分形学在神泉油田滚动勘探开发中的应用

应用分形学理论分析吐哈盆地西部神泉油田三间房组沉积体系和侏罗系油藏断裂系统以及油藏空间分布、结果表明都具有很好的分形特征，在此基础上结合其它资料，识别和预测三间房组沉积环境和砂体分布，为优选井位、选择开发方式提供依据，神泉油田的油藏空间分布也同样具有分形特征，根据分析结果预测油田周边仍有潜力，为进一步滚动勘探开发提供了决策依据，分形学在油气田勘探开发中将发挥越来越重要的作用。     

支持石油勘探开发决策的新方法——分形几何与地质统计学

在油气勘探开发中,科学决策的依据是由各种概念模型或数学模型给出的有关油气藏规模和空间分布的预测及储量的合理估算.根据油气勘探中、后期阶段决策的特点,把决策分为战略决策和管理决策,重点讨论了分形几何在油气藏规模分布和空间分布预测以支持战略决策方面的应用前景和地质统计学在储量计算、风险评价以支持管理决策方面的应用前景,并针对我国东部盆地处于勘探开发的中、后期,建议今后应加强有关方面的应用研究.     

二连盆地巴音都兰凹陷油气资源空间分布研究

二连盆地巴音都兰凹陷的重点勘探目的层阿尔善组(K1ba)构造圈闭和油藏欠发育,以岩性圈闭和油藏为主,高资源丰度的有利区难以确定,制约勘探进程。信息集成法能够综合成藏地质条件和已钻探结果,是目前预测油气空间分布较为先进的方法,运用该方法预测研究区目的层的油气空间分布,取得良好效果。预测结果表明:有效烃源岩厚度、有利储层指数和运聚指数等是目的层成藏有效判别的主要因素;巴音都兰凹陷K1ba预测地质资源量6 306×104t,剩余资源量3 560×104t;断阶带-断槽带的扇三角洲前缘砂体及包楞构造带的陡坡近岸水下扇、湖底扇砂体和缓坡辫状河三角洲前缘砂体含油气概率大,资源丰度高,应是勘探岩性油藏的重点地区。     

用新思路评价冀中坳陷深县凹陷油气勘探风险

在冀中坳陷深县凹陷古近系沙河街组三段油气成藏规律和成藏主控因素识别的基础上,建立了油气勘探风险评价参数体系及油气井和干井空间属性特征库。用马氏距离、模糊数学等数据集成方法以及贝叶斯概率模型,结合钻探成果,分别建立了两种集成方法及二者结合的含油气概率预测模板,对凹陷内各点的含油气风险概率进行了预测,实现了全凹陷含油气风险概率可视化。预测结果揭示出深县凹陷低幅构造、深西断阶、深南及衡水断阶等低风险勘探目标,从而为下一步勘探部署提供了重要依据。然而由于方法本身的特点,预测结果存在一些差异。马氏距离和模糊综合预测模板的预测准确率分别为73.7%和79%,二者相结合法准确率达86%。由于模糊评判法综合利用了所有成藏地质信息,在很大程度上代表地质有利性,它指明的低风险范围较大,增加了勘探风险;而马氏距离方法只选取能区分油气井、干井的有效地质因素,指明的有利范围较小,预测目标更具体,但它缩小了有利区范围,可能会遗漏部分勘探潜力区。     

区带勘探中的油气资源评价方法

国内外主流统计方法的预测结果,作为区带高效勘探部署的有效决策依据还有一段距离,评价方法研究与应用仍有提升空间。立足于提升区带商业发现效益以及解决区带勘探部署规划中的实际问题,分别提出：①区分边际概率、条件概率与空间概率模型的地质模型内涵与适用条件,揭示特定地质条件约束下的地质风险,辅助提升低勘探程度区带的预探目标或风险井的勘探成功率;②遵循油气成藏体系理论划分高勘探程度区带范围,按最早探井发现时间整理、归并储量计算单元为经历了相同地质作用过程的油气藏（样本）数据,为求解油气藏规模总体分布模型提供较为客观的样本数据;③充分考虑不同勘探投入对油气藏发现的影响,推导期望最大化算法并基于勘探效率图版求解地质帕莱托概率分布参数,更加客观地预测区带油气资源潜力及油气藏规模结构;④分别采用体现地质和市场不确定性的情景树,以及勘探目标地质相关性或战略相关性的贝叶斯网络,可有效将投资组合技术与公司战略规划部署有机结合起来。     

中高勘探程度区带精细评价技术

现行的区带评价方法主要针对尚无油气发现的区带,在剖析其局限性的基础上,将含油气概率空间定量预测技术、多层系空间含油气概率叠合处理技术、含油气概率约束下的油气资源丰度空间定量模拟技术紧密结合,提出一种平面与纵向相结合、基于空间网格的多层系区带精细评价新方法。相对于现行的区带评价方法,具有评价综合性、评价及评价结果精细性、资料应用与信息采集全面性、应用实效性等优点。采用该方法对吐哈盆地中上部层系38个二级构造带进行评价,根据空间含油气概率评价结果,明确了各构造带内部有利钻探区;依据各区带地质评价值、待发现资源量评价值进行二因素综合排队优选,指出胜北、火焰山、鲁克沁、鄯勒等构造带是下步勘探的最有利构造带。图6表1参25     

油气资源评价的现状与发展趋势

油气资源评价是油气勘探决策的基础,其评价结果是影响着油气的勘探方向的投资方向,同时其所提供的信息及其可靠程度也影响着一地区的勘探进程。作者将目前存在的资源评价 方法分成三大类,即物质平衡法、储层体积法和发现过程法,并系统阐述了每一类方法的适用范围及其优势与不足,指出目前所存在各类方法中,都没有提供油气资源空间分布的定量预测信息。随着今后的勘探程度的提高及勘探难度的加大,为了最大限度地降低勘探风险,提高勘探效益,定量预测油气资源的 空间分布将是油气资源评价发展的主要方向。     

Generalized Pareto Distribution Model and Its Application to Hydrocarbon Resource Structure Prediction of the Huanghua Depression

1. Introduction Petroleum exploration practice has proven that the probability of discovering large oil/gas pools is low, while that of discovering medium and small-sized pools is high. A certain functional relationship named the probability density distribution function or model exists between oil/gas pool resource and the probability of discovery. The pool size probability statistic method aims to estimate the objective distribution of oil/gas pools in nature and to establish a probability d…     

石油资源量估算与蒙特卡洛分析方法的应用

目前,国外在石油和天然气资源量的估算中,蒙特卡洛法得到了普遍的运用。加拿大已成功地应用这一方法对其本国的油气资源进行了估算,得出了全国各大油气区的资源量概率分布曲线。美国还建立了专门估算油气的数据系统。本文以一些实例,简要地论述这个方法的某些概念及其实现方法;同时对资源量估算中的参数概型的选择作一些比较。      

随机模拟在油气资源评价中的应用

油气资源评价过程中存在很多不确定地质因素,应用概率统计理论的随机模拟方法建立相应的地质模型进行资源量计算,得到资源量的概率分布,可以使评价结果更准确地反映真实的地质情况。文中基于随机模拟思路,系统论述了3种不同的油气资源量随机计算模型,即基于圈闭体积法的随机模拟、基于储层体积法的随机模拟以及基于油气藏个数和规模的随机模拟,并且将其应用于我国西部某盆地的碳酸盐岩区带、致密砂岩气藏区带以及勘探程度相对较高的常规油气藏区带。随机模拟在油气资源评价应用中,关键是对重要参数进行统计分析得到其概率分布,然后通过地质模型随机模拟计算得到资源量。应用结果表明,这3种资源量计算模型简单高效,适用于不同的油气藏类型和勘探程度的地区,并具有推广价值。     

油气资源的动态预测与经济分析

本文应用概率统计理论和随机抽样模拟技术,建立了勘探过程模拟法,动态地研究油气勘探过程中资源量的发现与勘探工诈量之间的关系.它能预测探区资源量有多少、油气成的规模及可能的数目、为获得某一资源量应投入的勘探工作量、费用与勘探效果等.这方面的信息将有助于探区进一步的油气勘探部署.      

辽河西部凹陷雷家地区沙四段油气资源结构特征

油气资源结构是指不同类型油气资源量的大小及空间配置关系,其研究结果能为勘探决策提供重要支撑。辽河西部凹陷中北部雷家地区沙河街组四段发育优质烃源岩和多种类型储层,形成常规、非常规石油协同发育,低熟、成熟石油混合聚集特征。在成藏要素综合分析的基础上,研究了雷家地区沙四段常规油、致密油、页岩油空间分布特征。结合盆地模拟法、小面元容积法、EUR分布类比法、体积法估算雷家地区沙四段生烃量、排烃量、滞留量和聚集量,详细研究了沙四段资源定量组成及分布特征,建立沙四段油气资源结构模型。结果表明,雷家地区沙四段以生油为主,页岩油分布在洼陷中心,致密油环绕页岩油分布,常规油聚集在页岩油和致密油分布区外围。缓坡带_洼陷带_陡坡带剖面上,依次分布低熟稠油、低熟_成熟混源致密油、成熟页岩油和成熟常规油。沙四段烃源岩总生油量为12.9×10⁸t,总的石油地质资源量为10.45×10⁸t。其中,页岩油地质资源量为7.51×10⁸t,占比71.9%;致密油地质资源量为2.25×10⁸t,占比21.5%;常规油地质资源量为0.69×10⁸t,占比6.6%。页岩油、致密油、常规油地质资源量的比例约为11∶3∶1。     

蒙特卡洛法在油田储量计算中的应用

蒙特卡洛法又称概率统计法，该方法以随机变量为对象，以概率论为理论基础，计算得到的结果是一条储量概率分布曲线。使用时可以按照不同的需要，选择不同可靠程度的储量数值。勘探初期可选用概率低的大储量计算方法得不到确定值的情况下，使用概率法选择一个范围值，比选用一个确定值更能反映人们对地下的认识程度，对勘探开发工作更具有指导意义。概率法被国外石油公司广泛使用，已成为资源量、储量计算的常规方法之一。     

油气资源分布的分形特征及应用

根据南堡凹陷543个油藏、大民屯凹陷911个油藏、徐家围子凹陷16个气藏和全国43个大型油田储量的分布,发现不仅油气藏储量规模分布具有分形特征,储量丰度分布和储量空间分布也同样具有分形特征。据此,提出了基于随机模拟技术和傅立叶变换功率谱方法的油气资源空间分布的二维分形模型,用于描述区带油气资源的分布。利用该模型修正资源丰度、排除高风险区域、设置丰度经济界限,既可以预测不同含油气概率地区的资源量,又能够指出资源空间分布位置。在徐家围子凹陷预测出剩余天然气资源主要分布在凹陷东南部,为下步勘探指明了方向。     

中国深层油气勘探开发进展与发展方向

向地球深部进军、拓展深层油气资源,对于筑牢中国能源安全的资源基础具有重要的现实与战略意义,也是加大中国油气勘探开发力度的现实领域。在系统总结全球深层油气勘探开发形势和中国深层油气勘探开发进展基础上,深入分析了中国深层油气发展潜力、重点研究领域与科技攻关方向。中国深层油气资源丰富、勘探开发程度低,中西部叠合盆地深层发育的多套油气成藏组合、东部断陷盆地深洼区岩性与前中—新生界古潜山油气藏、深层页岩气等资源潜力巨大,勘探开发前景广阔,是未来重点研究领域。科技攻关方面需加强深层油气形成机制、分布规律及深部流体流动机理研究,开展基于地球物理的深部目标识别与预测、复杂地层条件优快钻井和复杂储层改造等关键技术攻关。同时,大力推动管理创新,进一步加强理论与技术、企业与部门间的协同攻关,加强勘探开发一体化、地质工程一体化的管理和运行,为深层油气高效勘探与有效开发提供有力保障。     

下刚果盆地北部中新统深水浊积岩储层及含油性地震预测

下刚果盆地北部中新统地层发育大型的深水浊积体,形成了一批典型的构造岩性复合圈闭,水深500~1 500 m,钻探成本高,钻前的储层预测及油气检测是降低该区油气勘探风险的主要手段.通过分析下刚果盆地中北部Mohm油田、KTNSM油田和Tomboco油田中新统浊积砂岩含油气储层的岩石物理特征和地震响应特征,推导出利用叠后地震属性描绘地震数据体中的强振幅在空间的分布形态;用纵波/横波速度比属性预测具有浊积水道展布形态的地震异常体的岩性;在砂岩储集体刻画基础上,用叠前重构的泊松阻抗技术有效识别砂岩孔隙内的流体类型这一技术组合.运用这一技术组合,在下刚果盆地中北部H区块内钻前识别和发现了新的潜力勘探目标,并预测和描述了这些潜力目标在空间的分布范围与特征.部分目标经钻井证实,实钻结果与钻前预测完全一致,取得了较好的实际应用效果,对下刚果及其他西非海岸盆地的浊积砂岩储层及油气预测具有借鉴和参考意义.     

规模序列法在已开发油气聚集带资源评价中的应用——以东营凹陷中央隆起带为例

介绍了油气藏资源评价的规模序列法原理。采用规模序列法,分层系、分油藏类型预测分析了具有代表性的已开发油气聚集带(东营凹陷中央隆起带)的资源量以及剩余资源量。与以往资源评价相比,从评价石油资源量向评价高成熟区带剩余可探明储量以及预测剩余资源量的层系、类型方向发展,可以更好地指导勘探。通过对已开发油气聚集带最终探明储量的预测,结合其资源量的评价结果,可以比较准确地计算出资源转换率,用以预测相类似的构造单元的勘探潜力。     

西方石油公司油气资源评价与管理研究

西方石油公司重视对油气资源的评价,特别重视经济储量、储量的价值和风险评价。西方石油公司采用的油气资源评价方法有：地质评价、经济评价和综合评价（蒙特卡洛模拟技术）。西方石油公司与我国石油公司在油气资源管理上的不同是,西方石油公司采取的是储量勘探开发一体化管理,而我国石油公司采取的是勘探开发相隔离的管理体制。     

五种基本油气藏规模概率分布模型比较研究及其意义

介绍五种常见的描述油气藏规模概率分布模型,应用西西伯利亚的实际资料研究比较了这些模型;并按照统一的统计检验标准对这些模型进行了检验,得到一系列重要结论.1.油气藏规模概率密度函数与沉积盆地的特征有密切关系,尤其是同烃资源密度有关.2.施比伊曼模型在资源密度高地区应用效果好;对数正态分布模型适应于资源密度中等地区;对数一对数正态分布适合于资源密度低的地区.在油气资源密度高和中等的地区均和分布好于对数正态分布及对数一对数正态分布.3.金-施分布是一个较好的数学模型,它可以描述任何勘探样本的油气藏分布,直到自然总体.它不仅能较精确地预测油气藏个数,同时能较精确地给出各个分级别的资源量,有较广的适用性.     

基于核贝叶斯判别法的储层物性参数预测

随 着油田开发的持续深入,地震勘探技术在储层预测及储层描述方面的要求不断提高。储层的物性参数是描述储层特征的主要参数,但由于影响储层物性参数的因素众多,且关系复杂,为储层物性参数的准确预测带来了巨大困难。基于传统贝叶斯判别的物性参数预测方法能够综合考虑多种参数,在获得预测结果的同时能够给出预测结果的概率分布,从中提取最大后验概率,并对预测结果的不确定性进行定量评价。但在预测过程中条件概率密度函数比较难以估计,一般假设各参数服从特定分布,但当数据分布比较复杂时,不满足这种假设,限制了其应用效果。因此,基于贝叶斯定理,采用核函数估算的方法计算条件概率密度函数,提出了基于核贝叶斯判别法的储层参数预测方法。该方法不需要假设数据服从特定的分布,采用非参数估计方法获取条件概率密度函数,可以计算获得物性参数的最大后验概率,实现了多种物性参数的预测并提供预测结果的置信概率,可用于进行不确定性评价。模型数据和实际资料的应用效果很好地验证了该方法的有效性。该方法在储层物性参数预测、储层描述中有良好的应用前景。