用于视频编码的小波域三角形网格构造方法

在深入研究视频图像冗余离散变换特征的基础上,提出一种用于视频编码运动补偿技术的小波域不规则三角形网格构造方法．基于孔径问题的原理,使用冗余离散变换小波的水平和垂直子带构造三角形网格节点的选择判据,把节点的特征匹配度集成到节点前向追踪过程的判据中;通过获得的节点运动矢量和网格映射实现运动补偿功能．实验证明,该方法获得了较好运动补偿的效果．     

一种基于小波域规则三角形网格运动补偿的可扩展视频编码方法

可扩展视频编码是指已编码码流在解码端能够进行部分解码,且重构图像的质量与接收到的信息量成比例变化,同时空域分辨率和时域分辨率可以根据解码端的要求改变。为了提供小波编码视频码流的高度可扩展性,提出了一种基于小波域规则三角形网格运动补偿的可扩展视频编码方法。该方法首先对参考帧使用冗余离散小波变换(RDWT)进行分解,并在RDWT小波域使用网格运动模型进行运动补偿,以提高运动补偿效率;其次在编码阶段则采用基于子带扫描顺序的改进SPIHT技术来保障码流的可扩展特性。实验表明,该方法在获得较高编码效率的同时,还提供了码流的高度可扩展特性。     

RDWT域全相位子带运动补偿视频编码方法

当前小波视频编码技术的一个研究热点是如何提高运动补偿的效率．提出了一种基于RDWT（冗余离散小波变换）域的奎相位子带运动补偿视频编码方法．运动补偿过程在参考帧和当前帧的RDWT域进行，使用提出的RDWT小波块结构，利用RDWT域的全相位子带信息提高运动补偿效率．在RDWT域形成预测数据后变换到空域得到预测帧和残差帧，对残差帕进行DWT变换，SPECK小波系数编码．实验表明提出自寺方法获得了较好的编码效率．     

基于运动补偿的三维小波视频编码

提出了一种新的基于运动补偿的三维小波视频编码方案。通过对原始图象序列沿着运动轨迹进行时间维小波分解以及空间上的二维小波分解，得到不同的时间－空间三维频率子带。然后，将这些子带中的小波系数构成三维方向等级树结构，并采用改进的ＳＰＩＨＴ零树编码算法进行压缩。实验表明，此方法不仅提高了视频编码效率，而且易于进行码率控制，以及实现时间、空间分辨率上的可伸缩编码     

一种基于冗余小波变换的DT网格运动估计和运动补偿方法

网格划分和网格顶点的运动估计是基于不规则网格的视频压缩技术的关键。为了进一步提高网格运动估计和运动补偿的效果,在综合比较现有冗余小波变换域运动估计方法和适用规则网格的EMRMC算法的基础上,提出了一种新的基于不规则网格的运动估计和运动补偿算法,即在冗余小波变换域提取特征点和运动潜在区,网格顶点的运动估计采用结合运动潜在区的在时域进行块匹配的运动估计和运动补偿方法,而运动补偿则通过三角形仿射变换完成。同时还给出了冗余小波变换域提取运动潜在区的计算模板。理论分析和实验结果表明,该算法在补偿效果方面较前两种方法得到了改进。     

基于ICGI运动补偿的视频小波编码技术

提出了基于ＩＣＧＩ运动补偿技术的视频小波编码方案,改进控制点栅格内插（ＩＣＧＩ）可更好地利用有限的运动矢量对当前帧的预测值进行合理内插;对预测差值图象使用小波技术以消除图象中的相关。实验表明,基于ＩＣＧＩ运动补偿的视频小波编码能获得满意的主观和客观效果,这种方案是对低比特率环境下视频编码方案（Ｈ．２６３等）的有力补充。     

一种SPIHT编码和运动补偿相结合的可扩展视频压缩算法

提出了一种SPIHT(set partition in hierarchical trees)编码和分块运动补偿相结合的视频压缩算法．适用于视频监控、视频会议、可视电话等许多视频图像的运动范围较小的场合。该算法具有如下3个特点：一是采用基于最低码率的自适应算法，实现了波动带宽下编码端和解码端参考帧的一致性；二是采用对预测残差帧的小波压缩编码，进一步增加了残差图的零像素数量，从而获得了更高的压缩比；三是采用了SPIHT多级树集合分裂算法，实现了码率的可扩展性，能适应波动带宽和不同性能接受端的需要。运用本文提出的算法，能进一步提高视频编码的压缩比和解码复原质量。实验结果表明，本算法对于运动范围较小的视频序列Akiyo，具有很高的压缩比和较好的复原质量，在27kbps带宽下，压缩比可达355：1，相应的PSNR(Y)=36．33dB，PSNR(U)=40．22dB，PSNR(V)=42．52dB；对于运动范围较大的Singer序列，本算法与MPEG-4校验模型相比，性能相差不大。此外，在最大码率下，本算法的PSNR(Y)比MPEG-4校验模型平均提高约4．0dB。     

基于小波系数块的运动补偿

提出基于小波系数块的运动补偿算法.所谓小波系数块是指图像的部分小波系数,它们只与图像的某个局部相关.该文提出的算法先在时空域进行运动估计,得到预测块的运动矢量.然后利用小波系数的局部空频特性,在小波变换域用参考块的小波系数块对预测块的小波系数块进行补偿.在时空域进行运动估计,可以充分利用视频编码多年来在运动估计方面的研究成果.在小波变换域上进行运动补偿,则避免了产生额外的频率成分.文中的理论分析和实验结果都表明,所提出的算法要优于常用的小波视频编码算法.     

基于RDWT-子带运动补偿的可扩展视频编码方法

随着技术的发展，视频编码方法要求的不再仅是压缩效率，还包括码流的可扩展性．本文提出了一种基于RDWT-子带运动补偿的可扩展视频编码方法．首先对输入帧组进行空域DWT分解，在其后集成运动补偿过程的时域分解步骤中，使用冗余离散小波变换（RDWT）分解得到的各相位子带作为候选，选取一个最佳相位子带作为预测，提高运动补偿效率；在编码阶段，提出基于子带扫描顺序的改进3DSPIHT技术，保障码流的扩展特性．实验表明，所提出的方法获得较高编码效率的同时，提供了码流的高度可扩展特性。     

基于区域分割的小波分解运动补偿编码算法

为了提高视频运动估值的速度和运动矢量编码的效率，提出了一种基于区域分割的小波分解运动补偿的视频编码算法，该算法的几个核心部分的特点如下：（1）运动估值部分，在基本的可变块多分辨率运动估值算法的基础上，充分利用了小波分解后各子带所表征的运动结构相关性，因而提高了运动矢量的编码效率，同时提出了基于区域分割的多分辨率运动估值算法，因而在有效减少运动估值时间消耗的同时，进一步提高了运动矢量的编码效率；（2）在量化部分，提出了一种基于人的视觉系统的量化方法；（3）采用改进的高效的零树小波编码算法对帧内和帧间信息进行编码，实验结果表明，所提出的算法是有效的。     

基于灰度分布的图像三角网格化算法

借助于小波图像分解,提出一种基于图像内容的三角网格表示方法——基于双向模板的图像三角网格化算法.算法考虑图像的灰度分布,利用小波的图像分解能够将图像的各个方向的细节表现出来这一特性,给出符合原始图像灰度分布的三角划分,再对图像的三角划分进行三角网格化,最后获取整幅图像的网格划分.为了得到更好的重建图像质量,对该初始网格进行了细分,并针对三角网格规模的减小做出优化算法.同时提出一种记录模板号和细分点的数据存储结构,用二进制数据流来存储三角网格.通过实验数据对比,该算法能够很好的表示图像,在三角网格规模以及重建图像质量上较其它算法都有一定的优势,是一种极其有效的图像表示方法.     

一种新的小波域视频可分级运动估计方案

首先提出了一种运动估计方法MLBS（Modified Low Band Shift）,并在此基础上提出了基于MLBS的小波域视频可分级运动估计方案MLBSSME．利用MLBS方法,提高了运动估计的准确度．借助重叠块运动补偿方法,有效降低了最高分辨率下解码图像的块效应．根据小波变换的多分辨率特性,利用缩小了的搜索窗口提高了搜索速度．这种方法可有效应用于空间可分级和数率可分级的视频编码器中．实验结果证明,对于多种类型的标准测试视频流,MLBSSME算法始终能保持很高的估计精度．利用该算法补偿得到的预测帧,其PSNR较之基于下层LL子带的分层运动估计方法和子带直接运动估计方法平均要高出1～3dB,而对于空间细节较简单的视频,其PSNR比LBS方法提高了0．5～1dB,并且算法的时空复杂度是LBS方法复杂度的30％～40％．     

A Motion Compensated Lifting Wavelet Codec for 3D Video Coding

A motion compensated lifting (MCLIFT) framework for the 3D wavelet video coding is proposed in this paper. By using bi-directional motion compensation in each lifting step of the temporal direction, the video frames are effectively de-correlated. With the proper entropy coding and bit-stream packaging schemes, the MCLIFT wavelet video coder is scalable at frame rate and quality level. Experimental results show that the MCLIFT video coder outperforms the 3D wavelet video coder without motion by an average of 0.9-1.3dB, and outperforms MPEG-4 coder by an average of 0.2-0.6dB.     

小波域视频运动估计研究进展

小波域运动估计技术作为基于小波的视频编码器中最关键的技术之一,成为近年来研究的热点．文章首先对比论述了空间域运动估计技术的不足和小波域运动估计技术的优势,然后以小波域运动估计技术的发展为主线,将目前的研究方法归纳为三类：对子带直接运动估计技术、子带间接运动估计技术和克服平移可变性的运动估计技术,并对三类运动估计方法的发展进行了概括性阐述和比较性研究,对三类方法中各种算法的适用范围、优势和所存在的问题进行了深入的讨论,在此基础上对小波域运动估计技术的未来发展趋势进行了展望．