续性不好等问题。图像去噪方法中的多级中值滤波具有保护细节的特性,提出了基于多级中值滤波的小波域去噪算法。该方法利用最大和最小中值之差判断平坦区域和边缘区域,提高了小波域中去除噪声的能力,同时有效地保护了信号细节。模型数据与实际数据处理结果表明,该方法比阈值去噪方法分离信、噪的能力更强。     

小波变换用于去除高频随机噪声

小波变换以小波奇性分析中得出的一些结论作为理论依据，利用连续小波变换情况下信号与噪声呈现出的不同性质来确定信噪比较 的部分，去掉相应的正交小波分量，再经反变换后可达到压制噪声的目的。小波变换用于去除高频随机噪声方法的主要特点是；可以自动地判定低信噪比区间，且无论在时间域或频率域均可局部地进行去除噪声。     

GHM类正交多小波变换及其在地震资料去噪中的应用

多小波是对小波理论的一个新发展,它可以同时满足正交性、对称性、短支撑等良好的特性要求。本文介绍了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法,提出了基于GHM类多小波分析的地震信号去噪方法。对理论数据和实际资料进行的软阈值去噪处理表明,多小波变换在有效压制随机噪声的同时,还能较好地保留原信号的特征信息,是一种行之有效的去噪方法。     

基于小波变换的偶极声波测井横波首波的提取

在利用首波波至提取偶极声波测井横波时差的方法中,横波首波的准确提取显得非常重要,关系到时差提取的准确度。但是在实际声波信号中尤其是慢速地层中测得的信号,纵波和横波幅度比值曲线的不确定会对横波首波的提取产生影响,使得横波首波的提取存在一定的难度。在此提出基于信号奇异性检测理论、阈值去噪、小波变换模极大值原理相结合的提取偶极声波测井横波首波波至的新方法,对声波信号进行小波变换,寻找小波变换系数的局部极大值点,利用阈值去噪和奇异性检测理论消除噪声和纵波在整个信号中的影响,最后根据模极大值原理的交替投影算法重构保留的横波信号。应用此方法能够很好地消除在提取横波首波波至过程中纵波和噪声的影响。实际资料处理结果表明,该方法可以在慢速地层中很好地检测出横波首波的波至。     

基于小波变换的最小光滑滤波去噪

在地震勘探中，随机噪声是一种频带较宽，严重影响有效波的干扰波，常用的一维去噪方法效果都不理想。小波变换是一种时频分析方法，根据它的分频和局部分析能力，结合一维方向上去噪的光滑滤波，能有效地消除随机干扰，并且能保证有效波的中、高频成分，经过小波包重构，可恢复有效波信号，该方法优于常规一维去噪方法。     

核磁共振测井回波信号小波阀值去噪方法

MRT6910核磁共振测井仪采集的信号属于微弱信号,在高背景噪声下回波信号信噪比低、信号强度弱,影响反演效果及测井解释准确性。通过仿真分析,考察小波去噪方法和小波分解层数对去噪效果的影响,引入去噪效果评价指标,提出一种适合于核磁共振测井回波信号的小波阀值自动去噪法。模拟结果表明,小波去噪后信噪比增强,T₂谱反演精度大幅度提高。     

小波变换极大值法信号回复

本文用凸集上投影的原理，提出了一种由离散时间小波变换极大值来回复信号的迭代算法。算法的收敛性是确定的。     

基于小波变换的地震信号降噪处理

为了克服传统信号处理方法对地震反射信号这一类非平稳信号的局限性。本文通过利用小波变换中奇异信号和随机噪声在多尺度空间中不同模极大值的传播性设计的子波消噪方法，对模拟地震信号处理的仿真结果表明小波方法在处理地震信号等一类非平稳信号时以获得的较好的信噪比增益要了解     

小波变换在孔隙度曲线去噪分析中的应用

就孔隙主曲线含有非地质因素的噪音这一特点，提出采用小波变换的新方法。该方法以一维小波去噪方法和小波包去噪方法为主，减少噪声信号φs的部分值，处理结果表明，经小波变换后的曲线噪声得以压制，质量得以提高，能更好地与其它测井曲线配合进行综合解释。     

利用小波变换实现地震资料分频去噪处理

由于地表条件和地质条件的影响，复杂地区地震资料的各种干扰波都十分发育，严重影响了地震资料的成像效果。在常规去规则干扰的处理中，常常采用带通滤波的方法，在全频域中进行，然而有效波与噪音在频带上是相互重叠的，所以在去除噪音的同时不可避免地影响了有效信号。本文介绍的方法采用局域分频思路，利用小波分频处理技术将地震信号分成若干个频段，仅对噪音富集的频段剖面进行去噪处理，这样既较干净地去除了噪音，又保护了有效信号。从而改善了地震资料信噪比。实例应用表明，该方法实用而有效。     

小波变换及其在地震资料去噪中的应用

文章从傅立叶变换不能满足信号处理的要求入手引出小波变换,通过对实际地震资料小波变换去噪前后的效果比较,说明了小波变换是一种分离信号的好方法,能够提高地震资料的分辨率。