图像和视频编码技术的发展

本文展望图像和视频编码的趋势和未来，概括过去40年和当前最先进的图像和视频编码技术，在JPEG，JPEG2000，MPEG-1／2／4，H-261／3／4标准中对这些编码算法进行讨论。介绍了H-264标准在视频通信中针对差错恢复能力和网络适应性等方面应用的关键技术。     

DCT算法及其与小波编码在图像处理中的比较

由于数字媒体的不断普及,DCT编码在JPEG,MPEG,H.26x等编码标准中有着越来越广泛的应用。但随着Shapiro关于小波的嵌入式零树小波编码以及Said等人提出的集合分裂等级树编码的成功应用,图像及视频信号的压缩编码迎来了一个新的阶段,这显然对传统DCT编码提出了挑战。然而,Xiong等人利用嵌入式DCT块变换之间直流系数(DC)的高度相关性也能获得较高的编码性能,因为对DCT后的系数进行重组,同样具有小波多分辨率图像的特性。文中主要提出DCT与DWT的比较,以及基于DCT与小波变换在图像中的性能比较。     

静态图像的一种压缩方法

分析了JPEG技术的原理及静态图像压缩过程的具体步骤,给出了一种简便易行的压缩静态图像的方法.试验证实:压缩结果符合一般用户的速度和图像质量的要求,并且成本较低,为监控系统视频部分的开发,提供了较经济的解决方案.     

基于JPEG的固定背景视频压缩算法研究

为了对固定背景视频进行压缩并获得较高的压缩比,在JPEG静止图像压缩标准的基础上提出了一种新的应用于固定背景视频压缩的算法.对第一帧图像进行JPEG格式的压缩并保存量化后的离散余弦变换系数,对第一帧后的每一帧图像,在进行离散余弦变换和量化后,先同存储器内的第一帧图像的离散余弦变换系数进行异或运算再进行熵编码.通过使用该算法和H.264视频压缩标准对同一段固定背景视频进行压缩并比较压缩后的数据量,表明了该算法具有较高的压缩比.     

基于离散Hermite多项式的图像压缩

图像压缩编码能有效地减少图像像素间的信息冗余,并同时保证图像重构质量和较低的计算复杂度。基于变换域的图像压缩编码是目前最常用且性能最优的压缩技术之一,但基于离散正交多项式变换的图像压缩方法还未被深入研究。在研究JPEG的编码解码流程基础上,提出基于离散Hermite多项式的图像压缩算法,通过变换核的信息熵与DCT变换核的信息熵比值确定量化表,最后对量化结果进行熵编码,最终实现了基于离散Hermite多项式的图像压缩和重建全过程。与主流的图像压缩标准JPEG进行了比较,实验结果表明,两种算法的压缩率相似,性能相近,压缩后图像的PSNR相差很小。     

离散小波变换图像压缩技术综述

1.引言自从1984年“小波”这一概念诞生以来,小波及多分辨分析理论和应用得到了迅猛发展。特别是在图像压缩领域,由于离散小波及多分辨分析与子带编码的天然联系,以及离散小波变换本身具有的良好去相关特性,使之逐渐成为图像压缩中的主流变换。例如:在最新推出的JPEG2000静态图像压缩国际标准中,已采纳离散小波变换作为标准的像素去相关变换。在最新的MPEG4视频图像压缩国际标准中,也大力推荐采用离散小波变换。     

基于JPEG的图像检索综述

基于内容的检索是近年来的研究热点之一，现在已有许多基于象素域的图像检索技术，目前数据压缩也已成为多媒体应用的标准模式，静态图像压缩主要采用JPEG技术，研究基于传统JPEG和JPEG2000的图像检索方法成为必然。本文综述近年来出现的基于JPEG核心算法离散余弦变换和JPEG2000核心算法离散小波变换的图像检索技术。     

JPEG的飞跃

自联合图像专家组建立原先的JPEG标准至今,已经超过了10年之久。今年,随着JPEG2000的推出,这项标准将最终得到升级。 虽然现在的格式能够满足Web用户和开发者的基本需要,但是人们越来越渴求更加灵活的数字图像。联合图像专家组现在正在和顶级数字图像软件提供商——例如Agfa、     

一种新的固定背景视频压缩算法

为了提高固定背景视频的压缩比,对JPEG静止图像压缩标准进行改进,提出了一种新的固定背景视频压缩算法.该算法将J PEG编码分解为有损处理和无损处理前后两部分,通过在有损处理后进行帧间异或运算来减小压缩后数据量.经MATLAB仿真和FPGA实现表明,该算法能够有效地提高固定背景视频的压缩比,解压后的视频中不会引入明显的噪声,并且具有硬件可实现性.     

一种多功能图像编解码系统设计

JPEG2000算法在静止图像压缩中具有优良的性能,MPEG4和H.264算法则在运动图像压缩中具有优良的性能.但是在某些特殊情况下JPEG2000算法用在运动图像编码中也有一定的优势.介绍了一种通用的多功能图像编解码系统的设计,该系统既可用作编码板,又可用作解码板,而且兼容JPEG2000、MPEG4和H.264算法.另外,由于所有器件均为工业级,使得本系统用途非常广泛.     

H．264帧内编码和JPEG2000对静止图像进行编码的性能比较

国际最新静止图像压缩标准——JPEG2000代表了离散小波变换（DWT）编码的最高水平，最新的视频压缩编码标准——H．264代表了离散余弦变换（DCT）编码的最高水平。由于H．264的帧内编码采用了一些新方法，如帧内空间预测、不同大小块的DCT变换等，使得H．264帧内编码效率高于其他的DCT变换编码方法，因此可以认为，H．264的帧内编码代表了DCT变换的最高静止图像编码水平。大量的仿真实验比较发现。H．264的帧内编码方法比JPEG2000的编码效率高。据此可以预测，基于帧内空间预测和不同大小块DCT变换的H．264帧内编码方法具有成为下一代静止图像压缩标准的潜能。     

基于DCT编码的新进展

目前，DCT编码在JPEG、MPEG、H．26x等编码标准中有着广泛的应用，但随着Shapiro关于小波的嵌入式零树小波编码以及Said等人提出的集合分裂等级树编码的成功应用，使图像及视频信号的压缩编码提高到了新阶段，这虽然对传统的DCT编码提出了挑战，然而，Xiong等人利用嵌入式DCT块变换之间直流系数(DC)的高度相关性也能获得较高的编码性能，因为对DCT后的系数进行重组，同样具有小波多分辨率图像的特性。此外，基于形状自适应DCT、区域支撑DCT以及形态DCT的提出，还有利用DCT系数实现信息隐藏、图像大小调整、模式识别等等，都将DCT功能与性能推向更高层次，使得基于常规的DCT编码有了更大的应用与发展空间。为使人们对DCT编码现状有一概略了解，在对该技术进行深入分析与研究的基础上，对该技术作了概略介绍，并对DCT编码发展进行了展望。     

图像编码标准化的发展与现状

图像编码国际标准凝结了过去几十年这一领域的研究成果,对多媒体技术的发展起到了巨大的推动作用。介绍了静态和运动图像压缩编码国际标准的发展过程中出现的一系列标准,特别是JPEG2000、MPEG4以及H.26L,总结了这些国际标准的压缩效果、应用场合及相应的压缩编码算法,分析讨论了这些新标准的特点和优越性。从JPEG到JPEG2000、从MPEG-1到MPEG-4、从H.261到H.26L,标准化工作取得了长足的进展,各种算法的竞争也越见激烈。     

图像编码标准化的发展与现状

图像编码国际标准凝结了过去几十年这一领域的研究成果,对多媒体技术的发展起到了巨大的推动作用。介绍了静态和运动图像压缩编码国际标准的发展过程中出现的一系列标准,特别是JPEG2000、MPEG4以及H.26L,总结了这些国际标准的压缩效果、应用场合及相应的压缩编码算法,分析讨论了这些新标准的特点和优越性。从JPEG到JPEG2000、从MPEG-1到MPEG-4、从H.261到H.26L,标准化工作取得了长足的进展,各种算法的竞争也越见激烈。     

基于方向编码的离散余弦变换域图像隐写算法

提出一种基于方向编码的离散余弦变换(DCT)域图像隐写算法。将秘密图像进行8×8块的离散余弦变换后,采用JPEG标准量化表进行量化,将得到的DCT系数做行程编码,间接提高嵌入容量。同时对载体图像进行8×8块的离散余弦变换,采用改进的量化表进行量化,由此提高嵌入容量和含密图像的质量。通过基于方向编码的嵌入算法将秘密信息嵌入载体图像DCT系数的中低频部分。实验结果证明,该隐写算法嵌入容量大,得到的含密图像视觉质量好,可抵抗 分析攻击。     

一种抗JPEG压缩的数字水印算法

该文提出了一种新的有效的抗JPEG压缩的水印算法,对嵌入水印的图像做JPEG压缩,提取水印仍能保证很好的稳健性,并能抵抗一些常见的攻击。通过对图像做仿JPEG流程的处理,在DCT变换的直流系数上嵌入水印,对于各种常用的JPEG压缩量化因子,可以得到良好的水印嵌入效果。     

JPEG2000与JPEG的区别及其实践应用

随着3G时代的到来,数字媒体在各个领域的广泛应用,传统JPEG压缩技术已无法满足人们对数字媒体影像资料的要求。JPEG2000在图像压缩、处理等方面有着独到的优势,越来越多的行业采用JPEG2000的小波算法编码,以解决实际问题。对JPEG、JPEG2000的编码作简单的分析,着重比较两种编码的优劣点,并对JPEG2000的实践应用作些探索。