一种改进的时域平均法检测微弱信号研究

提出了一种变截断周期时域平均搜索方法，通过改变时域平均截断周期来搜索某一有限频带内的微弱周期信号。仿真表明，它的信噪比下限达到-35dB。     

杜芬振子检测弱信号的时频积数值分析

杜芬振子能有效检测出淹没在噪声中的周期信号,并且对噪声具有免疫力,驱动信号数据长度对于提高振子检测性能具有重要意义。现有文献使用较长的待测信号驱动杜芬振子,需要进行大量的运算。针对此问题,研究了杜芬振子能检测的最短信号以及不降低检测性能同时计算量小最佳信号长度。研究发现,杜芬振子能检测的最短信号及最佳信号长度与待测信号的时频积有关,本方法采用待测信号时域长度与角频率的乘积即时频积（TF）为衡量指标,并以此鉴定杜芬振子的检测性能：最短信号在37 rad ＜TF ＜38 rad 时取得,最佳信号长度在260 rad ＜TF ＜280 rad 时取得。     

弱信号自适应检测技术研究

低信噪比条件下的微弱信号检测是一个重要的技术问题。文中提出在低信噪比条件下用自适应权向量法来提高微弱信号的检测概率，具有较宽的适用范围。文中结合水雷磁引信的要求，用该方法检测舰船磁场引起地磁场模值的变化。仿真和实船数据处理表明应用该方法效果显著。     

基于偏时域相干算法的信号分离

基于偏时域相干算法的信号分离方法能够高质量地分离确定性信号．对于混有随机噪声或爆炸、断裂等瞬态过程的信号也具有较好的分离效果。该方法利用偏时域相干函数这一高阶统计量对信号的瞬时混叠模型进行分析．在完成参数估计的基础上实现各信号分离。该方法与自适应分离方法的输入信号模型等价,但概念、算法简明。对具有噪声频谱特点的瞬态和随机信号进行了实验研究。结果表明该方法在分离非平稳信号方面比自适应分离方法具有更强的功能和更高的准确度。     

基于小波分析的多普勒弱信号检测方法

针对低信噪比强杂波背景下连续多普勒弱信号检测的问题,提出了一种基于小波分析方法的弱信号检测算法。利用这种基于小波函数为sym5的五层小波分解算法,可提取出连续多普勒弱信号的联合时频特征值,从而实现目标信号的检测。并通过使用时域、短时傅立叶和小波分析三种算法对拟合数据进行仿真,得到三种算法在不同信噪比下的检测性能对比及定性分析,证明了小波分析算法的有效性。     

周期图法对远程遥控水声信号的谱估计检测研究

首先分析水中远程遥控水声信号频域检测的技术参数，给出了远距离接收时不同信噪比下利用周期图法进行谱估计检测效果。     

北斗弱信号快收敛载波跟踪算法

针对传统载波跟踪环路对弱信号跟踪误差较大的问题,提出了线性卡尔曼滤波器载波跟踪算法,算法以载波相位差作为状态量,以鉴相器的输出作为观测量,将原增益矩阵与跟踪项相加作为线性卡尔曼滤波的增益矩阵.仿真实验结果表明,在信噪比为-30 dB时,快速收敛算法仍能保持对信号的跟踪,而传统算法已经失锁,相对于传统载波跟踪算法,快速收敛的卡尔曼载波跟踪算法能够有效提高跟踪的精度,并且收敛速度较快.     

基于引导信号修正的时域干扰阻塞方法

针对时域干扰阻塞方法导致的波束畸变和探测盲区问题,提出一种基于引导信号修正的时域干扰阻塞方法。该方法根据处理数据频带构造引导信号;在干扰角度处,利用时域干扰阻塞方法对引导信号进行处理,得到相应波束;通过Kalman滤波器对该波束进行光滑处理,得到干扰阻塞波束衰减曲线;采用波束衰减曲线对干扰阻塞输出波束进行非线性化处理,以实现波束优化,减小波束畸变和探测盲区,达到预期的干扰阻塞效果和探测效果。数值仿真和数据处理结果表明,该方法通过构造引导信号优化时域干扰阻塞方法,衰减区间缩小到5°;降低时域干扰阻塞方法形成的“宽凹”或“凸”字型波束对目标探测结果的影响,实现了波束校正;减小探测盲区,对原衰减区间内的弱目标实现了有效探测。     

应用时域有限差分法分析火箭尾焰对测控信号的影响

建立了基于时域有限差分法的火箭尾焰对测控信号衰减影响研究模型,采用时域有限差分法计算并分析了火箭尾焰对测控信号衰减影响,得到了测控信号入射火箭尾焰时功率分布与衰减特性。     

基于周期FRFT的对称三角LFMCW信号检测算法

对称三角线性调频连续波信号（STLFMCW）是一种常用的线性调频连续波信号,具有低截获概率性质。针对这一性质,提出了一种周期分数阶傅里叶变换（PFRFT）对对称三角线性调频连续波信号的检测算法;分析了对称三角线性调频连续波信号的PFRFT及其性质,并对无先验知识条件下的STLFMCW信号检测技术进行研究,给出了基于PFRFT的STLFMCW信号检测流程并进行性能分析仿真;仿真结果表明：该算法对STLFMCW信号有良好的检测性能,相比于FRFT,PFRFT更适合对STLFMCW信号进行处理。     

基于小波滤波与RBF 网络的微弱磁场信号检测

针对水中兵器检测船舶磁场信号时信噪比较低的问题,提出基于小波滤波与RBF神经网络的微弱磁场信号检测算法。根据船舶磁场信号的时频特征,对采集的信号进行小波分解,提取最后一层的低频分量,滤除高频噪声;并采用样本数据对RBF网络进行学习,利用学习好的RBF网络对含噪信号进行处理,提取船舶目标特征信号。通过计算机仿真结合实测数据对算法进行了检验。结果表明：该算法可以显著提高信噪比,增强了对微弱磁场信号的检测能力。     

一种多路信号时间关联系统

多路信号时间关联系统根据脉冲辐射场辐射脉冲时间特征和测量目的,选用不同或相对/绝对时间关联,并使用具有定位触发功能的数字示波器.其时标时刻即为触发时刻,可通过波形判读.系统应用利用TDS684C数字示波器的时间定位触发功能,通过系统操作设置及典型测量波形照片,建立了无需时标注入电路的时间关联新系统.     

IRIG-B码的时间信号产生器设计

IRIG-B码的时间信号产生器,以频率源频标,从分频链上取得不同频率的信号,提供本地标准频率和标准时间信号.该产生器由输入整形、分频器、数字开关移相器、延迟秒形成、本地秒形成等电路组成.其设计包括方案确立、底层分析、顶层综合、仿真等步骤.其中底层分析又分为分频单元及延时脉冲产生单元两部分.     

神经网络在引信信号检测中的应用

参考有关文献论述了人工神经网络技术在引信信号检测中的应用,重点说明了ANN在消除噪声和抗有源干扰方面的应用,指明了应用于引信技术时应注意的问题及应用前景。     

一种提高Wigner-hough变换检测信噪比的方法

分析了Wigner-hough变换(WHT)对线性调频信号的检测.通过对WHT输入信噪比和输出信噪比的计算,得出了当分析信号样本点数较大时,WHT可有效改善输出信噪比.仿真结果表明:当信噪比为-10 dB,采样点数从128提高到256时,可显著地提高输出信噪比.这一结果对于进一步开展低信噪比情况下线性调频信号的检测与处理具有重要意义.     

基于分布式检测融合技术的水声信号检测方法

研究了分布式检测融合系统的最优检测问题.融合系统由融合中心及多部传感器构成.为了使系统性能达到最优,需要对融合中心的融合规则及各部传感器的判决规则进行全局最优化.文中给出了融合系统全局最优化的必要条件,并给出了求解系统全局最优解的数值迭代算法.仿真结果表明,采用该融合算法对分布式水声信号检测系统进行了优化,可有效提高系统的检测性能.     

基于N-P准则的声呐宽带信号检测数据融合研究

给出了基于Neyman—Pearson准则的多传感器检测融合原理。针对声呐宽带信号的特点，提出了在观测独立的情况下声呐宽带信号的检测融合算法，并对算法进行了仿真。仿真结果表明该方法的有效性。