一种基于模型切换的加热炉炉温广义预测控制器设计方法

为改善加热炉炉温控制自动化程度低、控制品质差的问题,并兼顾加热炉对象强非线性的特点,设计了一种多层次多模型广义预测控制器。给出了该控制器的设计方法和参数。仿真结果和投运效果表明:该方案实施后,系统的响应速度加快,超调量减少,加热炉炉温的控制品质明显改善。     

最优自适应广义预测控制在常压加热炉中的应用

对常压加热炉的最优操作条件和最优自适应广义预测控制进行研究。维持过剩空气系数在最优值附近，能够有效提高常压加热炉的热效率。针对燃烧控制与优化的特殊要求，通过在线优化方法得到最优值，并采用广义预测控制算法实施控制。引入阶梯式和自校正控制策略后，系统的鲁棒性和抗干扰能力得到改善。     

模糊预测函数控制在水泥回转窑分解炉温控系统中的应用研究

通过对水泥回转窑系统中预分解炉温度控制回路的特性分析,提出一种基于模糊模型的增量型预测函数控制算法,根据生料流量的波动来修正相应的预测函数控制律,并以Hoenywell公司的Plantscape集散控制系统为平台,开发了实时控制软件,实际应用表明对存在大迟后和参数时变的水泥回转窑系统,该算法能达到良好的控制效果。     

溶解氧的广义预测控制仿真研究

通过Matlab仿真,运用渐消记忆递推最小二乘法进行在线辨识,对溶解氧过程进行了广义预测控制的研究。通过尝试不同控制器参数,找到了控制效果较好的参数组合。同时对广义预测控制在快时变系统上的应用和相关参数的影响进行了探索。研究表明:广义预测控制比模糊自适应PID控制的电耗指标有所减少。     

基于模糊PID的加热炉炉温控制系统

采用80C51单片机设计了一种基于模糊PID控制的加热炉炉温控制系统,通过模糊规则对PID的参数进行自整定,实现对加热炉加热过程的有效控制.     

数字式燃烧控制技术在加热炉炉温控制上的应用

某钢铁公司加热炉采用PLC炉温控制系统，根据加热炉的上、下部烧嘴布置及烧嘴本身的特点，加热炉上部区的温度采用传统的空／煤气流量双交叉限幅控制(比例控制)，而下部区的温度控制采用数字式燃烧控制技术。重点介绍了加热炉下部区的温度控制方式、脉冲数字烧嘴工作时间控制，以及火焰长度控制。     

环形炉炉温控制系统的研究

以包头钢铁集团无缝钢管有限责任公司φ159mm轧管机组环形加热炉的炉温控制为具体研究对象,根据现场工艺要求,设计出一套基于WinCC6.2与PLC400的温度控制系统.该系统自运行以来稳定、可靠,且自动化程度高,有效地达到了温度控制的要求,取得了良好的控制效果.     

基于FGPC的单元机组协调控制系统研究

针对单元机组的大迟延、强耦合、参数时变且不确定性的特点,将T—s模糊模型引入预测控制中,作为预测模型。首先,用改进的模糊c一均值聚类算法和随机牛顿法辨识得到非线性系统的T-s模型;然后基于线性化后的系统模型设计模糊广义预测控制器,并对非线性对象进行在线控制。仿真结果表明：FGPC对于时变的非线性系统具有很好的控制效果。     

模糊神经网络在工业加热炉中的应用

针对工业控制过程中较为常见的一种控制过程——电加热炉的炉温控制,采用了一种基于模糊基函数的模糊神经网络控制器,并给出了应用于此模糊神经网络的自学习算法。最后,将该模糊神经网络控制器应用于实际的工业加热炉炉温控制系统中。应用结果表明,该控制方案可改善具有时变及大滞后的炉温控制系统,特别是对于一些缺乏先验知识的实际工业控制过程,该控制策略具有良好的控制效果。     

热工大时滞系统的广义预测控制研究

大时滞系统在控制工程中比较常见而且难以控制,发电厂热工控制系统中锅炉出口主汽温是锅炉的主要控制参数之一,对发电厂安全经济运行有着重大影响。但锅炉主汽温属于非线性大时滞被控对象。本文采用了广义预测控制算法,它具有算法简单,鲁棒性强,并且在线计算量小等特点。将其应用于热工大时滞系统中进行仿真研究,仿真结果表明该算法是有效的。     

焦化加热炉出口温度的预测函数控制

采用透明控制结构,设计了焦化加热炉出口温度的预测函数控制系统.针对影响出口温度的可测扰动采用前馈控制加以补偿,实际工业应用表明该控制系统具有较好的跟踪性能和较强的鲁棒性.     

全氧燃烧浮法玻璃熔窑燃烧系统的模糊预测控制

设计了一个全氧燃烧浮法玻璃熔窑燃烧系统的模糊预测控制系统，采用了带参数白整定的模糊-积分复合控制算法，详细给出了离线部分的设计过程，并提出了可用于工程实现的参数自整定算法。仿真结果表明，引入模糊预测控制后，系统的控制效果明显优于一般模糊控制，具有较好的动态和静态品质。     

浮法玻璃熔窑温度的模糊PID控制

引入模糊PID控制器控制浮法玻璃熔窑的温度.通过仿真分析表明,系统的实时性和稳定性都得到了明显提高,同时也可以降低工人的劳动强度.     

炉膛高度对步进式轧钢加热炉性能的影响

以能量平衡为基础,采用辐射段法模型建立了炉气段、炉围段和钢坯表面段的能量方程组,通过钢坯表面的热流与内部导热方程耦合求解,其中炉气和炉围的温度场采用主变量修正法求解,钢坯温度场采用隐式有限差分求解,与现场实测板坯温度对比验证模型的准确性,分析了上炉膛各段高度对钢坯温度场及排烟温度的影响. 结果表明,预热段高度在0.5~0.9 m,高度每增加0.2 m,钢坯出炉时上表面温度升高约2.8℃,排烟温度降低约10℃;加热一段高度在0.9~1.9 m,高度每增加0.2 m,钢坯出炉时上表面温度平均增加2.5℃,排烟温度平均降低8.5℃;加热二段和均热段高度变化对钢坯出炉时表面温度及排烟温度影响不大. 合理确定预热段和加热一段高度有利于钢坯加热并节省燃料消耗.     

新型模糊预测PID控制在pH中和过程中的应用

利用自适应学习算法及模糊推理方法在线修正pH过程所得的局部线性化模型，同时基于广义预测控制(GPC)的思想和离散PID算法的相互关系，提出了一种以预测控制这类先进控制方法为思想，以经典PID控制为实现的新型控制器。其中，控制器的参数通过GPC与PID的相互关系递推计算得到。仿真研究表明本文所提出方法的可行性和有效性。     

非线性多变量系统的多模型广义预测解耦控制

针对实际工业过程中多变量系统存在着非线性、工况范围广、耦合强的特点,提出基于设定值观测器的非线性多模型广义预测解耦控制算法。该方法由线性广义预测控制器、一种新的设定值观测器和切换机构组成。理论分析和仿真结果表明,该控制策略不但可以保证闭环系统B IBO稳定和渐近收敛,而且能够得到很好的控制效果。