关于模糊映射的凸性与严格凸性

在已有文献的基础上,讨论了模糊映射的凸性和严格凸性之间的关系,得到了凸模糊映射为严格凸模糊映射的充分条件.在下半连续条件下,又给出了凸模糊映射和严格凸模糊映射的若干个充分条件.     

基于结构元法的模糊微分方程解的比较

利用结构元方法定义了模糊值函数的自然序,将模糊值函数的比较转换成[-1,1]上同序单调函数的比较问题,在此基础上,对不同条件下一阶线性模糊微分方程的解进行了比较,得到了一些良好的性质,丰富了模糊微分方程理论研究内容.     

模糊γ-度强单调映射的变分不等式

引入了模糊γ－度强单调映射和模糊γ－度Lipschitz连续映射的概念,引入了关于模糊映射的变分不等式的模糊γ－度解的概念,讨论了一类关于γ－度强单调映射和模糊γ-度Lipschitz连续映射的变分不等式的模糊γ－度解的存在性,并讨论了其解的迭代法。所得到的结果推广和改进了前人的相应的结果。     

特色县区发展状况的加权模糊聚类法

针对我国不同特色县区之间社会发展不平衡的问题,通过建立评价指标体系,运用加权模糊聚类分析方法,对各种不同特色县区的社会综合发展情况进行了评估,最后通过编制程序,设定不同的置信水平,得到了一系列的相关聚类结果.     

模糊性度量的数字特征分析及计算方法

介绍了模糊性的度量方法模糊度,分析了模糊度的公理化理论体系,并根据模糊度对单调性和对称性要求的强弱不同,将模糊度细分为3种类型,证明了每个类型所具有的性质,给出了用模糊信息熵及各种模糊距离计算模糊度的方法,并探讨了这些方法的各自特点.     

再扩充模糊逻辑中归结方法的有效性

研究再扩充模糊逻辑的一些主要性质,得到了关于公式的有效逻辑结果的充分必要条件,讨论了基于归结方法的模糊推理的有效性;证明了子句集在再扩充模糊逻辑中的不可满足性与它在二值逻辑中的不可满足性是等价的.     

高阶模糊集与半模糊树

引入了高阶模糊集与半模糊树的概念,并给出了二者之间的关系,探讨了高阶模糊集的运算及模糊度的刻划问题,得到了与通常模糊集相类的似结果。     

汽车驾驶舒适性的模糊评价——以某轿车为例的评价分析

汽车驾驶的舒适性评价有许多模糊性的因素组成。应用多因素模糊综合评价方法,建立舒适性的综合评价模型,首先需要建立驾驶舒适性综合评价指标,将评价指标分类,并分层来建立评价矩阵,确定各层权重和模糊评价值,然后逐层评价,最后得到评价结果。     

斜梁内力和挠度的模糊计算

本文定义了具有不同论域的模糊集与通常函数的乘积、乘积的导数积分,给出了具有相同模糊特性的模糊荷载的数学表征。导出斜梁所受模糊外载、模糊内力和模糊挠度之间的基本模糊关系。通过引入不同论域的模糊集的加法,讨论了在不同模糊特性的模糊荷载作用下模糊挠度的计算,并给出两个算例。     

用模糊评价法和模糊熵确定拱桥洪水淹没深度

应用模糊理论和方法提出多层次评价模型,利用该模型对拱桥洪水淹没深度决策问题进行综合评价。最后,应用模糊熵验证该模型的可靠性,得到了满意结果。     

模糊聚类分析在农业经济中的应用及编程处理方法

模糊数学在实际中的应用几乎涉及到国民经济的各个领域及部门.因此模糊聚类方法是通常采用的方法,本篇文章主要突出了两个问题(1)对有限论域上的模糊聚类分析用已编写的程序进行处理.它不需掌握聚类分析方法,只要采集到原始数据,运行程序后,按提示输入数据,选择不同的算法,直接就可以得到模糊聚类分析的结果,其次解决了模糊聚类分析时的大量计算问题.(2)作为程序的应用,用模糊聚类分析的方法对承德市八县三区农业经济状况运行程序自动进行聚类分析.为了按模糊聚类分析的步骤分析问题,我们分步骤进行(程序的功能可分步进行也可直接得到分析结果).     

全自动洗衣机的模糊控制分析

对全自动洗衣机的模糊控制进行了分析,详细介绍了如何定义洗衣机的模糊控制输入、输出量.根据专家知识和手动操作人员长期积累的经验,给出了模糊控制的具体规则.以确定洗衣机洗涤时间为例,利用M atlab进行了仿真研究,采用取小运算对模糊规则进行推理,并采用最大平均法得到反模糊化结果,所得结果与理论计算结果接近相同.     

一种自适应模糊控制系统的设计与仿真

模糊控制是在模糊集合理论基础上发展起来的,模糊控制器的设计主要不依靠被控对象的数学模型,但它却非常依靠控制专家或操作人员的经验知识,若缺乏这样的控制经验,很难期望它能获得满意的控制效果.因此,模糊控制器应向着自适应、自组织、自学习发展,使得模糊控制参数或规则在控制过程中自动地调整、修改和完善,从而使系统的控制性能不断改善,达到最佳的控制效果.本文将表格查询学习算法和最近邻聚类学习算法采用加权平均的方法结合起来,确定系统的模糊控制规则,运用基于MATLAB环境下的“模糊推理工具箱”对自适应水位模糊控制系统进行了仿真,取得了很好的控制效果.     

模糊插值推理概述

模糊推理本质上就是某种插值方法,但在稀疏规则库的条件下,当输入的事实落入规则"空隙"时,采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的,从而诞生了模糊插值推理。由于模糊插值推理是模糊推理重要分支,并且学者们对其研究均处于起步阶段,故对现有的模糊插值推理加以介绍。     

轴承故障的模糊聚类方法

介绍了模糊聚类方法的原理及FCM算法，并将它应用于少故障类别的轴承故障诊断，取得了良好的效果，与神经网络方法相比，模糊聚类方法的实现只需少量样本，克服了神经网络方法需要大量样本来实现的瓶颈．     

基于聚类优化的模糊OLAP查询技术研究

模糊查询是OLAP领域的一个重要研究课题。该文对模糊OLAP查询及操作进行了形式化描述;在此基础上,针对某一概念过滤掉隶属度低的数据,并应用降维思想和模糊C均值聚类算法进行聚类,从而使得查询匹配的复杂度降低。实验结果表明,算法是有效的,提高了查询的效率。     

CRM中的模糊C均值(FCM)客户聚类算法研究

客户关系管理(CRM)中的客户聚类分析是一个新的研究领域,属于数据挖掘的应用范畴.CRM利用数据挖掘技术发现客户数据背后隐藏的、有用的、未曾预料的知识.包括利用聚类方法划分顾客类别.本文提出用模糊C均值(FuzzyC Means,FCM)聚类算法作为客户聚类的方法,得到不同客户群的聚类中心以及客户的隶属度矩阵,为客户群的特征分析提供了量化依据.并采用Matlab6.1为计算工具,最后给出了一个聚类分析实例.实验证明,本文采纳的方法可以得到满意的客户聚类结果.     

织物性能的遗传模糊C均值聚类算法

为了解决传统模糊C均值算法(FCM)依赖初值、易于陷入局部极值的问题,设计实现了一种遗传模糊C均值聚类算法(GFCM),该算法以模糊聚类中心矩阵为优化变量,将FCM算子引入遗传算法中以增强遗传算法的寻优能力,对聚类中心施加进化扰动以寻找最优聚类;描述了FCM和GFCM的基本流程,通过一个织物性能聚类评价例子对比了两种方法的性能,证明了GFCM的优越性.     

低矮式破碎机偏心轴的模糊优化设计

采用模糊数学的方法对低矮式破碎机偏心轴的截面尺寸进行了优化设计,在满足安装条件和传动性能要求条件下,使得偏心轴质量最小．在优化设计方案中考虑了影响设计的模糊因素,建立了模糊优化设计的数学模型,并给出了基于Matlab的优化方法和结果分析．     

基于链接的模糊聚类集成方法

针对多数聚类集成方法忽视潜在信息或获取潜在信息方法复杂这一缺点,提出一种基于链接的模糊聚类集成方法。该算法首先利用模糊聚类算法建立集成信息矩阵,然后使用相应的链接方法将集成信息矩阵转化为反映数据相关性的权重图,最后运用图划分技术得到最终结果。实验结果表明,新提出的算法可以有效地获取潜在信息,同时提高聚类质量。