首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
毛织物CAD技术的新进展中国纺织科学研究院夏尚淳近几年来,毛织物计算机织物辅助设计技术(即织物CAD技术)在我国有了很大的发展,投入使用的毛织物CAD系统有近六十套,其中国纺织科学研究院开发的386系列织物CAD系统和新推出的高级织物CAD系统就有五...  相似文献   

2.
第三讲 毛织物概述 第一节 毛织物的分类和品名编号 一、分类: 毛织物品种繁多,由于工作业务的需要不同,毛织物的分类可以采用不同的依据,常见的分类方法有下列几种: (一)按纺纱工程和整理工程的不同,习惯上可分为:精纺毛织品(如哔叽、华达呢、凡立丁等);粗纺毛织品(如大衣呢、海军呢、法兰绒等);长毛绒和驼绒等四类主要品种。 (二)按用途来分,一般可分为衣着(如各种花呢、华达呢、大衣呢等);装饰(如高级窗帘布,沙发布等);及工业用呢(如造纸毛毯及工业用毡等)。 (三)按原料分: 1.全毛织品:经纬纱都是用羊毛织成的织物,如全毛哗叽、全毛华…  相似文献   

3.
冯建永 《毛纺科技》2012,40(9):54-58
针对涤/粘仿毛织物及精纺毛织物共15块织物,提出了3种不同的分类方法,即:主观分类方法、客观分类方法及主-客观分类方法,对这3种不同的分类方法及结果进行比较,同时深入研究了不同分类方法时不同种类面料的织物风格差异,并且探讨了涤/粘仿毛织物与精纺毛织物在分类时的织物风格差异。在分类过程中,利用主-客观方法将所有织物分为4类和5类,并且将分为4类的织物风格与分为5类的织物风格进行比较,认为将识物分为4类比较合适,同时分析各个类别之间的面料风格差异及组织参数特点。  相似文献   

4.
由于石斛属植物种间、种内形态相似,地域分布范围广泛、杂交种众多,市场上混乱,现亟需一种简单、高效的鉴定方法对其进行准确地鉴定。DNA条形码技术利用标准的一个或多个DNA片段对物种进行鉴定,是近年来生物学研究的热点领域,也是生物学发展最迅速的方向之一。DNA条形码技术可以从分子水平弥补传统鉴定方法的一些不足。该技术具有良好的通用性,使得物种鉴定过程更加快速,已经广泛应用于石斛的鉴定研究中。本文综述了DNA条形码技术及其原理,同时讨论了基于核基因片段(ITS、ITS2)以及叶绿体基因片段(matK、rbcL、psbA-trnH)在石斛分类鉴定中的应用,以期为加大石斛分类鉴定的力度和精度,以及为DNA条形码技术在石斛分类鉴定领域拓展和应用提供一定的理论指导依据。  相似文献   

5.
通过测试8种毛织物的结构参数与悬垂性能,应用灰色系统理论,得出了毛织物结构参数与悬垂系数的关联度,对其进行了排序,认为影响毛织物静态悬垂性能的最主要三个结构依次是总紧度、平方米重量及纬向紧度;认为影响毛织物动态悬垂性能的最主要三个结构依次是总紧度、经向紧度及纬纱密度.通过线性回归模型对毛织物悬垂系数与其主要影响因素进行定量分析,认为毛织物的平方米重量与悬垂系数呈正线性相关.  相似文献   

6.
本文从原料的选择与组合,组织结构以及准备、织造、后整理的技术等方面,阐述了化纤仿毛织物开发要点。结果表明,仿毛织物不仅外观和手感上都具有毛织物的风格,而且还在服用上具有易洗快干、尺寸稳定、免熨烫等优点。  相似文献   

7.
针对抓毛织物检测准确率低的问题,提出一种融合改进vgg16模型与SVM的抓毛织物检测方法。先对抓毛织物图像进行主成分分析、奇异值分解预处理操作,通过数据增强得到扩充后的数据样本,在扩充后的抓毛织物图像输入改进的vgg16卷积神经网络模型,利用卷积神经网络自动获取抓毛织物样本的特征,将获取的抓毛织物输入支持向量机分类器中对抓毛织物进行分类。实验结果表明:融合改进vgg16模型与SVM的抓毛织物检测方法在样本测试集平均识别准确率为99.96%,通过对比预处理前后的4类抓毛织物图像以及对抓毛织物特征可视化结果表明,图像预处理提高了模型的鲁棒性和泛化能力,随着卷积层数的增加能够获得具有分辨力较高的抓毛织物表面特征。  相似文献   

8.
本研究采用两种硅树脂对经等离子预处理的毛织物进行处理,以改善毛织物的尺寸性能。结果发现处理后毛织物的湿膨胀稍有上升,但与只用硅树脂处理的毛织物(无等离子处理)相比仍然小,且经等离子和硅树脂处理后毛织物的折皱恢复角有所提高。另外,由等离子处理带来的粗糙的手感经硅树脂处理后得到改善。实验结果表明等离子体预处理改变了毛纤维的表皮形态,提高了毛织物与树脂的反应能力。因此,等离子和硅树脂的联合使用能够提高毛织物的尺寸稳定性、抗折皱性及表观性能。新的评估系统得到的表面光滑度与KES—FB4表面测试仪测得的结果具有很好的一致性。  相似文献   

9.
提出了方形缩率的概念,并以方形缩率为依据将精纺毛织物分成三大类;在分类基础上对各类产品通过系统的综合性回归分析,建立了总长缩和总幅缩逼近值计算公式,对正确计算产品经纬向缩率具有较大的参考价值。  相似文献   

10.
林武 《印刷技术》2009,(21):28-30
可变信息在票据印刷中由来已久,从发票的编号,商品标签的条形码到每件一码的电子监管码以及形式多样的账单等;其种类也从单纯的数字编号增加到文字、图像甚至版式等。随着信息技术,特别是数据库技术的进步,基于数据库技术的可变数据印刷已取代传统的喷码装置.为人们提供越来越丰富的票据印刷品。  相似文献   

11.
在现代社会生活方式的变迁中,毛织物已被广泛运用于家居用品装饰领域,毛织物用品已经快速融入到人们的生活中。从毛织物的分类及特性出发,通过对毛织物家居用品的审美价值分析,系统阐述了毛织物在家居用品装饰中的表现形式和具体工艺设计,并充分挖掘出毛织物的艺术魅力及价值,为家居织物的装饰设计增加更丰富的创作灵感元素及表现语言,并提出发展方向,对装饰用纺织品设计具有一定的指导意义。  相似文献   

12.
穆亚平  苏珂 《家具》2005,(6):20-23
文章介绍了条形码技术的技术特性,识别原理,以及条形码的编码结构。在分析家具业现状的基础上,提出了条形码技术在家具生产、储存、销售中的应用。  相似文献   

13.
概述了毛织物的数码印花,并强调了一些最重要的方面,如在预处理及数码印花前毛织物的准备和氯化防缩处理。这项研究和开发同时在澳大利亚的大学及研究机构(如CSIRO)中进行,旨在开发影响环境的毛织物印花的替代方法。简要介绍了氯化防缩阶段的替代工艺。若该替代工艺能商业化,则可通过数码印花技术大规模提高毛织物印花产品的产量。  相似文献   

14.
采用实验方法对弹性毛织物和普通毛织物的服用性能进行了对比分析,结果表明:在织造毛织物时使用含有莱卡氨纶丝的弹性毛纱可有效地提高毛织物的弹性,弹性毛织物的耐磨性、压缩性以及透气透湿性能优于普通毛织物,悬垂性和抗起毛起球性能与普通毛织物基本相似。总体上讲,弹性毛织物的服用性能比普通毛织物好。弹性毛织物优良的服用性能使其服装伸缩自如、舒适合体,它迎合了现代人舒适随意、方便快捷的生活方式,越来越受到市场的欢迎。  相似文献   

15.
印染问答     
印染问答问:涤纶仿毛织物染色时,要特别注意些什么?答:涤纶仿毛织物与常规涤纶均系对苯二甲酸乙二醋,两者在染色性能上有其共同性,适用于常规涤纶的染色条件也可用于涤纶仿毛织物,但仿毛织物系用变形丝加工而成,从涤纶纤维的熔融纺丝到织物的染色,有许多因素会影...  相似文献   

16.
蔡丽燕 《毛纺科技》2004,(11):34-36
利用羊毛的天然弹性性能,不加入莱卡等化学弹性纤维,对常规精纺毛织物的设计与生产进行合理优化,使其具有优良的弹性及弹性恢复性能。文章从原料、纱线捻度、织物紧度3个主要环节介绍了弹性精纺毛织物的产品设计,同时对开发这类产品的后整理环节进行了例举描述,分析了操作过程中的技术要点。  相似文献   

17.
浅议剑杆织机在毛织物生产中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
浅议剑杆织机在毛织物生产中的应用徐岳定与有梭织机相比,无梭织机有其无与伦比的优越性。随着生产条件的改善,在毛纺织行业中应用剑杆织机的企业越来越多,以前一般认为剑杆织机适用于粗纺毛织物,而片梭织机适用于精纺毛织物。但近10余年来的实践证明,剑杆织机的适...  相似文献   

18.
毛织物的抗紫外线性能评价   总被引:2,自引:0,他引:2  
测试了在不同厚度、覆盖系数、组织结构和颜色时,毛织物的紫外透过率和抗紫外指数(UPF值),分析了厚度、覆盖系数、组织结构和颜色对毛织物的抗紫外性能的影响。指出毛织物越厚,其紫外线透过率越小,UPF值愈大;覆盖系数增加,紫外线透过率减小,UPF值随之增大;在厚度和覆盖系数相同时,不同组织毛织物的抗紫外线性能由强到弱依次为缎纹组织、斜纹组织、平纹组织。深色毛织物的抗紫外线性能好,浅色的较差。随着毛织物颜色饱和度增加,其紫外线透过率相应减小,UPF值相应增加,抗紫外线性能越好。  相似文献   

19.
通过对毛织物印花各项相关技术的介绍与分析 ,认为数字印花技术具有很好的应用前景 ,在精纺毛织物上首先实现工业化批量生产是可行的。这一技术在毛织物上的应用可望形成纺织服装行业新的经济增长点。  相似文献   

20.
用酶和蛋白酶的混合物处理羊毛织物可改善其染色性能。研究结果证明:经酶处理过的毛织物提高了染料吸收率;在各种染色温度情况下,温度愈低,酶处理过的毛织物与未处理的相比较,染色速度常数之间的差异愈大;酶处理的毛织物活化能明显降低;纤维对染料的扩散阻力减少。此外,  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号