电脑客户服务中心知识库系统研究

设计了一种电脑故障维修知识库系统，用产生式规则表示知识，用关系数据库构建知识库及知识库管理系统，采用启发式搜索策略和正向推理机制，使客服人员与客户可以快速地检索到所需要的资料，为电脑故障排除提供指导，从而提高客户服务工作效率和客户满意度。     

棉纺质量控制专家系统的设计

主要研究棉纺质量控制专家系统的体系构成、棉纺质量控制知识的表示策略及知识库的设计.知识库的设计是该系统设计最重要的工作,包括基本数据库和规则库两方面.知识库的核心内容之一是基本数据库,用来存放质量问题的描述、产生原因、防止和处理办法等.规则库由质量问题库、质量问题影响因素、质量问题处理措施三个库构成.知识库的设计方法是先将棉纺质量控制知识抽象成概念、事实和规则,然后用关系数据库来存储这些知识.在此基础上构建一个基于产生式规则的专家系统.本系统采用基于规则的数据和信息驱动正向推理为主,辅之以目标驱动控制策略,算法采用深度优先.合理的知识库设计和有效的推理方法使得该系统效果较好.     

基于BDI Agent的电子商务客户知识管理

为了克服传统专家系统知识获取、知识表示等瓶颈问题,在Jadex平台下,研究了电子商务客户知识管理BDI Agent的设计与实现,解决了客户知识表示、知识库的建立、知识管理BDI Agent的结构与推理机制.研究结果表明基于BDI Agent的电子商务客户知识管理系统具有很强的智能性、主动性、灵活性和推理的鲁棒性.     

基于描述逻辑的面向管理决策的异构知识的表示

构筑面向管理决策的智能系统中常存在知识库结构的复杂度和系统效率的平衡问题,为此用描述性逻辑表示面向管理决策的3类4种异构知识．由于描述性逻辑结合了谓词逻辑和面向对泉的知识表示,通过基于描述性逻辑的异构知识的统一表示,降低广义知识库的结构复杂性,并基于描述性逻辑的知识表示系统具有有效的推理能力,保证一定的系统效率．这项研究对于对面向管理决策智能系统的知识库构筑具有一定的理论借鉴作用和实际应用价值．     

分布式智能答疑系统的知识库构建与维护研究

构建知识库是搭建分布式环境下智能答疑系统平台的关键环节。文中针对如何表示各站点知识库中的知识以及如何构建和维护知识库问题，提出用XML表示知识来构建知识库，通过使用DOM树来维护知识库，并给出了知识库的组织结构图及XML的DTD文件。实验表明，用该方法构建的知识库便于在系统平台下实现资源共享和知识库维护。     

知识库系统中语义网知识的表示

基于对知识库系统中知识表示的理解,提出了在语义网环境下知识库系统的建立和相应的知识表示,并将此扩展到语义网中整个的知识表示系统。     

第三方IT服务知识库系统研究与实现

信息化的发展使得知识成为企业发展的战略资源.第三方 IT 服务机构需要具备充足的知识储备和技术支持为客户提供服务,促进投资效益,但是企业对知识的管理和利用却存在很多问题,导致知识严重浪费.本文采取B/S和MVC模式设计一套用于第三方IT服务的知识库系统,利用数据库关系模型对知识的分类和存储进行描述,并对知识库建设的关键...     

银行客户服务中心知识库设计研究

随着银行客户服务中心在银行系统中重要性的加大，银行客户服务中心知识库的建设就成为客户服务系统开发的中心环节，围绕尽量更好地为银行客户提供便捷的服务这个基本点，本文以实际系统开发过程，对于客户服务中心知识库的设计做了详尽的论述。     

重点行业知识库构建与管理实现技术

重点行业信息化知识库是一类结构复杂、功能繁多的知识库系统.知识库结构设计以及检索技术的实现决定着知识库功能与性能.基于本体与行业信息化知识体系,对行业信息化知识库结构设计与知识检索等知识库关键技术进行了研究.基于对象数据模型分析进行了知识库设计,基于匹配算法实现了知识构件匹配.结合北京市重点行业知识构库建实现了相关技术,并通过原型系统验证了知识管理技术的有效性.     

棉纺质量控制专家系统的设计

主要研究棉纺质量控制专家系统的体系构成、棉纺质量控制知识的表示策略及知识库的设计。知识库的设计是该系统设计最重要的工作,包括基本数据库和规则库两方面。知识库的核心内容之一是基本数据库,用来存放质量问题的描述、产生原因、防止和处理办法等。规则库由质量问题库、质量问题影响因素、质量问题处理措施三个库构成。知识库的设计方法是先将棉纺质量控制知识抽象成概念、事实和规则,然后用关系数据库来存储这些知识。在此基础上构建一个基于产生式规则的专家系统。本系统采用基于规则的数据和信息驱动正向推理为主,辅之以目标驱动控制策略,算法采用深度优先。合理的知识库设计和有效的推理方法使得该系统效果较好。     

基于Jabber的客户服务中心通用信息交换系统设计

针对客户服务中心信息交换的复杂需求,设计了一个客户服务中心通用信息交换系统.系统以基于XML技术的源代码开放的即时消息Jabber框架和XMPP协议为核心,采用分层和模块化的设计思想,在企业级层面上以统一的架构实现了信息交换和数据共享功能,屏蔽了企业相关应用系统的变化对客户服务中心应用的影响.系统具有较好的通用性、开放性、经济性、安全性和可扩展性,为从企业层面解决信息交换问题提出了一种新的思路和方法.     

行业信息化知识库系统知识库设计

行业信息化知识库(KBI)有别于一般的知识库和专家系统,所以根据需求,采用了知识本体的知识表示形式,为了更合理的建设知识库,通过对行业信息化知识的行业结构分析,构建了知识模型,并依据知识表示形式以及构建的知识模型,设计了行业信息化知识库系统的知识库.该知识库是针对战略物资行业的,提出了知识库系统的总体结构,把知识库和数据库相结合,进行了知识库结构的逐步设计.     

基于CLIPS的智能无人飞艇故障诊断专家系统开发

针对智能无人飞艇的故障诊断问题,设计开发了一套基于CLIPS框架的故障诊断专家系统。首先,根据诊断专家的知识进行故障分类并建立故障树;其次,基于CLIPS工具设计了智能无人飞艇的故障事实库和规则库。然后采用静态链接的方式将CLIPS框架嵌入到C++中,并设计了"路由跳转"功能,实现了用户输入与CLIPS的数据交换接口,并利用MFC框架开发了相应人机交互界面。该智能无人飞艇故障诊断专家系统的开发,改善了现阶段人工故障诊断的不规范及效率低下等问题,为智能无人飞艇的故障诊断、分析和排除提供了平台和支持技术。     

基于XML的网络专家系统知识库构建方法研究

针对网络专家系统中对知识表示的要求,提出了结合XML与面向对象技术的知识表示方法,将J2EE与XML技术应用于网络专家系统中,并结合数据绑定技术构建了小麦病虫害智能诊断的知识库。该方法可以使人工智能系统的知识库适应网络环境的应用和分布式处理,并能够实现可扩展的知识库且不依赖于软硬件平台,具有很大的可操作性与应用价值。     

基于Ontology知识库系统建模

根据KADS的知识模型探讨了领域知识库系统构建的分层模型,并基于Ontology对知识库进行了设计。通过C++和ASP技术对学习系统中的部分模块进行了实现。最后给出了原型系统的运行界面。     

Developing a Pascal Tutoring Aid

The Pascal tutoring aid is designed to assist novice programmers in their understanding of Pascal, essentially by providing advice on the debugging of programs. This paper describes our development of the system, from the initial needs analysis to the implementation. The Pascal tutoring aid takes the form of an expert system, where the knowledge required to assist the students is maintained within a knowledge base and operated on by an inference engine. The features of the inference engine are discussed and the process of constructing the knowledge base is described in detail. The system has been evaluated and future developments are outlined.     

A self-learning and self-optimizing framework for the fault diagnosis knowledge base in a workshop

The knowledge base is an essential part of the fault diagnosis system, which is crucial to the performance of fault recognition. As the intelligence of the fault diagnosis system has made persistent advance, the increasing demands for diversity and dynamic update have posed challenges to the knowledge base. In this paper, a framework for the fault diagnosis knowledge base is proposed to address the challenges mentioned above. Firstly, a dynamic clustering model is designed using the proposed semi-supervised multi-spatial manifold clustering method to recognize attribute clusters and aggregate new types. When new types are added to this model, it is constantly updated to achieve the automatic evolution of the knowledge base for the diversity of fault. Then, a knowledge evolution model is established by the generative adversarial network algorithm to achieve self-learning and self-optimizing capabilities of the knowledge base. This method learns the distribution of knowledge elements and generates new knowledge elements to optimize the clustering model. Finally, a series of comparative experiments are carried out on bearing datasets to verify the validity of the mentioned framework and models. The comparison results indicate that the proposed method has better performance in fault diagnosis. This research can not only update the knowledge base, but also provide a feasible approach for designing an autonomous knowledge base with self-optimizing and self-learning capabilities.     

大型整流装置专家系统的设计与实现

针对整流装置不同故障数据的特点,采用框架和规则混合知识表达方式设计专家系统,并结合C++语言和关系数据库实现了专家系统外壳;该系统具有框架式知识库对整流装置部件故障的离线诊断、规则式知识库对整流装置实时测点数据的在线维护两大功能;系统被用于某食盐水电解大型整流电源上,获得良好的应用效果。     

Fuzzy expert system with double knowledge base for ultrasonic classification

This article shows a pattern recognition method for object classification using ultrasonic sensors and a dual knowledge base fuzzy expert system. The developed system uses a pair of ultrasonic sensors for obtaining information about the object shape from the ultrasonic echo signal envelope. In order to reduce the size of the database, a set of parameters is calculated for extracting knowledge about the object. However, the information provided by ultrasonic sensors contains a very high uncertainty level. This uncertainty is caused by several environmental effects, which are very difficult to eliminate in industrial applications. Among these environment factors are the air temperature and humidity, the air movement, etc. They create variations in the proprieties of the medium and disturbances during the acoustic propagation process. The presented system has been specially designed for industrial applications, where it is very difficult to reduce these disturbances and where it is necessary to use intelligent systems with high autonomy. The fuzzy expert system proposed has a dual knowledge base, that is, a statistical knowledge located on the memberships functions, and the standard rule-based knowledge. This expert system deals with the uncertainties in the information, and it is able to generate and modify the knowledge base and the decision rules in an automatic way. Furthermore, it is able to adapt the knowledge base to the slow changes produced by disturbing factors, such as humidity and temperature. On the other hand, because this system maintains a rule-based structure it is very easy to incorporate expert human knowledge.